أفضل 9 اتجاهات في Chatbot ستأخذها في عام 2020 بحلول العاصفة
نشرت: 2020-03-15من المتوقع أن ينمو سوق الشات بوت من 703.3 مليون دولار في 2016 إلى 3.172.0 مليون دولار بحلول عام 2021
في عام 2020 ، سترى المزيد من الروبوتات المدمجة مع العديد من خدمات الدفع
50٪ من جميع عمليات البحث بحلول عام 2020 ستكون مدفوعة بالصوت
من المتوقع أن ينمو سوق الشات بوت من 703.3 مليون دولار في 2016 إلى 3.172.0 مليون دولار بحلول عام 2021 ، وفقًا لبحث أجرته MarketsandMarkets. يتم اعتماد روبوتات المحادثة الذكية على نطاق واسع في جميع أنواع الشركات - من Fortune 500 إلى الشركات الناشئة القادمة ، من أجل زيادة السرعة والكفاءة.
مع اتجاهات روبوتات الدردشة المتزايدة ، إلى جانب الشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ، أصبح من الضروري للشركات اعتماد تقنيات جديدة ، وبالتالي اختيار الحلول التي تعزز مشاركة العملاء.
وفقًا لتقرير صادر عن CNBC ، فإن استخدام روبوتات الدردشة سيساعد الأعمال على توفير التكاليف بأكثر من 8 مليارات دولار سنويًا بحلول عام 2022. مع إمكانات ابتكار كبيرة ، إليك ملخص سريع لاتجاهات صناعة روبوتات الدردشة التي قد نشهدها في عام 2020.
سيتم الوثوق في روبوتات الدردشة مع المدفوعات
سوف تتجاوز الشات بوتس تجربة خدمة العملاء وتؤثر على أرباحك مباشرة من خلال دمج خيارات الدفع. يمكن أن يكون الأمر بسيطًا مثل قيام المستخدم بكتابة "فاتورة هاتف عمومي" وسيقود روبوت المحادثة المحادثة إلى الدفعة النهائية. عندما يبدأ المستخدم طلبًا ، سيرسل الروبوت طلب واجهة برمجة التطبيقات ويعيد رابط الدفع للمتابعة.
في عام 2020 ، سترى المزيد من برامج الروبوت المدمجة مع العديد من خدمات الدفع مثل Paypal والمحافظ الرقمية وبوابات الدفع الأخرى ، مما يساعد على إجراء المدفوعات دون مغادرة منصة المراسلة.
يوفر الاتصال بالبنية التحتية للدفع بيانات كافية لـ chatbot ، مما يمكّنك من ترويج البيع المثير للمحادثات للمستخدمين. يمكن استخدام نفس الشيء لتقديم تحديثات حول بيانات معاملات المستخدم ، وتأكيد الدفع ، وسجلات النفقات وما إلى ذلك ، مما يؤدي إلى ارتفاع ثقة المستخدم والاحتفاظ به.
روبوتات صوتية
الصوت هو الشيء الكبير التالي!
تقول مقالة فوربس إن أكثر من 50٪ من جميع عمليات البحث بحلول عام 2020 ستكون مدفوعة بالصوت. تشير الأبحاث من Accenture إلى أن المستهلكين الرقميين يفضلون منصات المراسلة التي تحتوي على واجهات قائمة على الصوت والنص. لقد اعتاد المستخدمون بالفعل على بدء أيامهم بـ "Ok Google ، ماذا يوجد في التقويم الخاص بي اليوم؟". يتعلق الأمر كله بتسهيل تجربة مستخدميك بسلاسة مع عملك ، ويمكنك تحقيق ذلك من خلال برامج الدردشة الصوتية.
تستخدم روبوتات المحادثة الذكاء الاصطناعي وهي قادرة على المساعدة في النص أو الصوت. سيستمر اتجاه أتمتة مشاركة العملاء في الارتفاع في عام 2020 ، مما سيساعد بشكل كبير في قطاعات مثل التأمين والسفر والتعليم. ستزداد قدرة هذه الروبوتات فقط ، مع زيادة الاعتماد البشري عليها.
