كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح الأبواب أمام الخدمة الذاتية في الوقت الحقيقي للشركات الناشئة لخدمة العملاء عبر الإنترنت
نشرت: 2018-02-27الحلول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي جاهزة لتحسين كل جانب من جوانب عملك بما في ذلك تجربة العملاء عبر الإنترنت والولاء والمزيد
حققت أتمتة الخدمات أسرع وتيرة لها حتى الآن ، مما يمنح المستخدمين التسهيلات التي هم في أمس الحاجة إليها للوفاء بمهامهم العادية. مع الأنظمة المتقدمة التي تعمل بالحلول الآلية ، يمكن للمستخدمين الآن حجز مطعم وطلب بيتزا وحجز تذكرة فيلم وغرفة في فندق وحتى تحديد موعد بالعيادة. تكتسب صناعة خدمة العملاء الكثير من الزخم خاصةً بسبب اضطراب الذكاء الاصطناعي - وهو اختراق تكنولوجي أحدث عاصفة في كل صناعة تجارية تقريبًا.
من خلال تحويل تفاعلات خدمة العملاء ، تكون الحلول الرقمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على استعداد لتحسين كل جانب من جوانب عملك بما في ذلك تجربة العملاء عبر الإنترنت والولاء وسمعة العلامة التجارية والمساعدة الوقائية وحتى توليد تدفقات الإيرادات. مشروع أباطرة السوق الرقمية أنه بحلول عام 2020 ، سيتم إجراء أكثر من 85٪ من جميع اتصالات دعم العملاء دون إشراك أي من ممثلي خدمة العملاء.
تتعمق هذه المدونة في الموضوع أكثر قليلاً لتوضيح كيف يمكن لخدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد وكلاء دعم العملاء عبر الإنترنت.
الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء: ما هو الحقيقي؟
وفقًا لدراسة حديثة لـ Zendesk ، أظهر ما يصل إلى 42٪ من عملاء B2C اهتمامًا أكبر بالشراء بعد تجربة خدمة عملاء جيدة. تذهب نفس الدراسة أيضًا إلى الادعاء بأن 52 ٪ منهم توقفوا عن الشراء بسبب تفاعل واحد مخيب للآمال مع دعم العملاء.
لا توجد حجة مفادها أن المفكرين المتقدمين يعتبرون تقنية الذكاء الاصطناعي كحل يفتح الأبواب للخدمة الذاتية في الوقت الفعلي لمنصات خدمة العملاء. أيضًا ، صحيح أن التكنولوجيا لديها القوة الكافية لتغيير طريقة تصميم حلول خدمة العملاء. ومع ذلك ، هناك ضجيج هائل حول كيف أن الاستجابات بمساعدة الذكاء الاصطناعي ستحل تمامًا محل الحاجة إلى العوامل البشرية.
على الرغم من أن معظم الإثارة حول الذكاء الاصطناعي ترجع إلى قدرتين رئيسيتين:
أ) تعلم الآلة و
ب) معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
يُعزى التعلم الآلي إلى نظام حوسبة قوي ينتج كمية كبيرة من البيانات للتعلم منها. Facebook messenger وطلب الاقتراحات ومجلدات البريد العشوائي هي أمثلة يومية على عملية التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي.
تدعم معالجة اللغة الطبيعية تفاعلاتك اليومية مع برامج الذكاء الاصطناعي باستخدام قدرتها على معالجة وتفسير الرسائل المنطوقة / المكتوبة. يعد Siri و Cortana و Alexa أفضل الأمثلة على تطوير البرمجة اللغوية العصبية.
يدور الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي حول هاتين المقدرتين المبتكرتين لتشغيل وظيفة وكلاء دعم العملاء. تمكن قوتها الحوسبية المعرفية الشركات من تقديم خدمات فعالة للعملاء.
يشير تقرير صدر مؤخرًا عن مؤسسة Gartner إلى أن 55٪ من الشركات القائمة إما بدأت في الاستثمار في إمكانات الذكاء الاصطناعي أو تخطط للقيام بذلك بحلول عام 2020.
دعونا نرى مقدار ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي حقًا لممثل خدمة العملاء اليوم الذي يعمل في مركز اتصال وللشركات التي يعملون من أجلها .
