يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على تحقيق صفر حوادث
نشرت: 2020-09-06وفقًا لمنظمة العمل الدولية ، تكلف الإصابات والوفيات المرتبطة بالعمل العالم ما يقرب من 3 تريليون دولار ، وهذا يمثل تقريبًا الناتج المحلي الإجمالي للهند
تهدف حلول الرؤية الحاسوبية إلى تحقيق صفر حوادث في مباني التصنيع
يمكن للحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد أن عدد الأشخاص الذين دخلوا المبنى أقل من عدد الأشخاص الذين غادروا المبنى
قال أينشتاين ، "الجميع عبقري. ولكن إذا حكمت على سمكة من خلال قدرتها على تسلق شجرة ، فستعيش حياتها كلها معتقدة أنها غبية ". هذا ما نفعله مع الذكاء الاصطناعي. التركيز أكثر على ما لا تستطيع فعله بدلاً من التركيز على ما يمكنها تحقيقه بشكل أفضل من البشر. ممارسة لعبة Jeopardy إلى الأبد ، أو اجتيازها لاختبار Turing. لا نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي لاستبدال الأشخاص ، ولكن لمساعدة الأشخاص على إنشاء أماكن عمل أكثر أمانًا وجعل العمليات أكثر كفاءة ، وإيجاد الأنماط ومنع الإصابات المتكررة وآخرون.
جزء من مشكلة الذكاء الاصطناعي هو التصور بأنه تقنية المستقبل. هناك الكثير من الأفلام التي تم إنتاجها حول مخاطر الذكاء الاصطناعي ولا توجد دراسات حالة فعلية كافية وصلت إلى الجماهير. أكثر الآراء التي لا تحظى بشعبية حول الذكاء الاصطناعي هي أن الأتمتة تؤدي إلى خفض الوظائف. في البلدان النامية ذات الكثافة السكانية العالية ومعدلات البطالة المرتفعة ، يمنع هذا الانطباع بعض الشركات حتى من استكشاف الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحقيق صفر حوادث
وفقًا لمنظمة العمل الدولية ، تكلف الإصابات والوفيات المرتبطة بالعمل العالم ما يقرب من 3 تريليون دولار ، وهذا ما يقرب من الناتج المحلي الإجمالي للهند. HSE هو أحد المجالات التي يمكن أن ينقذ فيها الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر تلقائيًا العديد من الأرواح ، كل يوم ، طوال العام. إذا فكرت في الأمر ، فإن كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة موجودة في كل مكان كما هي عديمة الفائدة. تُستخدم فقط في الماضي بعد حدوث خطأ ما وحتى مع ذلك تكون العملية مرهقة وتستغرق وقتًا طويلاً.
تعتبر رؤية الكمبيوتر مجالًا للذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل البث المباشر من كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة مع التعلم العميق وإعطاء رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي. تهدف حلول الرؤية الحاسوبية إلى تحقيق صفر حوادث في مباني التصنيع. في معظم الحالات ، يمكن توصيل حل رؤية الكمبيوتر بشبكة الدوائر التلفزيونية المغلقة الحالية دون الحاجة إلى إصلاح البنية التحتية. غالبًا ما تخرج الحلول من الصندوق ويمكن نشرها في فترة زمنية قصيرة جدًا.
باستخدام جميع الكاميرات في المبنى ، سينشئ حل رؤية الكمبيوتر خريطة افتراضية لتحليل منطقة التشغيل الإجمالية ، ووضع علامات على مناطق الخطر ، وتحديد عدم الامتثال ، وتكوين نوع التنبيهات التي سيتم رفعها. يمكن أن تختلف التنبيهات من الرسائل القصيرة أو البريد الإلكتروني المرسل إلى السلطة الصحيحة ، أو الإعلان عن أنظمة PA أو صفارات في نقطة معينة.
