6 مخاطر لتحليلات التسويق الحرجة يجب تجنبها وطرق إصلاحها
نشرت: 2019-09-10يعرف كل مسوق أهمية تتبع التحليلات للتحسين بمرور الوقت والبقاء على صلة. لكن لديها تحدياتها ، والتي قد يكون من الصعب التغلب عليها.
بتجهيزها بالبيانات الصحيحة ، يمكن للشركات فهم السوق المستهدف جيدًا. تمكنهم من وضع منتجاتهم وتخصيص خدماتهم للحصول على نتائج أفضل.
نظرًا لأن التحليلات تشمل الإحصائيات والنمذجة التنبؤية والتعلم الآلي ، فإن الشركات تحصل على رؤية واضحة لبيانات المستهلك. على الرغم من فوائدها العديدة ، تظل تحليلات التسويق واحدة من أكبر التحديات في هذا المجال.
وفقًا لبيان صحفي ، تتوقع شركة Gartner أن يقوم 60٪ من رؤساء التسويق التنفيذيين بخفض قسم تحليلات التسويق إلى النصف بحلول عام 2023 بسبب " فشل التحسينات الموعودة ". يحتاج معظم المسوقين إلى الاستراتيجيات والعمليات الصحيحة للتغلب على حواجز التحليلات الشائعة.
6 مطبات تحليلية للتسويق يجب تجنبها وطرق إصلاحها
- معرفة استخدام البيانات
- جمع بيانات أكثر من اللازم
- اعتمادا فقط على البيانات التي تم جمعها
- عدم القدرة على التعرف على الاتجاهات
- لا شفافية
- استخدام أدوات خاطئة
دعنا نراجع هذه الأخطاء الستة في تحليلات التسويق بمزيد من التفصيل ونناقش كيفية إدارتها.
معرفة استخدام البيانات
يعد جمع بيانات المستخدم مجرد خطوة أولى. تحتاج معظم المنظمات إلى قراءة البيانات التي تم جمعها بدقة. سلط تقرير Qlik / Accenture الضوء على أن 74٪ من الموظفين يشعرون بالإرهاق من البيانات.
المصدر: TrustRadius
يؤدي نقص المعرفة في تحليل البيانات إلى إعاقة إمكانية نمو الأعمال. إذا لم يفهم فريق التسويق الخاص بك الآثار المترتبة على مجموعات البيانات هذه ، فلن يتمكنوا من إحداث تغيير ذي قيمة.
بيانات العمل هي أكثر من مجرد مجموعة من الأرقام. يمثلون أداء العلامة التجارية في الحملات التسويقية وأين يقفون في مواجهة منافسيها. مع تزايد السوق الرقمية ، أصبحت القرارات التي تعتمد على البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى.
يتمتع المسوقون بسجل كامل لعدد الزوار الذين يتفاعلون مع حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني الخاصة بهم ، ويشاهدون مقاطع الفيديو التسويقية ، ويتفاعلون مع حملاتهم على وسائل التواصل الاجتماعي ، وينقرون على إعلانات البانر الخاصة بهم.
كل من هذه البيانات ذات قيمة في قياس البراعة التسويقية للعلامة التجارية. لكن الفشل في فهم قيمتها بالضبط وكيف يمكنهم المساهمة في العمليات التجارية هو أحد المزالق التي تواجهها المنظمات.
الحل: أفضل طريقة لحل هذه المشكلة هي تحسين مهارات فريق التسويق في تحليلات البيانات. تتوفر العديد من الدورات عبر الإنترنت. يمكن لقادة التسويق تقديم هذه الدورات إلى زملائهم في الفريق.
يمكنك أيضًا تسهيل التعاون بين فريق التسويق وفريق تكنولوجيا المعلومات. سيساعد فريقك في الحصول على أساسيات تحليل بيانات التسويق.
جمع الكثير من البيانات
تمارس العديد من المنظمات هذا المفهوم الخاطئ المتمثل في التفكير في المزيد من البيانات يمثل المزيد من الأفكار. مع الرقمنة المستمرة ، تستمر كمية البيانات اليومية في النمو. قد تقودك وفرة البيانات هذه إلى اتخاذ قرارات خاطئة.
يعد جمع مجموعة واسعة من بيانات العملاء أمرًا حيويًا لفهم السوق. لكن التحميل الزائد على النظام بمجموعات ضخمة من البيانات والتشويش على عملية التحليلات يمكن أن يؤدي إلى نتائج عكسية.
يمكنك جمع مجموعات البيانات غير ذات الصلة وإضاعة الوقت والموارد عليها. يمكن أن يؤدي أيضًا إلى تفويت المعلومات المهمة.
إذا قمت بجمع المزيد من البيانات من نطاق واسع من الحقول ، فيمكنك الحصول على معلومات متنوعة جدًا بحيث لا تكون مفيدة. يمكن أن تخلق فجوات في النتائج ، وستحصل على رؤى غير كاملة وغير دقيقة ومربكة.
