10 طرق سيفيد الذكاء الاصطناعي قطاع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة الهندي في عام 2021
نشرت: 2020-12-28تساعد التطورات في التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة خط أنابيب الأعمال بأكمله في اتخاذ القرارات الذكية
تجعل الأسواق الرقمية هذه الحلول متاحة بسهولة للشركات من جميع الأحجام
فيما يلي نظرة على أفضل 10 طرق يمكن من خلالها للأسواق الرقمية التي تقودها التكنولوجيا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل قطاع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة
في أعقاب جائحة Covid-19 ، يتحول العالم إلى وضع طبيعي جديد حيث تعمل المنصات الرقمية على تمكين النظام البيئي بأكمله. لم يعد هذا التحول دفعًا ولكنه سحب الآن. لقد بدأت بإلغاء التداول ، وتسارعت بشكل أكبر من خلال إدخال ضريبة السلع والخدمات (GST) ووصلت الآن إلى مستويات غير مسبوقة. تساعد التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) خط أنابيب الأعمال بأكمله في الاكتشاف والمحادثات والمعاملات والوفاء لاتخاذ القرارات الذكية. أصبحت هذه المنصات متاحة بشكل تدريجي حتى للشركات الصغيرة أيضًا.
أصبح الآن الرأي القائل بأن التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يمكن تحملها وبالتالي تخدم فقط احتياجات الشركات الكبيرة ذات الجيوب العميقة زائدة عن الحاجة ، مع انتشار الأسواق الرقمية واسعة النطاق. تقود هذه الأسواق الطريق في تحويل قطاع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة الذي يواجه تحديات تقنية إلى مؤسسات رقمية كاملة في نماذج سهلة الاستهلاك والدفع - وهو اتجاه يستعد لمنح المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة دفعة كبيرة في رحلة نموها وجعلها المستقبل جاهز.
في عام 2021 ، إليك أفضل 10 طرق يمكن من خلالها للأسواق الرقمية التي تقودها التكنولوجيا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحويل قطاع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة:
التجارة التخاطبية
أصبحت واجهة المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي عبر قنوات ما قبل البيع وما بعد البيع مطلوبة مؤخرًا. توفر القدرة على الإجابة بشكل استباقي على استفسارات مثل "أين هو طلبي" إشباعًا فوريًا للمشترين. من توجيه طلبات خدمة العملاء إلى تتبع الحزم وتخصيص اقتراحات المنتجات أو التعامل مع المرتجعات ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم حلول في كثير من الحالات قبل أن يطرح العملاء الأسئلة. هذا ضروري للمستهلك الحديث. في سياق B2B ، يمكن للمنصات بدء مفاوضات الأسعار ، وعرض الكتالوجات بسرعة ، وتقديم الفواتير الذكية والمزيد في واجهات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي لن توفر الوقت للمالكين الفرديين فحسب ، بل ستؤدي أيضًا إلى تحويلات عملاء أفضل وأسرع.
وصول أفضل إلى التمويل
يعد قطاع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة في الهند من أكثر القطاعات التي تعاني من نقص الائتمان في العالم ، حيث يستفيد 4٪ فقط من القطاع من التمويل الرسمي ، مما يعيق نموه بشدة. هذا يرجع في المقام الأول إلى عدم وجود مجموعات البيانات التقليدية في هذا القطاع.
تتمثل إحدى حالات الاستخدام القوية للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة على المنصات أو الأنظمة البيئية الرقمية في تحسين الوصول إلى القروض غير المضمونة للشركات الصغيرة (خاصة أولئك الجدد في مجال الائتمان). يتم إنشاء هذه المنتجات الائتمانية باستخدام نماذج بديلة لتسجيل الائتمان ، والتي يمكن للمؤسسات المالية الوثوق بها لاتخاذ قرارات ائتمانية بشأن إقراض الشركات الصغيرة بأقل تكلفة خدمة. يمكن أن تستخدم درجات الائتمان البديلة هذه مجموعة متنوعة من نقاط البيانات إلى جانب مجموعات بيانات الاكتتاب التقليدية عبر ضريبة السلع والخدمات والمدفوعات ومعاملات السوق. تعمل هذه على مكدسات تقنية AIL / ML مما يتيح المعالجة الرقمية بشكل أسرع ويجعل عملية الإقراض آمنة وبأسعار معقولة للشركات الصغرى والصغيرة والمتوسطة.
تعتبر نقاط SOLV ، نموذج التقييم الائتماني البديل الذي قمنا ببنائه لقطاع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة في الهند ، أحد الأمثلة على ذلك. تكمن إحدى الحالات المهمة الأخرى في مطابقة المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة مع المؤسسة المالية المناسبة.
