5 اتجاهات تسويقية قائمة على البيانات ستهيمن على عام 2023

نشرت: 2023-02-02

لقد غيرت البيانات عملية التسويق خلال العقد الماضي. والتقنيات والاتجاهات والأنظمة الكامنة وراءها تتطور وتتقدم باستمرار. يشكل ذلك فرصًا ومخاطر على الشركات. بالنظر إلى الخلفية الاقتصادية القاتمة ، يجب على المسوقين تركيز جهودهم ومواردهم على المجالات الأكثر أهمية.

جدول المحتويات إخفاء
1. ما هو التسويق القائم على البيانات؟
2. الاتجاه الأول: التسويق الممزوج بالذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
2.1. التسويق والتقنيات الحديثة
2.2. اتصالات شخصية
2.3 الكتابة الآلية والمحتوى
2.4 البحث الآلي عن الكلمات الرئيسية وتوليد الموضوعات
2.5 تحليل البيانات والتنبؤ
3. الاتجاه 2: metaverse قادم
3.1. الواقع الافتراضي
3.2 الواقع المعزز
3.3 الاستهداف المفرط
3.4. تجارب غامرة
4. الاتجاه 3: خصوصية البيانات والامتثال التنظيمي
4.1 خصوصية البيانات
4.2 التسويق بدون ملفات تعريف الارتباط
4.3 اللائحة العامة لحماية البيانات
4.4 خصوصية البيانات والتسويق عبر البريد الإلكتروني
4.5 استخدام بيانات الطرف الأول
5. الاتجاه 4: تحديد أولويات أقوى للمجتمعات عبر الإنترنت والعلامات التجارية
5.1 ما هي مجتمعات العلامات التجارية عبر الإنترنت؟
5.2 بيانات الطرف الصفري
6. الاتجاه الخامس: عودة مقاطع الفيديو القصيرة والبث المباشر
6.1 مقاطع فيديو قصيرة
6.2 بث مباشر
6.3 دور البيانات
7. بيانات التسويق الأساسية لعام 2023

ما هو التسويق القائم على البيانات؟

يستخدم التسويق المستند إلى البيانات معلومات العميل لتحسين نشاط التسويق. تساعد البيانات العلامات التجارية على فهم هوية عملائها ، وما الذي يحفزهم ، وكيف يتصرفون ، وما هو المحتوى والدعم الذي يمكن أن يعزز اهتمامهم بشكل أفضل. يتعلق الأمر أيضًا بجعل كل تلك المعلومات قابلة للاستخدام - تمكين الإجراءات الملموسة وتلبية احتياجات جمهورك.

البيانات هي المادة الخام. ومع ذلك ، هناك حاجة إلى أكثر بكثير من البيانات وحدها. البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ضرورية لدعم جمعها ومعالجتها. ما ستحتاج إليه هو عملية بسيطة لحل المشكلات. وفي هذه الحالة ، ستكون الحلول على الأرجح أنظمة مناسبة قائمة على الرؤى. قد تقوم مؤسستك بتوظيف مطوري التطبيقات لإنشاء حلول برمجية مبتكرة تسخر بيانات المستخدم.

إذن ما هي مجالات التسويق المعتمد على البيانات التي ستكون أكثر صلة بالموضوع في عام 2023؟

الاتجاه 1: التسويق الممزوج بالذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

أصبحت الأتمتة والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) أساسًا بشكل متزايد للعديد من العمليات التجارية ، من عمليات تكنولوجيا المعلومات للتعلم الآلي في نشر البرامج إلى أدوات التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي. لا عجب في أنها أيضًا أصبحت مركزية بشكل متزايد في مناهج التسويق القائمة على البيانات.

التسويق والتقنيات الحديثة

غالبًا ما يجعل حجم البيانات التي يتم جمعها بواسطة شركة نموذجية معالجتها مهمة تتجاوز قدرة موظفيك.

بسبب المكانة المتنامية باستمرار ، تظهر أدوات وتقنيات جديدة لدعم استخدام بيانات الأعمال. تساعد هذه في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها والعمل على النتائج. واستخدامهم يطلق دورة صعودية مستمرة ذاتيًا. من المحتمل أن ينتج عن عمليات النشر المزيد من البيانات والرؤى والإجراءات. وهذا بدوره يؤدي إلى زيادة الاعتماد على حلول البيانات التي اخترتها.

ترسخ التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جذورًا أعمق من أي وقت مضى. فلننظر في بضعة أمثلة.

