6 تكتيكات لتوليد العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في بناء خط أنابيب المبيعات الخاص بك

مع استمرار تحسن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يتكيف العديد من المهنيين ويتعلمون كيفية دمج هذه الأدوات في عملهم.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال لديه الكثير من القيود ، فلا يمكن إنكار أن هناك العديد من الطرق التي يمكننا من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء البحوث وإنشاء كود البرمجة ومساعدة المهنيين الطبيين على إجراء التشخيصات والتوصل إلى خيارات العلاج.

فيما يتعلق بالتسويق الرقمي ، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لاستهداف الإعلانات وتحليلها ، وتعديل المحتوى وإنشاءه ، ودعم العملاء ، ومؤخراً ، إنشاء قوائم العملاء المحتملين.

يستهدف جيل العملاء المحتملين في التسويق الرقمي العملاء المحتملين ويعزز اهتمامهم الأولي بمنتج أو خدمة لتحويلهم إلى مشترين.

يعد إنشاء قوائم العملاء المحتملين عملية حيوية يمكنك استخدامها لزيادة مبيعات الشركة وربحيتها. ولكن كيف بالضبط تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين والمساعدة في بناء خط أنابيب مبيعاتهم؟

لنلقِ نظرة على أكثر ستة تقنيات فاعلية لتوليد العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي والتي تطبقها الشركات للمساعدة في تحقيق المزيد من المبيعات.

ما أنواع الأعمال التي تعتمد على توليد العملاء المحتملين للمبيعات؟

مع اقتراب ركود آخر في عام 2023 ، سيكون توليد العملاء المحتملين ضروريًا للشركات للتغلب على المنافسة وتأمين حصة سوقية كافية للبقاء واقفة على قدميها خلال الانكماش الاقتصادي.

وفقًا لاستطلاع حديث لأصحاب الأعمال الصغيرة ، أكثر من ثلث المستجيبين أعربوا عن قلقهم بشأن كيفية تأثير التضخم وزيادة عدم اليقين الاقتصادي على أعمالهم في السنوات المقبلة.

ستكون الشركات التي تحصل على حصة سوقية أعلى في الصناعات الخاصة بها أمرًا حاسمًا للبقاء.

لتأمين جزء كبير من حصة السوق ، يحتاج أصحاب الأعمال إلى زيادة عدد الزيارات إلى مواقعهم ومنتجاتهم وخدماتهم ، لكنهم سيحتاجون أيضًا إلى التركيز على تحسين معدلات التحويل الخاصة بهم.

لكي تقوم شركة ما بتوجيه حركة المرور إلى موقعها وعروضها ، فإنها تحتاج إلى زيادة الاستثمار في تكتيكات مثل تحسين محركات البحث وتوليد المحتوى واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي. تحتاج الشركات أيضًا إلى التركيز على توليد العملاء المحتملين.

يعد توليد العملاء المحتملين طريقة فعالة للغاية للعثور على العملاء المحتملين ، خاصة بالنسبة للشركات مثل شركات المحاماة ووسطاء التأمين ومقاولي إعادة تصميم المنازل ووكلاء العقارات وكبار مقدمي الرعاية. تعتمد هذه الشركات بشكل كبير على توليد العملاء المحتملين والإحالات لزيادة المبيعات.

مصدر

على سبيل المثال ، يعتمد الوكلاء في صناعة العقارات على الإحالات وتوليد العملاء المحتملين للعثور على مشتري وبائعين محتملين للمنازل.

عندما يكون الاقتصاد قويًا ، ويتنافس المزيد من المشترين على مخزون أصغر من المنازل ، غالبًا ما يلجأ بعض المشترين إلى تكتيكات مثل عرض منزل أعلى بكثير من السعر المطلوب "لتخطي الخط" وتأمين المنزل الذي يريدونه.

ولكن في فترات الركود ، عادة ما تكون أسعار الفائدة أعلى ، وتنخفض قيم المنازل ، ويتنافس عدد أقل من المشترين على مخزون أعلى من المنازل.

وبالتالي ، يصبح من الضروري للغاية استخدام تكتيكات توليد قوائم العملاء المحتملين للعثور على هؤلاء المشترين المحتملين لبيع المنازل وإجراء العمولات.

ينطبق نفس المفهوم على المقاولين الذين يعملون في صناعة إعادة تصميم المنزل. يرغب عدد أقل من مالكي المنازل في إنفاق الأموال على مشاريع تحسين المنزل في حالة الانكماش الاقتصادي.

يميل الناس إلى إنفاق أقل وإعادة النظر في المشتريات حتى يصبح الاقتصاد أكثر أمانًا. ينطبق نفس المفهوم على المقاولين الذين يعملون في صناعة إعادة تصميم المنزل.

كمقاول ، يصبح توليد العملاء المحتملين أكثر أهمية للعثور على العملاء المحتملين الذين يتطلعون إلى إجراء تحسينات على المنزل يمكن أن تبقيك مشغولاً وتدر إيرادات.

عادةً ما تقوم الشركات التي تعتمد على إنشاء قوائم العملاء المحتملين بالأعمال الأساسية داخليًا ، أو توظيف موفري خدمات تابعين لجهات خارجية متخصصين في إنشاء قوائم العملاء المحتملين ، أو العملاء المحتملين الذين تم شراؤهم بشكل ثابت.

على الرغم من أن هذه التكتيكات لا تزال فعالة ، إلا أن الذكاء الاصطناعي يغير المشهد فيما يتعلق بكيفية تعامل الشركات مع العثور على العملاء المحتملين.