موصى به لك:
كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تعزيز المنتج وإشراك العملاء
باستخدام البيانات من منصات chatbot ، يمكن للمشروعات الصغيرة والمتوسطة الحجم زيادة مشاركة العملاء والتي يمكن أن تساعد في فهم متطلبات العملاء وتحديد أنماط الشراء. هذا يسمح لهم بزيادة أو تعديل مجموعة المنتجات والخدمات لتناسب احتياجات العملاء بشكل أفضل. يمكن أن يساعد أيضًا في تحديد عروض ومكافآت أفضل. يمكن أن يؤدي تحليل ملاحظات العملاء بمساعدة النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى رؤى جديدة. يمكن أن يكون تحليل الاتجاهات الجديدة لتحسين المنتجات بمثابة نعمة للبائعين من حيث الرؤى في الوقت الفعلي تجاه إدارة دورة حياة العملاء غير المتصلة بالإنترنت.
تسويق أذكى
واحدة من أكبر مزايا الذكاء الاصطناعي هي التنبؤ بسلوك العميل للتنبؤ بالمبيعات. الأنظمة المتقدمة قادرة على الجمع بين استخراج البيانات والإحصاءات ونمذجة المبيعات للتنبؤ بشكل أفضل بالنتائج المستقبلية. يمكن للشركات الاستفادة من هذا لتجزئة العملاء وبناء استراتيجياتهم الرقمية. في الأسواق الرقمية ، يمكن للمشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة الاستفادة من التحليل التنبئي لتحقيق عملاء محتملين بتحويل أفضل من خلال فهم حملاتهم التي تتراوح من التركيبة السكانية إلى البيانات السلوكية. وهذا بدوره يؤدي إلى زيادة أرباحهم النهائية من خلال البيع الزائد والبيع العابر.
تخطيط رأس المال العامل المستنير
يمكن أن يؤدي استخدام هذه التقنيات الحديثة إلى تقليل التكاليف التشغيلية والمساعدة في اكتساب المزيد من الأفكار من البيانات. تفشل نماذج الأعمال التقليدية الحالية في التنبؤ بالحاجة إلى القيام باستثمارات مستقبلية في السوق ، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ والاستثمار وفقًا لذلك من خلال تطبيق التنبؤ الدقيق بناءً على البيانات في الوقت الفعلي والتحليل الشامل لدورة الطلب في نصف الوقت. مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات عمل أكثر دقة بناءً على رؤى غير متوفرة حتى الآن.
تحسين العمليات
يمكن للشركات الصغرى والصغيرة والمتوسطة ، باستخدام منصات رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، تحسين سلسلة التوريد وكفاءة الخدمات اللوجستية لتحسين إدارة المستودعات ، والشحن الأكثر ذكاءً ، وترقيات المخزون ، وتحسين المسار ، وتحسين التسليم. نظرًا لأن سلسلة التوريد تلتقط البيانات في كل مرحلة ، فإنها توفر منصة مثالية لخوارزميات التحسين المدعومة بالذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة وإطلاق العنان للقيمة عبر السلسلة.
تحديد الأسواق الجديدة
قطاع المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة هو قطاع تنافسي للغاية. من أجل الاستمرار في النمو ، تحتاج الشركات إلى إيجاد أسواق جديدة وزيادة المبيعات للعملاء الحاليين بشكل مستمر. تساعد أدوات التحليل التنافسي المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمتوفرة على منصات B2B على فهم استراتيجيات منافسيهم ، وبالتالي تعديل استراتيجياتهم حسب الحاجة لتكون في المقدمة في اللعبة. يسهل الذكاء الاصطناعي أيضًا الدخول إلى الأسواق الجديدة من خلال بناء شخصيات المشتري. يوفر هذا نظرة ثاقبة حول من يقوم عميلهم النهائي بتسهيل أبحاث السوق المتقدمة.
مراقبة الجودة وتقليل الأخطاء
يمكن أن يؤدي التعزيز المعرفي الذي تم تمكينه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الأخطاء البشرية الناتجة عن نقص المعرفة بشكل كبير. يمكن أيضًا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإجراء فحوصات الجودة وضمان أفضل من خلال استخدام مزيج من معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات التعلم العميق. تتمثل إحدى حالات الاستخدام الشائعة في مساعدة الشركات الصغيرة في إنشاء كتالوجات منتجات رقمية عالية الجودة في أسواق التجارة الإلكترونية.
أتمتة سير العمل
يقضي مالكو المشروعات المتناهية الصغر والصغيرة والمتوسطة ما يقرب من 50 ٪ من وقتهم كل يوم في إدارة وظائف الأعمال اليومية ، بسبب نقص القوى العاملة والتكنولوجيا التمكينية. تقلل الأتمتة من الحاجة إلى الوقت الذي يتم قضاؤه في المهام المتكررة والموارد البشرية. على سبيل المثال ، تعالج روبوتات المحادثة الاستفسارات المتكررة حول العمليات المختلفة وتجلب أيضًا كفاءات سلسلة التوريد. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا على أتمتة وظائف المكاتب الخلفية والأنشطة المالية.
منع الغش
بالنسبة للأعمال التجارية الصغيرة ، فإن الدخول في معاملة احتيالية مع كيانات لم يتم التحقق منها أو غير قانونية يعد أكثر خطورة بكثير من الشركات الكبيرة ويمكن أن يؤدي إلى خسائر فادحة يصعب التعافي منها. تساعد تقنيات مثل blockchain وأنظمة التعرف على الأنماط في الكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي وتعزيز نظام الثقة الرقمية.