اتصالات شخصية

تزود البيانات الأعمال التجارية بفهم أكبر لعملائها. تقليديًا ، ركز التسويق على ملف تعريف عميل " نموذجي " تجريدي (ربما لم يكن موجودًا في الواقع). ولكن مع إمكانات تحليل البيانات الحديثة والنهج المُجدَّد بالكامل ، تستطيع الشركات التعامل مع عملائها كأفراد.

التخصيص ليس فكرة جديدة في التسويق. لكن أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدفعها إلى أبعد من ذلك - مما يساعد على إنشاء وصقل اتصالات مخصصة للعملاء. ما التنسيق والنغمة والكلمات الرئيسية التي يبدو أنها تعمل مع كل عميل متوقع؟ على سبيل المثال ، أدخل عددًا قليلاً من المعلمات ، ويخرج اقتراحًا لرسالة بريد إلكتروني تسويقي.

يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بدء حلقة تغذية مرتدة تؤدي إلى تحسينات تسويقية أكبر من أي وقت مضى - ليس فقط في المحتوى نفسه ولكن أيضًا في نشر هذا المحتوى. الأتمتة هي بالفعل جزء قياسي من نشر التسويق - إرسال رسائل البريد الإلكتروني ، على سبيل المثال. ولكن يمكن استخدام ML لتحديد متى يبدو أن العملاء المحتملين يتفاعلون بشكل أفضل مع المحتوى التسويقي. يمكن بعد ذلك تطبيق تعديلات النشر (تلقائيًا).

كتابة الإعلانات الآلية والمحتوى

شهدت السنوات الأخيرة خطوات واسعة إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي. أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدعم المسوقين أكثر تطوراً - بحلول الشهر الذي تشعر به.

زاد نطاق تطبيقاتهم. تستخدم Chatbots AI لتقديم دعم عملاء في الوقت الفعلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن إنشاء رسائل بريد إلكتروني تسويقية بضغطة زر ، تستهدف الملفات الشخصية والشرائح الفردية. يمكن لمحركات المحتوى إنتاج منشورات المدونة. ما عليك سوى إدخال بعض المتطلبات ، مثل الكلمات الرئيسية ، ويا ​​المعزوفة! وينطبق الشيء نفسه على الصور والموسيقى وحتى الصور الرمزية. يتحسن الذكاء الاصطناعي في إنتاج كل ما يلي: مساعدة محتملة كبيرة لجهود التسويق.

قد لا تكون هذه الاتصالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وكتابة الإعلانات ، والمحتويات الأخرى هي المقالة النهائية. يمكن أن تشعر بالضيق ، وتفتقر إلى الأصالة ، وتحتوي على أخطاء. على سبيل المثال ، قد يحتاج إلى تعديل لضمان استخدام لغة شاملة . ربما يُنظر إليه بشكل أفضل على أنه نقطة انطلاق تحتاج إلى لمسة إنسانية. ولكن في مشهد تجاري سريع الحركة وتنافسي ، من المرجح أن تصبح ذات قيمة متزايدة.

البحث الآلي عن الكلمات الرئيسية وتوليد الموضوع

تحتاج الشركات إلى الاستجابة بسرعة حيث تقوم Google والأنظمة الأساسية الأخرى بتحديث خوارزمياتها لنتائج البحث . سيكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية هنا ، مما يساعد العلامات التجارية على البقاء قابلة للاكتشاف وذات صلة مقارنة بمنافسيها. يمكن للبحث عن الكلمات الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مراقبة المشهد عبر الإنترنت ، وتحديد المساحات والفرص. ستتمتع العلامات التجارية بسرعة في تحديد هذه العناصر واستغلالها (باستخدام الذكاء الاصطناعي) من خلال إعداد محتوى تسويقي عالي الجودة وذات صلة.

يمكن أن تساعد الأتمتة فرق التسويق في الحفاظ على السرعة المطلوبة. على سبيل المثال ، إلى جانب أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء محتوى نقطة البداية ، توجد أدوات منشئ موضوعات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تدفق العصائر الإبداعية.

تحليل البيانات والتنبؤ

يدعم النهج المستند إلى البيانات فرق التسويق بعدة طرق أخرى. على سبيل المثال ، يتيح التحليل في الوقت الفعلي لمشاركة المستخدم مع التطبيقات والمواقع دعم العملاء الاستباقي. وهذا بدوره يمكن أن يطلق إجراءات تساعد في تحويل العملاء المحتملين إلى مشترين.

يمكن أن تسلط هذه التحليلات الضوء على فعالية جهود التسويق الرقمي - تحديد عائد الاستثمار وإبلاغ الحملات المستقبلية. يمكن للشركة مراقبة تفاعل العملاء عبر مسار التحويل بالكامل - من الوعي الناشئ إلى الشراء. في حين أن التنبؤ بالأعمال كان في السابق فنًا غامضًا إلى حد ما ، فإن الذكاء الاصطناعي المدعوم بالبيانات يدعم تخطيط وافتراضات أكثر دقة.

