حصريًا: منصة ألعاب الذكاء الاصطناعي والتعهيد الجماعي ترفع تمويلًا قدره 1.6 مليون دولار
نشرت: 2017-11-21ستستخدم Playment التمويل لبناء مختبر أبحاث داخلي للذكاء الاصطناعي ومكتب مفتوح في منطقة الخليج
جمعت شركة Playment التي تتخذ من بنغالورو مقراً لها ، وهي منصة تعهيد جماعي للأجهزة المحمولة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، 1.6 مليون دولار كجزء من تمويلها Pre-Series A. قاد الاستثمار YCombinator و Sparkland Capital و Silicon Valley مستثمرون ملاك مثل Ryan Petersen (الرئيس التنفيذي لشركة Flexport) وماكس ألتمان وآخرين. كان Playment جزءًا من مجموعة Y Combinator لشتاء 2017.
في وقت سابق من يوليو 2016 ، جمعت Playment 699 ألف دولار من Saif Partners كجزء من جولة التمويل Pre Series A. قام Saif Partners بعمل تناسبي كبير في هذه الجولة لرفع إجمالي التمويل الذي تم جمعه في جولة Pre Series A إلى 2.2 مليون دولار
تم إطلاق Playment (جزء من Flipkart Mafia) في نوفمبر 2015 من قبل خريجي IIT-Kharagpur Siddharth Mall و Akshay Lal ، جنبًا إلى جنب مع خريجي IIT-Guwahati Ajinkya Malasane. يساعد المؤسسات على تمييز / تنظيف / جمع البيانات باستخدام مزيج من الذكاء الاصطناعي + الذكاء البشري (التعهيد الجماعي).
سيستخدم فريق Playment التمويل الذي تم جمعه حديثًا لبناء فرق الهندسة والمنتج وعلوم البيانات ، وبناء مختبر أبحاث داخلي للذكاء الاصطناعي ، وإنشاء مكتب في منطقة باي.
"من خلال هذه الجولة من التمويل ، نخطط لأن نصبح المزود الرائد لبيانات التدريب لشركات الذكاء الاصطناعي مع التركيز بشكل خاص على القيادة الذاتية. قال سيدهارث مول ، الشريك المؤسس لشركة Playment في تفاعل مع Inc42 ، نعتقد بقوة أن أدوات Playment ستلعب دورًا أساسيًا في العالم الأول للذكاء الاصطناعي.
اللعب: الاستفادة من مزيج AI + التعهيد الجماعي لتوفير رؤية الكمبيوتر
على حد تعبير Siddharth ، تهدف Playment إلى تسهيل منصة حيث يمكن للبشر والآلات العمل معًا لحل المشكلات التي كانت غير قابلة للحل في السابق على نطاق واسع.
في البداية ، بدأ الفريق بتقديم خدمات الفهرسة وتعديل المحتوى للأسواق الآسيوية الكبيرة مثل Flipkart و Lazada و Paytm و Ola وغيرها. لجعل هذا الأمر ممكنًا ، تقسم تقنية Playment الجزء الأكبر من العمل إلى مهام صغيرة صغيرة مثل كتل lego ويقوم المستخدمون المؤهلون على نظامها الأساسي بحل اللغز بأكمله. على سبيل المثال ، يقوم التجار بتحميل كتالوجات الملابس بالجملة ، ثم يتعين على الشخص إجراء ما يصل إلى 15 عملية فحص جودة في كل SKU يتم إرسالها قبل نشرها.
"ومع ذلك ، بدأنا في الحصول على الكثير من المعلومات الواردة من الشركات التي أرادت بيانات تدريب منسقة بشريًا لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ،" شارك سيدهارت. "شعرنا بالحاجة إلى هذه الخدمة بشكل مباشر عندما قمنا بزيارة الولايات المتحدة خلال YC لمدة ثلاثة أشهر ، في وقت سابق من هذا العام. لقد أنشأنا الآن مجموعة كاملة من بيانات التدريب على السيرة الذاتية التي تستهدف القيادة الذاتية ، والبحث المرئي ، وصور الأقمار الصناعية ، والتعرف الضوئي على الحروف ، وما إلى ذلك ".
تدعي شركة Playment أنها توفر بيانات تدريب عالية الجودة برعاية الإنسان من أجل رؤية الكمبيوتر. بشكل أساسي ، يقدمون تدريبًا مدعومًا من الإنسان للآلات حتى تتمكن من الرؤية والتفكير واتخاذ القرارات مثل البشر. قال: "لقد قمنا ببناء أدوات حديثة لمجتمعنا الذي يزيد عن 250.000 مستخدم" العمل من المنزل "- يطلق عليهم" اللاعبون ".
موصى به لك:
يتم العمل من خلال خبراء متخصصين في الموضوع لإدارة المشروع بالكامل باستخدام اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسات. يعمل هؤلاء الخبراء المتخصصون مع العملاء ويقومون بإعداد مهام سير عمل مخصصة وتدريب مجتمع المعلقين وفقًا لذلك.
