الذكاء الاصطناعي للمؤسسات غير الربحية: ما تعنيه الثقة ولكن التحقق عمليًا

أجزاء متساوية من الشك و FOMO. هذه هي الطريقة التي يشعر بها معظم المهنيين غير الربحيين الذين تحدثنا إليهم هذا العام بشأن الذكاء الاصطناعي (AI).

لا يمكنك دفن رأسك في الرمال عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، ولا ينبغي لك القفز إليه دون التفكير بعمق في التأثير المحتمل على مؤسستك ومجتمعك.

وكما كتب سام كابلان: "إذا كان عام 2023 هو عام فضول الذكاء الاصطناعي، فإن عام 2024 هو عام قصد الذكاء الاصطناعي ". هذا العام، بدأ الذكاء الاصطناعي في النضج حقًا. لكن هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي خالٍ تمامًا من مشكلات الثقة، وهو ما يعترف به حتى المدافعون الأقوياء عن الذكاء الاصطناعي.

يقدم ديفي توماس، الرئيس العالمي لقدرات المجتمع غير الربحي في Microsoft Philanthropies، ثروة من المعرفة حول دمج التكنولوجيا من أجل الصالح الاجتماعي. أمضت بيث كانتر، وهي مستشارة ومؤلفة متمرسة غير ربحية، سنوات في مساعدة المؤسسات على الاستفادة من التكنولوجيا لتضخيم تأثيرها. تسلط أفكارهم معًا الضوء على كيفية احتضان المنظمات غير الربحية للذكاء الاصطناعي بشكل مدروس ومسؤول.

كل ذلك يعود إلى مفهوم واحد: الثقة، ولكن تحقق . وإليك ما يعنيه ذلك في الممارسة العملية.

ضع دائمًا إنسانًا في مقعد الطيار

قد يكون من المغري السماح للذكاء الاصطناعي بتولي قيادة السفينة وتوجيهها، مع مدى سهولة استخدامه. ومع ذلك، يؤكد كل من ديفي وبيث على أهمية إبقاء الإنسان دائمًا ثابتًا في مقعد الطيار.

وكما تقول بيث: "نحن ننظر حقًا إلى الذكاء الاصطناعي ونشير إليه داخليًا وخارجيًا في Microsoft باعتباره مساعد الطيار الخاص بك. الإنسان هو الطيار."

الذكاء الاصطناعي هو تقنية مساعدة تعمل على تحسين الإنتاج البشري دون استبدال الحكم البشري. الأمر المهم هو معرفة المهام التي يجب تفويضها إلى الذكاء الاصطناعي. وفي استطلاع شمل أكثر من 400 من قادة المؤسسات غير الربحية، قال ديفي إن مايكروسوفت وجدت أن 25% منهم يعتقدون أن أهم مهارة لتعليم فرقهم هي متى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي ومتى يتم استخدام الإنسان.

وكما قال إريك لوشت من شركة مايكروسوفت: "هل تثق في المتدرب الذي سيتولى هذا الأمر؟ إذا لم يكن الأمر كذلك، فلا تستخدم الذكاء الاصطناعي لذلك. إذا كنت تثق فقط بمحترف يتقاضى أجورا عالية ولديه سنوات من الخبرة في مهمة ما، فلا يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بذلك.

المساءلة هي المبدأ الأول لشركة Microsoft فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي المسؤول. من الناحية العملية، هذا يعني أنه لا ينبغي لمستخدمي الذكاء الاصطناعي التنازل بأي شكل من الأشكال عن حقيقة وجوب وجود رقابة بشرية، بدءًا من مرحلة التصميم. إن إبقاء البشر في السيطرة يضمن أن يظل الذكاء الاصطناعي أداة لدعم وتعزيز الجهود البشرية، وليس بديلاً سيئًا لها.

افهم حدود الذكاء الاصطناعي

من تحليل مجموعات بيانات الجهات المانحة للتنبؤ بالاستجابات المستقبلية للكوارث، إلى الترجمة للسكان النازحين، يبدو أن هناك حالات استخدام لا حصر لها للذكاء الاصطناعي في المنظمات غير الربحية. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة، ولكنه ليس حلاً سحريًا. يعد فهم حدوده أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمنظمات غير الربحية التي تتطلع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

التعرف على منحنى التعلم

على الرغم من أن معالجة اللغة الطبيعية تجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع، إلا أنه لا يزال هناك منحنى تعليمي يتعلق باستخدامه، كما هو الحال مع أي تقنية جديدة. وكما لاحظ ديفي من دراسة مايكروسوفت، فإن "58% من قادة المنظمات غير الربحية يشعرون بالقلق إزاء منحنى التعلم الحاد لفهم الذكاء الاصطناعي".

استثمر الوقت في تدريب فريقك وتعريفه بأدوات الذكاء الاصطناعي. لا تفترض أن الجميع يعرف كيفية استخدامها بشكل صحيح؛ وبهذه الطريقة ينتهي بك الأمر إلى فقدان الفروق الدقيقة المهمة عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

احذر من الثقة الزائدة

غالبًا ما يبدو الذكاء الاصطناعي واثقًا في مخرجاته، مما قد يؤدي إلى ثقة في غير محلها. لا يزال الذكاء الاصطناعي قيد التنفيذ وقادرًا على ارتكاب الأخطاء، كما يتضح من الإطلاق السيئ السمعة لمراجعة Google للذكاء الاصطناعي مؤخرًا والتي تقدم توصيات لتناول الصخور أو إضافة الغراء إلى البيتزا.

يحذر ديفي قائلاً: "جميع مهارات التفكير النقدي التي تعلمناها باستخدام الإنترنت مطلوبة هنا".

هذا هو جوهر "الثقة، ولكن التحقق": تعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي بعين ناقدة وتحقق من النتائج بدلاً من أخذها على محمل الجد.

اعتماد نهج الخصوصية أولا

شارك ديفي أن 63% من قادة المؤسسات غير الربحية يشعرون بالقلق بشأن المخاطر الأمنية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتضمن الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي فهم أين تذهب مدخلاتك، وكيف يتم استخدامها، ومن أين تأتي مخرجاتك.

غالبًا ما تكون البيانات التي تتعامل معها المنظمات غير الربحية حساسة. يجب أن تتوافق جميع الأنظمة التي تستخدمها المنظمات غير الربحية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع لوائح حماية البيانات وأفضل الممارسات. تأكد من قيامهم بتشفير البيانات وتخزينها بشكل آمن وتحديث بروتوكولات الأمان بانتظام لحماية المعلومات.

ولعل الأهم من ذلك هو تثقيف موظفيك والمتطوعين حول كيفية حماية أنفسهم وبياناتهم عند استخدام الذكاء الاصطناعي. دمج اعتبارات الخصوصية منذ البداية. كن شفافًا مع أصحاب المصلحة بشأن كيفية استخدام البيانات وحمايتها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها.

تعرف من أين تأتي مخرجاتك

الشفافية هي مبدأ مهم آخر للذكاء الاصطناعي المسؤول، ومفتاح لبناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يحتاج الناس إلى معرفة من أين تأتي البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي، والعمليات المتضمنة في توليد المخرجات. من خلال الشفافية، يمكن للمنظمات غير الربحية ضمان فهم أصحاب المصلحة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المعمول بها والثقة بها.

على سبيل المثال، يستشهد برنامج Copilot by Bing بمصادر لكل مطالبة من المطالبات التي تم إنشاؤها، مع ارتباط تشعبي إلى صفحة ويب مناسبة. يشجع ديفي مستخدمي الذكاء الاصطناعي على أن يكونوا فضوليين، وأن يتساءلوا من أين يحصل الذكاء الاصطناعي على معلوماته.

ابدأ صغيرًا، ثم أعد التقييم

قد يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي مهمة شاقة، خاصة بالنسبة للمنظمات غير الربحية ذات الموارد المحدودة. ولهذا السبب، من المفيد أن نبدأ صغيرًا، ثم نعيد تقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مناسبًا لمؤسستك غير الربحية.