في مناخ عام 2023 المليء بالتحديات ، سيلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا محوريًا في مساعدة فرق التسويق على تحسين فرصهم . علاوة على ذلك ، يجب على الشركات مواكبة التقدم السريع لهذه التقنيات.

تقنيات جديدة في التسويق عام 2023. حلول اعلانية عام 2023

الاتجاه 2: metaverse قادم

الميتافيرز - لفترة طويلة كانت فكرة محصورة في الخيال العلمي - ليست بالضبط جزءًا من الحياة اليومية حتى الآن. ومع ذلك ، فإنه يقترب أسرع مما يتوقعه الكثير منا. ومن المرجح أن تكون تحولية.

الواقع الافتراضي

تقوم بعض العلامات التجارية بالفعل بتأسيس وجود افتراضي - بناء مساحة في metaverse. هنا ، يمكن للمستخدمين استخدام أغطية رأس متخصصة لعرض الصور والبيئات الافتراضية - للدخول إلى metaverse.

يمكن لهذه العلامات التجارية استخدام الواقع الافتراضي (VR) لتقديم تجارب غامرة غنية ومتنوعة. بالنسبة لبعض العلامات التجارية ، قد يعني هذا إظهار منتج يصعب عرضه (مثل سيارة جديدة). أو قد يكون متجرًا افتراضيًا. فكر في Etsy's Virtual House حيث يمكن للعملاء المشاهدة والتفاعل وحتى الشراء من نطاق المخزون. تقدم العلامات التجارية الأخرى (مثل Nike و Wendy's) مساحة مليئة بالألعاب والأنشطة الترفيهية ، حيث ينصب التركيز على المشاركة والتواصل مع العملاء.

الواقع الافتراضي عبارة عن لوحة فارغة يمكن للعلامة التجارية أن تروي قصتها من خلالها - إعلام جمهورها وإشراكهم وترفيههم. من المستحيل فهم حدوده للمستقبل: اللوحات الإعلانية في المدن الافتراضية ، أو الصور الرمزية للمشاهير التي تستخدم منتجاتك وتعرضها ، أو المساحات التي يمكن للناس من خلالها التعرف على علامتك التجارية أو الاستمتاع بها. الاحتمالات مبهرة ولكنها حقيقية للغاية.

البيانات هي لبنة بناء هذه العوالم. إن الوقت يقترب عندما تكون هذه التجارب الغامرة بمثابة توقعات العملاء. عند بناء هذه المساحات ، يجب على العلامات التجارية التأكد من توافقها مع رغبات وسلوكيات جمهورها. وفي عالم مبني على البيانات ، حيث يتم تجذير كل إيماءة دقيقة في البيانات ، فإن كل تفاعل سيؤدي إلى مزيد من الرؤى المستندة إلى البيانات - وقود إضافي لمحرك التسويق metaverse.

الواقع المعزز

يوفر الواقع المعزز (AR) مسارًا افتراضيًا بديلاً. الأجهزة مطلوبة مرة أخرى - عادةً ما تكون أغطية رأس أو تطبيق هاتف ذكي. ولكن بدلاً من غمر المستخدم في واقع بديل تمامًا ، فإنهم يختبرون نسخة مُعزَّزة منعالمهم: قد يرون الغرفة التي يتواجدون فيها ، لكن التفاصيل الإضافية تتداخل مع تلك التجربة.

المسوقون نشطون بالفعل هنا. في أحد أقدم الأمثلة ، شجع Pokemon GO المستخدمين على تحديد موقع البوكيمون في منطقتهم باستخدام تطبيقهم. أو يتيح تطبيق Ikea Place للعملاء عرض المنتجات في منازلهم - وهو شكل افتراضي لـ "جرب قبل الشراء". في عام 2022 ، ظهرت المزيد من العلامات التجارية بشكل ملحوظ.

مرة أخرى ، ستدعم البيانات هذا. ما الدعم أو الخبرات التي يحتاجها العملاء؟ وسيولد الواقع المعزز المزيد من البيانات - المواد الخام لمزيد من رؤى المنتجات والتسويق.

الاستهداف المفرط

ستكون الشركات التي تعتمد على البيانات أكثر ثراءً في البيانات المتعلقة بجمهورها. وهذا بدوره سيمكن من استهداف أكثر إحكامًا للتسويق على قطاعات معينة من السوق الصغيرة.

