4 حلول إدارة البيانات والأتمتة للشركات الناشئة

إذا كنت تريد التفوق في الويب 3.0 ، فابدأ ببياناتك. فهو لا يضع الأساس لقيادة الأتمتة فحسب ، بل يضعك أيضًا بين أولئك الذين يقودون. الآن ، بالنسبة لأي منظمة تتمحور حول البيانات ، تعتبر الأقمشة عنصرًا أساسيًا.

بأبسط العبارات ، تسهل أقمشة البيانات على الشركات تنظيم بياناتها. وهي تتكون من بيئة واحدة تمتد عبر بنى تحتية متعددة مثل السحابة ومراكز البيانات والأنظمة مثل أجهزة إنترنت الأشياء أو الأجهزة المحلية أو حتى الأجهزة المحمولة.

باستخدام نسيج البيانات ، يمكنك توفير تجربة مستخدم متسقة ومحسّنة. كما يسمح للأعضاء بالوصول إلى البيانات من أي مكان في العالم في الوقت الفعلي.

أظهر استطلاع أجرته شركة Gartner أن 25٪ من بائعي إدارة البيانات سيبدأون في تقديم حلول نسيج البيانات بحلول عام 2024. وفقًا لشركة IBM ، ستبدأ أيضًا المؤسسات التي ستتبنى حلول نسيج البيانات بحلول عام 2023 في الاتصال والتحسين والاستثمار في أتمتة عمليات إدارة البيانات من أجل التكامل تسليم البيانات وتقليل الوقت بنسبة 30٪.

فيما يلي عرض سريع لأفضل حلول إدارة البيانات والأتمتة للشركات الناشئة في السوق:

K2View

استثمر مع حل نسيج البيانات K2View إذا كنت تبحث عن حل شامل ومفتوح وقابل للتطوير يمنحك تحكمًا كاملاً في البيانات. توفر هذه الخدمة كل الدعم المتعلق بتكامل البيانات وتحويلها وإثرائها وتسليمها وتنسيقها على منصة واحدة.

يدعم حل نسيج البيانات الخاص بهم مجموعة شاملة من حلول الإدارة مثل إدارة بيانات الاختبار ، وتوصيل البيانات ، وإدارة الخصوصية ، والتكامل ، والمحاكاة الافتراضية ، والتنسيق وغيرها.

الأهم من ذلك ، مع بنية الشبكة ، يلتزم نسيجهم باللامركزية وبالتالي يعد نفسه للشكل الأكثر تركيزًا على المستهلك من الويب 3.0.

K2view لديه نهج فريد في نسيج البيانات. يستخدم قواعد البيانات الصغيرة حيث تحتفظ كل قاعدة بيانات (DB) ببيانات لكيان شريك تجاري واحد فقط. وبالمثل ، يحتفظ النسيج بالملايين من وحدات DBS الدقيقة ، مما يؤدي إلى تحسين جلب البيانات وتدفقها في الوقت الفعلي.

من خلال فكرة استهداف بيئات لا حصر لها باستخدام نظام أساسي موحد ، يدعم K2View عمليات إعلامية وأسرع في الوقت الفعلي. نظرًا لأن الشركات الكبرى والشركات تعتمد على رؤى البيانات الدقيقة ، فإن هذا يؤدي أيضًا إلى إنشاء micro-DBS لكل شريك تجاري.

موصى به لك:

موارد

كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند

أميت داس

31 يوليو 2022

أخبار

لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...

جاسبريت ك.

31 يوليو 2022

موارد

كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية

فايبهاف س.

31 يوليو 2022

موارد

ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟

تشارانيا ل.

31 يوليو 2022

موارد

كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...

أنكوش س.

31 يوليو 2022

أخبار

الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...

تابانانا ر.

31 يوليو 2022

آي بي إم كلاود بارك

كشركة رائدة في هندسة البيانات ، تمتلك شركة IBM Cloud Pak أساسًا قويًا في منتجات وعمليات إدارة البيانات. على مر السنين ، قدمت حلول التكنولوجيا العملاقة بيانات دقيقة ومتزامنة وفي الوقت الحالي لا تقلل التكاليف فحسب ، بل تقود أيضًا عملية صنع قرار أقوى.

علاوة على ذلك ، فهو يدعم تكامل البيانات السحابية المتعددة وكذلك المناظر الطبيعية في مكان العمل. بفضل الأمان والخصوصية المؤكدين ، أنتج حل نسيج البيانات تحسينات كبيرة في تحليلات الأعمال ووفر في النهاية فرصًا للاستحواذ.