الذكاء الاصطناعي كعلامة تجارية رسول
في السنوات الخمس الماضية ، رأينا وسائل التواصل الاجتماعي تغمرها الأشخاص الذين يلتهمون تطبيقات المراسلة. إنهم يعتمدون بسخاء على تطبيقات المراسلة ليس فقط للتواصل مع تطبيقاتهم المغلقة ، ولكن أيضًا للتفاعل مع العلامات التجارية التي يثير فضولهم أو يعرفونها.
هذا هو السبب في أن خدمات روبوت المراسلة في الوقت الفعلي والمخصصة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن توفر فرصة رائعة للشركات للتواصل مع العملاء الجدد والحاليين وتعزيز تدفق الإيرادات الفريد.
يستفيد Facebook Messenger من روبوتات الدردشة القوية المدمجة مع القدرات المعرفية القائمة على هذه الفكرة. تشمل الصناعات الرائدة الأخرى التي تُرى الآن وهي تتجه نحو هذه المساحة الأزياء ، والسياحة ، وسلاسل الأغذية ، وشركات الطيران ، والتجارة الإلكترونية ، والفنادق ، وما إلى ذلك. يسعد المستهلكون بالترحيب بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة للخدمات التي يقدمونها ، ويسعدهم التفاعل مع العلامات التجارية المفضلة لديهم لحجز الرحلات الجوية أو الإقامة في الفنادق أو رحلة السفر أو الحصول على نصائح حول الموضة. يراقب العالم بفارغ الصبر الصناعات القادمة لتبني هذا الاتجاه.
الذكاء الاصطناعي لاتخاذ إجراءات مستنيرة
تعمل منظمة العفو الدولية على تعطيل مساحة خدمة العملاء بسرعة بفضل قدرتها الهائلة على تعدد المهام والاستجابة السريعة للاستفسارات الآلية. من خلال الحد من وقت البحث وتقديم خطط عمل كبيرة ، يمكن للأتمتة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لمنصات خدمة العملاء أن تولد استجابات بدقة وسرعة لا يستطيع البشر تقديمها.
وفقًا لتقرير Forrester حول اتجاهات خدمة العملاء ، فقد دخلنا بالفعل في عصر خدمة العملاء الآلية والأكثر ذكاءً والأكثر استراتيجية. سيقدر الأفراد الإجراءات الوقائية التي يقدمها عملاء أذكياء مدعومون بالذكاء الاصطناعي.
لن يؤدي الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء إلى جعل واجهات الخدمة الذاتية أكثر سهولة واقتصادية فحسب ، بل سيساعد ذكاءه في توقع احتياجات العملاء المحددة من خلال التعلم من سياقاتهم وتاريخ الدردشة السابق وتفضيلاتهم. سيقوم نظام AI المتكامل بالتقاط بيانات لا حصر لها عبر الإنترنت من أجل:
- تحديد مشاكل العملاء
- معالجة والتعلم من المعلومات التي تم جمعها
- تحديد نمط سلوك العميل
- تحديد قراراتهم وتفضيلاتهم المتكررة
- الرد بالحلول والمنتجات المناسبة
- موجه مع رسائل تنبيه استباقية
- اقترح عروض وخصومات شخصية
- تقديم الدعم في الوقت الفعلي (الأسئلة الشائعة ومدونات المساعدة والتقارير)
- حل المشكلات قبل وصولها
- تقليل معدل التخلي عن العملاء والشكاوى
مع هذا النطاق الواسع من المساعدة الذكية والتوصيات الوقائية ، ستترك الشركات تجربة عملاء ثرية.
استثمار لمرة واحدة لمزايا خالدة
يعتبر التقليل من التكلفة هو الأولوية الأولى للشركات كما هو الحال اليوم. عندما يتعلق الأمر بممارسات مركز الاتصال ، فإن الأمر يتطلب قدرًا كبيرًا من المال والوقت في تعيين الموظفين وتدريبهم لخدمة العملاء ، وكذلك في إقامة البنية التحتية الكاملة. يمكن أن يكلفك 10 أفراد دعم فقط ما يصل إلى 35000 دولار ، أو حتى أكثر إذا استقال المجندون بشكل متكرر (الاستنزاف مرتفع للغاية في صناعة مراكز الاتصال) - وهو كابوس.
