7 طرق لتعلم الآلة وعلوم البيانات تأثير الشركات الصغيرة والمتوسطة

لقد أحدث استخدام التقنيات المتقدمة تأثيرًا ثوريًا على الصناعات والشركات وحياة الناس أيضًا. أدى استخدام هذه التقنيات المتقدمة إلى حل العديد من التعقيدات في الأعمال التجارية وساعد رجال الأعمال من خلال أتمتة وظائف العمل المختلفة. التركيز الأساسي لاستخدام أحدث التقنيات المتطورة هو التعامل مع الجوانب التي تؤثر على إنتاجية الأعمال. في العصر الحديث ، يتزايد الطلب من الناس يومًا بعد يوم. تعد أتمتة العمليات التجارية المختلفة ميزة ممتازة لرجال الأعمال للحصول على المخرجات التي يحتاجون إليها للحفاظ على المنافسة الشديدة في السوق. يعد الدور الذي تلعبه الأدوات التكنولوجية هذه الأيام لرجال الأعمال أمرًا حيويًا لأنه يضمن التشغيل الفعال والسلس لأعمالهم.

تعد أحدث الأدوات التقنية مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات موضوعات ساخنة حاليًا في عالم الأعمال. تزداد أهمية هذه الأدوات يومًا بعد يوم ، وقد أدرك رجال الأعمال مدى فائدتها لهم. تساعد هذه الأدوات رجال الأعمال على نقل أعمالهم إلى مستوى آخر وذلك أيضًا بالطريقة الأكثر ملاءمة. هذه هي الأدوات التي يكمن فيها مستقبل الأعمال لأن الجيل الحالي من الناس سيجري دائمًا أبحاثه ويكونون أذكياء بما يكفي للعثور على أفضل الأشياء المفيدة المتوفرة في السوق. وبالتالي ، فإن ML و Data Science هما أفضل الأدوات المتاحة في السوق لمساعدة جميع أنواع الأعمال.

(مصدر)

كيف يؤثر تعلم الآلة وعلوم البيانات على الشركات الصغيرة والمتوسطة؟

1. صنع القرار

من الأمور الحاسمة في أي عمل وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة اتخاذ القرار. في وقت سابق ، تم اتخاذ القرارات بناءً على الغريزة والشجاعة وبعض المعرفة السابقة بالسوق. ولكن بمساعدة علم البيانات المتاح هذه الأيام ، يمكن اتخاذ القرار باستخدام هذه البيانات السائدة. تساعدك هذه البيانات على وضع إستراتيجيات لوظائف العمل وتمنحك فكرة واضحة عن مسار عملك والطرق التي يمكنك من خلالها الحفاظ على كيانات الأعمال الخاصة بك تعمل بكفاءة. وبالتالي ، سيساعدك علم البيانات في اتخاذ القرار من خلال تقديم أفكارك وبياناتك المختلفة المتعلقة بإمكانيات الأداء لديك.

2. اكتشاف العملاء المحتملين

سيساعد الحصول على تفاصيل العملاء المحتملين في استهداف المجموعة المناسبة من الجماهير. يعد استهداف الجمهور المناسب أمرًا مهمًا للغاية في أي عمل تجاري لنمو الأعمال بكفاءة. سيكون استهداف الأشخاص غير الملائمين مضيعة للوقت والطاقة لن يتحملها معظم رجال الأعمال. ستكون البيانات التي يتم جمعها في شكل كبير. تعد معرفة العملاء المحتملين أمرًا ضروريًا لاستخراج البيانات ذات الصلة ، وسيساعدك التعلم الآلي على فرز البيانات بشكل فعال. إن اكتشاف العملاء المحتملين الذين يمكنهم استخدام خدمتك أو منتجك هو كيف يمكن أن يساعدك التعلم الآلي وعلم البيانات في العثور على عملاء محتملين لعملك.

3. تطوير الأعمال

تطوير العمل ضروري ، وهي واحدة من المشاكل التي يواجهها العديد من رجال الأعمال هذه الأيام. يمكن أن يتم تطوير الأعمال بعدة طرق ، وتحتاج إلى معرفة الطريقة التي سيعزز بها عملك. سيساعدك التعلم الآلي وعلوم البيانات على تطوير عملك من خلال إنشاء استراتيجيات لتحسين عملك. ستساعدك هذه الأدوات أيضًا في التعرف على كيفية توسيع نطاق عملك وأحدث الاتجاهات وكيف يمكنك تحسين نطاق منتجاتك لتلبية احتياجات الأشخاص. يعد التعلم الآلي وعلم البيانات من الأدوات العملية التي تساعد رجال الأعمال على منح أنفسهم فرصة للاقتراب من هدفهم.