كان لهذا النوع من الاستهداف المفرط مخاطر في الماضي. يمكن أن يؤدي إلى تركيز ضيق للغاية على ملفات تعريف العملاء الحالية والفشل في رعاية العملاء المتوقعين الجدد. ومع ذلك ، مع اتباع نهج قائم على البيانات (مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة) ، يكون الاستهداف المفرط أكثر منطقية. توفر البيانات فهماً متطوراً للعملاء. تقدم Zeropark ذلك بالضبط - اقتراحات تعتمد على البيانات والمساعدة في الوصول إلى الجماهير المتاحة. لماذا لا تستفيد الشركة من ذلك؟

لا تزال المخاوف السابقة بشأن الاستهداف المفرط قائمة. على سبيل المثال ، لا يقتصر التسويق على تحويل "المكاسب السهلة" بكفاءة. يجب على الأعمال التجارية المتنامية أيضًا توسيع عرض مسار التحويل العلوي الخاص بها وجلب المزيد من العملاء المحتملين إلى المحادثة. ولكن لا يوجد سبب لعدم إمكانية ذلك بالاقتران مع الاستهداف المفرط: يجب أن تدعم الأدوات والتقنيات مسار المبيعات والتسويق بأكمله.

تجارب غامرة

ستشهد السنوات القليلة القادمة المزيد والمزيد من العلامات التجارية التي تستكشف metaverse و AR. يجب أن تُبنى التجارب التي تبنيها العلامات التجارية باستخدام هذه التقنيات حول احتياجات عملائها. البيانات أساسية ، مما يجعل كل شيء ممكنًا ويوجه القرارات. والدخول في هذا العالم الافتراضي سيؤدي حتمًا إلى إحداث تأثير كرة الثلج حيث يتم الحصول على بيانات أكثر ثراءً من أي وقت مضى. يمكن للعلامات التجارية بعد ذلك استخدام هذا لزيادة تسويقها.

حتى بالنسبة لتلك العلامات التجارية التي تمنع اتخاذ خطوات فورية ، يعد الآن وقتًا حاسمًا للمشاهدة والاستعداد. في عالم تكتسب فيه التجارب الغامرة زخمًا سريعًا ، تحتاج الشركات إلى الاستعداد للتحرك بسرعة.

الاتجاه 3: خصوصية البيانات والامتثال التنظيمي

يشكل التسويق القائم على البيانات خطراً كبيراً حول خصوصية البيانات. ستبقى مشكلة قوية في عام 2023.

خصوصية البيانات

مع الكثير من كيفية عملنا وعيشنا ولعبنا عبر الإنترنت ، أصبح الناس أكثر وعياً بكيفية استخدام الشركات لبياناتهم. يهتم الأشخاص بخصوصية بياناتهم وسيصوتون بأقدامهم إذا كانوا غير سعداء. علاوة على ذلك ، فإن إجراءات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) تزيد من المخاطر المالية والسمعة للشركات بدرجة أعلى.

لا يعني ذلك أن المستهلكين لا يريدون جمع بياناتهم واستخدامها لتحسين تجاربهم. على العكس من ذلك ، فهم يقدرون ذلك طالما أن هناك شفافية ، والفوائد واضحة ، والبيانات محترمة ومحمية. يبدو أن النهج الصادق والتعاوني هو السبيل للذهاب.

يساعد الحصول على هذا الحق العلامات التجارية على تعزيز علاقات أكثر إيجابية مع العملاء ، حيث يمكن للشركات استخدام البيانات للإبلاغ عن نشاطها بينما يشعر العملاء بالراحة حيال الفوائد. لكن فهم هذا الخطأ يمكن أن يلحق ضررًا كبيرًا بالسمعة ؛ من المرجح أن يفقد العملاء الثقة وينتقلون إلى مكان آخر. وتنتظر عقوبات مالية خانقة ، نتيجة لوائح الخصوصية المتزايدة الصرامة.

مع انتقالنا إلى عام 2023 ، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى أن تتخذ الشركات موقفها من البيانات بشكل صحيح. إذن ما هي بعض القضايا الرئيسية؟

التسويق بدون ملفات تعريف الارتباط

يواجه عمالقة منصات التكنولوجيا الكبرى (مثل Google و Apple و Facebook) تحديات الخصوصية المذكورة أعلاه ، تمامًا مثل أي شركة أخرى. استجابتهم لها تداعيات واسعة على العديد من المنظمات الأخرى . ربما يكون أهم جانب في هذا الأمر هو مصير ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية .

لسنوات عديدة ، سمحت ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية لفرق التسويق بتوسيع مدى وصولها على الإنترنت - واستهداف العملاء بالإعلانات حتى بعد مغادرتهم موقع الويب. لقد أحبهم المعلنون ، وأصبحوا قوة في كل مكان وراء تجاربنا عبر الإنترنت ، ومتابعتنا عبر الإنترنت ، ومعاودة الاتصال بنا.