يوصي ديفي بأن تبدأ المؤسسات غير الربحية بشكل صغير باستخدام الذكاء الاصطناعي، باتباع عملية قابلة للتطوير مكونة من ثلاث خطوات:

1. فكر في حالة استخدامك للذكاء الاصطناعي. شيء محدد ويمكن التحكم فيه، حيث يوفر الذكاء الاصطناعي فوائد واضحة. على سبيل المثال، أتمتة استجابات البريد الإلكتروني أو تحليل بيانات المانحين. ومن خلال التركيز على حالة استخدام واحدة، تستطيع المنظمات غير الربحية التحكم في النتائج وقياسها بشكل أفضل.
2. اختبار حالة الاستخدام هذه . قم بإنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي على حالة الاستخدام التي اخترتها. تنفيذ أداة الذكاء الاصطناعي على نطاق صغير ومراقبة أدائها عن كثب.
3. تقييم وضبط . تحديد ما الذي ينجح وما الذي لا ينجح. قم بتقييم تأثير نتائج هذا المشروع الصغير على مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك. قم بتقييم الفوائد والتحديات وأي عواقب غير مقصودة. وكما يقول ديفي، الأمر كله يتعلق بالتعلم المستمر والتحسين مقابل حالة الاستخدام التي اخترتها.

ومن هناك، يمكنك توسيع نطاق استخدامك للذكاء الاصطناعي بشكل مدروس لأعلى أو لأسفل.

حول تركيزك من الإنتاج الكامل إلى آخر 20%

يتطلب اعتماد الذكاء الاصطناعي تحولًا أساسيًا في كيفية تعاملنا مع المهام والمشاريع. لم يعد الأمر يتعلق بالبدء بصفحة بيضاء. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضع الأساس ويمكن للناس البناء من هناك.

يقول ديفي: "معظم البشر معتادون على إنشاء منتج من 0 إلى 80". "علينا الآن أن نقوم بتغيير سلوكي حيث نأخذ الأشياء من 80 إلى 100."

يعد هذا النهج مفيدًا بشكل خاص لتلك المنظمات غير الربحية التي غالبًا ما تعاني من ضيق الوقت. وكما أوضح أحد المستفيدين من المنحة، "إن أكبر فائدة للذكاء الاصطناعي في المؤسسات التي لا تستطيع حقًا تحمل مستويات التوظيف في [المؤسسة] هي تلك المهام الأساسية الوضيعة".

تشرح بيث هذا المفهوم بالتفصيل، واصفةً الذكاء الاصطناعي بأنه مكسب للوقت. من خلال تولي مهام أكثر شاقة، يحرر الذكاء الاصطناعي المتخصصين في المنظمات غير الربحية للتركيز على القضايا الأكثر أهمية.

"سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير عميق على الطريقة التي نؤدي بها عملنا. وقالت بيث: "سيؤدي ذلك إلى أتمتة الكثير من الأعمال الشاقة، والكثير مما أسميه التمارين الرياضية في جداول البيانات، والقص واللصق". "سيساعد أيضًا في توفير الوقت، ربما، لمعالجة أشياء مثل معدل الاحتفاظ بالمانحين أو مساعدتنا على التفكير بشكل أكثر إبداعًا حول الإستراتيجية والابتكار وتقديم برامج أكثر تأثيرًا."

ومن الناحية العملية، يعني هذا تبني الذكاء الاصطناعي كنقطة انطلاق لتوليد أفكار أو مسودات أو تحليلات أولية، ثم تحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي وتعزيزها من خلال الرؤية والخبرة البشرية. يتطلب الحصول على مخرجات الذكاء الاصطناعي بجودة جيدة بنسبة 80% إلى 100% لمسة إنسانية تتضمن السياق التنظيمي والفهم الدقيق الذي لا يمكن للذكاء الاصطناعي توفيره.

يتطلب العمل مع الذكاء الاصطناعي عقلية النمو - والاستعداد للتعلم والتكيف مع استخدام الذكاء الاصطناعي في سير العمل لديك، والقدرة على سد الفجوة بين المخرجات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي والنتائج عالية الجودة والمتوافقة مع المهمة.

زيادة نسبة الشراء من الأعلى إلى الأسفل

يجب أن تكون فرق القيادة متعلمة وقادرة على تثقيف الآخرين حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. إنهم يحددون أسلوب عمل مؤسساتهم ولهم تأثير هائل على مدى فعالية ومسؤولية اعتماد واستخدام الذكاء الاصطناعي.