من ناحية أخرى ، يمكن لأتمتة الاستجابات عبر منصات خدمة العملاء التي تدعم الذكاء الاصطناعي أن تقلل من هذا العبء عن طريق تقليل التكلفة والوقت. هذا ما يفعله Watson كمنصة للذكاء الاصطناعي. إنه نظام ذكي مبرمج مسبقًا محشو بقاعدة معرفة خاصة بالمجال. كل ما يتطلبه الأمر هو أن تتدرب مرة واحدة فقط. عند إدخال تغييرات جديدة على العملية ، ما عليك سوى إعادة تكوين البرنامج بدلاً من إعادة تدريب فريق الدعم بالكامل.
تتولى هذه المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي نفس طلبات العملاء الروتينية ، مما يمكّن موظفي مركز الاتصال من العمل على مهام أكثر أهمية وشاقة في متناول اليد.
قنوات دعم متعددة يتم التحكم فيها بواسطة AI
تقنية الذكاء الاصطناعي ليست فقط لتقديم المساعدة المباشرة للعملاء ، ولكن يمكن استخدامها أيضًا للدخول في مسار خدمة العملاء. في الأوقات التي تتعقد فيها المشكلات ، سيكون لنظام الدعم الذكي قدرة معينة على توجيه العملاء نحو قنوات الدعم الموازية.
على سبيل المثال ، إذا كان وكيل خدمة عملاء الاتصالات غير قادر على حل الاستفسارات المتعلقة بمشاكل الشبكة التقنية ، يمكن أن تحدد الدردشة AI المشكلة على أنها محددة لقناة دعم مخصصة وتحويل العملاء نحوها.
وبالتالي ، فإن الذكاء الاصطناعي لعملية خدمة العملاء يحقق توازنًا شاملاً في نظام الدعم. بينما يتلقى العملاء حلولًا فعالة ، يفي الوكلاء بالتزاماتهم بالخدمة ويخففون قنوات الدعم المحملة من الاندفاع المحموم.
موصى به لك:
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
تعلم الآلة للحصول على دعم إضافي
إذا لم يكن الأمر كذلك بشكل مباشر ، فإن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل أفضل حتى بشكل غير مباشر للعملاء ووكلاء الخدمة على حد سواء. يمكن للممثلين البشريين الحصول على مساعدة إضافية يحتاجون إليها لخدمة عملاء B2C. يمكنه تسريع عملية الحل من خلال اكتشاف الحلول وتقديمها في الوقت المناسب نيابة عن الوكلاء. من خلال التعلم من المشكلات المتكررة التي يتم حلها بشكل متكرر ، تمكّن قوة التعلم الآلي دعم العملاء من الاستعداد لمواجهة التحديات الصعبة التي تفشل روبوتات المحادثة أحيانًا في معالجتها.
يمكن لأي مركز اتصال مزود بإمكانيات التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي أن يؤدي أداءً جيدًا من خلال اقتراح حلول دقيقة لمشكلات محددة. يمكن لإمكانية التعلم للذكاء الاصطناعي لاستشعار أنماط السلوك البشري أن تساهم في كل من الوكلاء والعملاء.
تنبؤات دقيقة وبصيرة
لا بد أنك شعرت بالدهشة من كيفية معرفة تطبيق التجارة الإلكترونية من أمازون بما تريده بناءً على زياراتك المتكررة للصفحة واختيار عناصر عربة التسوق والمشاركة الاجتماعية. هذا هو جوهر خوارزمية التعلم الآلي ، ويمكن استخدامه أيضًا للتنبؤ بنوع الأماكن أو الترفيه أو البضائع التي تفضلها. وبالمثل ، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء تنبؤات حول ما يريده العملاء ، الأمر الذي يفيد في النهاية وكلاء خدمة العملاء. يمكن ترجمة هذه التوقعات الثاقبة إلى إجراءات مستقبلية يتخذها العملاء بناءً على اختياراتهم وإعجاباتهم ومحتوياتهم التي تمت زيارتها.
يقترح الذكاء الاصطناعي الإجراء التالي الأفضل للوكلاء من خلال التعرف على الاستجابات الأكثر ملاءمة للتذكرة التي ينشئها العميل. هذا مفيد جدًا في الأعمال التجارية التي يكون فيها نطاق المنتجات وعدد الإجراءات مرتفعًا. يحصل الوكلاء الجدد في هذا المجال بشكل خاص على قدر كبير من المساعدة والتوجيه.
