أفضل 10 بدائل لملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث [2023]
نشرت: 2022-06-18تم تحديث هذا المنشور مؤخرًا في 18 يناير 2023
من المقرر أن تختفي ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث في عام 2023 ، فما الذي سيحل محلها في الإعلانات الرقمية؟ تعرف على أفضل بديل لملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية التي يمكن أن تساعد في الحفاظ على تشغيل موقع الويب الخاص بك بسلاسة. سواء كنت تبحث عن مزيد من التحكم في بياناتك أو ترغب في تلبية توقعات المستهلكين المتزايدة وتحسين تجربة المستخدم ، فلدينا الحل الأمثل لك. لذا تابع القراءة واكتشف ما هي أفضل بدائل لملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث!
ما هي أفضل البدائل لملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية في عام 2023؟
- أنظمة الهوية الموزعة
- وضع حماية خصوصية Google
- بيانات الطرف الأول
- المعرفات التي يوفرها الناشر (PPIDs)
- الإعلان السياقي
- الرسوم البيانية لهوية المستخدم
- مطابقة الهوية الخاصة
- البصمات
- بيانات الطرف الصفري
- PubGuru المزايدة الرأسية
1. أنظمة الهوية الموزعة
تتضمن أنظمة المعرفات الموزعة الإرسال الآمن لمعرفات فريدة للمستخدم تتماشى مع عنوان بريده الإلكتروني ، ومعرفاته المجزأة ، وما إلى ذلك ، وتُعرف أيضًا باسم حلول الهوية. ثم تأتي المعرفات الاحتمالية الأكثر قابلية للتوسع والتي تستخدم بيانات المتصفح لإنتاج احتمالية التطابق الصحيح لتقديرات تعريف المستخدم. يعتمد المعرف الاحتمالي على عنوان IP الخاص بالمستخدم ، وجهاز المستخدم ، وعنوان url ، وما إلى ذلك.
وراء الكواليس ، يتم جمع البيانات الشخصية للمستخدم ومشاركتها مع مزود الهوية أثناء جلسات الويب. لحماية خصوصية المستخدم ، يتم تشفير معلوماته الشخصية أو تجزئتها من خلال مطابقتها مع معرف موجود أو إنشاء معرف جديد.
تعد ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالطرف الأول ومعرفات المستخدم الدائمة مثل البريد الإلكتروني ومعرف تسجيل الدخول وما إلى ذلك هي المعرفات الأساسية المستخدمة لإنشاء معرفات عامة. المعرفات الواردة من عناوين البريد الإلكتروني هي معرفات عالمية حيث يمكن استخدامها عبر جميع القنوات ومنصات إدارة البيانات. لا يمكن لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية وملفات تعريف ارتباط الطرف الأول إلا تتبع المستخدمين على الويب ، لذا فإن حلول الهوية تتفوق عليهم بهذه الميزة. ستصبح حلول الهوية أكثر شيوعًا بمرور الوقت بمجرد أن يبدأ الناشرون في الحصول عليها.
لمنح الناشرين والمعلنين معلومات كافية لتحديد المستخدمين بشكل فعال ، فإن حلول المعرفات المتعددة ضرورية. لذلك ، يعد النطاق قيدًا لأنه يتطلب أطنانًا من الناشرين ومشتري الوسائط لجمع بيانات المستخدم ومشاركتها. نفذ حوالي 30٪ من الناشرين على مستوى العالم حل معرف الطرف الأول.
تعمل أنظمة المعرف الموزعة بالفعل على تحقيق نتائج في أوروبا وقد حان الوقت للولايات المتحدة والدول الأخرى لدمج هذا البديل قبل اختفاء ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.
تستخدم Pubguru Header Bidding أكبر أنظمة المعرفات في السوق. تأكد من عدم تفويت هذا للوصول إلى جميع حلول الهوية والبدء في الحصول على النتائج.
2. Google's Privacy Sandbox
صندوق حماية خصوصية Google ، أي جزء من مجموعة Google Chrome ، يهدف إلى استبدال ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث وحظرها باستخدام نظام واجهة برمجة التطبيقات عبر مجموعات مثل:
FLEDGE: واجهة برمجة تطبيقات داخل المتصفح تساعد في إعادة استهداف الجماهير المعروفة.
الموضوعات: واجهة برمجة التطبيقات في المتصفح مصممة للعثور على قاعدة مستخدمين أوسع.
يمكن أن تساعدك واجهات برمجة التطبيقات هذه في الحصول على مقاييس مكافئة لبيانات ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية حول التحويلات واستهداف الإعلانات وتجديد النشاط التسويقي ومنع الاحتيال الإعلاني وروبوتات المرور وإحالة الجمهور وما إلى ذلك. بعد فشل Google FLOC ، لا يزال يتم اختبار TOPICS و FLEDGE على الويب المتصفحات لمعرفة ما إذا كان بإمكانها الصمود في وجه ملف تعريف الارتباط.
قراءة ذات صلة : https://www.monetizemore.com/blog/helping-publishers-thrive-privacy-environment/
3. بيانات الطرف الأول
من الصعب التنبؤ بمستقبل معظم بدائل ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية في الوقت الحالي لأنها لا تزال في وضع الاختبار وقيد التطوير. هذا هو السبب في أنه من الضروري للناشرين جمع بيانات الطرف الأول من أجل إنشاء تكلفة أعلى لكل ألف ظهور وعائد لكل ألف ظهور للجلسة باستخدام إعلانات شديدة الاستهداف. إذا كنت لا تزال متخلفًا عن استراتيجيات بيانات الطرف الأول ، فقد حان الوقت لجلب محتوى ذي قيمة ونشرات إخبارية ومنتديات ومقالات ذات بوابات لإنشاء المزيد من عمليات الاشتراك والمشاركة المتكررة على موقعك.
قراءة ذات صلة : https://www.monetizemore.com/blog/new-ways-for-publishers-to-activate-first-party-data/
4. المعرفات التي قدمها الناشر (PPIDs)
PPIDs هي معرفات يعينها الناشرون للمستخدمين مما يسمح لهم ببث معرفات المستخدم إلى المعلنين. من أجل تحقيق أقصى استفادة من معرفات PPID ، يحتاج الناشرون إلى إيجاد طرق لجعل المستخدمين يسجلون الدخول والمشاركة لأن كل PPID متصل بمستخدم قام بتسجيل الدخول.
منذ الربع الرابع من عام 2021 ، تمكّن وظيفة Google الجديدة الناشرين من مشاركة PPIDs مع DSPs عبر Google Ad Manager. باستخدام هذه الميزة ، يمكن للناشرين تقديم حملات عبر صفقات أو حجوزات مضمونة آليًا ، وإنشاء شرائح جمهور مخصصة ، وزيادة عائدات إعلاناتهم من خلال الإعلانات الموجهة للمستخدمين المناسبين. يستفيد المعلنون أيضًا من القدرة على تقديم حملات تسويقية مستهدفة على منصات بيانات العملاء ضمن معايير خصوصية المستهلك.
لقد شهد الناشرون بالفعل زيادة بنسبة 15٪ على الأقل في عائدات الإعلانات عندما يجتازون معرّفات PPID في مخزون الإعلانات بدون معرفات إضافية.
5. استهداف المحتوى
في استهداف المحتوى ، يتم عرض المزيد من الإعلانات ذات الصلة بناءً على محتوى صفحة الويب ، لذا فالأمر كله يتعلق بتحليل الكلمات الرئيسية هنا. لا تعتمد على أي ملفات تعريف ارتباط ولكنها تستخدم البيانات التي يشاركها الناشر (معلومات مثل المنطقة الزمنية ونوع الجهاز وما إلى ذلك).
تعمل الإعلانات السياقية بشكل أفضل عندما يكون لدى الناشر محتوى عالي الموضوعات يستمر في إعادة المستخدمين لأنهم مهتمون حقًا. هذا هو السبب في أن مدونات السيارات ومدونات الألعاب تتمتع بقاعدة جمهور مخلص لأنها تركز فقط على إعلانات متخصصة واحدة وتستهدف اللاعبين ومحبي السيارات.
بالإضافة إلى ذلك ، تعمل الإعلانات السياقية كنسخة احتياطية قوية عندما لا يمنح المستخدمون موافقة التتبع من خلال CMP أو استراتيجيات تسجيل أخرى.
قيود الإعلان السياقية ؛
- خيارات استهداف محدودة
- ليست فعالة بما يكفي في المواقع التي تركز على مجالات متعددة لها جماهير واسعة
- أقل دقة عندما يتعلق الأمر بتحديد التركيبة السكانية للمستخدم بشكل عام.
6. الرسوم البيانية لهوية المستخدم
يمكن للأفراد استخدام هذا الحل لدمج معلومات التعريف الشخصية (PII) ، مثل عناوين البريد الإلكتروني ، مع غير PII ، مثل ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول. تأتي الرسوم البيانية لهوية المستخدم مع ميزات قوية مثل الاستهداف والتتبع عبر القنوات / عبر الأنظمة الأساسية.
نظرًا للقيود ، قد يكون من الصعب تصميم الرسوم البيانية لهوية المستخدم ونشرها دون المساومة على مخاوف خصوصية المستخدم. عندما يتعلق الأمر بأمان بيانات المستخدم ، فمن الأفضل استخدام بائع موثوق به ومتخصص في هذا المجال.
7. مطابقة الهوية الخاصة
تسمح مطابقة المعرف الخاص للناشرين ومشتري الوسائط بمطابقة البيانات مع عدم فقدان التحكم في البيانات في نفس الوقت. تعمل غرف البيانات النظيفة كمرافق تخزين لكميات كبيرة من بيانات المستخدم مما يضمن حماية خصوصية المستخدم بأي ثمن.
يمكن لكل من الناشرين والمعلنين تحميل أو مطابقة بيانات الطرف الأول من جانبهم للحصول على رؤى الجمهور وتنشيط الإعلانات المستهدفة. تحتاج كيانات تجمع البيانات إلى وسطاء موثوق بهم وغير متحيزين يلتزمون بقوانين الخصوصية دوليًا ومحليًا.
قيود غرفة تنظيف البيانات:
- لا يمكن أن تعمل بدون مقياس
- يتطلب الآلاف من الإدخالات من أجل الحصول على تطابق وثيق من مستخدم معين.
- مشاركة بيانات المستخدم بين مجموعات الناشرين والمعلنين.
8. بصمات الأصابع
باستخدام البصمات الرقمية ، يتم التعرف على المستخدمين من خلال جمع معلومات أجهزتهم لإنشاء "بصمة" فريدة. يتم تصنيفها في بصمات المتصفح وبصمة الجهاز.
عندما يتنقل المستخدم عبر الويب ، تجمع بصمات المتصفح المعلومات من المتصفح. تُستخدم تطبيقات الجهات الخارجية المثبتة على أجهزة المستخدمين لجمع معلومات بصمات الجهاز. عادةً ما يتم التعامل مع عملية أخذ البصمات بواسطة طرف ثالث ، بدلاً من موقع الويب أو التطبيق الذي يتفاعل معه المستخدم.
يمكن تحميل بصمة الطرف الثالث على العديد من التطبيقات والمواقع الإلكترونية بحيث يمكن تتبع المستخدم عبر مجموعة واسعة من التطبيقات والمواقع الإلكترونية. يتم تسجيل معلومات مثل عنوان IP الخاص بالمستخدم ونظام التشغيل والمستعرض والمنطقة الزمنية والمكونات الإضافية أثناء أخذ البصمات الرقمية.
