اختبار أ/ب في إدارة المنتجات | إدارة المنتج رقم 27

نشرت: 2023-09-13

أخضر أم أزرق؟ مستديرة أم بيضاوية؟ عمودي أم أفقي؟ أي واحد ستختر؟ هذا هو ما يدور حوله اختبار A/B. الإصدار الذي يختاره المزيد من المستخدمين سيحدد مدى نجاحه. والمخاطر كبيرة – فهي تعزز التحويلات ونجاح منتجك الرقمي. ولذلك، فإن اختبار A/B ليس مجرد أداة ولكنه مفتاح النجاح في إدارة المنتج. هل تساءلت يومًا كيف يمكن للتغييرات الصغيرة أن تؤدي إلى نتائج كبيرة؟ هل لديك فضول بشأن كيفية اتخاذ القرارات بناءً على البيانات بدلاً من الشعور الغريزي؟ الجواب يكمن في اختبار أ/ب. تابع القراءة لمعرفة المزيد.

اختبار أ/ب – جدول المحتويات:

  1. ما هو اختبار أ/ب؟
  2. ما أهمية اختبار A/B؟
  3. كيفية إجراء اختبار A/B بشكل فعال؟
  4. أدوات اختبار أ/ب
  5. تحديات اختبار A/B
  6. اختبار A/B مقابل إدارة المنتجات الرقمية
  7. ملخص

ما هو اختبار أ/ب؟

اختبار A/B، المعروف أيضًا باسم الاختبار المقسم، هو وسيلة لمقارنة نسختين من موقع ويب أو تطبيق للتحقق من أيهما يعمل بشكل أفضل ويجذب المزيد من المستخدمين المستهدفين. إنها إحدى الأدوات الرئيسية في إدارة المنتجات التي تسمح لمديري المنتجات باتخاذ القرارات بناءً على البيانات بدلاً من تفضيلاتهم الخاصة.

تستغرق هذه الطريقة وقتًا طويلاً جدًا، لأنها تتطلب إعداد نوعين مختلفين من المنتج الرقمي للاختبار، على سبيل المثال، التطبيقات التي تختلف في تخطيط الواجهة أو الألوان. وبعد ذلك، يتم اختيار مجموعة عشوائية من المستخدمين لرؤية كل إصدار. وأخيرًا – يتم قياس فعالية كل متغير بالوحدات المختارة، مثل عدد التحويلات. فهل اختبار A/B يستحق كل هذا الجهد؟

ما أهمية اختبار A/B؟

إن اختبار A/B ليس مهمًا فحسب، بل إنه ضروري في عالم إدارة المنتجات اليوم. مثال؟ قررت شركة "On the Beach"، إحدى شركات التجزئة الرائدة عبر الإنترنت لقضاء العطلات الشاطئية، إجراء اختبارات A/B وتسليط الضوء على أفضل 50 فندقًا يمكن للعملاء حجزها من خلال موقعها على الويب. واختاروا تسميتين:

  • "اختيارنا"، و
  • "الأكثر مبيعًا".

وبغض النظر عن التصنيف، فقد سجلوا 200 حجز إضافي في هذه الفنادق. ولكن ما يجعل هذا الاختبار مثيرًا للاهتمام بشكل خاص هو تقسيم نتائج الاختبار إلى مستخدمين جدد ومستخدمين عائدين. كان من الأرجح أن يقوم المستخدمون الجدد بالحجز في الفنادق التي تحمل التصنيف "الأكثر مبيعًا". ومن ناحية أخرى، اتجه المستخدمون العائدون نحو الفنادق التي تحمل علامة "اختيارنا".

ولذلك، فإن طريقة اختبار A/B تدعم اتخاذ القرار بناءً على بيانات المستخدم، وهو أمر بالغ الأهمية في العالم الديناميكي لإدارة المنتج.

كيفية إجراء اختبار A/B بشكل فعال؟

يتطلب إجراء اختبارات أ/ب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقًا. أولاً، عليك تحديد الفرضية التي تريد اختبارها. على سبيل المثال، قد تكون فرضيتك:

  • "سيؤدي تصنيف "الأكثر مبيعًا" إلى زيادة مبيعات هذا الخيار بنسبة 30%،" أو
  • “إذا استخدمنا زر CTA باللون البرتقالي، فسنشهد زيادة في التحويلات، كما تلاحظ العديد من شركات SaaS الأخرى نتائج أفضل عندما تستخدم الأزرار البرتقالية مقارنة بالألوان الأخرى”، أو
  • "سيؤدي العنوان الجديد إلى زيادة نسبة النقر على الزر بنسبة 5%."

