5 أسباب تدفع جهات التسويق إلى حب البيانات وعرض تحليلات الإعلانات

قد لا تكون فكرة الجميع عن الاقتران الأكثر رومانسية ، لكن تحليلات البيانات والإعلانات تحظى بجاذبية مغناطيسية. مع تطور الإعلان المصور عبر الإنترنت في التطور ، توفر البيانات إمكانيات جديدة للمسوقين. الكتابة في هارفارد بيزنس ريفيو ويس نيكولز يدعو هذا المزيج "البيانات الضخمة ، والحوسبة السحابية ، والأساليب التحليلية الجديدة ، التحليلات 2.0". وهو يعتقد أن دمج الموارد هذا يوفر رؤى جديدة للمسوقين.

وفقًا لـ eMarketer ، تعد التحليلات التي تركز على العملاء مجالًا رئيسيًا للاهتمام والاستثمار للعديد من المؤسسات. وجدت دراسة أمريكية حديثة أجرتها شركة Deloitte أن 60٪ من الشركات تخطط للاستثمار في التحليلات. ولكن لماذا يجب على منشئو المحتوى على الإنترنت عرض بيانات الحب وتحليلات الإعلانات؟

1. زيادة الأداء

استخدم البيانات والتحليلات بشكل صحيح ، وسوف تزيد من أداء الحملة. ولكن لزيادة الأداء ، يجب أن تعرف ما الذي ينجح وما لا ينجح. وهذه البصيرة مدفوعة بالبيانات.

على وجه الخصوص ، المقاييس التي تستخدمها. قد تكون هذه هي البيانات المستقاة من تفاعل المستهلك مع إعلاناتك الصورية. على سبيل المثال ، التمرير ، واللعب بتنسيق مكعب ، وما إلى ذلك. تشمل المقاييس المفيدة الأخرى نسبة النقر إلى الظهور ، ومعدل التحويل ، وإمكانية العرض. تعد معرفة المقاييس الخاصة بك أمرًا أساسيًا في تطوير فهم تحليلي لمدى نجاح إعلاناتك. إليك رابط إلى مدونة حول المقاييس المختلفة المتاحة.

يمكن أن يحدد تحليل البيانات المجالات التي توفر مرات ظهور قابلة للعرض. وهذا بدوره يعني أنه يمكنك اختيار الناشر المناسب. لكي نكون دقيقين ، يجب أن تكون إمكانية العرض عاملاً هائلاً في تحديد نجاح الإعلان على الشبكة الإعلانية. تعد إمكانية العرض من المشكلات التي تحرص صناعة الإعلانات على معالجتها وستصبح موضع شك منظمة ومحددة. يعد التفكير في مكان وضع الإعلان طريقة سهلة لزيادة الأداء. الخطوة الأولى هي استخدام ناشر يتسم بالشفافية ويضمن إمكانية عرض جيدة.

2. افهم جمهورك

لديك الناشر المناسب ، والآن تريد معرفة من يشارك في الإعلان. الجمع بين بيانات الناشر والعملاء المحتملين لديك يؤدي إلى تحليل أفضل لجمهور حملاتك. يمكن أن يساعد استخدام مثل هذه البيانات في فهم ما إذا كان الإعلان يعمل أم لا. سواء كان الأمر يتعلق بجذب الاهتمام من العملاء المعروفين ، أو زيادة عدد الزيارات من المستخدمين الذين ليسوا عملاء لك - من الذي يلتقط الرسالة؟ هل حملتك تعود ، أم لا تعود ، إلى العملاء؟ هل يجذب جمهورًا مختلفًا عن ذلك الذي كنت تعتقد أنه كان كذلك؟

يتيح لك الجمع بين نظام أساسي لإدارة البيانات (DMP) ومنصة إدارة إبداعية (CMP) ، مثل Bannerflow أو خادم إعلانات ، فهم ذلك. قم بتطبيق الأدوات التحليلية على هذه البيانات ويمكنك مشاهدة ظهور الأنماط الأساسية ، مثل أي وقت من اليوم يكون فيه إعلانك أفضل أداء.

قد لا يبدو هذا أمرًا مبتكرًا ولكنه سبب آخر لحب البيانات والتحليلات. تذكر أن الناس يبحثون عن أشياء مختلفة في أوقات مختلفة وفي أيام مختلفة. اجمع هذه المعرفة مع أداة جدولة إعلان بانر (مثل Bannerflow's) وهذا يعني أنه يمكنك عرض الإعلان المناسب للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب. لماذا لا تستخدم أشكال مختلفة من الإعلان ، محسّنة لأوقات مختلفة ، باستخدام البيانات التي جمعتها؟

3. إنشاء لافتات أفضل

أحد أسباب حبنا للبيانات والتحليلات هو أنها تؤدي إلى إنتاج لافتات أفضل. ليس فقط لافتات رائعة المظهر ولكن عرض الإعلانات التي يتم تحويلها مرارًا وتكرارًا. ولكن كيف نقيس ما هو جيد أو سيئ في الإعلان؟ في المقام الأول يمكننا تحديد ذلك من خلال النظر في نسبة النقر إلى الظهور وتحليل الإعلان الأفضل أداءً. إنها أفضل طريقة لمعرفة ما إذا كان الإعلان يعمل أم لا!

