كيفية إجراء اختبار A / B في 5 خطوات سهلة (ومثالان)

ماذا لو قلنا لك أن هناك طريقة لتحسين حملتك التسويقية ، وتحسين تجارب المستخدمين ، ومعرفة المزيد عن عملائك؟

حسنًا ، هناك.

كل ما عليك فعله هو إجراء اختبارات A / B ، وهو أسهل مما تعتقد.

سنتحدث عن أهمية اختبار A / B وكيف يمكنك استخدام هذه الطريقة لتحسين معدلات التحويل وقياس التغيير وتعزيز صافي أرباحك.

لكن أولاً ، دعنا نغطي الأساسيات.

اختبار A / B هو عندما تقوم بتحليل نسختين مختلفتين من نفس الشيء لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. يُعرف أيضًا باسم اختبار الانقسام.

المصدر: HubSpot

لنفترض أنك أنشأت صفحة مقصودة جديدة لموقعك على الويب. تعجبك الطريقة التي تبدو بها ، لكنك لست متأكدًا مما إذا كانت ستتفوق على صفحتك المقصودة الحالية.

يمكنك فقط تغييره إلى الجديد ، ولكنه قد يخفض معدل التحويل الخاص بك.

هل ترغب في معرفة الإصدار الذي يفضله زوار موقعك. وللقيام بذلك ، يمكنك إجراء اختبار A / B. سيرى نصف الزوار الذين وصلوا إلى موقعك الصفحة المقصودة أ بينما يرى النصف الآخر الصفحة المقصودة ب.

عند انتهاء الاختبار ، يمكنك معرفة أي إصدار من الصفحة المقصودة يحتوي على أفضل معدل تحويل. هذا هو الإصدار الذي يجب عليك إضافته إلى موقع الويب الخاص بك.

يمكنك إجراء اختبارات A / B لأي شيء تقريبًا - وليس مجرد صفحات مقصودة. عادة ما تختبر العلامات التجارية:

• تصميمات الرسائل الإخبارية وخطوط الموضوع ونسخ البريد الإلكتروني الأخرى
• أزرار الحث على اتخاذ إجراء
• وصف المنتج
• آراء المستهلكين
• إعلانات منبثقة والمزيد

يمكن أن يساعدك إجراء اختبار مقسم على فهم تفاعل المستخدم واتخاذ قرارات تسويقية أفضل.

إن تعدد استخدامات اختبار الانقسام يجعله أحد الأصول الأكثر قيمة في صندوق أدوات التسويق الرقمي الخاص بك. يتيح لك معرفة كيفية استجابة الأشخاص عند تغيير المحتوى الرقمي الخاص بك. يمنحك هذا مزيدًا من المعلومات حول سلوك الزائر وتفضيلات الشراء.

هناك طريقة صحيحة وطريقة خاطئة لإجراء اختبارات A / B.

ستساعدك الطريقة الصحيحة في الوصول إلى أهداف التحويل الخاصة بك عن طريق الضبط الدقيق لعناصر مختلفة من موقع الويب الخاص بك لتتماشى مع تفضيلات زوارك. ستؤدي الطريقة الخاطئة إلى إضاعة الكثير من الوقت ، ولا أحد يريد ذلك.

فيما يلي بعض أفضل الممارسات لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من اختبارات A / B.

1. ابدأ بإستراتيجية

إجراء اختبارات A / B يشبه إلى حد كبير اتباع الطريقة العلمية. أنت لا تغير الأشياء بشكل عشوائي. هناك عملية يجب عليك اتباعها.

عليك أن:

• ابدأ بسؤال: "كيف يمكنني زيادة اشتراكات الرسائل الإخبارية؟"
• ضع فرضية: "ستؤدي إضافة نافذة منبثقة لهدف الخروج إلى صفحتي المقصودة إلى زيادة عدد المشتركين".
• قم بإجراء التجربة: قم بإجراء اختبار A / B على صفحتك المقصودة ، باستخدام النافذة المنبثقة وبدونها.
• ارسم استنتاجك: "لقد اكتسبت 8.75٪ مشتركين أكثر باستخدام النافذة المنبثقة."