ومع ذلك ، في حين أن الجدول الزمني الدقيق والعملية لا يزالان غامضين ، فمن المحتمل أن يتم إهمالهما في السنوات القادمة كجزء من استجابة التكنولوجيا الكبيرة لتشديد اللوائح ومخاوف المستخدم بشأن البيانات. سيكون ذلك تحديًا لبعض الشركات ، نظرًا لولعها السابق بملفات تعريف الارتباط. ومع ذلك ، من بعض النواحي ، من الأفضل تأطيرها كفرصة. يمنحك اختيار المنصات التي لا تحتوي على ملفات تعريف الارتباط مثل Zeropark ميزة التوافق بالفعل مع تفضيلات السوق مع تعزيز الأداء دون مشاركة بيانات الجهات الخارجية.

بعد كل شيء ، سيظل التتبع ممكنًا. وقد لا يتوافق الاعتماد على ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية مع الاستراتيجية الرقمية الأوسع للشركة. حان الوقت الآن للعلامات التجارية لصياغة مناهج صادقة وتعاونية وبناء علاقات مع البيانات. هذا هو الطريق إلى ولاء وسمعة قوية للعلامة التجارية. قد تكون نهاية ملفات تعريف الارتباط غير الشفافة للأطراف الثالثة خطوة طبيعية وحتمية وطوعية نحو ذلك.

يجب أن تركز العلامات التجارية على بناء قدراتها الخاصة ببيانات الطرف الأول والصفري. يوجد المزيد حول هذا أدناه ، ولكن هذا يعني في الأساس نهجًا للبيانات مدعومًا بموافقة المستخدم والتعاون المتبادل والبنى التحتية المستقلة للبيانات داخل كل مؤسسة.

اللائحة العامة لحماية البيانات

كانت اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي قوة دافعة وراء الكثير من التركيز على خصوصية البيانات. القانون العام لحماية البيانات (GDPR) له آثار كبيرة على كيفية جمع البيانات حول مستخدمي الاتحاد الأوروبي وتخزينها واستخدامها. تنطبق اللوائح الأخرى في مكان آخر. تحتاج الشركات إلى فهم القوانين التي تنطبق على عملياتها.

يؤدي عدم الامتثال إلى غرامات ضخمة وإلحاق الضرر بالسمعة. يتطلب الامتثال استثمارًا ماليًا وإجراءات وسير عمل جديدة وتدريبًا مكثفًا. بعد كل شيء ، من المحتمل أن يتأثر كل جزء من البيانات الشخصية التي تمتلكها الشركة (حتى عنوان بريد إلكتروني واحد). غالبًا ما يكون التغيير الثقافي في كيفية تعامل المنظمة مع البيانات ضروريًا. يتطلب التزامًا حقيقيًا ومستمرًا.

بالنظر إلى كل ذلك ، ليس من المستغرب أن تكون الشركات في نقاط مختلفة في رحلة الامتثال الخاصة بها. لقد قام العديد بالفعل بتضمين مثل هذا التنظيم (ربما كجزء من تحول رقمي أوسع) ، في حين أن البعض الآخر أقل تقدمًا. لهذا السبب ، يظل الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات يمثل اتجاهًا رئيسيًا يتكشف لعام 2023.

خصوصية البيانات والتسويق عبر البريد الإلكتروني

دعونا نفكر في كيفية تطبيق القانون العام لحماية البيانات (GDPR) على اتصالات البريد الإلكتروني كمثال على تأثيرها. تضع اللائحة عبء على الشركات لتأمين موافقة صريحة على استخدام البيانات على شخص ما. على سبيل المثال ، لم يعد بإمكانك شراء قوائم عناوين البريد الإلكتروني والاتصال بالأشخاص فجأة. وحتى مع العملاء المحتملين والعملاء ، يحتاج الأشخاص إلى "الاشتراك" قبل أن تتمكن من إرسال رسائل بريد إلكتروني تسويقية إليهم.

تشكل رحلة الامتثال فيما يتعلق بالتسويق عبر البريد الإلكتروني تحديات. تحتاج قوائم البريد الإلكتروني المستخدمة منذ فترة طويلة إلى التدقيق للحصول على الموافقة. قد تحتاج إلى التخلص منها بالكامل (كما قررت Wetherspoons). علاوة على ذلك ، يمكن للأشخاص تغيير تفضيلات البيانات الخاصة بهم (في أي وقت) ؛ في الواقع ، لديهم حتى "الحق في النسيان". ضمان الامتثال ليس لحظة واحدة. يتطلب حوارًا ديناميكيًا ومستمرًا مع العملاء - علاقة مبنية على الثقة.

