هل يسرق محتوى الذكاء الاصطناعي تصنيفاتك؟
نشرت: 2021-09-28لا يخفى على أحد أن محرك بحث Google هو أقوى خدمة في عالم الإنترنت اليوم.
من وصفات كتب الطهي البسيطة والرؤى الطبية إلى العلاجات المنزلية ، تعمل خوارزمية Google كبوابة لعدد الأشخاص الذين يبحثون ويحصلون على المعلومات على الويب.
مع تقدم التكنولوجيا على مر السنين ، كان رواد الأعمال عبر الإنترنت يبحثون عن طرق جديدة لإنتاج محتوى مواقعهم ونشره وتصنيفه في وقت أقل ، مع الحفاظ (ويفضل خفض) الجهد المبذول في العمل على مواقعهم.
سيختار العديد من أصحاب الأعمال الاستعانة بمصادر خارجية لإنتاج المحتوى لفريق من الكتاب المستقلين والمحترفين ، ولكن هذا يمكن أن يضيف نفقات تضر بهوامش ربحك.
هذا هو المكان الذي بدأ فيه المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI يكتسب شعبية ، حيث تستمر هذه التكنولوجيا في التحسن عامًا بعد عام. من المتوقع أنه بحلول عام 2030 ، سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ما يقدر بنحو 15.7 تريليون دولار في الناتج المحلي الإجمالي العالمي مع زيادة بنسبة 26٪ اعتبارًا من عام 2021 ، مما يُظهر مقدار النمو المتوقع لهذه الصناعة.
على الرغم من وجود بعض الفوائد لاستخدام هذه التقنية ، إلا أنها لم تصل بعد إلى السعة الكاملة مقارنة بجودة المحتوى الذي ينتجه البشر الحقيقيون. في هذه المقالة ، أردنا تغطية بعض التفاصيل المهمة حول ترتيب المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب:
- كيف ترى Google محتوى AI
- حدود الذكاء الاصطناعي
- إذا كان محتوى AI يمكن أن يتفوق على موقعك
- كيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لصالحك
قبل أن نقارن نتائج الإخراج من خدمات برمجيات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم بالمحتوى المكتوب بواسطة إنسان حقيقي ، يجب علينا أولاً تغطية بعض أساسيات المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ما هو المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والمعروف أيضًا باسم توليد اللغة الطبيعية (NLG) ، موجود منذ الستينيات. وفقًا لـ Automated Insights ، "إنشاء اللغة الطبيعية هو عملية برمجية تحول البيانات تلقائيًا إلى نثر صديق للإنسان."
تم تسويق هذه التكنولوجيا الآن لما يقرب من 30 عامًا ، ولكنها لم تحقق تقدمًا إلا مؤخرًا لتصبح موردًا أفضل بكثير ، بفضل التعلم الآلي.
حيث تمنحك الأجيال الأقدم من معالجات الذكاء الاصطناعي وأجهزة تشويش الكلمات نتائج تبدو مفرطة في استخدام الكمبيوتر ، تنتج النماذج الجديدة نتائج أفضل بكثير أقرب إلى ما يمكن أن ينتجه الإنسان ، مما يسهل على القارئ فهمه.
ومع ذلك ، فإن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يظهر فقط من فراغ. الشرط الرئيسي لعمل NLG هو مجموعة بيانات منظمة. بالنسبة لأي برنامج NLG لإنتاج نثر جاهز للإنسان (نص يمكن فهمه للعين البشرية) ، يجب تحديد تنسيق المحتوى ثم تغذيته كنقاط بيانات منظمة لبدء العملية.
مثال على محتوى الذكاء الاصطناعي
في هذا المثال ، سوف نستخدم خدمة برمجية شهيرة تسمى Jarvis لإنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لمعرفة نوع النتائج التي نحصل عليها لوصف منتج جديد. أحد الأشياء اللطيفة في Jarvis ومولدات محتوى AI الأخرى هو أنه غالبًا ما يتم إعطاؤك نموذجًا يمكنك استخدامه لضبط نوع محتوى AI الذي تريد إنتاجه لك.

