5 تحديات لتحقيق الدخل من AdSense في عام 2023

تم تحديث هذا المنشور مؤخرًا في 18 يناير 2023

يقدم عام 2023 وما بعده عددًا من التغييرات المهمة في تحقيق الدخل من الإعلانات للناشرين. سيتضمن التحضير لهذه التغييرات التغلب على بعض التحديات ، ومع ذلك ، فإنها ستؤدي في النهاية إلى طرق تحقيق الدخل من الإعلانات التي تكون أكثر فاعلية للناشرين وتمنح المستخدمين مزيدًا من التحكم في بياناتهم وخصوصيتهم. سيعود التكيف مع تحديات تحقيق الدخل من الإعلانات لعام 2023 بالفائدة على العملاء والناشرين والمسوقين على حدٍ سواء.

تقليل بيانات الطرف الثالث

لسنوات ، كانت ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية جزءًا أساسيًا من جمع بيانات المستخدم واستهداف الإعلانات عبر الإنترنت ، مما يساعد الناشرين على معرفة المزيد حول كيفية تصفح الأشخاص للإنترنت لتقديم إعلانات أكثر صلة بكل مستخدم.

بحلول نهاية عام 2023 ، تهدف Google إلى التخلص التدريجي من استخدام ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث في متصفحهم ، وهي خطوة من المحتمل أن تتبعها المتصفحات الأخرى. يأتي القرار كاستجابة لطلبات المستهلكين المتزايدة لمزيد من الخصوصية والتحكم في بياناتهم عبر الإنترنت وتغيير اللوائح التي تهدف إلى فرض تلك التوقعات بشكل أفضل.

بديل بيانات الطرف الثالث

ومع ذلك ، هذا لا يعني العودة إلى وضع الإعلانات بناءً على سياق الصفحة فقط. ستظل الإعلانات المخصصة والمستندة إلى البيانات فعالة مع بعض التغييرات على كيفية تعامل الناشرين مع جمع البيانات وإدارتها. على وجه الخصوص ، سيزيد ذلك من أهمية قيام الناشرين بجمع واستخدام بيانات الطرف الصفري (المعلومات التي قدمها المستهلكون بشكل استباقي لشركتك) لتقديم تخصيص فعال للإعلان.

في حين أنه قد يكون مزعجًا لإستراتيجيات تحقيق الدخل من الإعلانات الحالية للعديد من الناشرين ، إلا أن هذا أمر جيد في النهاية. بيانات الطرف الصفري هي بيانات أفضل. إليكم السبب:

• يكون المستخدمون أكثر استعدادًا لتقديم معلوماتهم لأن لديهم مزيدًا من التحكم في كيفية استخدامها ؛
• يمكنك الوثوق بمعلوماتك حول العميل أكثر لأنك تعرف متى وكيف تم الحصول عليها ؛
• ونتيجة لذلك ، تعد بيانات الطرف الصفري أكثر موثوقية من بيانات الطرف الثالث المجمعة التي لا يمكن للمستهلكين تصحيحها بسهولة أو حتى الوصول إليها بأنفسهم.

يعد تحقيق الدخل من الإعلانات باستخدام بيانات الطرف الصفري أكثر جاذبية للمستهلكين. إلى جانب منحهم تحكمًا أفضل في كيفية استخدام بياناتهم عبر الإنترنت ، يمكن أيضًا استخدامها لتوفير مزايا إضافية للمستهلكين ، مثل الحصول على تجربة أكثر تخصيصًا من المحتوى الخاص بك. 87٪ من الأشخاص منفتحون على إعطاء هذا النوع من المعلومات للشركات إذا أدى ذلك إلى تخصيص أفضل لهم.

زيادة توقعات التخصيص

بفضل الطلب المتزايد باستمرار على إعلانات أكثر تخصيصًا ، سيكون للتغييرات في إدارة البيانات تأثير كبير في عام 2023. وسيؤدي الاستمرار في تلبية هذا الطلب مع تلبية المتطلبات التنظيمية المتغيرة وتوقعات خصوصية البيانات إلى الضغط على الناشرين لمواكبة ذلك. يجب أن يكون توفير هذا التخصيص أولوية للناشرين ليس فقط لأنه ما يريده المستهلكون ولكن أيضًا لأنه يجعل نظامهم الأساسي أكثر جاذبية للمعلنين.