4. التحليل التنافسي

في الوقت الحاضر ، تعتبر المنافسة من العوامل الأساسية التي يجب تحليلها. يعد التحليل التنافسي أمرًا أساسيًا هذه الأيام بسبب ظروف السوق القاسية. يساعد ML وعلم البيانات على تتبع أنشطة المنافسين حتى تتمكن من الحصول على تفاصيل منافسيك والطرق التي ينفذونها لجذب انتباه الناس في السوق. سيعطيك هذا فكرة عن إيجابيات منافسيك ونقاطهم السلبية ، مما سيساعدك في تحقيق نجاح عملك. وبالتالي ، فإن التحليل التنافسي مهم للغاية ، وهذه الأدوات المتقدمة فعالة جدًا في القيام بذلك.

5. التحسين في خدمة العملاء

تعتبر خدمة العملاء مهمة جدًا لأي عمل تجاري ، وبالنسبة للشركات الصغيرة ، من المهم جدًا تقديم خدمة أفضل للعملاء. لتحسين الخدمة وجعل عملك يركز على العملاء ، من الضروري تقديم خدمة عملاء جيدة ترضي عملائك. العملاء هم العنصر المهم في أي عمل لأنهم عنصر الإيرادات النهائي. يساعد التعلم الآلي وعلوم البيانات في فهم عقلية المستخدم تجاه منتجك أو خدمتك ، وسيساعد ذلك في تقديم خدمة تتمحور حول العميل.

تستفيد التجارة الإلكترونية والشركات عند الطلب من خوارزميات التعلم الآلي لتوفير تجربة مخصصة للعملاء. غالبًا ما تتلقى إشعارًا من مطعمك المفضل بشأن الصفقات الجارية والعروض الجديدة. ماذا يعملون؟ ما الذي يجعلها تسمح لك بإرسال عروض مخصصة؟ إنهم يطورون برنامج توصيل البطاقة البيضاء باستخدام أحدث التقنيات التي تحافظ على ارتباط العملاء بالعلامة التجارية.

6. التسويق الفعال

التسويق هو أحد الجوانب الأساسية لأي عمل تجاري ، ويتم استخدامه لزيادة مبيعات عملك. يمر فريق التسويق بتحليلات وتقارير مختلفة للحصول على النتائج المرجوة للنمو الكافي للأعمال. يمكن لعلوم البيانات و ML تقليل تكلفة وأعباء التسويق لأنها تساعدهم على استهداف أهدافهم المحتملة بكفاءة وتوليد الجودة لضمان نمو الأعمال المناسب. يحقق التسويق الذي يتم باستخدام ML وعلم البيانات هدف عملك بفعالية ، وهو أمر ستعجب به معظم الشركات هذه الأيام.

7. استخدام البيانات المظلمة

البيانات المظلمة هي البيانات الخام وغير المهيكلة وغير المستخدمة والتي ليس لها أي مالك ، ويتم تجاهلها في الغالب من قبل عمالقة التكنولوجيا لعدة أسباب. يمكن أن تكون البيانات المظلمة مفيدة للشركات الصغيرة والمتوسطة ، ويمكنهم أن يكتشفوا بشكل فعال بعض البيانات المفيدة التي ستساعد أعمالهم في النهاية على النمو بشكل أكبر في السوق. يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة للغاية في اتخاذ القرارات الصحيحة لنموذج عملك. يمكن للتعلم الآلي استخدام البيانات غير المهيكلة بشكل فعال وفرزها لضمان الاستخدام الأفضل من خلال العثور على الأنماط بناءً على العروض والتجارب السابقة. وبالتالي ، يمكن أن تكون البيانات المظلمة مفيدة لعملك من خلال إيجاد عناصر مهمة منها ، مما يساعد عملك على النمو بشكل فعال.

أفكار ختامية

لقد غيرت التطورات في الحلول التقنية ديناميكيات السوق بشكل فعال ، وبدأت معظم الشركات في الاستفادة من أدوات مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات. هذه هي الأدوات التي خلقت العجائب وهي مؤثرة جدًا لأي عمل تجاري. وقد أدرك العاملون في الصناعات ذلك بسرعة وتبنىوا الحلول بأيديهم. التعلم الآلي هو أسلوب أساسي لاستخراج المعنى من البيانات ذات الصلة المتاحة. يدرس علم البيانات البيانات بشكل أساسي لإيجاد المعنى المناسب منها وتطبيقه للتحسين. ستعمل هذه الأدوات الهامة على تشكيل كيانات الأعمال بشكل فعال ، ويبدو أن المستقبل يشجع الشركات وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة على الارتقاء بأعمالهم.