الذكاء الاصطناعي ومستقبل قدرة شرائية

آخر تحديث في 25 أبريل 2020

إن حلم أي صاحب عمل هو أن يكون لديه موظفين لا يمرضون أبدًا ، ولا يأخذون إجازات ولا يطلبون زيادة في الراتب. قد تكون هذه النسخة المثالية من المستقبل للمديرين التنفيذيين أقرب مما يعتقده أي منا مع التأثير المتزايد بسرعة للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في المنتج الرئيسي لمحترفي الدفع بالنقرة ، برنامج Google's AdWords.

في أيار (مايو) الماضي ، في مؤتمر Marketing Next التابع لشركة Google ، أعلن عملاق الإنترنت عن قائمة جديدة من العروض لمنصة AdWords الخاصة به. من المقرر طرحه قريبًا ، ستسمح Google لمحترفي التسويق الإلكتروني بإجراء استعلام لمعرفة من ، أو أي نوع من المتصفحين ، يقوم بالوصول إلى موقع الويب الخاص بهم عبر حملة الدفع لكل نقرة في AdWords [1]. ستوفر هذه الميزة قدرًا أكبر بكثير من رؤى جمهور السوق حول نية شخص ما بالنقر فوق الإعلان - هل يتصفحون الإعلان أم أنهم يتسوقون

ما هو الوقت المناسب قبل أن تهدد محركات الذكاء الاصطناعي القوية باستبدال محترفي قدرة شرائية (PPC)؟ في أي يوم ، نتفاعل مع المزيد والمزيد من التجارب التي يقودها الذكاء الاصطناعي - مطالبات مصممة لتحسين خدمة العملاء ، و "روبوتات الدردشة" المنتشرة في كل مكان للتطبيقات المختلفة التي تزيل العنصر البشري واحتمال حدوث خطأ. نظرًا لأن Google تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لجمع بيانات المستخدم وتنظيم مجموعاتنا الرقمية الضخمة على خوادمها مثل رسائل البريد الإلكتروني والصور ، فليس من المبالغة أن نتخيل أن Google تريد استبعاد العامل البشري في الإعلانات التي تظهر على AdWords.

كيف سيبدو هذا بالضبط على الرغم من ذلك؟ وفقًا لبول والش ، الرئيس التنفيذي لشركة Infinity ، "(تعتمد) على تمكين أنظمتك من جمع المعلومات والعمل عليها بشكل مستقل. في حالة قدرة شرائية (PPC) ، قد يتضمن ذلك جمع بيانات الأداء ثم استخدام نظام آلي ثانوي لتخصيص أو تعليق النشاط دون الحاجة إلى تدخل مدير قدرة شرائية ". [2]

من السهل تصديق إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في قص ولصق شيء إعلامي من مصادر مختلفة ، مثل قصة إخبارية. حتى تلك اللحظة ، في عام 2016 ، كانت منظمة العفو الدولية مسؤولة عن كتابة أكثر من 500 قصة نُشرت في صحيفة واشنطن بوست [3]. كيف يكون هذا ممكنا؟

تحدث هذه القفزة إلى الأمام في المقام الأول بفضل تقنية ناشئة تسمى تجديد اللغة الطبيعية (NLR). مبدأ هذا هو أن البشر وأجهزة الكمبيوتر يمكن أن يعملوا بكفاءة أكبر بكثير إذا كنا نتحدث جميعًا نفس اللغة [4]. بالنظر إلى القفزات التي حققها المساعدون الرقميون مثل Alexa و Siri في بضع سنوات قصيرة فقط ، فليس بعيدًا عن نطاق الاحتمال أن الطريقة التي نتفاعل بها مع أجهزتنا ستصبح سلسة تمامًا مثل الطريقة التي نتحدث بها مع عملائنا أو المشرفين.

بالإضافة إلى القفزات الهائلة إلى الأمام في التفاعل اللغوي ، استثمرت Google المزيد في نظام المعالجة Tensorflow الخاص بها [5]. يتتبع هذا النظام أحداث الحياة "القابلة للاستهداف" وصياغة المحتوى للمستخدمين الفرديين بناءً على هذه الأحداث. من الناحية النظرية ، يمكن استخدام Tensorflow لإنشاء ونشر إعلانات مخصصة للمستخدم قبل أن تتاح للمستهلك فرصة الانضمام إلى قوائم البريد الإلكتروني المستهدفة. ومن الأمثلة المبكرة الجديرة بالملاحظة على ذلك كيف تمكنت تارغت وخوارزمياتها من معرفة كيف كانت مراهقة حامل قبل أن يفعل والدها ذلك بناءً على سجل شراء الفتاة و "درجتها" على خوارزمية ملف تعريف الحمل [6].