محتوى AI 1
في هذا المثال ، سننشئ وصفًا للمنتج لخلاط محمول جديد لبيعه على موقعنا. كما ترى أعلاه ، سوف يمنحك Jarvis لوحة معلومات مع قوالب مختلفة للمساعدة في تشكيل المحتوى الخاص بك بالتنسيق الصحيح اعتمادًا على المحتوى الذي ترغب في إنتاجه.
عند تحديد قالب وصف المنتج ، ستظهر لك نافذة تطلب منك إدخال نقاط البيانات لتوجيه عملية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI.
في هذا المثال ، سوف نستخدم نقاط البيانات التالية لوصف منتجاتنا:
اسم الشركة / المنتج —Blender Pro 2
أخبرنا عن المنتج. يقدم Blender Pro 2 مجموعة واسعة من أوضاع الطاقة في تصميم أنيق ومضغوط يمكن أخذه أثناء التنقل. الشفرات المصنوعة من الفولاذ المقاوم للصدأ متينة بما يكفي لاختراق الجليد ، وقد ظهر تصميم الأكواب الذي يحمل علامة تجارية في العديد من جوائز الاختيار لأفضل خلاط جديد في عام 2021.
نبرة الصوت - الأعمال عارضة

محتوى AI 2
بمجرد إدخال نقاط البيانات الخاصة بنا كما ترى في المثال أعلاه ، يمكن لـ Jarvis البدء في معالجة المحتوى بناءً على خوارزمية الذكاء الاصطناعي ونقاط البيانات التي لدينا إدخالها.
لذلك ماذا كانت النتيجة؟
ها هو:

”اشتهي المثلجات أو المشروبات المخلوطة؟ ستحتاج إلى مزيج ممتع من اللحم البقري المفروم مع بعض توابل الكمون. ولكن أولاً ، يجب أن يكون لديك جهاز مزج قادر على تقطيع المكونات المجمدة مثل شفرة كهربائية من خلال المنشار - وهذا يعني أن الدقائق الطويلة التي تقضيها بعيدًا بالخلاط اليدوي القديم بجانبك ، مرضية مثل عشاء الطهي ، ثم غسل كل هذه أطباق منه بعد ذلك ".
كما يمكنك أن تقول من النتيجة أعلاه ، فإن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI له هيكل ما ، ولكنه أيضًا بعيد عن المحتوى المصقول الذي تريد إرساله إلى جمهورك (والعالم ، في هذا الشأن).
على الرغم من أن محتوى الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى طرق جديدة للتعامل مع بداية المحتوى الجديد ، لا يزال هناك العديد من أوجه القصور التكنولوجية التي يجب عليك وضعها في الاعتبار.
الذكاء الاصطناعي ليس محسنًا كما تعتقد
على الرغم من أن فكرة إنتاج مئات الصفحات من المحتوى لموقع متخصص تبدو مثيرة للاهتمام لأولئك الذين يكتشفون للتو محتوى الذكاء الاصطناعي ، تظل الحقيقة أن النتائج ستظل بحاجة إلى يد المساعدة (البشرية).
تتمثل إحدى أكبر سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة المحتوى في أنه غالبًا ما يكافح لإنتاج أكثر من بضع فقرات قبل الحاجة إلى إدخال بيانات إضافية منك (الإنسان). يمكن أن يؤدي ذلك إلى فقدان السياق داخل المحتوى نفسه ، مما يتطلب تعديلات إضافية لمنح نتائجك قصة ومعنى.
عيب آخر لمحتوى الذكاء الاصطناعي هو أن النتائج ذات الشكل القصير ستفقد ما إذا كانت منطقية ، مما يؤدي في النهاية إلى التلميع اليدوي المطلوب حتى للحصول على نتائج غير لائقة.
حتى مع وجود نص شبه مقبول ، ستظل بحاجة إلى تحسين الرسالة الصحيحة لصوت علامتك التجارية أو جمهورها أو شخصيتها لاستخدام الإمكانات الكاملة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لأولئك القلقين من أن يظهر شخص ما وينشر مئات صفحات محتوى الذكاء الاصطناعي ويبدأ في ترتيب مرتبة أعلى منك بين عشية وضحاها ، يجب أن نناقش أولاً عوامل التصنيف التي تراها Google بالفعل.