باستخدام IBM Cloud Pak للبيانات ، يمكنك تبسيط وأتمتة عمليات جمع البيانات وتحليلها من خلال تسريع ضخ الذكاء الاصطناعي (AI) في عملك. يمكنك بسهولة توصيل البيانات في أي مكان ونشر أحمال العمل وبناء وإدارة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بسهولة في بيئة سحابية مختلطة. يتم استخدام AutoSQL في مثل هذه البيئات السحابية المختلطة لجمع البيانات وتسليمها بشكل آمن إلى المؤسسة.

يسهل IBM Cloud Pak أتمتة الاستعلامات الموزعة دون الحاجة إلى نقل أي بيانات. كما يسمح لك بأتمتة الاكتشاف وفهم البيانات الجاهزة للأعمال جنبًا إلى جنب مع سياسات الخصوصية والاستخدام العام الآلي لاستخدامها عبر نظام بيئي. يسمح لك بتمكين نموذج تدريب محسن يكون دقيقًا وقابل للتفسير.

NetApp Orchestrator

يتيح حل NetApp Data Fabric إمكانية اتصال تدفقات البيانات بغض النظر عن موقعها. يساعد ذلك مسؤولي الشبكة على ربط المعلومات في كل من السحابة الخاصة والعامة ، في الموقع عبر تطبيقات مختلفة.

يدعم نسيج بيانات Netapp جميع أنواع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المنظمة. إلى جانب جلب المرونة التشغيلية ، فإنه يقوي بروتوكول الأمان لتمرير المعلومات عبر مختلف البيئات السحابية والمحلية. هناك أيضًا خيارات تحكم إضافية يمكن لمديري الأعمال استخدامها لأمان المشهد السحابي واتخاذ القرار.

علاوة على ذلك ، فهو يقلل من فرص المخاطر المالية لأنه مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

انشر NetApp مع الأنظمة الأساسية السحابية الأخرى مثل AWS و Google Cloud و Azure و Alibaba Cloud وغيرها لاكتساب قابلية التوسع والرشاقة. استخدم حل نسيج البيانات هذا لأتمتة البيئات المعبأة في حاويات داخل الشركة والأجهزة الافتراضية.

حل نسيج البيانات من SAP

يجمع هذا الحل بين قوى SAP HANA و SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence هو حل لإدارة البيانات يحول البيانات إلى معلومات مفيدة. يمكن تعقب هذه المعلومات والوصول إليها في أي وقت باستخدام البيانات المرجعية. لتقديم الابتكار على نطاق واسع ، يعمل نسيج البيانات هذا كطبقة تنسيق لمنصة SAP لتكنولوجيا الأعمال ويساعد في تحويل البيانات الموزعة إلى رؤى بيانات مفيدة.

من ناحية أخرى ، يشرب SAP HANA نسيج البيانات بميزات مدمجة للوصول إلى البيانات. كما أنه يوفر وصولاً ذكيًا للمستخدمين ويمكنهم إرسال استعلامات إلى مصادر بيانات خارجية مختلفة مثل خدمات الويب وقواعد البيانات الخارجية وما إلى ذلك بطريقة فعالة من حيث التكلفة.

الاختلافات الرئيسية

• قم بقيادة معلومات جديدة أثناء تنفيذ إجراءات العمود ، ومواءمة المصادر المتباينة ودمج / دمج العديد من مجموعات البيانات.
• يمكن أن يحدد كتالوج البيانات تلقائيًا المحتوى الذي يتضمن المعلومات الشخصية ونوع البيانات ومعلومات العلامة أثناء استخراج البيانات الوصفية.
• تحديد ودمج البيانات المتصلة باستخدام محركات الرسم البياني.
• قم بتوحيد الخصائص المختلفة وتقليلها والتحقق من صحتها مثل الاسم والعنوان وتحديد الهوية المكررة وعلاقات الكيانات وأيضًا إجراء التكويد الجغرافي.

حلول أتمتة البيانات للنظر فيها في 2022-23

ناقشنا حتى الآن أدوات إدارة البيانات والأتمتة الرائدة في عام 2022. وتشمل هذه الأسماء من الشركات الكبرى إلى الشركات الناشئة الحديثة ، كل منها يخدم القطاعات الحصرية وبيئات الأعمال. بصرف النظر عن الأسماء التي تمت مناقشتها ، يوصى أيضًا بأسماء أخرى مثل Talend و Atlan و Cinchy. ما رأيك بهم؟ ما حل إدارة البيانات الذي تستخدمه لبدء التشغيل؟