سيجعل التحميل الزائد للبيانات من الصعب عليك تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. بدلاً من الاستنتاج النهائي ، من المحتمل أن تتوصل إلى الكثير من الارتباك والشكوك حول سلوك العميل. نتيجة لذلك ، لن تكون قادرًا على إجراء التغييرات المناسبة ، وستذهب كل الجهود سدى.
إذا لم يكن ذلك كافيًا ، فقد شارك تقرير Qlik / Accenture نفسه أن التحميل الزائد للبيانات يؤدي إلى تكاليف إنتاجية تزيد عن 100 مليار في الولايات المتحدة وحدها.
المصدر: أكسنتشر
الحل: قبل جمع بيانات التسويق ، من الحكمة أن تفهم أهداف عملك في المقام الأول. اعثر على إجابات لأسئلة مثل ما تريد تحقيقه من خلال هذه البيانات.
إن معرفة ما تريد تحقيقه يمنح تحليلاتك التسويقية رحلة في الاتجاه الصحيح. بهذه الطريقة ، يمكنك تجاوز الضوضاء وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وثيقة الصلة وقياسها بشكل صحيح.
يمكنك أيضًا استخدام أدوات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي توفر بيانات في الوقت الفعلي ضرورية لاتخاذ قرارات العمل الذكية.
الاعتماد الشديد على البيانات
المصدر: ريان لو
يعد النهج المستند إلى البيانات ضروريًا لتشغيل حملات تسويقية رائعة ومحسّنة تناسب احتياجات العملاء. ولكن هناك طرق أفضل من الاعتماد المفرط على البيانات.
يجب أن يتذكر المسوقون أن اعتماد كل قرار على البيانات دون مراعاة أهداف العمل يمكن أن يؤدي إلى إخفاقات تسويقية هائلة . البيانات موجودة لدعم اختياراتك. لا ينبغي أن تكون القوة الدافعة الوحيدة لكل عملية.
يوفر الاعتماد الشديد على البيانات ثقة زائدة في إستراتيجيتك التسويقية ويمنعك من رؤية ثغرات الأدلة. كما أنه يمنعك من التركيز على الصورة الأكبر.
يتداخل كل مؤشر أداء رئيسي مع مقاييس مهمة أخرى. يجب أن تحقق توازنًا للتركيز على مقياس واحد أقل أهمية مع تجاهل فرصة التحسين المرئية.
الحل: التوازن الذكي بين حدس التسويق والرؤى في الوقت الفعلي ضروري لتجنب الاعتماد المفرط على البيانات. ضع في اعتبارك دائمًا أهدافك المستقبلية أثناء اتخاذ قرار بناءً على البيانات التي تم جمعها. افحص كيف سيؤثر هذا القرار على نمو عملك وخطط لأنشطتك التسويقية وفقًا لذلك.
ضع أهدافًا محددة قصيرة المدى وطويلة المدى وارسم مسارًا واضحًا. ركز على الجانب الأكثر أهمية في جهودك - الجمهور والعملاء المحتملين.
يجب عليك التأكد من أن أي شيء تفعله بالمعلومات يتماشى بشكل مباشر مع ما تريد تحقيقه.
على سبيل المثال ، إذا كان هدفك التسويقي الفوري هو زيادة قاعدة متابعيك ، فيمكنك تحديد البيانات مثل المشاركة والوصول واتخاذ الإجراءات لتحسينها.
للأهداف طويلة المدى مثل زيادة حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك ، يمكنك قياس أداء CTAs وإعلانات البانر عبر الإنترنت لتحسين استراتيجيتك.
عدم القدرة على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية
المصدر: التسويق في آسيا
احتياجات العملاء تتغير باستمرار ، والسوق عنيف. لتشغيل حملات تسويقية فعالة ، من الأهمية بمكان أن تتفوق على تفضيلات العميل واحتياجاته.
البيانات مهمة هنا لتحسين حملاتك وشرح عائد الاستثمار التسويقي. مع ذلك ، فإن احتياجات العملاء المتطورة باستمرار يكاد يكون من المستحيل فهم الاتجاهات المستقبلية والتنبؤ بها.
كل اتجاه هو فرصة لتعزيز الوصول. يجب عليك اللحاق حتى باتجاه واحد ذي صلة لمنع المنافسين من التفوق عليك.
يجب أن تستوعب استراتيجيتك التغييرات في احتياجات الجمهور. بدون ذلك ، لا يمكنك إجراء أي تغييرات ملموسة أو إيجابية.
الحل : لمواكبة كل اتجاه ذي صلة ، يجب عليك تتبع البيانات على فترات منتظمة. حدد المقاييس المحددة جيدًا التي تتوافق مع أهداف عملك.
يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والإشعارات المخصصة للمحادثات ذات الصلة عبر الإنترنت لجعل العملية سلسة. سيساعدك على تحديد الاتجاهات في الوقت الفعلي ، وقياس مدى شعبيتها ، واستخلاص رؤى مفيدة حول جمهورك المستهدف.