• 88٪ من المسوقين يقولون أن التخصيص المتزايد يخلق تحسينات قابلة للقياس في نتائجهم.
• يشعر 42٪ من مستخدمي الإنترنت بالإحباط بسبب نقص التخصيص في توصيل المحتوى.
• أجرى 91٪ من مستخدمي الهواتف الذكية عملية شراء بعد مشاهدة إعلان وصفوه بأنه وثيق الصلة باهتماماتهم.

من ناحية أخرى ، يمثل هذا أيضًا فرصة للناشرين لتحسين كيفية جمع بيانات المستهلك. والنتيجة النهائية هي إنشاء تجربة إعلانية مخصصة لكل مستخدم بناءً على المعلومات التي قدموها لك مباشرةً ، بدلاً من جمعها من مصادر خارجية مثل ملفات تعريف الارتباط للتتبع.

يتجاوز التخصيص تحقيق الدخل من الإعلانات

يعني هذا التغيير زيادة التركيز على تشجيع المستخدمين على تقديم مزيد من المعلومات حول تفضيلاتهم وتضييق نطاق نقاط البيانات الرئيسية التي تحتاجها لتوفير التخصيص الفعال. بعد كل شيء ، بينما يريد المستخدمون التحكم بشكل أفضل وفهم كيفية استخدام الشركات لبياناتهم ، فإنهم لا يريدون قضاء الكثير من الوقت في إكمال عمليات الاشتراك الشاملة.

وبناءً على هذه الملاحظة ، سيحتاج الناشرون أيضًا إلى التفكير في عرض القيمة للمستخدم لتوفير تلك البيانات الخاصة بطرف صفري. بمعنى آخر ، كيف سيتم استخدام هذه البيانات لتوفير تجربة أفضل للمستخدم ، إلى جانب المزيد من الإعلانات ذات الصلة؟

يوفر استخدام بيانات العملاء لتقديم محتوى أكثر صلة تحسينًا فوريًا لتجربتهم في التفاعل مع المحتوى الخاص بك. يعد هذا حافزًا قيمًا لتشجيع المستخدمين على إكمال الاشتراك أو الاستطلاع أو الاستطلاع.

صعود الذكاء الاصطناعي

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على وشك أن يصبحا سائدين في العديد من الصناعات الرقمية. في الواقع ، يعتقد 85٪ من رجال الأعمال أن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سيمكنان شركاتهم من الاحتفاظ بميزة تنافسية خلال السنوات القادمة. لتحقيق الدخل من الإعلانات ، يؤدي هذا إلى زيادة استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات تخصيص الإعلانات ووضعها وعروض الأسعار.

يمكن أن تساعد هذه الأدوات الشركات في تنظيم بياناتها ، واستخراج الارتباطات المفيدة منها ، وتحليل محتوى الصفحة وسياقها لإنشاء موضع إعلان سياقي أكثر فعالية. يمكن أن يساعد هذا الناشرين على ضمان أن الإعلانات المعروضة على صفحة معينة ليست مزعجة أو غير ملائمة في سياق المحتوى الذي يتم عرضها بجانبه. وفقًا لاستبيان Deloitte ، من المرجح أن يستجيب المستهلكون عبر الإنترنت بشكل إيجابي للإعلانات ذات الصلة بالمحتوى الذي يصلون إليه ولا يعطلونه.

امتثال البيانات

يحتاج الناشرون إلى تلبية متطلبات تنظيم الخصوصية لجميع المناطق التي يعملون فيها. في المتوسط ​​، تكلف مشاكل عدم الامتثال مع لوائح حماية البيانات المؤسسات ما يقرب من 15 مليون دولار.

تعمل منصات الإعلانات الرئيسية ، وخاصة Google ، على حظر الناشرين غير الممتثلين ، مما يجعل الامتثال لتنظيم البيانات أمرًا حيويًا للحفاظ على تسييل الإعلانات بشكل ثابت. يمكن أن تكون مواكبة متطلباتهم المتغيرة والقواعد المختلفة لكل منطقة صعبة بدون مشورة الخبراء. يعد إضفاء الطابع المحلي الفعال على نهجك في الامتثال لتنظيم البيانات مهمة مستمرة ، لا سيما وأن العديد من مؤسسات تنظيم البيانات في جميع أنحاء العالم تنظر في تغييرات لمعالجة استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات وجمعها.

