5G + AI: تقدم عصر جديد من المراقبة الذكية بالفيديو
نشرت: 2020-06-20شهدت صناعة تحليلات الفيديو نموًا هائلاً في وقت متأخر ، ويرجع ذلك أساسًا إلى قدرتها على استنباط رؤى تجارية مفيدة
حالتا الاستخدام الرئيسيتان لتحليلات الفيديو الذكية هما الأمان ورسم رؤى تجارية قابلة للتنفيذ
أدى دمج 5G و AI في نظام تحليلات الفيديو إلى حل المشكلات الرئيسية مثل زمن الوصول وعرض النطاق الترددي
تتعامل تحليلات الفيديو الذكية مع المعالجة التلقائية والمراقبة للمعلومات المستمدة من إطارات الفيديو إلى جانب اتخاذ الإجراءات اللازمة. شهدت حلول تحليلات الفيديو نموًا هائلاً مؤخرًا ، ويرجع ذلك أساسًا إلى قدرتها على توفير رؤى تجارية لا تقدر بثمن إلى جانب إضافة طبقة إضافية من الأمان. من المتوقع أن تنمو تحليلات الفيديو العالمية بمعدل نمو سنوي مركب يزيد عن 18٪ خلال الفترة 2020-2025.
تعمل تحليلات الفيديو بشكل أساسي في فئتين: المعالجة اللاحقة والمعالجة في الوقت الفعلي.
- ما بعد المعالجة: في هذه الحالة ، يتم تخزين مقاطع الفيديو ومعالجتها بعد ذلك. لا يمكن استخدامه لاشتقاق رؤى في الوقت الفعلي. كما أن متطلبات الأجهزة والبرامج متواضعة.
- المعالجة في الوقت الفعلي: في هذه الحالة ، يتم إجراء تحليلات الفيديو على مقاطع الفيديو الحية لرسم الأفكار وعرضها أو تخزينها في الوقت الفعلي. تعد إضافة إمكانية المعالجة في الوقت الفعلي أكثر تعقيدًا مقارنة بالمعالجة اللاحقة. يجب أيضًا أن تكون مكدس الأجهزة والبرامج أكثر تعقيدًا من أجل تلبية متطلبات زمن الوصول المرتبطة عادةً بهذا النوع من الحلول
استخدم حالات
تحليلات الفيديو للأمن
يتم تثبيت أنظمة المراقبة الذكية في الغالب لجعل المكان أكثر أمانًا. بلغت قيمة السوق العالمية للمراقبة بالفيديو 42.94 مليار دولار في عام 2019 ومن المتوقع أن تصل إلى 144.85 مليار دولار في عام 2027. هناك أطنان من حالات الاستخدام الأمني عبر صناعات مثل اكتشاف الدخلاء ، واكتشاف الأشياء الضارة مثل البنادق ، والتعرف على الأنشطة المشبوهة مثل العنف والسرقة من المتاجر ، إلخ. السبب الأكبر وراء نجاح مثل هذه الأنظمة هو الاستقلالية المرتبطة بها.
لا يوجد إنسان في الحلقة ، النظام قادر على اكتشاف عمل أو نشاط مشبوه وتوليد إنذار باستخدام عدد قليل من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء. يتم تحميل معظم الكاميرات الذكية هذه الأيام مسبقًا بالبرامج وقدرات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها حل مشاكل العمل الشائعة مثل حساب عدد الأشخاص الموجودين في الإطار ، واكتشاف العنف في مقطع فيديو ، وما إلى ذلك. لا غنى عنه في معظم الصناعات.
تحليلات الفيديو لرسم رؤى الأعمال
الميزة الرئيسية الأخرى لحلول تحليلات الفيديو هي أنها يمكن أن توفر بيانات لا تقدر بثمن فيما يتعلق بالعمل اليومي للمؤسسة. توجد كاميرات في كل مؤسسة تقريبًا ، وتستفيد حلول تحليلات الفيديو من هذه البنية التحتية الحالية والبناء عليها. نظرًا لأن الكاميرات لا تنام أبدًا ، فإنها تلتقط معلومات مفيدة خالية من التحيز والأخطاء ويمكن استخدامها لاشتقاق رؤى تجارية والتي بدورها يمكن استخدامها لتعظيم الأرباح وتعزيز تجربة العميل مما يؤدي بدوره إلى زيادة NPS للعملاء.
حالة الاستخدام الأكثر شيوعًا هي تحليلات متجر البيع بالتجزئة. يمكن استخدامه لاستخراج معلومات مثل عدد الأشخاص الذين زاروا المتجر ، والعمر ، والديموغرافية ، وشعبية المنتج ، وما إلى ذلك.
تحليلات الفيديو للامتثال للعملية
تلعب تحليلات الفيديو أيضًا دورًا رئيسيًا في مراقبة SOP (إجراء التشغيل القياسي) داخل المؤسسة. هناك العديد من المنظمات الحكومية في الهند وخارجها والتي تراقب الامتثال والالتزام SOP من الشركات المختلفة. تبلغ تكلفة عدم الامتثال حوالي 2.65 مرة من تكلفة الامتثال. عندما تتم مراقبة العمليات التجارية بمساعدة تحليلات الفيديو ، فإنه يؤدي إلى التقيد الدقيق تقريبًا بالامتثال ويقلل بشكل كبير من احتمالية وخطر عدم الامتثال الذي تواجهه هذه الشركات.