يوضح نيل تاباريا ، مؤسس موقع Cribbage Online ، "توفر لنا أداة تحليلات التسويق الخاصة بنا تقارير يومية عن اتجاهات مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بنا على مدار الأسبوع والأسبوع. فهي تتيح لنا تحديد الاتجاهات الجديدة أو المقلقة التي يمكن لفريقنا معالجتها بسرعة ".
انعدام الشفافية
التحدي الصارخ الآخر الذي يواجهه المسوقون هو الحاجة إلى مزيد من الشفافية بسبب البيانات غير المتسقة.
يحتاج العديد من المسوقين إلى فكرة واضحة عن أصول مصادر البيانات الخاصة بهم. يمنعهم من وضع ثقة قوية في البيانات والتحليلات التي تقود رؤى العملاء الخاصة بهم. القضية مهمة للغاية لدرجة أنها ولدت شركات جديدة مثل بيكون.
المصدر: منارة
لتحقيق نتائج قابلة للقياس ، تعد الشفافية وملكية البيانات عناصر أساسية في أي استراتيجية تسويق . بينما يجب أن يكون ظهور عملاء جدد وعملاء محتملين أهم جودة في أي مجموعة بيانات ، هناك حاجة إلى أكثر من سوء المصادر لتحسين العملية بشكل كبير.
إذا لم يكن المسوقون متأكدين مما إذا كانت بياناتهم تأتي من المستهلكين في السوق وتقدم الرؤى الصحيحة ، فلا يمكنهم تغيير عائد الاستثمار بشكل إيجابي.
الحل: عندما يتعلق الأمر بشفافية البيانات ، فإن فريقك وعملياتك ومصادر البيانات لديك بحاجة إلى التوافق بشكل واضح. بصفتك قائد فريق تسويق ، يجب عليك ضمان عقلية تعتمد على البيانات بين جميع أعضاء فريقك. تأكد من أن لديك الأدوات والأشخاص والعمليات المعمول بها للحفاظ على موثوقية وشفافية بيانات عملائك بمرور الوقت.
استخدام أدوات خاطئة
المصدر: أكسنتشر
مع زيادة التركيز على جهود التسويق ، تتوفر العديد من أدوات التسويق والتحليل . أحد أبرز التحديات التي يواجهها المسوقون هو اختيار التحدي المناسب لأعمالهم.
كلما نما عملك التجاري ، زادت أهمية تحسينات التسويق. غالبًا ما يختار قادة التسويق أداة ذات ميزات أكثر قيمة وقابلة للتطوير من بين العديد من الخيارات المتاحة.
السبب الأكثر وضوحًا لهذا الالتباس هو الحاجة إلى مزيد من البحث الشامل حول احتياجات عمل الأدوات المختلفة وميزاتها ومعدلات نجاحها. قد يؤدي الاختيار الخاطئ لأدوات التسويق إلى تكبد تكاليف إضافية وقد يمثل مشكلة إضافية.
الحل: لاختيار أداة التحليلات الصحيحة ، افهم بوضوح أهداف عملك أولاً. حدد ميزانيتك. تعرف على مقدار المساحة التي يمكنك توفيرها لتناسب نفقات اشتراك SaaS المناسب والمناسب .
وجود فكرة واضحة عن الميزانية والاحتياجات سيضيق نطاق البحث. ضع في اعتبارك إمكانات التسويق والمبيعات لديك واختر الأداة التي تناسب فريقك وقابلية التوسع في عملك.
خاتمة
تعد تحليلات التسويق مهمة لأنها تساعد فريق التسويق على إنشاء إستراتيجية تسويق تعتمد على البيانات . يمكن أن يوضح لك تشغيل التحليلات الدقيقة الأجزاء التي تعمل في مبادراتك والمجالات التي تحتاج إلى تحسين.
ولكن لكي تنجح ، يجب عليك اتخاذ تدابير إستراتيجية للتغلب على تحديات تحليلات التسويق الشائعة ولكن المؤثرة للغاية.
بدلاً من التمسك بكل كتلة صلبة من البيانات التي تم جمعها ، حدد تلك القادرة على إحداث فرق قابل للقياس الكمي. صقل مهارات القوى العاملة لديك وتعريفهم بمفهوم تحليلات البيانات.
استخدم الأدوات المناسبة لجمع البيانات وفك تشفيرها وممارسة شفافية البيانات. من خلال التركيز الاستباقي على جميع الحلول المذكورة أعلاه ، ستعمل إستراتيجيتك التسويقية على سد الفجوات وتحقيق تحسينات إيجابية وملموسة لعائد الاستثمار الخاص بك.
Alain Glaeser هو مطور برامج ومسوق للنمو وعشاق SaaS بدون كود. في BrowseDev ، يشارك خبرته في مجال التكنولوجيا والشركات الناشئة لتمكين مؤسسي الشركات الناشئة غير التقنيين بالمعرفة اللازمة لبناء الأعمال التجارية عبر الإنترنت وتنميتها.