إذا لم يكن لديك هدف أو نتيجة مرغوبة في الاعتبار ، فأنت تختبر الأشياء بلا هدف على أمل أن ينجح شيء ما. لهذا السبب من المهم تطوير استراتيجية قبل أن تبدأ في اختبار أ / ب.

اعرف ما تريد تحقيقه ، ثم يمكنك البدء في التخطيط لاختباراتك.

هنا مثال.

افترض أن هدفك هو زيادة اشتراكات الرسائل الإخبارية. أول شيء يجب عليك فعله هو بناء إستراتيجيتك حول هذا الهدف من خلال التفكير في طرق مختلفة يمكنك من خلالها زيادة الاشتراكات. يمكنك:

• أضف نافذة منبثقة لنموذج الاشتراك لاستهداف الزوار عندما يغادرون صفحتك المقصودة.
• قم بإنشاء صفحة هبوط جديدة.
• قم بتغيير لون زر عبارة الحث على اتخاذ إجراء الموجودة لديك.

هذه أشياء ممتازة لاختبارها. يمكنك تشغيل أي عدد تريده من اختبارات A / B ، لكنك تحتاج فقط إلى اختبار عنصر واحد في كل مرة .

لا تختبر النافذة المنبثقة الجديدة على الصفحة المقصودة الجديدة لأنك لن تعرف العنصر الذي يستجيب له الزوار.

ومع ذلك ، يمكنك إجراء اختبارات متعددة لنفس العنصر. وهذا ما يسمى الاختبار متعدد المتغيرات.

مثال على الاختبار متعدد المتغيرات هو اختبار الانقسام في ثلاثة إصدارات منبثقة تدور حول العجلة ، حيث تستخدم زرًا مختلفًا للحث على اتخاذ إجراء لكل متغير. أنت تجري اختبارات متعددة ، لكنك ما زلت تحلل نفس العنصر - النافذة المنبثقة تدور حول العجلة.

2. ضع الأساس لاختبار أ / ب

يجب أن يحتوي كل اختبار أ / ب على:

• التحكم: الأصول الرقمية الحالية الخاصة بك. يمكن أن يكون عنصر التحكم عبارة عن عناوين منشورات المدونة أو سطور موضوع البريد الإلكتروني أو نموذج الحث على اتخاذ إجراء أو أي شيء آخر يمكن اختباره.
• المتحدي: النسخة المعدلة من عنصر التحكم الذي تريد اختباره.

لنفترض أن لديك نافذة منبثقة ترحيبية في منشور مدونتك ، وتريد اختبار فعالية نافذة منبثقة تهدف إلى الخروج. النافذة المنبثقة للترحيب هي عنصر التحكم الخاص بك ، والنوافذ المنبثقة بغرض الخروج هي منافسك.

الآن ، حان الوقت لتعيين حجم عينتك. لمن سترسل الاختبار؟

إذا قمت بتقسيم اختبار حملة بريد إلكتروني ، فيمكنك ببساطة إرسال عنصر التحكم إلى نصف المشتركين لديك والمنافس إلى النصف الآخر.

كيف تستهدف الزوار عندما تريد اختبار الصفحات والعناصر على موقع الويب الخاص بك؟

تريد التأكد من أن لديك حجم عينة كبير بما يكفي. خلاف ذلك ، لن يعطي اختبارك نتائج دقيقة .

Optimizely لديه آلة حاسبة تساعد في تحديد حجم عينتك.

كل ما عليك القيام به هو

1. أدخل معدل التحويل الخاص بالتحكم - هذا هو معدل التحويل للكائن الحالي.