ولكن يمكننا الذهاب إلى أبعد من تحليل نسبة النقر إلى الظهور. يمكنك استخدام خرائط التمرير ، أو مقارنة المجموعات التي تم عرض إعلانات عليها ، وبين المجموعات التي لم يتم عرضها ، وما إلى ذلك. بمرور الوقت ، يمكنك استخدام هذه البيانات ، إلى جانب بيانات الصناعة ، لبناء بنك المعرفة. على سبيل المثال ، أي نوع من العبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء يعمل بشكل أفضل ، والألوان التي تميل إلى العمل بشكل أفضل مع أي مستهلك. وإذا نظرت إلى المدى الطويل ، فهذا يعني أنك تعرف متى تصبح نسختك أو إبداعاتك قديمة - قم بالتعديل قبل الانغماس في الأداء. لإنتاج لافتات أفضل ، من المؤكد أن تحليلات الإعلانات تجعلها مستمرة.

4. القيام باستثمارات أفضل

الاستثمار في التحليلات أمر منطقي ، فهو لا يوفر لك المال فحسب ، بل يوفر عائدًا كبيرًا على الاستثمار في جميع المجالات. يعني استخدام البيانات والتحليلات أنه يمكنك التعلم من الأخطاء أو التعرف عليها عاجلاً وتصحيحها. يمكن أن ينطبق هذا أيضًا على الإعلانات المنشورة بالفعل - باستخدام CMP لضبط تصميم الإعلان أو نسخه أو خلاصة البيانات الخاصة به.

هذا يعني أنه يمكنك عمل خطط حملات محسّنة. بدلاً من قضاء أسابيع مع شيء لا يعمل ، يمكنك التغيير والتكيف. قد يستغرق هذا وقتًا أطول مع الحملات الصغيرة ولكنك ستكتشف بشكل أسرع من دون استخدام البيانات.

أيضًا ، إذا اشتريت مساحة إعلانية ثابتة أو برمجيًا ، فيجب أن تبذل قصارى جهدك لتحسين ما تستطيع. باستخدام CMP مثل Bannerflow ، من الممكن استخدام اختبار A / B لتحسين النسخ والإبداع. لكن تذكر أن التحليلات الموثوقة والدقيقة هي الشرط الأساسي لتكون قادرًا على اختبار A / B بشكل صحيح.

استخدم بياناتك ورؤيتك لعمل حملات تتبع استراتيجيات التسويق اللحظية. أو استخدم تصميمًا برمجيًا لاستهداف أفضل من أي وقت مضى! من الممكن الآن تغيير خطتك الإعلامية ، أو تجربة استراتيجيات جديدة ، وبالتالي تحقيق أقصى استفادة من الميزانية. بفضل استخدام البيانات وتطبيق التحليلات: وفر المال ، وقم بإنتاج حملات أكثر فاعلية.

5. كن أكثر ذكاء

النتيجة النهائية لهذه الأسباب التي تجعلك تحب البيانات والتحليلات هي أنها ستؤدي إلى أن تصبح أكثر ذكاءً. قم بتطبيقها ، ومن المرجح أن تتخذ القرارات الصحيحة بدلاً من القرارات بناءً على الغريزة. إن الثقة بمشاعرك أمر جيد دائمًا ، لكن امتلاك البيانات لدعم اختياراتك هو أفضل!

وهذا يعني أنه يمكن حل النزاعات بين المصممين ومؤلفي النصوص ومخططي وسائل الإعلام بسرعة. بينما يمكنك على المدى الطويل إنشاء حملات مدروسة وتتحدى التقاليد عبر البيانات. لا تحتاج إلى التمسك بالطرق المجربة. يمكن أن تكون البيانات والتحليلات شبكة أمان. إذا كنت تخاطر ، يمكنك اكتشاف ما يصلح وما لا يصلح.

تحليلات الإعلانات مع Bannerflow

هناك شيء آخر (ونعم ، هذا مكون) ولكن إحدى طرق استخدام البيانات والتحليلات لإنتاج إعلان عرض أفضل هي استخدام Bannerflow. يحتوي Bannerflow على تحليلات تركز على تحسين التعليقات بين المسوقين والمصممين. تزويد المصممين والمسوقين برؤية ثاقبة لمنتجاتهم الإبداعية.

معرفة الأجهزة التي يتم عرض الإعلانات عليها ، وأين يتم عرضها في العالم ، ومن السهل من خلالها معرفة النطاق. أثناء استخدام البيانات للمساعدة في الإجابة عن الأسئلة الملحة التي لديك حول أداء حملتك ، تتم بسرعة.

استنتاج

يُعد حب البيانات وتطبيق التحليلات أداة أساسية للمعلن المصور. من المقرر أن تزداد أهميتها في السنوات القادمة حيث تصبح الإعلانات أكثر ديناميكية ونمو نقاط البيانات.

بالفعل تخطط Google للخطوة التالية في استخدام البيانات والتحليلات. يعتمد على التعلم الآلي لمساعدة جهات التسويق على تحليل وتوقع احتياجات المستهلك في الوقت الفعلي. وفقًا لسريدهار راماسوامي ، نائب الرئيس الأول للإعلانات والتجارة في Google ، "الهدف هو الوصول إلى المستهلكين بمزيد من الإعلانات المخصصة". الإعلانات التي تظهر في الوقت الحالي الذي يتطلعون فيه إلى الذهاب إلى مكان ما أو الشراء أو القيام بشيء ما. تحليلات البيانات والإعلانات المصوّرة هي علاقة ستزداد قوة.