يتم أيضًا تغذية التسلسل الهرمي للسلطات لحل الذكاء الاصطناعي لاتخاذ الإجراءات في حالة ظهور تنبيه حرج. يتم رفع الإشعارات في الوقت الفعلي في كل مرة يوجد فيها عدم امتثال. يمكن الوصول إلى لوحات المعلومات التي توفر إحصاءات على التطبيق أو على الويب. هذه تساعد المؤسسة على اتخاذ خطوات لتصحيح مشكلة متكررة.
بعض السيناريوهات الحقيقية التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي فرقًا كبيرًا من خلال العمل مع بروتوكولات الأمان الحالية التي توفر نتائج ملموسة ، في كل مرة.
الكشف عن الحرائق
تستخدم أنظمة الكشف عن الحرائق التقليدية أجهزة كشف الدخان والحرارة غير الموثوقة والبطيئة. وقت الاستجابة حوالي 3-5 دقائق ، وغالبًا ما ينتشر الحريق إلى مساحة كبيرة ويصعب احتوائه أو إخماده.
يمكن لحل الذكاء الاصطناعي اكتشاف الحريق في غضون 10-15 ثانية من مسافة حوالي 50 مترًا. يمكنه أيضًا تحديد موقع الحريق بدقة وإرسال الإنذارات إلى السلطات المعنية ، وتصعيد إذا لم يتم تلقي أي رد. يمكن دمجه مع نظام PA للإعلان على الفور عن الموقع الدقيق للحريق وطريق الخروج الذي سيتم اتخاذه.
موصى به لك:
كيف يتم تعيين إطار عمل مجمع الحسابات في RBI لتحويل التكنولوجيا المالية في الهند
لا يمكن لرواد الأعمال إنشاء شركات ناشئة مستدامة وقابلة للتطوير من خلال 'Jugaad': المواطنون ...
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
يمكن للحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد أن عدد الأشخاص الذين دخلوا المبنى أقل من عدد الأشخاص الذين غادروا المبنى. باستخدام إحصاء الرأس ، يمكن أن يوجه رجال الإطفاء إلى الطابق الأيمن في حالة وجود مبنى متعدد الطوابق ، أو المنطقة المناسبة في حالة وجود مستودع أو مصنع كبير ، مما يوفر الوقت الحرج.
المعدات الميكانيكية المستخدمة لسلامة الحركة (MHE)
يواجه المشاة أكبر خطر في مبنى التصنيع والمستودعات ومستودعات الفناء وما إلى ذلك من خلال السير في مسار MHE. لن يكون لدى سائق الرافعة الشوكية مجال رؤية واضح عند تحميل الرافعة الشوكية ، ولن يكون قادرًا أيضًا على تحديد الأخطاء الوشيكة لأنهم لم يروها.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد وإدارة المسارات المنفصلة لـ MHE والمشاة وإطلاق الإنذارات الفورية لمنع الحوادث. يمكنه إنشاء خريطة حرارية للانتهاكات لتحديد مناطق الخطر التي تساعد المؤسسات على إنشاء SOP الذي يقلل الحوادث في تلك المناطق.
بيئة العمل
تم تصميم أماكن العمل والمنتجات والأنظمة هندسيًا للعمل على النحو الأمثل عند استخدامها بطريقة محددة مسبقًا. تهدف بيئة العمل إلى إنشاء مساحات عمل آمنة ومريحة ومنتجة من خلال جلب القدرات والقيود البشرية في تصميم مساحة العمل ، بما في ذلك حجم جسم الفرد وقوته ومهارته وسرعته وقدراته الحسية (الرؤية والسمع) وحتى المواقف.