حدود محتوى الذكاء الاصطناعي وعوامل تصنيف جوجل الأخرى
نعم ، يمكن تحسين محتوى AI واستخدامه لعمل نسخة مقنعة ، لكن Google اعترفت صراحةً بأن المحتوى المكتوب وحده لم يعد العامل الوحيد الذي يحدد المكان الذي سترتقي فيه لمصطلح بحث معين.
تتضمن بعض أهم العوامل التي يأخذها Google في الاعتبار عند ترتيب موقعك ما يلي:
جودة المحتوى
يشير المحتوى عالي الترتيب عادةً إلى المحتوى المتعمق الذي يغطي مجموعة واسعة من الموضوعات والمعلومات ضمن مكانة معينة. للحصول على ترتيب أفضل ، يجب أن يوفر المحتوى الخاص بك قيمة حقيقية للمستخدم. يجب أن يشتمل موقع الويب الخاص بك على محتوى مرئي جذاب لاستكمال المحتوى المكتوب الخاص بك بطريقة تجعل القارئ على صفحتك أطول.
سيتفوق المحتوى الجيد دائمًا على الكمية ، لذا ركز على القيمة وليس عدد الكلمات.
الروابط الخلفية
الروابط الخلفية هي واحدة من أقوى إشارات الترتيب في خوارزمية بحث Google. كلما زاد عدد الروابط الخلفية التي تشير إلى موقعك من نطاقات ذات سلطة عالية ، كانت فرصك في الترتيب للكلمات الرئيسية المستهدفة أفضل.
بينما يمكن إنتاج محتوى AI بجهد ضئيل من جانب الكاتب ، فإن أي محتوى منشور بدون تعديلات سيمنع مالكي المواقع الآخرين من الرغبة في الارتباط بالمحتوى.
الود المتنقل
في 4 نوفمبر 2016 ، أعلنت Google عن فهرسة الهاتف المحمول أولاً ، مما يعني أن توافق موقع الويب مع الأجهزة المحمولة يؤثر بشكل مباشر على تصنيفات البحث الخاصة به.
في الماضي ، كان مصممو الويب ينشئون إصدارات سطح المكتب لمواقعهم أولاً ثم يضيفون نظيرهم المحمول. اليوم ، مع تجاوز استخدام الأجهزة المحمولة لسطح المكتب ، تعطي مواقع الويب الأولوية لإصدارات الأجهزة المحمولة لتوفير تجربة مستخدم أفضل (UX).
سرعة الصفحة
منذ أن تبنت Google نهج الفهرسة على الأجهزة المحمولة ، أصبحت سرعة الصفحة أكثر أهمية من أي وقت مضى. ستواجه مواقع الويب ذات سرعة الصفحة البطيئة صعوبة أكبر في الترتيب في أفضل النتائج نظرًا لأن هذه المواقع تضر بتجربة المستخدم بشكل عام. هدف Google من هذه التحديثات هو تزويد المستخدمين بنتائج بحث تتضمن مواقع بأفضل تجربة مستخدم.
العلامة التجارية وسلطة المجال
يعطي الأشخاص الذين يبحثون عن علامتك التجارية مباشرةً إشارة أقوى بكثير لخوارزمية Google عندما تكون قد أثبتت نفسك كسلطة في مجال تخصصك. كلما زاد عدد الزيارات التي يحصل عليها موقع الويب من عمليات البحث ذات العلامات التجارية ، زادت قدرة الخوارزمية على التعرف عليه.
بالإضافة إلى ذلك ، تتشابك الإشارات الاجتماعية من Facebook و Quora و Pinterest و Instagram والمواقع الاجتماعية الأخرى مع تصنيفات البحث. هذا لا يعني أن التواجد القوي لوسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت وحده سيزيد من حركة البحث العضوية. ستحظى المواقع التي تنشر قوة علامتها التجارية عبر عدة قنوات لتحسين محركات البحث بفرصة أفضل لزيادة ظهورها في البحث ، وهذا شيء لا يمكن لمحتوى الذكاء الاصطناعي وحده توفيره.
هذه ليست سوى عدد قليل من عوامل الترتيب التي يأخذها Google في الاعتبار عند تحديد ترتيب الصفحة. كيف ستدخل هذه العوامل حيز التنفيذ عندما يتنافس محتوى الذكاء الاصطناعي مع عملك؟