قياس نجاحك

عندما يتعلق الأمر بمناقشة التغييرات في كيفية معالجة البيانات ، فمن السهل التركيز فقط على تأثير ذلك على استخدام بيانات المستهلك لتقديم إعلانات أكثر فاعلية. ومع ذلك ، من المهم أيضًا مراعاة التحديات التي تخلقها هذه التغييرات في قياس نجاح الحملات الإعلانية لتحسين تحقيق الدخل.

لم يعد من السهل تتبع هويات المستخدمين وسلوكهم عبر منصات مختلفة. تتمثل إحدى طرق مكافحة ذلك في استخدام أي من برامج التسويق عبر البريد الإلكتروني المدرجة هنا لجمع رسائل البريد الإلكتروني لأولئك الذين ينقرون على إعلاناتك وأتمتة إمكانية تسليم البريد الإلكتروني لإشراك المشتركين وتشجيعهم على أن يصبحوا عملاء باستمرار.

حركة المرور غير صالحة باعتبارها تحديًا لتحقيق الدخل من الويب

تمثل الزيارات غير الصالحة تحديًا لتحقيق الدخل يواجهه ما يقرب من 99٪ من الناشرين والذي يتضمن مرات الظهور أو النقرات التي تؤدي إلى تضخيم التكاليف الإجمالية للمعلنين والتأثير على أرباح الناشرين. تكمن المشكلة في أن هذه النقرات ومرات الظهور ليس لها قيمة وتأتي مع عمليات حظر محتملة لبرنامج AdSense. نظرًا لأن هذه النقرات الناتجة عن الأدوات الآلية والروبوتات ليست تحويلات فعلية أو عملاء محتملين ، فهي لا قيمة لها.

نصائح للكشف عن الاحتيال في الإعلانات والتخفيف من حدتها

ليس ذلك فحسب ، فالزيارات غير الصالحة تفسد البيانات التحليلية ، مما يجعل من الصعب التخطيط للحملات من جانب المعلن والتنبؤ بالمخزون لدى الناشر. ومن ثم ، عندما تلاحظ حركة مشبوهة (مثل زيادة مفاجئة في عدد المستخدمين أو تعليقات البريد العشوائي) ، فمن الأفضل أن تأخذ ذلك على محمل الجد.

تقلل حركة البريد العشوائي فقط من تقييم مخزون إعلانات الناشر. اتبع هذه النصائح للتعامل مع حركة المرور غير الصالحة:

• قم بمراجعة حركة المرور والجمهور في شرائح بناءً على القنوات ، والموقع الجغرافي ، واستخدام الجهاز ، وما إلى ذلك باستخدام أدوات مثل Google Analytics حيث يمكنك تتبع متوسط ​​مدة الجلسة لمعرفة ما إذا كانت حركة المرور بشرية أم روبوت.
• توقف عن شراء زيارات الروبوت واتبع أفضل الممارسات لموضع الإعلان .
• توقف عن النقر على الإعلانات الخاصة بك. يمكن أن تكتشف Google بسهولة النقرات على الإعلانات من قبل الناشرين من خلال مراقبة عنوان IP مما يؤدي إلى تعليق حساب AdSense.
• مكافحة الاحتيال في الإعلانات وحركة المرور الخاصة بك التي تم فحصها من قبل الشركات التي تقدم أدوات الكشف والحماية IVT التي يمكن أن تساعد في التخلص من مشكلات إمكانية عرض الإعلانات وحركة المرور غير البشرية قبل تحميل الإعلانات في الوقت الفعلي.

ثق في MonetizeMore بصفتك شريكك في تشغيل الإعلانات المستدامة لزيادة أرباحك الإعلانية بنسبة 50٪ ولن تضطر أبدًا إلى مواجهة مشكلات تسييل الإعلانات مرة أخرى. ابدأ اليوم!