الوضعية الخاطئة هي أصعب صدمة ولكنها غالبًا ما تمر دون أن تكتشفها العين البشرية. هذا هو السبب في أن آلام أسفل الظهر هي أكثر الإصابات شيوعًا في مكان العمل. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة وضعية العمل الذي يتطلب استخدام القوة التي يمارسها الشخص للرفع أو الإنزال أو الدفع أو السحب أو الحمل أو النقل أو الإمساك أو كبح جماح. يتم تحديد وضعية التوافق لأعمال المناولة اليدوية ومراقبتها.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط التي يتم فيها تكرار الوضع الخاطئ ، مما يؤدي إلى الإصابة. هذا يساعد العمال من خلال تنبيههم قبل أن ينتهي بهم الأمر بالتعرض للإصابة. إنقاذ الناس ليس فقط من الإصابة ، ولكن أيضًا على المدى الطويل ، بناء صورة إيجابية للمؤسسة من خلال كونها مكانًا إنسانيًا يهتم بموظفيها وآمن جدًا للعمل فيه.
الحد من حوادث مكان العمل من خلال ضمان الامتثال لمعدات الحماية الشخصية
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العمال الذين لا يمتثلون لمعدات الحماية الشخصية الصحيحة ، على سبيل المثال - الخوذات والسترات والأحذية والنظارات وما إلى ذلك من إطلاق الإنذارات في الوقت الفعلي حتى في كل حالة عدم امتثال. وهذا يؤدي إلى تصحيح فوري للمشكلة ويوفر وقوع حادث أو بتر أو إصابة في المستقبل. يمكن استخدام تقنية التعرف على الوجوه للحد من وجود أشخاص معينين في مناطق خطرة ، مما يدق ناقوس الخطر عند حدوث خرق.
يمكن لمواقع البناء التي توظف عمالًا للعمل على ارتفاعات أن تنشر حلًا للذكاء الاصطناعي لضمان تثبيت حزام الأمان دائمًا بشكل آمن. باستخدام التغذية الحية ، يتم إطلاق الإنذارات في الوقت الفعلي إذا كان تسخير الأشخاص غير مثبت أو إذا كان هناك الكثير من الازدحام في سقالة معينة. يمكن أن تلعب رؤية الكمبيوتر أيضًا رسالة معينة مثل "ارتداء خوذة" إذا كان شخص ما يدخل منطقة محظورة بدون معدات الحماية الشخصية المطلوبة.
استنتاج
في النهاية ، ليس الغرض من الذكاء الاصطناعي استبدال البشر ، بل مساعدتنا في بناء بيئة عمل أكثر أمانًا وفعالية. ليس الذكاء الاصطناعي بالضبط ، ولكن الذكاء المعزز. السبب في أن بيكاسو لا يمكن الاستغناء عنه لأنه كان شخصًا ، مصنوعًا من عدة أشياء معقدة - بيولوجية ونفسية وعاطفية وظرفية ويستحيل تكرارها - "ضربة عبقري".
لا يزال الذكاء الاصطناعي الكمومي في مرحلة المفهوم ، ويعتبر الذكاء الاصطناعي القائم على الترميز الثنائي ظاهرة استثنائية عندما يمكنه تحقيق الذكاء المعرفي لطفل يبلغ من العمر عامين. يتم منح المزيد من التغطية الإعلامية للذكاء الاصطناعي عند إنشاء الموسيقى أو الرسم أو المقطورات أكثر مما يُعطى للممل ولكنه يؤثر بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي المنقذ للحياة والذي يعمل مع الصحة والسلامة والبيئة.
أرقام الحوادث ليس لها هوية ، فهي تضع الناس معًا كعمال مجهولي الهوية وغير ملتهبين وذوي الياقات الزرقاء - يمكن استبدالهم. ولكن بالنسبة إلى حل الذكاء الاصطناعي ، يكون كل عامل مختلفًا ويمكن التعرف عليه. الذكاء الاصطناعي قادر على التركيز على كل من هؤلاء الأشخاص وإنقاذهم بالتأكيد من الحادث التالي ، الخريف القادم ، البتر التالي. لا شيء يفلت من كاميرا CCTV التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
يمكن للشركات من جميع الأحجام نشر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، خاصة للصحة والسلامة والبيئة.
لأنه عندما تفكر في تكلفة حياة إنسان واحد ، فإنها في الواقع لا تقدر بثمن.