بدون فرضية، من الصعب تقييم النتائج. ومن الجيد أيضًا تحديد مقاييس النجاح على الفور، مثل عدد النقرات أو الوقت المستغرق في الموقع، ثم اختيار الأدوات والمنهجية المناسبة لإجراء الاختبار.

أدوات اختبار أ/ب

هناك العديد من الأدوات الفعالة لإجراء اختبارات أ/ب الناجحة. يعتمد اختيار الخيار الصحيح في المقام الأول على حجم الاختبار والميزانية والموارد. دعونا نلقي نظرة على الحلول الأكثر شعبية:

  • Google Optimize – هي أداة اختبار A/B مجانية جيدة من Google تسمح للشركات باختبار إصدارات مختلفة من موقعها على الويب ثم تخصيصها لتوفير تجربة مخصصة لمستخدميها.
  • VWO – عبارة عن منصة تمكن مالكي مواقع الويب من إجراء اختبارات A/B وتحسين التحويلات. فهو يسمح للشركات بتحسين تجربة العملاء على مواقع الويب عبر أجهزة سطح المكتب والجوال والأجهزة الأخرى. وهو يوفر ميزات مثل اختبار موقع الويب، والتقسيم والاستهداف المتقدم، والتتبع وإعداد التقارير المتقدمين، وإدارة العديد من مواقع الويب والحسابات الفرعية، والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، والتكاملات. أكبر ميزة لها هي القدرة على إجراء اختبارات متعددة في وقت واحد.
  • Omniconvert – هي أداة لتحسين موقع الويب تساعد متخصصي التسويق في جميع أنحاء العالم على فهم العملاء وتقسيمهم وتحويلهم والاحتفاظ بهم باستخدام البيانات. وهو يوفر ميزات مثل اختبار A/B/n، وتخصيص الويب، والاستطلاعات عبر الإنترنت، والتراكبات حسب الطلب، بالإضافة إلى اختبار مواقع الويب متعددة الأجهزة، والتجزئة والاستهداف المتقدم (الجغرافي، وملفات تعريف الارتباط، وJS المخصصة، وما إلى ذلك)، والميزات المتقدمة التتبع والإبلاغ.
  • AB Tasty – هي شركة برمجيات متخصصة في اختبار A/B الذي يساعد العلامات التجارية على بناء تجربة مستخدم أفضل وفتح فرص جديدة. وهو يقدم منصتين (AB Tasty وFlagship من AB Tasty) تهدفان إلى إعادة تعريف الطريقة التي تقوم بها فرق التسويق والمنتجات والفرق الفنية بتطوير المنتجات (مواقع الويب/التطبيقات)، مما يتيح سهولة تنفيذ الميزات الجديدة والاتصالات.

الآن يبقى فقط تحليل البيانات التي تم جمعها واستخلاص النتائج. قد تسهل أدوات الذكاء الاصطناعي اختبار أ/ب، لكن عليك استخدامها بحذر شديد.

تحديات اختبار A/B

على الرغم من فوائده العديدة، إلا أن اختبار A/B يأتي مع بعض التحديات. بعض منهم:

  • الافتقار إلى الأهمية الإحصائية - أي عدم وجود بيانات كافية لتكون النتيجة ذات دلالة إحصائية. قد يكون حل المشكلة هو إطالة مدة الاختبار أو توسيع الجمهور المستهدف،
  • تأثير الحداثة - قد يفضل المستخدمون الإصدار الجديد لمجرد أنه مختلف،
  • المتغيرات التخريبية – هي نتائج غير عادية تظهر بسبب الشعبية الموسمية للمنتج، والإجازات، والأحداث الثقافية.

والمفتاح للتغلب على هذه التحديات هو فهم طبيعتها واستخدام الاستراتيجيات المناسبة، مثل تمديد أوقات الاختبار لتحقيق دلالة إحصائية.