تعد القدرة على جمع البيانات عن الأنشطة اليومية للمستخدم إحدى الفوائد الرئيسية لبصمات الأصابع الرقمية. تمنح النتيجة المعلنين معلومات دقيقة حول اهتمامات المستخدم ومكان استخدام أجهزتهم.
أعلنت غالبية المتصفحات أنها ستحد من قدرة مواقع الويب على بصمات المستخدمين في المستقبل. على المدى الطويل ، لن تكون بصمات المتصفح حلاً مستدامًا للناشرين لأنها تدور حول التتبع دون موافقة المستخدم.
9. بيانات الأطراف الصفرية
على عكس بيانات الجهات الخارجية ، تتم مشاركة بيانات الطرف الصفري عمدًا من قبل قاعدة المستخدمين. لا يتطلب تتبع سلوك المستخدم أو مراقبته لاستهدافه لاحقًا.
إذن ، ما الذي يتم احتسابه على أنه بيانات غير تابعة للطرف الصفري؟ يندرج العملاء الذين يقدمون المعلومات طواعية من خلال عمليات الاشتراك في الاشتراكات ، وملء النماذج ، واللعب مع تخصيصات الموقع ، وما إلى ذلك ، في هذه المجموعة.
تم تعيين بيانات الطرف الصفري لتحل محل ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث نظرًا لأنها أقل خطورة وأكثر قيمة من بيانات الطرف الثالث أو الطرف الأول نظرًا لأن المصدر شفاف بنسبة 100٪ ويسمح العميل نفسه بموافقة المستخدم. الاستفادة من بيانات الطرف الصفري لتخصيص المحتوى والحملات الإعلانية هو أفضل بديل لملفات تعريف الارتباط حتى الآن.
10. Pubguru العطاءات الرأسية
لن يستفيد الناشرون الذين يديرون عطاءات رأس النشر والأسواق الخاصة والطلب المُدار من TOPICS و FLEDGE من تقسيم الجمهور أو من سيخلفه فحسب ، بل ستتمتع جميع الحلول الأخرى التي كانت صناعة الإعلان تقوم بها منذ عام 2020 ، بما في ذلك تحديد بيانات الطرف الأول البروتوكولات وبصمات الأصابع ومعرفات PPID واستهداف السياق وتقنيات التجزئة المماثلة.
الأفضل هو أنه في حين أن ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث المذكورة أعلاه تأتي مع قيود ولا تزال قيد التطوير ، فإن Pubguru يسمح لك بأتمتة كل شيء وقياس عروض التسعير الخاصة بك بسهولة إلى مليارات الطلبات في اليوم.
فما تنتظرون؟ تجاوز cookieapocalypse وابدأ مع Pubguru اليوم.
أسئلة مكررة
متى تختفي ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث؟
وصلت نهاية العالم لملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية بالفعل في عام 2020 عندما بدأت Edge و Firefox و Safari في حظر ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث افتراضيًا. ومع ذلك ، من المقرر أن تختفي تمامًا بحلول عام 2023 وسيتم استبدالها بتجزئة الإعلانات المجهولة.
ما الذي يمكنني استخدامه بدلاً من ملفات تعريف الارتباط؟
إذا كنت لا تخطط للذهاب إلى ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول بعد وفاة ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث ، فمن الأفضل البحث عن بيانات الطرف الصفري أو مزايدة رأس Pubguru لأنها لا تأتي مع قيود مثل مشكلات الحجم وموافقة المستخدم على عكس بدائل ملفات تعريف الارتباط الأخرى.
كيف تستهدف المستخدمين بدون ملفات تعريف الارتباط؟
بدون ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث ، يمكنك استهداف المستخدمين من خلال عروض تسعير رأس تستند إلى AI ، والإعلان السياقي ، و Google Analytics 4 ، وبيانات بدون طرف. للإعلان المستهدف ، ركز على الحصول على موافقة المستخدم قبل جمع بياناته.