الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 45

ما هي أخلاقيات العمل بالذكاء الاصطناعي؟

تدور أخلاقيات الذكاء الاصطناعي حول كيفية تصميم التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتطويرها واستخدامها وإدارتها بطريقة مسؤولة واتباع القيم الإنسانية.

تتضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في سياق الأعمال بشكل أساسي قضايا مثل:

• حماية الخصوصية واحترام حقوق المستخدمين فيما يتعلق بكيفية استخدام بياناتهم،
• متانة الحلول، بما في ذلك تجنب الأخطاء الناتجة عن نشر الحلول غير المعدة،
• عدم التمييز، أي الاهتمام بالبيانات التي يتم تدريس الذكاء الاصطناعي عليها لتجنب إعادة إنتاج التحيزات في الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي، وكذلك اختبار الحلول المقدمة بعناية،
• مسؤولية الشركات عن الحلول التي تبتكرها، والتي تشمل المشاكل المتعلقة بالخصوصية، وكيفية التعامل مع البيانات، والمعلومات الخاطئة والتلاعب بسلوك المستخدم، وتأثير الذكاء الاصطناعي على البيئة، أي الدافع لإنشاء أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. الحلول ممكنة.

كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي في الأعمال التجارية؟

إن مفتاح الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية هو إنشاء حلول شفافة، أي السعي لتحقيق الشفافية الكاملة في كيفية إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات التي تستخدمها. وهناك مسألة منفصلة وهي الحفاظ على الشفافية، أي مراجعة أداء الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي وتحديثها بانتظام لضمان عدم وجود تمييز غير مقصود أو انتهاكات للخصوصية.

جانب آخر مهم هو التأكد من أن الموظفين والعملاء على دراية بكيفية استخدام الشركة للذكاء الاصطناعي والعواقب المحتملة لهذا الاستخدام. وينبغي وصف ذلك بوضوح في لوائح خدمة الذكاء الاصطناعي المتاحة للمستخدمين.

المصدر: DALL-E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

للعمل على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تم إنشاء منتدى Frontier Model Forum في يوليو 2023، والذي ركز على ضمان التطوير الآمن والمسؤول لنماذج الذكاء الاصطناعي. تم إنشاؤه من قبل الشركات الرائدة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي، وهي:

تشمل أهداف المنتدى ما يلي:

1. دعم التطوير الآمن والمسؤول لنماذج الذكاء الاصطناعي،
2. الاعتراف بأفضل الممارسات في هذا المجال،
3. تعزيز أبحاث أمن الذكاء الاصطناعي و
4. تسهيل تبادل المعلومات بين الشركات والحكومات.

ويخطط المنتدى لإجراء مشاورات عامة ومناقشات مع الحكومات حول كيفية التعاون الفعال بشأن المصير المستقبلي للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تطبيقه في مجالات مثل التخفيف من تغير المناخ، والكشف عن السرطان، ومكافحة التهديدات السيبرانية.

المصدر: منتدى Frontier Model (www.frontiermodelforum.org)

لماذا الاستثمار في حلول أخلاقيات الأعمال؟

يعد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أمرًا بالغ الأهمية ليس فقط من الناحية الأخلاقية ولكن أيضًا لتحقيق فوائد تجارية استراتيجية. وفقًا لأبحاث Google، يفضل 86% من المستهلكين إنفاق الأموال مع الشركات التي تمثل قيمهم. الأسباب الرئيسية للنظر في تنفيذ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي هي:

1. الامتثال القانوني – يساعد النهج الأخلاقي في التعامل مع الذكاء الاصطناعي على الامتثال للوائح حماية البيانات والخصوصية المتزايدة.
2. تجنب مخاطر السمعة – يمكن أن يؤدي سوء استخدام الذكاء الاصطناعي إلى إلحاق ضرر جسيم بالسمعة. على سبيل المثال، تم رفع دعوى قضائية ضد شركة آي بي إم بتهمة إساءة استخدام البيانات، واتُهمت شركة أوبتوم بإنشاء خوارزميات تحابي المرضى من ذوي البشرة البيضاء، واتُهم بنك جولدمان ساكس بالتمييز بين الجنسين في الإقراض.
3. فعالية التكلفة على المدى الطويل – يمنع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي الأخطاء المكلفة، ويحقق فوائد طويلة المدى.
4. المسؤولية الاجتماعية – الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي هو انعكاس للمسؤولية الاجتماعية للشركة.

