4 طرق للاستفادة من بيانات المستخدم السابقة للتنبؤ بالسلوك المستقبلي

نظرًا لأن الشركات تدرك الحاجة إلى المزيد من الاستراتيجيات التي تركز على المستخدم والقائمة على الأدلة ، فقد أصبح بحث تجربة المستخدم (UX) جزءًا متكاملًا بشكل متزايد من عملية تطوير معظم منظمات المنتجات الحديثة . يمكن لأبحاث تجربة المستخدم أن تساعد الفرق على ضمان حلها للاحتياجات الحقيقية ، وتقليل المخاطر من خلال اكتشاف المشكلات مبكرًا ، وإثارة الإبداع من خلال زيادة التعاطف مع العملاء. ومع ذلك ، هناك العديد من التحديات التي تواجه أولئك الذين يجرون أبحاث UX. في هذه السلسلة ، تتناول صوفيا لينس ، باحثة Braze UX ، القضايا الشائعة وتستكشف كيف يمكن للشركات التعامل مع هذا العمل الأساسي بشكل أكثر فعالية.

يدرك أي شخص يجري أبحاث تجربة المستخدم (UX) بانتظام التحديات التي تأتي مع محاولة التنبؤ بالسلوك المستقبلي. ما عليك سوى إلقاء نظرة على الاشتراكات التي لا يتم استخدامها كل عام لفهم أن البشر ليسوا بارعين في التنبؤ بما سنفعله في المستقبل. ومع ذلك ، غالبًا ما تتعلق الأسئلة الأكثر أهمية في البحث بالسلوك المستقبلي: هل سيستخدمه العملاء؟ كيف سيستخدمونه؟ هل سيختاروننا على منتجات المنافسين؟ سوف يدفعون مقابل ذلك؟

الخبر السار هو أن المنتجات الرقمية اليوم تسهل تحليل سلوك المستخدم الفعلي - من خلال سجلات الأنشطة والأدوات لعرض التفاعلات الحقيقية مع منتجك - بدلاً من الاعتماد على الأحاسيس أو الادعاءات القصصية. في Braze ، نبحث باستمرار عن طرق للاستفادة من هذه الفرص في بحثنا عن تجربة المستخدم. وعلى مر السنين ، وجدنا العديد من الأساليب الناجحة لدمج البيانات السلوكية الكمية والنوعية للتعامل بثقة أكبر مع الأسئلة الصعبة حول الاستخدام المستقبلي:

1. تحديد حلول المستخدم

تعد رؤية الطرق الإبداعية العديدة التي يستخدمها العملاء من Braze مصدرًا لا يقدر بثمن للرؤية والإلهام لفريق المنتج لدينا - وإحدى أفضل الطرق لفهم شكل هذا النشاط هي فحص كيفية تفاعل عملائنا مع النظام الأساسي.

تتيح إحدى ميزات Braze ، Canvas ، لمستخدمينا (المسوقين) تنظيم الاتصال عن طريق تحديد رحلات العملاء والرسائل التي يجب أن يحصل عليها مستلمو الرسائل في كل نقطة من تلك الرحلة. Canvas هي أداة مرنة تمنح المسوقين إلى حد كبير العنان للحرية لتخصيص تدفقات الرسائل وفقًا لاستراتيجيات شركاتهم. نتيجة لذلك ، يمكن أن تكون كل لوحة قماشية بمثابة انعكاس للأولويات والأهداف الحالية لتلك الشركة. في مشروع حديث ، قمنا بفحص مجموعة متنوعة من لوحات العملاء لمساعدتنا على تحديد عمليات البناء والحلول غير الفعالة حيث لم تكن منصتنا تلبي احتياجات عميل معين بشكل كامل. بعد التحليل ، بنينا على الفهم الذي اكتسبناه من خلال إجراء مقابلات مع عملاء محددين من أجل التحقق مما إذا كان تفسيرنا للبيانات صحيحًا بالفعل. على الرغم من أنه كان مؤلمًا في بعض الأحيان أن نرى كيف عانى العملاء لتحقيق أهدافهم باستخدام تقنيتنا ، فقد قدمت شهاداتهم دليلًا قويًا على مدى أهمية حالات الاستخدام هذه بالنسبة لهم - مما زاد من ثقتنا بأننا كنا نعالج المشكلة الصحيحة ، وسوف نرى اعتماد ميزة قوية بمجرد حلها.

2. إجراء التجارب مباشرة في المنتج

في Braze ، غالبًا ما نعظ بأهمية الوصول إلى عملائك أينما كانوا - وهذا ينطبق تمامًا على شركة B2B مثل شركتنا.