ليس ذلك فحسب ، فبمجرد دمج أدوات التحليلات التنبؤية في دعم العملاء ، سيكون من السهل على الوكلاء فهم جودة تفاعلهم من خلال معرفة مستوى رضا العملاء وتجربة العميل الشاملة مسبقًا.
زخم الخدمة المستمر
من منا لا يقدر دعم العملاء مع الاستجابة السريعة والخدمة المستمرة؟ تتمثل إحدى الفوائد المفاجئة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة الاستجابات في استقلاليته عن قيود الوقت والإجازات. هذا يعني أنه في أي لحظة سيتمكن العملاء من التفاعل مع روبوت الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات.
تساعد خدمة العملاء غير المنقطعة هذه المؤسسات على البقاء مستجيبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لمعالجة استفسارات العملاء الواردة. نظرًا لأنه سيكون هناك ضمان بالدعم المتسق ، سيتم التخلص بشكل فعال من المشكلات التي تواجهها في حالة وجود مندوبي خدمة العملاء من البشر.
النتائج هي:
- لا وقت للانتظار
- دقة سريعة
- تصعيد سريع
- تعزيز رضا العملاء
- حلول خدمة عالية الجودة
- تحسين مستوى الالتزام
- زيادة سمعة العلامة التجارية
يوفر الذكاء الاصطناعي الموثوقية
مع تطور احتياجات العملاء ، يتعين على الشركات المصممة على تقديم أفضل جودة أن تدمج طرقًا فريدة للمساعدة لتقديم موثوقية ومرونة لا يرقى إليها الشك.
في عصر غني بالتكنولوجيا ، يتوقع المستهلكون مستوى كبير من النضج في الطريقة التي تقترح بها الشركات حلول الخدمة. باستخدام قاعدة المعرفة المعرفية لروبوتات المحادثة الذكية ، يمكن للصناعات القائمة على الخدمات تعزيز تفاعلاتها اليومية مع عملائها.
إذا تم التلاعب بها بشكل صحيح ، فإن تقنية الذكاء الاصطناعي تنتج مثل هذا الحجم من الموثوقية الذي يصعب على النظراء البشريين تحقيقه. يساعد تضمين روبوتات المحادثة في التغلب على جميع الحواجز المحتملة ونقاط الألم التي يتم مواجهتها في حالة وكلاء دعم العملاء البشريين. يمكن لروبوتات الدردشة:
- عرض التحرر من العقبات التي يسببها البشر
- القضاء على كل التحيزات والحواجز
- سد الفجوة فعليًا بين الأعمال والعملاء
- إنشاء اتصال بين الموثوقية والثقة
- قم بتحسين سمعة العلامة التجارية من خلال مساعدة سريعة لمحاولة واحدة
- أن تكون مصممة لتوفير اتصال لا تشوبه شائبة ولا تشوبه شائبة
- تصعيد استفسارات العملاء عندما يتعذر عليهم حلها بأنفسهم
- تجاوز المشاعر البشرية السلبية (الغضب والانزعاج والجدال والعدوان والقوة)
- جلب الأعمال المتكررة
دعم البريد الإلكتروني يمكن التفكير فيه باستخدام الذكاء الاصطناعي
حتى بعد تطبيق Alexa المعقول من Amazon و Siri من Apple ، يمكننا القول أن تقنية الذكاء الاصطناعي لا تزال أكثر ذكاءً أثناء خوضها عملية التحسين والابتكارات. على الرغم من دورها كذكاء اصطناعي لخدمة العملاء ، إلا أن قدرات التعلم الآلي لبرامج الذكاء الاصطناعي لا تزال تفتقر إلى نقاط معينة حيث تحتاج إلى صقل وحساسية شبيهة بالإنسان.
عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع دعم البريد الإلكتروني ، يجب أن يقدم روبوت الذكاء الاصطناعي اقتراحات وكتابة مسودة مناسبة للرد على استفسارات العملاء من خلال رسائل البريد الإلكتروني. دعم البريد الإلكتروني هو المكان الذي لا تؤدي فيه الردود الآلية التي يتم إرسالها مباشرة إلى العملاء إلى العديد من النتائج ، مما يمنح الشركات وقتًا عصيبًا للتعامل مع الاستفسارات الواردة. ومع ذلك ، يمكن أن يكون هذا السيناريو شيئًا يمكن أن تعمل عليه منصات خدمة العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
مع القدرة المطورة تدريجيًا على التعلم من مجموعة البيانات الكبيرة ، يمكن أن يقدم دعم البريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي بعض الحلول المفيدة مثل روبوتات الدردشة . يمكنه اقتراح مقالة مساعدة باستخدام نظام معالجة اللغة الطبيعية. يمكنه حتى جلب جزء من مسودة البريد الإلكتروني للأشخاص الذين يعملون في مركز اتصال.
نظرًا لأنه يتطلب تعلمًا دقيقًا ، يمكن أن يتحول الذكاء الاصطناعي إلى استثمار قابل للتفكير لهياكل الخدمة حيث يكون الحجم الإجمالي لمحادثات الدعم بالآلاف على أساس شهري. يمكن أن تكون الخدمات الذكية بعد ذلك حلاً فعالاً.
روبوتات الذكاء الاصطناعي تعني الدقة
يمتلك العقل البشري قدرة محدودة وغالبًا ما يخضع لقضايا عدم الدقة والعيوب عندما يتعلق الأمر بخدمة الأشخاص بأفضل مستوى من الأداء. من ناحية أخرى ، تتوافق حلول الخدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع المعايير المحددة مسبقًا والكفاءة المبرمجة جيدًا ، مما ينتج عنه تجربة عملاء مباشرة عالية الجودة يتم تقديمها مع الحد الأدنى من AHT (متوسط وقت المناولة).
نظرًا لعملية التعلم الآلي عالية القدرة لروبوتات الدردشة التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات التأكد من أن مخرجاتها لن تتأثر بأذى وستكون مرضية بشكل كبير لتوقعات العملاء.
وبالتالي ، يمكننا أن نستنتج أن تضمين استجابات أتمتة الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يسحب هدف الأعمال بأقصى درجات الدقة ، دون استهلاك الكثير من وقت العميل وموارده.
تحول منجم البيانات إلى التخصيص
في الفضاء على الإنترنت ، نترك جميعًا وراءنا كومة هائلة من البيانات في حياتنا. لكن ثلثها فقط تستحق التحليل . إذا تم تحليلها وتسخيرها بشكل صحيح ، يمكن للمؤسسات الاستفادة منها لتحويل أعمالها وتعزيز مشاركة العلامة التجارية. يمكن للشركات التي تجمع مثل هذه البيانات الضخمة استخدام القوة المشتركة للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم الآلي الخاصة بها لجعل رحلة العميل أكثر حيوية وتخصيصًا.
يمكن للعلامات التجارية نسج نظريات منتجات جذابة أو توصيات مخصصة لكل عميل ، مما يخلق تدفقًا لا مثيل له من العملاء كل يوم . بناءً على مراجعات العملاء وتعليقاتهم ، يصبح من السهل التنقل حول احتياجاتهم ونمط التصفح وتخصيص تصميم الويب حسب ذوق العميل الفردي. يؤثر هذا المستوى من تدخل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتخصيص بشكل كبير على:
- تفاعل خدمة العملاء
- مستوى المشاركة
- CSAT
- المحافظة على العملاء
- كرر العمل
- مقاييس التحويل
ظهور نموذج العامل البشري بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تنضج خدمة العملاء المعززة بالذكاء الاصطناعي مع تحول المؤسسات المتطورة إلى الاستثمار الاستراتيجي في الذكاء الاصطناعي لخدمة chatbot الأمامية المبتكرة. الذكاء الاصطناعي ينفخ في البوق في جميع أنحاء العالم بفوائده الجذابة مثل تحسين الكفاءة ، والدقة السريعة ، والمساعدة الدقيقة ، وسمعة العلامة التجارية ، وزيادة الإيرادات.
تقول Oracle في دراستها للذكاء الاصطناعي كخدمة عملاء إن ما يقرب من 8 من أصل 10 شركات تبنت أو تخطط لتبني قوة الذكاء الاصطناعي لحلول رعاية العملاء بحلول عام 2020.