2. حدد مقدار التحسين الذي تريد أن يقره الاختبار . في الصورة أدناه ، الحد الأدنى للتأثير القابل للاكتشاف هو 20٪. هذا يعني أن الاختبار سيكتشف ارتفاعًا في التحويلات بنسبة 20٪ أو أكثر.

3. اختر الأهمية الإحصائية للاختبار الخاص بك . فكر في هذا على أنه دقة. إذا كان اختبارك يحتوي على دلالة إحصائية بنسبة 95٪ ، فهذا يعني أنه يمكنك أن تكون واثقًا بنسبة 95٪ من دقة النتائج.

و تادا! ستمنحك الآلة الحاسبة نموذجًا لحجم عدد الزوار الذين يجب عرض الاختبار لهم.

3. ابدأ الاختبار

ستحتاج إلى أداة اختبار A / B لبدء الاختبار وجمع البيانات من أجلك. يمكنك معرفة المزيد حول كيفية بدء الاختبارات وقياس النتائج من خلال قراءة دليلنا حول إحصائيات الاختبار المقسمة .

تحقق من OptiMonk إذا كنت تبحث عن حل يتيح لك إنشاء نوافذ منبثقة مخصصة وتشغيل A / B واختبارات متعددة المتغيرات عليها.

على الرغم من أنها ليست أداة اختبار A / B على وجه التحديد ، إلا أنه يمكنك استخدام OptiMonk لإنشاء واختبار عناصر موقع ويب متنوعة مثل:

• تظهر ظهور مفاجئ
• الرسائل الجانبية
• النانو
• لافتات ، وأكثر من ذلك

بمجرد بدء الاختبار ، عليك تحديد مدته.

بشكل عام ، تجري الشركات اختبارات لبضعة أشهر أو لدورة عمل - ولكن كل حالة مختلفة. من الناحية المثالية ، تريد الاختبار حتى تصل إلى 95٪ دلالة إحصائية .

يجب ألا تجري اختبارك أبدًا لبضعة أيام فقط. لن يمنحك نتائج اختبار دقيقة لأنك قد تواجه طفرة قصيرة المدى أو تراجع في التحويلات التي تؤدي إلى انحراف أدائك.

4. قياس النتائج الخاصة بك

يعد قياس نتائج اختبارك عملية سريعة وسهلة.

الصورة أعلاه هي نتائج اختبار منبثق متعدد المتغيرات يتم تشغيله من خلال OptiMonk. يمكنك ان ترى

• كم عدد المشاهدات لكل اختبار (مرات الظهور)
• عدد التحويلات
• معدلات التحويل
• ثقة كل اختبار

يمكنك أن ترى من الصورة أن Variant 1 لديه أفضل معدل تحويل ، لكن الاختبار لم ينته بعد. لم يصل المتغيران 1 و 2 إلى مستوى ثقة بنسبة 95٪ أو أكثر ، لذلك لا يمكننا أن نعلن بثقة أن البديل 1 هو الفائز حتى الآن.

متى يجب عليك التوقف عن الاختبار؟ بمجرد أن تصل اختباراتك إلى مستوى ثقة 95٪ ، يكون لديك معلومات كافية لإتمام الاختبار. بعد ذلك ، يمكنك تحديد المتغير ذي أعلى معدل تحويل بصفتك بطلك.

5. خطط للاختبار التالي

لا تفكر في اختبار A / B على أنه شيء لمرة واحدة. انظر إليها كعملية مستمرة لأن تفضيلات العملاء تتغير بمرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك دائمًا مجال للتحسين - خاصةً عند إنشاء محتوى يركز على العملاء. في كل مرة تريد فيها إعادة تصميم صفحات الويب الخاصة بك أو تغيير حجم الزر في نموذج الاشتراك ، قم بإجراء اختبار A / B لمعرفة الإصدار الذي يفضله الزوار.