كما شارك Ajinkya ، "من أجل ضمان الجودة ، نقسم هذا إلى تأهيل اللاعب وتأهيل استجابة اللاعب. يتم تدريب اللاعبين أولاً وقد اجتازوا تصفيات محددة للمشروع. فيما يتعلق بتأهيل الاستجابة ، قمنا ببناء تقنية ملكية حولها. نحن نعيد توجيه المهام من خلال عدة أشخاص ، وقمنا ببناء خوارزميات التكرار ، ووحدات مدقق صانع ، وما إلى ذلك "
من التمويل الأول إلى إضافة Y Combinator إلى مجلس إدارتها
في غضون ثمانية أشهر منذ إطلاقها ، تمكنت منصة Playment من إنشاء أكثر من 5 مليون مهمة دقيقة لبعض أكبر شركات التجارة الإلكترونية في البلاد ولديها قدرة إنتاجية تعادل 1200+ مقعد BPO.
منذ ذلك الحين ، على مدار العام الماضي ، نما مجتمع Playment إلى أكثر من 250.000 لاعب "يعملون من المنزل" في جميع أنحاء الهند لمساعدة الشركات العالمية. لديها حاليًا أكثر من 30 عميلًا من المؤسسات بما في ذلك الشركات الناشئة البارزة في الوادي ومصنعي المعدات الأصلية في القيادة الذاتية وصور الأقمار الصناعية والبحث المرئي و OCR. كما أنها تعمل مع لاعبي التجارة الإلكترونية الرائدين في الهند وجنوب شرق آسيا.
حتى الآن ، تدعي الشركة أنها وضعت تعليقات توضيحية على 50 مليون علامة + على نظامها الأساسي مع القدرة الحالية على مليون 1 / يوم.
وفي حديثه عن جبهة المنافسة ، قال أجينكيا ، "تفشل عملية تعهيد العمليات التجارية التقليدية (BPOs) في حل قابلية التوسع بسبب الفرق الثابتة ، في حين أن منصة التعهيد الجماعي القديمة مثل Amazon Mechanical Turk لا تضمن الجودة. نحن نحل لكليهما - جودة عالية ومقياس! هناك عدد قليل من الشركات الناشئة التي تتخذ من الوادي مقراً لها مثل Crowdflower و Mty.ai وغيرها ، لكننا فعالين من حيث التكلفة بشكل كبير. علاوة على ذلك ، لا أحد يقدم خدمة مُدارة بالكامل ".
الانغماس في فرص الذكاء الاصطناعي المتنامية على الصعيد العالمي
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي إلى 47 مليار دولار في عام 2020 وفقًا لشركة أبحاث السوق International Data Corp. وفقًا لتقرير فوربس الأخير ، يستثمر 81٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات حاليًا أو يخططون للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. كما يسلط الضوء على أنه بصرف النظر عن ثلاثة قطاعات أكثر نضجًا - التسويق الرقمي / أتمتة التسويق وأتمتة Salesforce (CRM) وتحليلات البيانات - الخدمة الذاتية للعملاء وتخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة الموارد البشرية (HRM) والتجارة الإلكترونية هي مجالات إضافية لديها إمكانات صعودية لاعتماد الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.
علاوة على ذلك ، وفقًا لتقرير Inc42 Data Labs H1 2017 ، انتعش القطاع بنسبة 100 ٪ في النصف الأول من عام 2017 مقارنة بالنصف الثاني من عام 2016 ، من حيث الصفقات. في النصف الأول من عام 2017 ، تم استثمار حوالي 26.15 مليون دولار في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة عبر 16 صفقة في الهند. أيضًا ، منذ النصف الأول من عام 2015 ، تم استثمار حوالي 253 مليون دولار في هذا القطاع عبر 41 صفقة مع بنغالورو ، المدينة الأولى التي تستضيف معظم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الهند.
يعتقد Siddharth أن الذكاء الاصطناعي هو التخوم التالي في مجال التكنولوجيا. سيكون لها تأثير كبير في جميع أنواع الصناعات. التقدم في قوة الحوسبة والتوافر المطلق للبيانات هما السببان الرئيسيان لمثل هذه التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي.
لكنه لا يزال بعيدًا عن أن يكون جاهزًا للمؤسسات / التطبيقات. على سبيل المثال ، عند القيادة ، هناك العديد من القرارات التي تحتاج إلى اتخاذها بين العديد من أوجه عدم اليقين (الطقس / الإضاءة / أنواع المركبات / الطريق ، إلخ). أنت بحاجة إلى قوى عاملة بشرية حقيقية لتوليد كميات هائلة من بيانات التدريب على نطاق أسي ".
من خلال تقديم عرض عالمي ، تعمل Playment حاليًا مع بعض أهم الشركات الناشئة القائمة على رؤية الكمبيوتر ومصنعي المعدات الأصلية الذين يعملون في القيادة الذاتية ، والبحث المرئي ، وصور الأقمار الصناعية في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، والمملكة المتحدة ، وإسرائيل ، وإيطاليا ، وألمانيا ، وأستراليا ، إلخ. مع التمويل الأخير من Y Combinator وآخرين ، كيف ستتمكن منصة الذكاء الاصطناعي والتعهيد الجماعي هذه من تلبية الطلبات المتزايدة باستمرار لهذه الشركات؟