تمامًا كما تقوم Target والمتاجر الأخرى بتجميع قاعدة البيانات هذه لسلوك المستهلك لي منها ، فإن Google ومحرك البحث المرتبط ببرنامج AdWords و Google Shopping يقوم بذلك على نطاق واسع جدًا. إن نطاق هذه المجموعة من البيانات هو الذي يسمح لـ Google باستخدام ميزات نمذجة الإحالة لتتبع تفاعلات العملاء [7]. من خلال دمج البيانات التي تجمعها من كتالوج المصادر الخاص بها ، "لن تقوم النماذج المبنية على البيانات بذكاء بموازنة كيفية مساهمة كل نقطة نقرة في عملية المبيعات والتسويق في النتيجة الإجمالية".

هذا هو المكان الذي يفتح فيه الباب أمام الذكاء الاصطناعي للدخول إلى الصورة. بدلاً من كتابة صفحة بعد صفحة من التعليمات البرمجية بعبارات if-then كما كان مطلوبًا من قبل ، وهي الآن مسلحة بمعلومات تيرابايت من معلومات المستهلك وعادات الشراء ، يمكن للآلات "تعليم (نفسها) ما يجب القيام به استنادًا إلى النتائج المحتملة المحتملة نظرًا للتاريخ البيانات "[8].

صدق أو لا تصدق ، هذا النوع من الذكاء الاصطناعي "كان موجودًا في AdWords منذ عام 2008 على الأقل ، ويؤثر على المعلنين مئات المرات يوميًا عندما تساعد آلية نقاط الجودة في توقع الإعلانات التي يُرجح النقر عليها لكل عملية بحث يحدث. "

هل الإعلانات والإبداع المستخدم لجعلها تبرز في بحر من الإعلانات التجارية ستكون سببًا آخر في مسيرة المجتمع نحو السهولة والراحة؟ وحيث يرى الآخرون عذابًا وكآبة وموتًا للمعلن ، يرى هذا الكاتب فتحة وربما خطأ في منطق جوجل.

نعم ، قد تتمكن Google من أتمتة برنامج AdWords وإزالة العنصر البشري ، ولكن بأي ثمن؟ جزء مما يجعل برنامج AdWords فريدًا للغاية الآن هو التأثير المباشر للمعلنين على الإعلانات ونسختها. على هذا النحو ، تم بالفعل منح متخصصي الدفع بالنقرة المزيد من الأحرف والإضافات لجعل إعلاناتهم مميزة.

إذا أزلت العنصر البشري وسمحت لـ Google "بملء الفراغات" لإعلاناتك ، فكم من الوقت سيستمر حتى يرى المستهلك العادي من خلالها ، ويضبطها وينظر إليها بنفس ازدراء البريد الإلكتروني أو إعلانات المكالمات التلقائية؟ من الممكن أن تتحكم إعلانات Google دائمًا في العقارات الأكثر أهمية ، وبالتالي تجذب المزيد من مقل العيون نظرًا لموقعها في الجزء العلوي من عمليات بحث المستخدم وحضور Google الشامل في حياة الناس - وهذا ما يعتمدون عليه. لكن ليس من المسلم به أن تكون هذه الإعلانات دائمًا بنفس الأهمية إذا كانت مجرد منتج لآلة في المستودع.

مما يؤدي إلى إمكانية أخرى مثيرة للاهتمام لمستقبل الإعلانات إذا تولى الذكاء الاصطناعي المسؤولية كما يتوقع الرافضون - المزيد من الإعلانات الفيروسية وغير التقليدية. نظرًا لأن الأمر أصبح أكثر وضوحًا ، يحتاج الجيل التالي إلى أكثر من مجرد إخباره عن سبب كون العلامة التجارية X أفضل من العلامة التجارية Y - فهم بحاجة إلى الترفيه وإظهار سبب ذلك. تقوم Google نفسها بزرع بذور هذا التطور نظرًا لاستثماراتها الكبيرة ووجودها مع YouTube. لن تختفي الإعلانات النصية أبدًا ، لكنها قد تفقد أهميتها قبل أن يأخذها الذكاء الاصطناعي من Google من أيدي مديري الدفع بالنقرة ويسلمها إلى الأجهزة.

…ابقوا متابعين.

[1] https://ergodigital.com/-googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[2] https://www.infinity.co/uk/resources/news-and-views/will-ai-kill-the-ppc-star

[3] https://digiday.com/media/washington-posts-robot-reporter-published-500-articles-last-year/

[4] https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/07/18/how-a-uk-press-agency-will-use-artustry-intelligence-to-write-thousands-of-news -قصص-كل أسبوع

[5] https://ergodigital.com/-googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[6] https://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/# 16fb703f6668

[7] https://www.ergodigital.com/googles-new-ppc-features-are-loaded-with-ai

[8] https://searchengineland.com/artuable-intelligence-drives-ppc-automation-267561

[9] https://searchengineland.com/artuable-intelligence-drives-ppc-automation-267561