موصى به لك:
كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
هناك العديد من التطبيقات لتحليلات الفيديو في قطاعات مختلفة مثل التصنيع والضيافة والأدوية وما إلى ذلك. على سبيل المثال لا الحصر ، يمكن اكتشاف بعض أدوات السلامة للصناعات التحويلية ، في حين يمكن الكشف عن نظافة المطبخ في المطاعم والفنادق.
كانت مراقبة الالتزام بإجراءات التشغيل الموحدة هذه شاقة قبل وصول حلول تحليلات الفيديو الذكية حيث كانت العملية في السابق يدوية مما أدى إلى تحيز بشري وأخطاء. قد يفقد المشغل ما يصل إلى 45٪ من نشاط الشاشة بعد 12 دقيقة من المراقبة المستمرة للفيديو. قد ترتفع هذه النسبة إلى 95٪ بعد 22 دقيقة من المشاهدة. الآن ، مع ظهور تحليلات الفيديو ، من الممكن مراقبة أي عملية امتثال لأنها تقلل من احتمال حدوث أخطاء بشرية وتحيزات بشكل كبير.
تقاطع الجيل الخامس والذكاء الاصطناعي
سيؤدي وصول 5G إلى تحويل صناعة المراقبة بالفيديو من خلال حل المشكلات الأساسية المرتبطة بهذا المجال. يمكن أخيرًا حل المشكلات الدائمة المتعلقة بالنطاق الترددي ووقت الاستجابة من خلال دمج 5G في نظام تحليلات الفيديو والبيانات. تتيح لنا 5G إرسال مقاطع فيديو عالية الجودة (1080 بكسل ، 4K) عبر الشبكة لأنها توفر نطاقًا تردديًا عاليًا لنقل الفيديو.
سيؤدي هذا بدوره إلى تقليل زمن الوصول المرتبط بنقل الفيديو ومعالجة الفيديو.
جانب مهم آخر مرتبط بـ 5G هو قدرته على دمج مليارات من أجهزة إنترنت الأشياء. سيوفر لنا دمج أجهزة إنترنت الأشياء في الفيديو وخط أنابيب تحليلات البيانات كميات هائلة من البيانات التي يمكننا الاستفادة منها لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
تتزايد أيضًا القدرة الحسابية للأجهزة الحديثة بمعدل أسي سمح لنا بإنشاء خوارزميات ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً. لذلك ، من خلال دمج القدرة الحوسبية المتزايدة للأجهزة الحديثة ، والنطاق الترددي العالي لنقل الفيديو الذي توفره 5G ، وأجهزة إنترنت الأشياء المنتشرة في كل مكان ، يمكننا إنشاء نظام تحليل بيانات وبيانات فعال للغاية وقوي.
كيف ستساعد 5G عمليات Wobot
مع اكتساب العالم زخمًا مرة أخرى ، سيصبح اتباع إرشادات النظافة أمرًا ضروريًا. سيصبح من الطبيعي الجديد للشركات والمؤسسات في الهند وفي جميع أنحاء العالم اتباع هذه الإرشادات. بالنسبة للمؤسسة ، فإن المراقبة المادية لعملياتها التجارية لن تكون فعالة وقابلة للتطوير إلى أبعد من نقطة. من خلال تمكين 5G ، سيكون Wobot قادرًا على تزويد هذه الشركات بمراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع إشعارات في الوقت الفعلي ورؤى على السحابة.
مع وصول 5G ، سيصبح نقل الخلاصة من موقع العميل إلى السحابة سريعًا وفعالًا للغاية. هذا من شأنه أن يزيل العبء عن أصحاب الأعمال ورؤساء المواقع أو الفرق في ضمان الامتثال وتحسين التعقيم في أماكن عملهم على أساس الوقت الفعلي. وهذا بدوره سيضمن رفاهية موظفيهم مع خفض تكلفة الامتثال بشكل كبير.
فرص مستقبلية
لا تزال تحليلات الفيديو الذكية مجالًا متناميًا ومن المتوقع أن تنمو بشكل كبير في السنوات القادمة. هناك الكثير من التقنيات الجديدة التي يمكن دمجها مع تحليلات الفيديو في المستقبل لزيادة قوة وكفاءة الحلول ، وبعضها الواقع المعزز (AR) والأمن السيبراني.
ستعتمد الفرص المستقبلية في هذا الفضاء على تقاطع هذه التقنيات. مع تزايد القلق بشأن أمن البيانات ، من الأهمية بمكان دمج الأمن السيبراني مع تحليلات الفيديو لتعزيز أمن البيانات. يمكن استخدام الواقع المعزز ، بالتكامل مع تحليلات الفيديو ، في مؤسسات مختلفة من أجل العروض التوضيحية ، ويمكن استخدامه لإعطاء تعليمات في الوقت الفعلي للأشخاص العاملين في هذا المجال وتحليل أدائهم.
استنتاج
ستستمر صناعة تحليلات الفيديو الذكية في الازدهار في السنوات القادمة ، مع المزيد والمزيد من المنظمات التي تتطلع إلى تبنيها. لقد شهدنا بالفعل ارتفاعًا هائلاً في اعتماد حلول تحليلات الفيديو ، بدءًا من تحليلات البيع بالتجزئة والامتثال للعملية إلى السيارات ذاتية القيادة ، فهي تغطي تدريجياً كل جانب من جوانب حياتنا.
قد تتطلع العديد من المنظمات إلى الانتقال إلى المراقبة عن بعد بعد Covid-19 والتقدم المستمر والسريع في هذا القطاع سيساعد فقط في جعل تحليلات الفيديو الذكية في كل مكان وخطوة مرحب بها في مثل هذه الأوقات.