تؤثر 6 طرق لتصنيف البيانات والتحليلات على كل جانب من جوانب عملك

تتزايد أهمية تصنيف البيانات وتحليلاتها مع الشركات من جميع الأحجام. البيانات الأولية وغير المهيكلة وحدها لا تكفي لدفع قيمة الأعمال. يجب تنظيمه وتصنيفه بحيث يمكنك العثور على ما تبحث عنه عندما تحتاج إليه.

تم الاستشهاد بمتطلبات تنظيم البيانات غير المهيكلة على أنها مصدر قلق لـ 95 ٪ من الشركات.

سيساعدك تصنيف البيانات وتحليلاتها في تطوير المعرفة بموارد بيانات شركتك. يمكنك بعد ذلك تصنيف الأصول للحفاظ على البيانات والتوافق مع سياسة الأمان والمبادئ التوجيهية وواجبات الامتثال والقوانين. يمكن للشركات تحقيق ذلك إما عن طريق دفع الموظفين لإضافة ملصقات يدويًا بناءً على معايير محددة أو عن طريق أتمتة العملية بأكملها.

افترض أن لديك موارد محدودة للاستثمار في أمن البيانات ؛ سيسمح لك الفهم الدقيق للبيانات التي يجب حمايتها بتحديد الأولويات وتطوير نهج قوي. بعد ذلك ، استخدم أموالك وأصولك الأخرى بشكل مناسب ، مما يقلل نفقات الأمان والامتثال.

تتمثل إحدى المزايا الأساسية في أنه يساعد شركتك على التخطيط لما هو غير متوقع. يمكن لتحليلات الأعمال التنبؤ بالأنماط المستقبلية في مبيعات المؤسسة والأرباح والمتغيرات الحيوية الأخرى من خلال نمذجة لهم. يمكّن ذلك المؤسسات من توقع التغييرات التي قد تحدث سنويًا أو دوريًا أو على أي مستوى والاستعداد لها.

ربما ستحتاج إلى خفض الإنفاق للاستعداد لموسم هادئ ، أو قد تحتاج إلى إنفاق الأموال على مبادرات تسويقية جديدة. يمكن أن تساعد BA المنظمات الكبيرة في التنبؤ بحجم الطلب وتجنب الهدر.

قد تستخدم شركتك أيضًا تحليلات الأعمال لتجربة استراتيجيات إعلانية جديدة. في هذه المقالة ، سنتحدث عن ست طرق يؤثر فيها تصنيف البيانات والتحليلات على كل جانب من جوانب عملك.

تؤثر 6 طرق لتصنيف البيانات والتحليلات على كل جانب من جوانب عملك

فيما يلي ست طرق تؤثر بها تحليلات البيانات وتصنيفها على عملك وكل من يرتبط به.

1. إدارة نمو البيانات
2. منع الاحتيال التجاري
3. اتخذ قرارات عمل أفضل
4. قيادة حوكمة البيانات
5. كشف اضطرابات العمل في وقت مبكر
6. أضف قيمة إلى محفظة البيانات الخاصة بك

تابع القراءة للتعرف عليها بالتفصيل.

1. إدارة نمو البيانات

مع نمو عملك ، تزداد كمية البيانات التي تنشئها. بدون نظام تصنيف ، يمكن أن تصبح هذه البيانات غير قابلة للإدارة بسرعة. يساعدك تصنيف البيانات على تنظيم وإدارة بياناتك بشكل أكثر فاعلية ، حتى تتمكن من الاستفادة منها بشكل أفضل.

يتضمن تصنيف البيانات تعيين تسميات للبيانات بحيث يمكن فرزها وتخزينها بشكل أكثر كفاءة. على سبيل المثال ، يمكنك تصنيف بيانات العملاء حسب المنطقة ، بحيث يمكنك بسهولة سحب جميع العملاء من منطقة معينة. يمكن أن يكون هذا أداة قيمة للتسويق والمبيعات ، وكذلك لخدمة العملاء.

يمكن أن يساعدك تصنيف البيانات أيضًا على الامتثال للوائح خصوصية البيانات ، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). من خلال تصنيف البيانات وفقًا لحساسيتها ، يمكنك التأكد من أن الأشخاص المصرح لهم فقط يمكنهم الوصول إلى المعلومات التي يحتاجون إليها. يمكن أن يساعد ذلك في منع انتهاكات البيانات وحماية خصوصية عملائك.

باختصار ، يعد تصنيف البيانات أداة قيمة لأي عمل ينتج عنه الكثير من البيانات. عن طريق تصنيف البيانات وفرزها ، يمكنك جعلها أكثر قابلية للإدارة واستخدامها بشكل أكثر فعالية.