من خلال الموافقة الأمامية والمركز ، فإنه يجبر المسوقين على ضمان أن يقدم المحتوى الخاص بهم قيمة واضحة للعميل (بحيث يقوموا بـ "الاشتراك" وليس "إلغاء الاشتراك"). يجب أن تكون مقنعة ومفيدة. ينصب التركيز على خلق علاقات أفضل. هذا - بالتأكيد - يجب أن يكون مفيدًا للعلامة التجارية المعنية.

استخدام بيانات الطرف الأول

تمنح مشكلات خصوصية البيانات هذه بيانات الطرف الأول مزايا جوهرية مقارنة ببيانات الطرف الثاني (التي تم جمعها بواسطة شركة شريكة أخرى) أو بيانات الطرف الثالث (المعلومات المشتراة من شركة معالجة البيانات).

بيانات الطرف الأول هي المعلومات التي تجمعها المنظمة (بموافقة) مباشرة من جمهورها. يمكن أن يكون ذلك من خلال جميع التفاعلات التي قد يجريها الأفراد مع المنظمة: بيانات استخدام موقع الويب ، وبيانات استخدام التطبيق ، وسجل الشراء ، والمعلومات الديموغرافية (من النماذج ، واستطلاعات الرأي ، والاستطلاعات) ، وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي ، أو المعلومات من اللقاءات مع الوكلاء وروبوتات الدردشة. حقيقة أنها توافقية ومباشرة تعزز قيمتها.

بمجرد وضع البنية التحتية والأنظمة والأدوات في مكانها الصحيح لدعم تفعيل بيانات الطرف الأول ، فإنها تقدم العديد من الفوائد:

  • الدقة : تسمع الشركة مباشرة من العميل دون تشويه من طرف ثالث.
  • سهولة التجميع : بمجرد إنشاء البنية التحتية ، يمكن للأتمتة والذكاء الاصطناعي والتعلم الاستفادة من قيمتها.
  • الفعالية من حيث التكلفة : بالإضافة إلى الاستثمار في البنية التحتية والأدوات ، يعطي المستخدمون البيانات بحرية (بموافقة).

إذا تم التعامل معها وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) واللوائح الأخرى - مع التأكيد على الموافقة والشفافية وقيمة العميل - فإن بيانات الطرف الأول توفر أسسًا ثابتة لاستراتيجية تسويق ناجحة.

خصوصية البيانات في تسويق الأداء عام 2023

الاتجاه 4: تحديد أولويات أقوى للمجتمعات عبر الإنترنت والعلامات التجارية

ستكون مجتمعات العلامات التجارية عبر الإنترنت اتجاهًا تسويقيًا بارزًا آخر في عام 2023.

ما هي مجتمعات العلامات التجارية عبر الإنترنت؟

يُعد بناء مجتمعات العلامات التجارية عبر الإنترنت طريقة لإشراك العملاء بشكل أكثر جدوى وأصالة مع العلامة التجارية. تنشئ الشركات مساحة عبر الإنترنت حيث يمكن للعملاء التعلم والاستكشاف والمشاركة. قد يتم استضافتها على موقع العلامة التجارية أو باستخدام منصة وسائط اجتماعية.

مثال رائع على مجتمع العلامات التجارية عبر الإنترنت هو Lego: يمكن للعملاء المتحمسين المساهمة بأفكار لمجموعات مستقبلية - يصبح تطوير المنتج عملاً مفتوحًا ومثيرًا للإبداع المشترك. في حالات أخرى ، ينشئ المستخدمون محتوى عن العلامة التجارية ، بما في ذلك أوصاف المنتج والنصائح المفيدة والدعم للمستخدمين الآخرين.

يتطلب إنشاء مثل هذه المجتمعات فهماً ممتازاً للعملاء: من سيكون الأعضاء؟ أين سيتم استضافتهم؟ ما هي الفوائد التي يسعون إليها؟ يمكن للتسويق القائم على البيانات توفير الأفكار المطلوبة هنا.

يمكن أن تكون هذه المجتمعات رائعة للعملاء ، الذين يشعرون بالمشاركة والتقدير والدعم. والعملاء السعداء يمكن أن يعني عملًا أفضل للعلامة التجارية.

بيانات الطرف الصفري

تساعد مجتمعات العلامات التجارية في إنشاء علاقة مفتوحة ومتبادلة وتعاونية بين العلامات التجارية وعملائها. على هذا النحو ، فإنها توفر مزيدًا من البيانات الغنية لدعم العديد من جوانب الأعمال ، من تطوير المنتجات ، ودعم العملاء ، وبالطبع التسويق. في الواقع ، إنها توضح تمامًا شكلًا آخر قيمًا من البيانات: بيانات الطرف الصفري.