روبوتات الدردشة بلمسة إنسانية
تتحسن روبوتات الدردشة بمعدل غير مسبوق ، وحصة السوق ليست قريبة من التشبع. اليوم ، يمكن لبرامج الدردشة الآلية تنفيذ مهام متعددة ، مثل اقتراح خيارات لك بالإضافة إلى الإجابة على أسئلتك. في المستقبل القريب ، يمكنك أن تتوقع أن تكون روبوتات المحادثة أكثر إنسانية لأن روبوتات المحادثة الأكثر إنسانية ستبقيك منخرطًا من خلال دفع المحادثة إلى الأمام بدلاً من كسرها.
ستعمل روبوتات الدردشة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) على محاكاة المحادثة البشرية وتحديد الهدف من وراء النص الذي يكتبه العملاء. ستقدم روبوتات الدردشة بعد ذلك استجابة تتطابق بدقة مع استعلام الإنسان.
هذا العام ، مع الذكاء الاصطناعي المدمج مع روبوتات المحادثة ، ستجهز روبوتات المحادثة وكلاء خدمة العملاء للمحادثات عالية التأثير. ستلتقط روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أنماطًا في سلوك العميل من خلال التعلم من تفاعلاتهم.
موصى به لك:
كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
روبوتات المحادثة مع الذكاء العاطفي
الذكاء العاطفي على نطاق واسع هو فهم المشاعر الإنسانية من المحادثة والاستجابة لها وفقًا لذلك. من الأمثلة على التكنولوجيا التي تفتح آفاقًا جديدة فيما يتعلق بـ EQ عندما يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات اكتشاف ميزات الوجه لاكتشاف ما يشعر به الشخص.
يحدد الذكاء العاطفي في الذكاء الاصطناعي الكلام والنص. عندما يكتشف روبوت المحادثة ما كتبته ، فإنه يستخرج المعلومات تلقائيًا ويحاول فهم حالتك المزاجية لمعرفة ما إذا كنت غاضبًا أم حزينًا أم سعيدًا. ستدرس روبوتات الدردشة أيضًا علامات الترقيم والكتابة بالأحرف الكبيرة للتنبؤ بمشاعرك.
في عام 2020 ، ستلعب روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء العاطفي دورًا حيويًا في صناعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي ستحول العديد من القطاعات. وفقًا للتوقعات ، ستقوم الشركات ببناء روبوتات ذات ذكاء عاطفي لجلب المهارات اللينة للأعمال التجارية التي ستخلق تأثيرًا عميقًا على كيفية وصول المستهلكين إلى الشركات والتفاعل معها.
روبوتات المحادثة على أساس معالجة اللغة الطبيعية
سوف تكون روبوتات المحادثة المتكاملة الخاصة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مفيدة للغاية للمؤسسات التي لديها المزيد من سيناريوهات خدمة العملاء. يقوم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بتقييم نية مدخلات المستخدم وإنشاء الردود.
البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لديها القدرة على التعلم من المحادثات السابقة وتعزيز القدرة على تقديم إجابات. تشير التقارير إلى أن Royal Bank of Scotland (RBS) يستخدم بالفعل البرمجة اللغوية العصبية في روبوتات المحادثة لتحسين تجربة العملاء من خلال تحليل النص.
في عام 2020 ، سترى المزيد من المطورين يعملون على أساليب تدريب الروبوتات الخاصة بهم على تفاعلات ومحادثات متعددة يمكن أن يمر بها الروبوت.
التحليلات والرؤى مع Chatbot
بالنسبة لأي عمل تجاري ، تساعد التحليلات بشكل كبير في تتبع البيانات أو استخراجها أو تحليلها. إنها تساعدك في فهم متطلبات العميل حتى تتمكن من قياس وتحسين استراتيجياتك باستمرار.
ما تجعله روبوتات المحادثة ممكنًا هو تجميع كميات هائلة من البيانات لأنها تحتفظ بسجل لكل سؤال يتم طرحه ، وكل إجابة يتم تسليمها ، وكل استعلام يتم طرحه على الوكلاء. كل هذه البيانات هي شكل مناسب من أشكال التحليلات التي تمكن الشركات من تحسين تقدمها باستمرار وفهم عقلية المستهلك بشكل أفضل.