مثال واحد؟ أطلق فريق إعداد التقارير لدينا مؤخرًا استبيانًا داخل منصة Braze يسأل العملاء عما إذا كانوا مهتمين بتلقي أي من التقريرين اللذين كان الفريق يفكر في إنشائهما. بمجرد تسجيل العملاء ، أنشأ فريقنا يدويًا الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVPs) من هذه التقارير استنادًا إلى بيانات Braze الحالية ، وإرسالها إلى العملاء المهتمين ، ومتابعتها بمقابلات نوعية بعد أسبوع. وقد أتاح ذلك إمكانية قياس أي من التقريرين يفضلهما العملاء وكيف استخدموهما بالفعل (إن وجد) ، بدلاً من الاضطرار إلى الاعتماد على الادعاءات المتعلقة بالإجراءات المستقبلية. باستخدام هذا النهج ، شهدنا سلوك العملاء الفعلي ، بدلاً من مطالبة العملاء بالتنبؤ بما من المحتمل أن يفعلوه في موقف مستقبلي افتراضي. النتيجة؟ تطلبت هذه التجربة جهدًا هندسيًا ضئيلًا للغاية ، وكانت سريعة للغاية في التحول ، وتقضي تقريبًا على مخاطر بناء منتج خاطئ.

3. الدخول في اللعبة مع أفضل لاعب في وقت مبكر

في بعض الأحيان ، تؤدي المقابلات مع العملاء حول الحلول المحتملة إلى مناقشات غامضة للغاية وافتراضية ، خاصة إذا كنا نقترب من منطقة جديدة. بدون مراجع ملموسة ، من السهل تخيل المنتج المثالي في سياق مثالي ، حيث نميل إلى نسيان حقائق الجدوى التقنية والأولويات المتنافسة والصعوبات المرتبطة باستخدام شيء جديد وغير مألوف. يصعب أيضًا على العميل توصيل تفاصيل تلك التجربة المثالية. خلال مقابلة معينة ، قد نتخيل في فريق المنتج شيئًا مختلفًا تمامًا عما يدور في رؤوس عملائنا - حتى دون أن ندرك ذلك.

هذا ما حدث خلال الجهود البحثية التي سبقت ميزة جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي. بدلاً من المرور بدورة التطوير القوية المعتادة (مثل الاكتشاف والتصميم والتقييم والتكرار) ، قمنا بتصميم وإصدار MVP بسرعة لمجموعة من العملاء الذين وافقوا على إكمال المهام والالتقاء بنا أسبوعياً لتقديم الملاحظات. في غضون بضعة أشهر قصيرة ، سنتمكن من تحديد المشكلات واختبار الأفكار الجديدة وصنع منتج قابل للتطوير ليستخدمه جميع العملاء. بهذه الطريقة ، يمكننا الحصول على تعليقات وأفكار مستمرة ستمنحنا فهمًا ملموسًا لكيفية استخدام العملاء لهذه الميزة فعليًا قبل الالتزام ببناء منتج قابل للتطوير يتجاوز MVP.

4. الاستفادة من الأدوات الخارجية لالتقاط تفاعلات المنتج الحقيقية

في Braze ، ندير حدثًا داخليًا أسبوعيًا "FullStory Friday" ، حيث يجتمع مجموعة من الأشخاص من أقسام مختلفة داخل الشركة لمشاهدة وتحليل ومناقشة تسجيلات العملاء باستخدام منتج Braze من خلال الأداة FullStory. يؤدي هذا النهج بانتظام إلى إطلاق الأفكار والأسئلة التي يصعب الكشف عنها في مقابلات العملاء (إما لأننا لن نعرف أن نسأل عن مشكلة معينة أو لأن العملاء معتادون على أعمالهم الروتينية لدرجة أنهم لم يعودوا يفكرون فيها بشكل فعال).

أداة خارجية أخرى نستفيد منها لتحليل تفاعلات المنتج؟ Looker هي عبارة عن منصة تطبيقات حديثة لذكاء الأعمال والبيانات نستخدمها لتحديد الشركات ذات الصلة للتعامل مع البحث - بناءً على سلوكها أو استخدامها لميزات Braze المحددة - ولتحديد الرؤى المكتشفة أثناء البحث النوعي.

قد يعني ذلك الإجابة على أسئلة مثل:

• ما مدى شيوع هذا السلوك عبر قاعدة العملاء الأوسع؟

• هل هناك شرائح معينة من العملاء تفعل ذلك بشكل متكرر أكثر من غيرها؟

• كيف يختلف العملاء الذين يستخدمون الميزة "س" عن العملاء الذين لا يستخدمونها؟

للتأكد من أننا نكتشف فرصًا للتحليل الكمي فيما يتعلق بمشاريعنا البحثية UX ، فإننا نعقد أيضًا اجتماعات منتظمة مع فريق ذكاء الأعمال لمناقشة المبادرات القادمة والأسئلة البحثية الحالية.

افكار اخيرة

عندما يتعلق الأمر ببحوث UX ، ستكون هناك دائمًا بيانات تتمنى أن تكون لديك وحالات يصعب فيها الوضوح. نأمل أن تلهم هذه الأساليب الأربعة طرقًا جديدة للحصول على استنتاجات أكثر موثوقية وقائمة على البيانات يمكنها تحسين منتجك بمرور الوقت.

هل أنت مهتم بمعرفة المزيد عن عملية تطوير المنتج؟ تحقق من نظرة Braze SVP للمنتج Kevin Wang على الأسئلة الرئيسية التي تحتاج إلى طرحها قبل اتخاذ قرارات المنتج.