بيانات الطرف الصفري هي عندما يشارك العميل معلومات أو رؤى إضافية مع علامة تجارية علنًا وعن طيب خاطر واستباقيًا. على سبيل المثال ، قد تتم دعوة العملاء لتقديم ملاحظات لمساعدة الأعمال التجارية في مشكلة معينة من خلال استطلاعات الرأي أو الاختبارات أو الاستطلاعات أو المحتوى الذي ينشئه المستخدم. يفهم المستخدم أهداف العلامة التجارية ويتطوع للمساعدة.

تعد البيانات عاملاً مساعدًا (تساعد الشركات على إنشاء المجتمع) ونتيجة (حيث ستتدفق منه المزيد من الأفكار الغنية). لاحظ أن بعض هذه البيانات قد تثير متطلبات إضافية للبنية التحتية ، مثل هندسة Elasticsearch للتعامل مع المزيد من المعلومات النصية أو النوعية: الأدوات الصحيحة ضرورية لجعل البيانات قابلة للاستخدام.

الاتجاه 5: عودة مقاطع الفيديو القصيرة والبث المباشر

أصبحت مقاطع الفيديو القصيرة والبث المباشر في كل مكان بالفعل - على منصات وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع العلامات التجارية. يبدو من المحتمل أن يستمر استخدامها في النمو.

مقاطع فيديو قصيرة

تدوم مقاطع الفيديو القصيرة بشكل عام ما بين 30 ثانية إلى دقيقة واحدة. يبدو هذا الإيجاز مفتاح نجاحهم. لقد أدرك المسوقون منذ فترة طويلة القوة المحتملة لجميع محتوى الفيديو ، لكن معظمهم يتفقون على أن الشكل القصير يوفر أفضل عائد على الاستثمار .

يجب على المسوقين الاستفادة من هذه الإمكانات. يقدم الشكل فوائد قوية.

  • تتوافق مقاطع الفيديو القصيرة مع سلوكنا عبر الإنترنت. يبدو أن مدى انتباهنا قد انخفض ، لذلك يحتاج المحتوى إلى جذب المستخدم على الفور وإيصال رسالته بسرعة. في مقطع فيديو قصير ، كل ثانية لها أهميتها.
  • يمكن للعلامات التجارية عرض منتجاتها . يبدو أن العملاء سعداء برؤية هذا في مقطع فيديو موجز جيد الصنع بدلاً من قراءة أوصاف طويلة للمنتج. إنها تولد الاهتمام والوعي - تجذب الناس إلى مسار التسويق.
  • يجب أن ترافق مقاطع الفيديو القصيرة أيضًا عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء (CTA) . قد تكون بوابة لمعرفة المزيد عن منتج ما (عبر مقاطع فيديو أكثر شمولاً ، ووصف المنتج ، وصفحات المجتمع ، وتفاصيل الطلب).
  • يمكن أن تكون مفيدة وتعليمية ، وتقدم دعمًا هادفًا ومفيدًا حقًا.
  • إنها تسمح للعلامات التجارية بالاستفادة من الاتجاهات أو القصص الموضوعية - ربما قصة إخبارية بارزة أو شائعات المشاهير أو حدث ثقافي .
  • من المرجح أن تتم إعادة مشاهدتها ومشاركتها وانتشارها أكثر من المحتويات الأخرى.

لا عجب في أن فرق التسويق تستخدم بشكل متزايد مقاطع الفيديو القصيرة.

بث مباشر

تدفق التجارة الحية ضخم أيضًا في الوقت الحالي. يبدو أن التعزيز الذي شهدته خلال الجائحة قد استمر. يمكن أن يؤدي البث المباشر إلى إثارة ضجة حول المنتجات ، خاصةً عندما يكون هناك أيضًا مجتمع للعلامات التجارية. تدمج العديد من العلامات التجارية أيضًا وظائف المبيعات في مثل هذه الأحداث المباشرة ، بحيث يصبح البث المباشر تجارة حية.

دور البيانات

البيانات هي المفتاح للاستفادة من أفضل النتائج من تنسيقات التسويق هذه. تحتاج فرق التسويق إلى مراقبة تأثير كل فيديو أو حدث مباشر. يمكن أن يوجه ذلك بعد ذلك النشاط المستقبلي - مزيد من الاستثمار في الأساليب والتعديلات الناجحة حيث كان هناك تأثير أقل.

يجب مراعاة العديد من المقاييس ، بما في ذلك المشاركة وأوقات المشاهدة والمشاركات والإعجابات ومعدلات التحويل.