من خلال تحليلات وإحصاءات chatbot ، ستتمكن من تتبع وقياس مصطلحات البحث الرئيسية والتفضيلات والرضا بدقة مما يسمح لك ببناء علاقات أقوى وعلاقة مع عملائك.
روبوتات المحادثة ذاتية التعلم
للبقاء في الطليعة في السباق ، من الأهمية بمكان تدريب الروبوتات ببيانات جديدة وتحديثها باستمرار. في عام 2020 ، يمكنك توقع قيام الشركات بإنشاء روبوتات محادثة ذاتية التعلم. هذا يعني أنه لا يتعين على الشركات قضاء الوقت في تغذية البيانات الجديدة للروبوتات. سيقومون بتحليل النمط في كل تفاعل وتدريب أنفسهم للحفاظ على تفاعل المستخدمين أو العملاء. بمعنى آخر ، ستتعلم الروبوتات تحسين قدراتها على الاستجابة بناءً على تعليقات المستخدمين.
روبوتات المحادثة على وسائل التواصل الاجتماعي
وسائل التواصل الاجتماعي هي محور الكثير من التفاعل الاجتماعي في الوقت الحاضر. لقد انتقلنا من مجرد تكوين صداقات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى التعبير عن الآراء وطلب المنتجات والخدمات وتقديم التعليقات وحتى التواصل مع الشركات. وبالتالي ، يصبح من الضروري للشركات استخدام روبوتات المحادثة لتسهيل التفاعل على هذه الأنظمة الأساسية.
لقد استخدم العديد من رواد الصناعة في مختلف القطاعات بالفعل روبوتات المحادثة لاستخدام هذا المورد الحيوي لفهم احتياجات العملاء بشكل أفضل وحتى تحسين الطرق التي يمكن أن تساعد بها الأعمال المستهلكين. يمتلك Facebook بالفعل ميزة chatbot ، لكنها محدودة للغاية في قدراتها ، وربما كان مجرد اختبار لما إذا كانت برامج الدردشة ستحقق نتائج جيدة على النظام الأساسي. الجواب هو نعم. أصبح Facebook الآن رائدًا في مجال تزويد الشركات بالقدرة على استخدام روبوتات محادثة مخصصة من صنع أطراف أخرى للمساعدة في هذه العملية. من المرجح أن تحذو كل منصة وسائط اجتماعية حذوها.
المراسلة النصية مع Chatbot
في حين أن كل طريقة اتصال أخرى ، مثل البريد الإلكتروني والمكالمات الهاتفية ، لا تزال قائمة ، فإن أكثرها شخصية لا تزال - رسالة شخصية. الرسائل القصيرة و WhatsApp هي تطبيقات go-to التي يقوم الأشخاص بفحصها بانتظام وهم مرتاحون في التحدث معهم.
في عام 2020 ، ستميل روبوتات المحادثة إلى هذه الفرصة للتواصل بشكل أفضل مع الجماهير. تستخدم العديد من الشركات مثل Yatra و MakeMyTrip بالفعل بعض ميزات chatbot لإرسال تذاكر الطيران والإقامة مباشرةً إلى Whatsapp والتفاصيل عبر الرسائل القصيرة. لقد جعل هذا العملية مناسبة للمستخدمين ، وأي تقدم في هذا الصدد لن يؤدي إلا إلى تسهيل الأمور.
في عام 2020 ، سترى رسائل SMS و WhatsApp bots ستخلق تجربة مخصصة وتسهل المحادثات المفتوحة.
افكار اخيرة
عندما تم إطلاق برامج الدردشة الآلية في عام 2017 ، كان هناك الكثير من الضجيج حولها ، وعلى الرغم من أن هذا الضجيج قد انخفض إلى حد ما ، إلا أن المسوقين وفرق الدعم وفرق الابتكار لا يزالون يتطلعون إلى الروبوتات كأفضل أداة تالية لتضمينها في مجموعتهم.
لا يمكن إنكار أن روبوتات المحادثة ستساعد المؤسسات على توسيع نطاق دعم العملاء والمشاركة ومستقبل كيفية عمل الأعمال إلى مستوى مختلف تمامًا. لذلك ، من الضروري فهم متطلبات العمل وتحليلها وتنفيذ روبوتات الدردشة التي يمكن أن تحدث تأثيرًا كبيرًا على مشاركة العملاء في الوقت الحالي.