فكر في طرق يمكنك من خلالها تحسين العناصر المختلفة لحملتك التسويقية . قم بتقييم صفحاتك المقصودة على Google Analytics. انظر إلى مقاييس مثل معدل الارتداد ومعدل التحويل والوقت الذي تقضيه على الصفحة.

إذا كنت تعتقد أن هناك مجالًا للتحسين ، فيمكنك التفكير في طرق لتغيير صفحاتك واختبارها.

الآن بعد أن عرفت كيفية إجراء اختبار A / B بنجاح ، يبقى سؤال واحد: هل تعمل حقًا؟

قطعاً!

يعد اختبار A / B أحد أكثر حلول تحسين التحويل فعالية لديك. لكن لا تأخذ كلمتنا على محمل الجد. انظر بنفسك من خلال قراءة دراستي حالة أدناه.

الجوارب التمهيد والجوارب

لجأت شركة الأحذية النسائية Boot Cuffs & Socks إلى OptiMonk عندما احتاجوا إلى مساعدة في زيادة المبيعات. قاموا بإنشاء نافذة منبثقة للمتسوقين الذين يغادرون الموقع دون إنهاء عملية الشراء.

قاموا بإنشاء نسختين لتشجيع الزوار على إكمال مشترياتهم. عرض أحدهما رصيد متجر بقيمة 4.25 دولارًا ، وقدم الآخر خصمًا بنسبة 10 ٪. أرادت Boots Cuffs & Socks معرفة أداء كلا الإصدارين ضد بعضهما البعض ، لذلك أجروا اختبار A / B.

استمر الاختبار لمدة 40 يومًا ، ووجدوا أن الأشخاص يحبون الإصدار ب أكثر. كانت معدلات التحويل أعلى بنسبة 15٪ من الإصدار أ.

في النهاية ، نجحت الجهود التسويقية لشركة Boot Cuffs & Socks. خفضت الحملة عمليات التخلي عن سلة التسوق بنسبة 17٪ وحققت عائدًا شهريًا قدره 280٪ على الاستثمار .

SwissWatchExpo

استخدمت SwissWatchExpo أيضًا OptiMonk لاختبار النوافذ المنبثقة.

لقد أجروا اختبارًا متعدد المتغيرات على ثلاث نوافذ منبثقة لمعرفة الإصدار الذي يفضله زوار موقع الويب. فيما يلي الاختلافات:

• استخدم الإصدار A ميزة استبدال النص الديناميكي (DTR) لعرض إحدى ساعاتهم في النافذة المنبثقة.
• النسخة B لديها رسالة تطالب الزائر بإنهاء عملية الشراء قبل بيع العنصر.
• عرضت النسخة C خصم 100 دولار وشحن مجاني.

كان الإصدار C هو البطل. لقد فازت في الاختبار بمعدل تحويل مثير للإعجاب يبلغ 28٪.

بعد الانتهاء من الاختبارات ، أطلقت SwissWatchExpo حملتها. زادت معاملاتهم عبر الإنترنت بنسبة 27٪ وزادت إيراداتهم بنسبة 25٪ في ثلاثة أشهر قصيرة.

قال ألبرت أينشتاين ذات مرة ، "الفشل هو النجاح في التقدم."

لن تقوم بإنشاء حملة تسويقية مثالية عن طريق التخمين. يمكنك إنشاؤه من خلال التجربة والخطأ - تعلم ما لا ينجح وتكييف استراتيجيتك.

هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه اختبار A / B. بعد إجراء بعض الاختبارات ، يمكنك تحسين فهمك لتفضيلات العملاء وعادات التسوق.

تعرف على استراتيجيات التسويق التي من المرجح أن تعزز المبيعات والاستراتيجيات التي يجب تجنبها ، وكذلك كيفية إنشاء تجربة عملاء مبهجة تؤثر على سلوك المستخدم. لن يؤدي ذلك إلى تحسين أداء حملاتك المستمرة فحسب ، بل سيساعدك أيضًا على اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل للمضي قدمًا.