بيانات التسويق الأساسية لعام 2023

بيانات الجهات الصفرية والطرف الأول

تتزايد أهمية بيانات الطرف الأول بسبب تشديد لوائح خصوصية البيانات ، والتغييرات في كيفية عمل منصات التكنولوجيا الرئيسية ، ومخاوف العملاء بشأن البيانات ، وحاجة العلامات التجارية إلى رعاية علاقات عملاء شفافة ومستدامة. علاوة على ذلك ، رأينا الأهمية المتزايدة لبيانات الطرف الصفري - المعلومات التي يقدمها المستهلكون مجانًا لمساعدة الشركة على القيام بالأشياء بشكل أفضل. إذا كانت العلامة التجارية جادة في بناء علاقات ثقة وتعاون مع العملاء ، فإن البيانات من هذا النوع تبدو الخطوة المنطقية التالية.

بيانات تحليلات الويب

يجب أن يعرف النشاط التجاري كيفية تفاعل العملاء مع موقع الويب الخاص بهم. الزوار عملاء محتملون . يجب أن تدعمهم فرق التسويق ، مما يضمن عثور العملاء المتوقعين على ما يحتاجون إليه.

تدعم بيانات تحليلات الويب هذا. كيف يتصرف العملاء على الموقع؟ هل نحن محقون في إعطاء الأولوية لحركة مرور الهاتف المحمول ؟ هل هناك محتوى كافٍ متاح - بأفضل شكل - لتلبية احتياجاتهم؟ يمكن تجربة أساليب وتكتيكات مختلفة (مثل اختبار أ / ب). على سبيل المثال ، ما هو تأثير تضمين مقطع فيديو قصير على صفحة منتج؟

بيانات CRM

يجب أن تحتفظ الشركة بجميع معلوماتها حول العميل في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) . هذا يجعل من السهل الاستفادة من القيمة من البيانات ، وترجمتها إلى دعم عملاء رائع.

البيانات من المعاملات وتفاعلات العملاء

تسمح بيانات المعاملات للشركات بحساب العائد النهائي على كل استثماراتها التسويقية. من الذي يمضي في النهاية في الإنفاق مع العلامة التجارية بعد كل هذا الجهد؟ يساعد العلامة التجارية على تحديد وفهم جمهورها الأساسي.

لكن لا ينبغي أن تقتصر الأعمال التجارية على مشتري اليوم. في بيئة تنافسية ، يجب على فرق التسويق جذب المزيد من الأشخاص إلى مسار مبيعاتهم. ما الذي سيولد الاهتمام والوعي؟ كيف يمكن تخصيص التسويق للحفاظ على مشاركة كل فرد؟

هذا هو الوعد الحقيقي للنهج القائم على البيانات. ليس فقط القدرة على الاستهداف المفرط للمشترين الحاليين ولكن الزخم لتوسيع جاذبية العلامة التجارية - إشراك المزيد والمزيد من الأشخاص مع العلامة التجارية. يعني النهج القائم على البيانات استخدام كل تفاعل مع العميل - كل زيارة موقع ويب ، أو لقاء عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، أو مشاهدة فيديو ، أو محادثة مع وكيل - لتحقيق ذلك بشكل أكثر نجاحًا.

البيانات الأساسية لعمليات التسويق الفعالة في عام 2023

لم يفت الأوان أبدًا لتبني بياناتك بشكل أفضل

الأفكار التي تم استكشافها في هذه المقالة تشير إلى بعض المجالات الرئيسية الحاسمة للنهج القائم على البيانات. النجاح يتطلب الجهد والاستثمار. ومع ذلك ، فإن الظروف الاقتصادية المعاكسة والمشهد التجاري الأكثر تنافسية تجعل من الضروري أن تبذل الشركات كل ما في وسعها للبقاء في المقدمة. إلى جانب ذلك ، فإن المكافآت المحتملة هائلة. تتطلب الأوقات الصعبة إجراءات جريئة.

عن المؤلف

بوهان لين - مدير أول للتسويق والتوطين على الويب

بوهان لين هو كبير مديري التسويق والتوطين على الويب في Databricks ، وهو مزود عالمي للبيانات والذكاء الاصطناعي يربط بين ميزات مستودعات البيانات وبحيرات البيانات لإنشاء بنية بحيرة إلى جانب Databricks وهندوب Hadoop . مع أكثر من 18 عامًا من الخبرة في مجال التسويق عبر الإنترنت ، وأعمال SaaS عبر الإنترنت ، ونمو التجارة الإلكترونية. بوهان شغوف بالابتكار ومكرس لإيصال التأثير الكبير لبيانات التسويق. نشر Pohan Lin أيضًا مقالات لمجالات مثل Landbot و PPC Hero .