اختبار A/B مقابل إدارة المنتجات الرقمية

يعد اختبار A/B جزءًا لا يتجزأ من إدارة المنتجات الرقمية. يتم تقديمه في كل مرحلة من مراحل دورة حياة المنتج، بدءًا من مرحلة المفهوم، حيث يساعد في التحقق من الافتراضات والافتراضات، إلى مرحلة التحسين، حيث يساعد في تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية للمنتج.

يدعم اختبار A/B أيضًا استراتيجية المنتج، مما يساعد على فهم احتياجات المستخدم وتفضيلاته، وتحديد المشكلات والفرص، وتمكين التحسين المستمر للمنتج. يعد الاختبار المنتظم أمرًا أساسيًا لإنشاء منتجات أفضل بناءً على بيانات المستخدم.

إذا كنت قد بدأت للتو في تنفيذ اختبارات A/B في إدارة منتجك الرقمي:

  • ابدأ بالاختبارات الصغيرة، على سبيل المثال، عناصر واجهة المستخدم الفردية.
  • حدد أهدافًا واقعية، على سبيل المثال زيادة بنسبة 5-10% في التحويلات. لا تتوقع العجائب.
  • قم بتحليل البيانات الإحصائية، وليس الانطباعات العامة فقط.
  • لا تتوقف عند اختبار واحد. تعامل مع اختبار A/B كجزء من عملك.
  • توثيق نتائج الاختبار لاستخلاص استنتاجات للمستقبل.
A/B testing

ملخص

يلعب اختبار A/B دورًا رئيسيًا في إدارة المنتج. فهو لا يساعد الشركات على فهم ما ينجح وما لا ينجح فحسب، بل يمكّنها أيضًا من إنشاء منتجات أفضل بناءً على البيانات. نحن نشجعك على تجربة جوانب مختلفة من منتجك. تذكر أنه حتى أصغر تغيير في الاتجاه الصحيح يمكن أن يؤدي إلى نتائج كبيرة بمرور الوقت.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

A/B testing in product management | Product management #27 andy nichols avatar 1background

المؤلف: آندي نيكولز

حل المشكلات بخمس درجات مختلفة واحتياطات لا نهاية لها من التحفيز. وهذا يجعله مالكًا ومديرًا مثاليًا للأعمال. عند البحث عن موظفين وشركاء، يعتبر الانفتاح والفضول للعالم من أكثر الصفات التي يقدرها.

ادارة المنتج:

  1. مقدمة لإدارة المنتجات
  2. ما هو دور مدير المنتج؟
  3. ما أهمية إدارة دورة حياة المنتج؟
  4. كيفية بناء استراتيجية منتج فعالة؟
  5. OKRs مقابل الأهداف الذكية. ما هو الإطار الذي يحقق نتائج أفضل؟
  6. كيفية تحديد عرض القيمة؟
  7. تحديد احتياجات العملاء وتقسيم السوق
  8. صياغة مفهوم المنتج الفائز. التقنيات والخطوات
  9. اكتساب ميزة من خلال خريطة طريق فعالة للمنتج
  10. إنشاء نماذج أولية لمنتجك الرقمي
  11. كيفية بناء MVP؟
  12. MVP مقابل MMP مقابل MMF. المعالم الرئيسية في تطوير المنتج
  13. إتقان اختبار الفرضيات
  14. طرق مجربة لتحسين إدارة جودة المنتج
  15. الاستراتيجيات والتكتيكات اللازمة لإطلاق منتج ناجح
  16. تحقيق الربحية من خلال تحسين المنتج
  17. قياس نجاح المنتج
  18. كيفية تسعير المنتج؟ استراتيجيات التسعير الأكثر شعبية
  19. مستقبل تصميم المنتجات. أهم الاتجاهات والتوقعات
  20. متى يتقاعد المنتج؟ العوامل الرئيسية المؤثرة على قرارات موسوعة الحياة
  21. رشيقة في إدارة المنتجات
  22. سكروم وكانبان في إدارة المنتجات.
  23. ما هي إدارة المنتجات الخالية من الدهون؟
  24. الوظائف التي يتعين القيام بها. إنشاء المنتجات التي يحتاجها العملاء حقًا
  25. ما هو قرصنة النمو؟
  26. ما هي إدارة المنتجات المبنية على البيانات؟
  27. اختبار A/B في إدارة المنتجات