2. منع الاحتيال التجاري

يمكن أن تساعد تحليلات البيانات في منع الاحتيال التجاري من خلال تحديد الأنماط في البيانات التي قد تشير إلى نشاط احتيالي. من خلال تحليل البيانات من مصادر متعددة ، يمكن للشركات تطوير فهم أفضل لما يشكل نشاطًا احتياليًا ويمكنها اتخاذ خطوات لمنعه.

على سبيل المثال ، يمكن استخدام تحليلات بيانات الاحتيال لتتبع التغييرات في البيانات المالية التي قد تشير إلى الاحتيال. يمكن استخدام هذه البيانات لإنشاء نماذج يمكنها التنبؤ باحتمالية الاحتيال.

يمكن استخدام هذه النماذج لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات بشأن المجالات الأكثر تعرضًا لخطر الاحتيال وأفضل طريقة لمنعه.

يمكن أن تساعد تحليلات البيانات أيضًا الشركات في اكتشاف الاحتيال الذي حدث بالفعل واتخاذ خطوات لاسترداد الخسائر.

3. اتخاذ قرارات عمل أفضل

تحليلات البيانات أمر بالغ الأهمية للشركات في الاقتصاد القائم على البيانات اليوم ، وخاصة الشركات الصغيرة. من خلال تحليل البيانات ، يمكن للشركات اكتساب رؤى حول سلوك العملاء واتجاهاتهم وأنماطهم. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات تجارية أفضل ، مثل تحديد المنتجات المراد بيعها ، وكيفية تسعيرها ، ومكان تسويقها.

يمكن أن تساعد تحليلات البيانات أيضًا الشركات على تحسين عملياتها. على سبيل المثال ، من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالإنتاج ، يمكن للشركات تحديد أوجه القصور ومجالات التحسين. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لإجراء تغييرات من شأنها تحسين الإنتاجية والكفاءة.

بشكل عام ، تمكّن تحليلات البيانات الشركات من اتخاذ قرارات أفضل ، وتحسين عملياتها ، والمنافسة بفعالية في اقتصاد اليوم.

4. قيادة إدارة البيانات

يؤدي تصنيف البيانات إلى إدارة حوكمة البيانات من خلال توفير إطار عمل لفهم البيانات وإدارتها وحمايتها. من خلال تصنيف البيانات ، يمكنك إنشاء ضوابط وسياسات لضمان استخدام البيانات بشكل مناسب وبقاءها سرية. يدعم تصنيف البيانات أيضًا الامتثال للمتطلبات التنظيمية ويساعد المؤسسات على إدارة المخاطر.

بدون تصنيف البيانات ، ستكون إدارة البيانات أكثر صعوبة ، إن لم تكن مستحيلة. يوفر تصنيف البيانات وسيلة لفهم البيانات المهمة للمؤسسة ، وكيف ينبغي حمايتها ، وكيف يمكن استخدامها. كما يوفر طريقة لتتبع وإدارة التغييرات على البيانات بمرور الوقت.

5. كشف الاضطرابات التجارية في وقت مبكر

تساعدك البيانات المنظمة على اكتشاف اضطراب الأعمال مبكرًا. عندما يكون لديك نظام لتتبع البيانات وتخزينها ، يمكنك بسرعة تحديد متى يحدث خطأ ما. يتيح لك ذلك اتخاذ الإجراءات التصحيحية بسرعة قبل أن يتسبب الاضطراب في الكثير من الضرر.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعدك البيانات المنظمة على توجيه البيانات بمرور الوقت ، حتى تتمكن من رؤية الأنماط والمشكلات المحتملة الناشئة. يتيح لك ذلك اتخاذ خطوات استباقية لمنع الاضطرابات ، بدلاً من المحاولة بشكل تفاعلي لإصلاحها بعد حدوثها بالفعل.

6. إضافة قيمة إلى محفظة البيانات الخاصة بك

تعمل البيانات المنظمة على زيادة قيمة محفظة البيانات الخاصة بك لأنه من السهل العثور عليها واستخدامها. عندما يتم تنظيم بياناتك ، يمكنك العثور بسرعة على المعلومات التي تحتاجها واستخدامها. هذا يجعل بياناتك أكثر قيمة لأنه يمكنك إنجاز المزيد من العمل في وقت أقل.

بالإضافة إلى ذلك ، عندما تكون بياناتك منظمة ، يكون من السهل مشاركتها مع الآخرين. هذا يجعل بياناتك أكثر قيمة لأنه يمكنك التعاون مع الآخرين بسهولة أكبر.

تغليف

هذا كل شيء في هذا المقال. نأمل الآن ، بعد أن قرأته ، أن تفهم كيف يؤثر تصنيف البيانات والتحليلات على كل جانب من جوانب عملك. تذكر أن البيانات الأولية وغير المهيكلة لا تفيد حتى يكون لها بعض المعنى ويمكن أن تضيف قيمة لعمليات عملك.

لذلك ، إذا لم تكن قد اعتمدت بعد تحليلات الأعمال لشركتك ، فقد حان الوقت الآن للقيام بذلك.