قال ديفي: "ما رأيته وسمعته هو أن الأمر يبدأ من القمة". "إذا كان لديك فريق قيادي يستثمر بشكل كبير في التكنولوجيا، فمن الأسهل خلق تأييد في جميع أنحاء المنظمة ومع المتطوعين. وبعد ذلك، يمكنك التوسع، والتأكد من أن الموظفين وكل من له علاقة بالمهمة يعرفون كيفية استخدامها بطريقة مسؤولة وأخلاقية.

يجب على القادة إيصال قيمة وإمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل واضح ومتسق، والتأكد من توافق مشاريع الذكاء الاصطناعي مع مهمة المنظمة. وينبغي أن يكونوا قادرين على توضيح كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للنتائج والكفاءة التشغيلية، مما يدل على أهمية التكنولوجيا للعمل الأساسي للمنظمة غير الربحية.

ويجب على القادة الذين يشتركون في الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تكون لديهم توقعات واقعية لما هو ممكن. ويتعين عليهم أن يدركوا ضرورة إبقاء البشر في مقعد القيادة، مع منح الموظفين الدعم الذي يحتاجون إليه لتعلم مهارات جديدة. وهذا يعني تعزيز ثقافة الاستكشاف والابتكار حول استخدام الذكاء الاصطناعي.

قال ديفي: "امنح الفرق الوقت والموارد للتعلم واللعب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي". "قم بتشجيع الأشخاص على قضاء بعض الوقت مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، والانخراط في الأمر والحصول على المزيد والمزيد من التحديد فيما يتعلق بمطالباتهم. تعرف على كيفية إضافة المزيد من السياق للحصول على النوع المناسب من المخرجات."

تضيف بيث: "يجب على القادة خلق الأمان النفسي حول استخدام الذكاء الاصطناعي". "تطبيع عقل المبتدئين تجاه الذكاء الاصطناعي. علينا أن نتباطأ في اعتماده بشكل مدروس ومسؤول.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق تكافؤ الفرص في المنظمات غير الربحية

قد تعتقد أن المنظمات الأكبر حجمًا هي التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بحماس، ولكن كما أشار ديفي من دراسته، فإن المنظمات غير الربحية الأصغر حجمًا هي في الواقع التي تحصل على أكبر استفادة من الذكاء الاصطناعي.

يقول ديفي: "تعتمد المنظمات غير الربحية الصغيرة الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان". "إنهم متحمسون لأن هذا يوفر الوقت إلى حد كبير، وفرصة لاستخدام الموارد للمضي قدمًا."

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في سد الفجوة بين المنظمات غير الربحية الناشئة عديمة الخبرة والمنظمات الأكثر رسوخًا، خاصة في مجال تقديم المنح، حيث يعد توضيح مهمتك أمرًا أساسيًا لتأمين التمويل. وكما أخبرنا أحد الحاصلين على المنحة، "إذا كنت سأقدم للذكاء الاصطناعي وصفًا تفصيليًا للغاية لما تفعله مؤسستي وما يبحث عنه [التطبيق]، فمن المحتمل أن يكون قادرًا على مساعدتي".

يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات مذهلة للمؤسسات غير الربحية، ولكن اعتماده بنجاح يتطلب نهجًا مدروسًا. من خلال اتباع مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة، يمكن للمؤسسات غير الربحية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لمضاعفة تأثيرها مع الحفاظ على وفائها بمهمتها وقيمها.

للمشاركة بشكل أكبر في المحادثة حول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات غير الربحية، شاهد ندوتنا عبر الإنترنت حسب الطلب، الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: كتاب تمهيدي للبراغماتيين. استمع إلى آن نيس، مديرة العلوم في Submittable، وأليسيا تابيا، كبيرة الاستراتيجيين التكنولوجيين في Microsoft، وسام كابلان، نائب الرئيس للتأثير الاجتماعي في Submittable، وشاركوا ما تعلموه حول الذكاء الاصطناعي واستخداماته المثالية للمؤسسات.