بدلاً من تنفيذ الروبوتات المؤتمتة بالكامل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للواجهة الأمامية ، تفضل العديد من المؤسسات الاستثمار في نموذج الوكيل البشري المدعوم بالذكاء الاصطناعي حيث يتم دعم ممثلي خدمة العملاء البشريين بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي.
تتعامل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأمامية مع استعلامات المستوى الأول الشائعة التي تتعلم من التذاكر التاريخية والأسئلة الشائعة ووثائق الدعم ، وتساعد على تحسين AHT (وقت التعامل مع الوكيل) إلى حد جيد. يمنح التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي الوكلاء الأذكياء القدرة على تقليل أحداث التصعيد ، وتعزيز FCR (حل الاتصال الأول) وخفض تكلفة تدريب الوكلاء.
المجد الحالي للذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء
أظهر استطلاع حديث أجرته شركة تاتا للخدمات الاستشارية أن ما يقرب من 31.7٪ من الشركات الكبرى تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي في مجال خدمة العملاء .
في مجال رعاية العملاء ، البنك الذي استفاد بشكل كبير من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو الصين
Merchant Bank ، جهة إصدار بطاقات الائتمان الرائدة في الصين. يعالج روبوت الواجهة الأمامية للبنك المدعوم من WeChat messenger ما يقرب من مليوني استفسار من العملاء على أساس يومي. نظرًا لأن معظم الاستعلامات شائعة جدًا ، فإن الاستجابات الآلية عبر روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي تثبت أنها حل فعال من حيث التكلفة ، مما يلغي الحاجة إلى توظيف آلاف الموظفين.
عندما يتعلق الأمر بنموذج الوكيل البشري المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، فإن LivePerson كمزود لمنصة خدمة العملاء تقدم نتائج ملموسة ، مما يزيد الكفاءة بنسبة 35٪.
تحولت KLM ، شركة الطيران الهولندية ، إلى DigitalGenius لتوفير حل خدمة عملاء مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتقليل وقت الانتظار قبل الرد على الاستفسارات. يحتوي الحل على تعلم الذكاء الاصطناعي من تفاعلات الدعم المباشر ، والتكيف مع تنسيق الرد واقتراح الردود على الممثلين البشريين.
تبنت سلاسل الطعام الأكثر شعبية مثل Subway و Dominos و Starbucks جميعها مؤخرًا الذكاء الاصطناعي لتمكين العملاء من تقديم الطلبات دون أي تدخل بشري. يمكنهم الاعتماد على روبوتات الدردشة على Facebook Messenger أو ببساطة إخبار روبوت AI الخاص بـ Amazon Alexa ، لطلب قضمة.
مثل الهياكل المالية الأخرى ، فإن Bank of America مصمم أيضًا على طرح Erica ، وهو مساعد مصرفي افتراضي ذكي يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي ، والذي سينقل الخدمات المصرفية الرقمية إلى المستوى التالي.
ختاماً
تعمل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم العملاء على دفع مظروف الابتكار وإحداث ثورة في طريقة مساعدة العملاء. الذكاء الاصطناعي يعني تجربة عملاء عالية الجودة ، ودعمًا شخصيًا ، وسرعة وكفاءة ، وتوفيرًا في التكاليف. من بين جميع قطاعات الأعمال ، تعتبر خدمة العملاء هي الخدمة التي يتم فيها تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كبير وتثق الشركات في كيفية تعامل روبوتات الدردشة بكفاءة مع استعلامات المستوى الأول وتقليل التكلفة التشغيلية بشكل كبير.
من المرجح أن نشهد المزيد من الابتكارات في التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين حلول خدمة العملاء. حاليًا ، الصناعات الرئيسية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مساحة دعم العملاء هي الطعام والسفر والتمويل وتجارة التجزئة والطيران والملابس.
تقدم Maruti Techlabs تجربة دعم عملاء مؤتمتة لا مثيل لها مع روبوتات المحادثة التي تقدم إجابات في الوقت الفعلي. يمكن للشركات تخصيص chatbot بسهولة ليناسب احتياجات العمل المحددة ، وحل استفسارات العملاء ، وتوفير محتوى مخصص مع مطابقة صوت ونبرة العلامة التجارية في نفس الوقت.