إذن ، ما هي بعض أكثر الطرق فعالية التي تستخدم بها الشركات الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين وبناء خط أنابيب مبيعاتهم؟

كيف يمكن للأعمال التجارية استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين؟

هناك العديد من الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها مساعدة الأعمال التجارية في توليد العملاء المحتملين وبناء خط أنابيب المبيعات. لنلقِ نظرة على ستة أساليب لمساعدتك في العثور على عملاء محتملين وتحويلهم في النهاية إلى مشترين.

1. تسجيل نقاط الرصاص التنبؤية

يُعد تسجيل نقاط العميل المتوقع التنبؤي باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي طريقة فعالة لتحليل البيانات لتحديد العملاء المتوقعين الذين من المرجح أن يتم تحويلهم إلى مبيعات.

على سبيل المثال ، ربما يكون لديك نموذج منبثق مخصص على موقع الويب الخاص بك يجمع المعلومات الشخصية ويطرح بعض الأسئلة للمساعدة في قياس اهتمام الزائر بمنتجاتك أو خدماتك.

مصدر

يمكنك بعد ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المعلومات والبيانات التي تم جمعها من النماذج لتعيين درجة لكل زائر ثم ترتيبها من الأكثر احتمالية للتحويل إلى الأقل احتمالية.

يمكن أن يوفر لك تسجيل النقاط المحتملين الوقت والموارد نظرًا لأنك تعطي الأولوية للعملاء المتوقعين الذين يتمتعون بأعلى إمكانات لتوليد الإيرادات.

2. روبوتات المحادثة

تعد روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي طريقة رائعة لإشراك الزائرين في موقع الويب الخاص بك والإجابة على الأسئلة المتداولة ، وجمع معلومات العملاء ، وتبسيط عملية إنشاء العملاء المحتملين من خلال تحديد أولويات العملاء المحتملين المؤهلين.

مصدر

يمكنك العثور على عملاء محتملين والحفاظ على تفاعلهم من خلال إقران ميزة الدردشة الحية إلى موقعك باستخدام روبوت محادثة قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي.

أجب عن أي أسئلة قد تكون لديهم حول منتجاتك وخدماتك ، واجمع معلومات العملاء للاتصال بهم في المستقبل لتقديم المزيد من المساعدة ولأغراض التسويق.

3. معالجة اللغة الطبيعية

تعد معالجة اللغة الطبيعية أداة قوية أخرى تسمح للذكاء الاصطناعي بفهم وتفسير اللغة البشرية.

مصدر

من خلال تحليل جميع تفاعلات العملاء ، من رسائل البريد الإلكتروني والمحادثات والاستفسارات ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الموضوعات والمشكلات والرغبات المشتركة.

من خلال تحديد هذه الموضوعات المشتركة ، يمكن للشركات تطوير منتجات وخدمات جديدة وتعديل المنتجات والخدمات الحالية وإنشاء حملات تسويقية مستهدفة لتلبية احتياجات العملاء.

4. الاستهداف السلوكي

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء تساعد في تحديد تفضيلات العملاء وأنماط الاهتمام.

يمكنك أيضًا تحليل سلوك العملاء لقياس فعالية حملاتك التسويقية وجودة تصميم واجهة المستخدم وتجربة المستخدم لموقعك.  

أيضًا ، من خلال تحليل سلوك العميل ، يمكنك إنشاء شخصية المشتري واستخدام هذه المعلومات لاستهداف العملاء المحتملين وتحديد أولويات العملاء المحتملين الذين يحتمل أن يتحولوا إلى مبيعات.

5. التخصيص

يعد التخصيص أداة تسويقية قوية يمكنها تخصيص رسائلك لكل عميل لإنشاء مواد تسويقية أكثر جاذبية وفعالية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للأعمال تحليل معلومات العميل وسجل التصفح وسلوك الشراء لإرسال رسائل بريد إلكتروني مستهدفة ومخصصة مع عروض وخصومات خاصة.

6. تحسين جودة خط أنابيب المبيعات الخاص بك

خط أنابيب المبيعات هو جوهر أي عمل تجاري. تواجه الشركات تحديين رئيسيين عند بناء خط أنابيب المبيعات وتحسين جودته.

أولاً ، يجب على الشركة تحسين خط أنابيب مبيعاتها ، وثانيًا ، يجب عليها وضع إستراتيجيات لعمليات البيع الإضافية.

مصدر

يمكنك استخدام برنامج مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل العملاء المحتملين بشكل موضوعي لتحسين خط أنابيب المبيعات.

كما ناقشنا سابقًا ، باستخدام نقاط العميل المتوقع التنبؤية ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اختراق الفوضى لتحديد العملاء المتوقعين الذين يتمتعون بأعلى إمكانات التحويل.

عند التخطيط لعمليات البيع الزائدة ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقع العملاء المتوقعين الذين من المحتمل أن يشتروا منتجات أو خدمات إضافية.

يمكنه أيضًا تحليل سلوك العميل وسجل الشراء للتنبؤ بالمنتجات والخدمات الأخرى التي قد يرغب العملاء في شرائها.

يمكنك أيضًا استخدامه لمعرفة العملاء المتوقعين الذين قد يكونون دافئين للبيع.

تغليف

هناك العديد من الطرق التي يمكن للشركات من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد المزيد من العملاء المحتملين.

تعتبر التكتيكات مثل تسجيل نقاط العميل المتوقع التنبؤية ، واستخدام روبوتات المحادثة ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والاستهداف السلوكي ، وتخصيص التسويق كلها طرقًا فعالة للعثور على المشترين المحتملين.

اختر أسلوبًا أو طريقتين أكثر منطقية لعملك واطلع على الوقت المستغرق لرؤية النتائج.