قضايا أخلاقيات العمل في مجال الذكاء الاصطناعي

ويتعلق المثال الأكثر شهرة للمشاكل المتعلقة بالتطبيق الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ببيانات المستخدم غير المصرح بها: حالة فيسبوك، التي اشتهرت بمنح كامبريدج أناليتيكا، وهي شركة متورطة سياسيا، إمكانية الوصول إلى البيانات الشخصية لأكثر من 50 مليون مستخدم. يوضح هذا الوضع المخاطر المرتبطة بإساءة استخدام البيانات الشخصية ويشير إلى الحاجة إلى أخلاقيات قوية ومساءلة في الذكاء الاصطناعي.

التهديد الثاني المتعلق بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية هو مسألة استهلاك الطاقة. على الرغم من أن الكمية الدقيقة من الطاقة المطلوبة لتدريب نموذج GPT-4، المستخدم في الإصدارات المدفوعة من ChatGPT وBingChat، لم يتم الكشف عنها علنًا، إلا أنها تحتوي على أكثر من 175 مليار معلمة وتم تدريبها على أكثر من 45 تيرابايت من البيانات.

تتطلب عملية التدريب تحليل كميات هائلة من البيانات وتحسين معلمات النموذج مع الحفاظ على تشغيل GPT-4 وتحديثه، مما يستلزم الحاجة إلى الاستخدام المكثف للطاقة الحاسوبية ويؤدي أيضًا إلى استهلاك مرتفع للطاقة. لذلك، فإن إحدى المشكلات المهمة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي هي استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية مع الحد الأدنى من المتطلبات اللازمة لأداء المهام المخطط لها، بدلاً من استخدام النماذج الأكثر حداثة ولكنها باهظة الثمن لجميع الأغراض.

أما المشكلة الثالثة البالغة الأهمية فهي التضليل و"التزييف العميق". هنا المشاكل الرئيسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي هي:

• وضع علامات على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي،
• السيطرة على المواد المنشورة - أي أن "التحقق من الحقائق" يتجنب الانتشار غير المقصود للمعلومات المضللة. من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب "الهلوسة"، أي إنشاء محتوى محتمل للغاية ولكنه غير صحيح،
• عدم استخدام صور لأشخاص مشهورين - الذين، بفضل إمكانية الوصول إليهم، يمكن بسهولة جدًا تمثيلهم كرواة فيديو يتحدثون أي سطور.

الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل – ملخص

إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ليس التزامًا أخلاقيًا فحسب، بل هو أيضًا قرار تجاري استراتيجي. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، لا يعني هذا حماية الخصوصية وتجنب التمييز فحسب، بل يعني أيضًا الاهتمام بإمكانية الوصول إلى حلول الذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين. ومن المهم أيضًا تدريب الموظفين على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي حتى يفهموا قدرات هذه التقنيات وقيودها.

إن الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي الأخلاقية يبني الثقة ليس فقط بين العملاء ولكن أيضًا بين المستثمرين والشركاء، ليصبح الأساس لعلاقات طويلة الأمد مبنية على الشفافية والنزاهة. يجب أن تتضمن رؤية الشركة طويلة المدى لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التكيف المستمر للمبادئ التوجيهية الأخلاقية مع التطورات التكنولوجية الجديدة والتغيرات الاجتماعية التي تبدو وكأنها نتيجة حتمية لتطوير الذكاء الاصطناعي، لضمان التطبيق المسؤول والمستدام للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات المحتوى بالذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية