استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى

نشرت: 2023-03-17

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى ، فمن الأفضل في الإنشاء المشترك ، وعلى وجه الخصوص ، إصدار أصوات محيطية في الغلاف الجوي ، وإزالة ضوضاء الخلفية غير المرغوب فيها من البودكاست والعروض التقديمية ، بالإضافة إلى تغيير الصوت ، والتي ستتمكن لاحقًا من قراءة النص باستخدام أدوات تحويل النص إلى كلام . سواء كنت موسيقيًا أو من محبي الموسيقى أو مهتمًا ببساطة بالتقاطع بين التكنولوجيا والإبداع ، فإن هذا المنشور سيوفر نظرة على العالم الرائع للذكاء الاصطناعي في الموسيقى. واصل القراءة.

الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى - جدول المحتويات:

  1. موسيقى حسب الطلب
  2. تقليل الضوضاء بالذكاء الاصطناعي
  3. استنساخ الصوت أم تحويل الصوت؟
  4. ملخص

موسيقى حسب الطلب

من بين أدوات إنشاء الموسيقى بناءً على المطالبات النصية أو عن طريق تحديد المعلمات المناسبة: النوع والإيقاع والنغمة ، فإن التطبيقات مثل Mubert أو Beatoven.ai تستحق البحث فيها.

ينتج Mubert مسارات رائعة بناءً على وصف بسيط. ميزتها الرئيسية هي أنها سهلة الإنشاء في المتصفح ويمكن استخدامها تجاريًا . سيعملون بشكل جيد في المصاعد أو العروض التقديمية للأعمال التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. للحصول على نتائج مرضية بشكل معقول ، تحتاج إلى قضاء بعض الوقت في تجربة وتوضيح توقعاتك.

لتسهيل البحث عن موسيقى AI التي تلبي احتياجاتك ، يمكنك شراء مقاطع صوتية مسبقة الصنع برعاية مؤسسي Mubert في Mubert Business - موسيقى بدون حقوق ملكية للمطاعم والتجزئة وشركات العمل والأماكن العامة.

يعمل Beatoven.ai بشكل مختلف قليلاً. هنا ، بدلاً من اختيار نوع الموسيقى أو إيقاعها أو أسلوبها ، فإنك تركز على الحالة المزاجية . وذلك لأن Beatoven.ai يستخدم تقنيات متقدمة لتوليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي لتأليف موسيقى فريدة لمطابقة جزء معين من فيلم أو عرض تقديمي أو بودكاست.

يبدأ توليد الموسيقى باختيار النمط أو النوع الموسيقي. الخطوة التالية هي تحميل الفيديو أو التسجيل الصوتي الخاص بك حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من مطابقة الموضوع الموسيقي مع المحتوى النهائي. ومع ذلك ، فإن الميزة الأكثر إثارة للاهتمام هي إمكانية تحديد الأماكن التي تريد تغيير مزاج الموسيقى التي تم إنشاؤها فيها.

يجب أيضًا ذكر MuseNet و Jukebox ، وهما مشروعان بحثيان تديرهما Open AI ، هنا. يجذبون مجتمعًا مزدهرًا من الموسيقيين والمبرمجين. نتيجة لذلك ، يمكن العثور على الحلول المستخدمة فيها أيضًا في العديد من التطبيقات التجارية الأخرى.

AI in music

تقليل الضوضاء بالذكاء الاصطناعي

ومع ذلك ، إذا كنت تفضل ترك صناعة الموسيقى الإبداعية للناس ، فمن المهم أن تتذكر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل أيضًا كمهندس صوت أو مساعدهم. هذا لأنه يسمح لك بإزالة الأصوات غير المرغوب فيها من الملفات الصوتية.

يمكن لهذه الميزة الأقل إثارة للإعجاب ولكنها مفيدة جدًا للذكاء الاصطناعي أن توفر الكثير من الوقت حقًا . بعد كل شيء ، تلعب أدوات تقليل الأصوات غير المرغوب فيها دورًا كبيرًا في إنشاء مواد الشركة ، مثل تسجيلات المؤتمرات ، والتدريب والندوات عبر الإنترنت ، والبودكاست ، أو تعليمات العملاء.

البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام ومناسبة لمعظم الأغراض:

  1. الغبار السحري من Podcastle - يقلل بشكل فعال أصوات الخلفية دون التأثير على جودة التسجيل.
  2. Audio Studio - هي أداة سريعة جدًا لإزالة الضوضاء وتعيين مستوى الصوت الأمثل تلقائيًا.
  3. Noise Eraser - كما يوحي اسمها ، فهي تقضي بشكل فعال على الأصوات غير المرغوب فيها من محتوى صوت شركتك. تتمثل إحدى أعظم مزاياها في توفرها ليس فقط على أجهزة الكمبيوتر ، ولكن أيضًا كتطبيقات للهواتف المحمولة لمنصات Android و iOs. هذا يعني أنه يمكن معالجة التسجيلات التي يتم إجراؤها باستخدام الأجهزة المحمولة مباشرة عليها.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك بسهولة إزالة ضوضاء الخلفية ، مثل طقطقة أو سرقة. تقوم الأدوات تلقائيًا باكتشاف الضوضاء وإزالتها ، لذلك لا داعي للقلق بشأن تشويه الصوت أثناء معالجة الصوت ، ويبدو ملف الصوت واضحًا واحترافيًا. ليست هناك حاجة أيضًا لاستخدام الميكروفونات الاحترافية أو الاستعانة بمتخصص لإزالة الضوضاء.

استنساخ الصوت أم تحويل الصوت؟

سيعمل الذكاء الاصطناعي جيدًا إذا كنت بحاجة إلى:

  • إضافة مقدمات ونهايات إلى البودكاست تلقائيًا ،
  • لديك صوت واحد لقراءة الإعلانات المخصصة ،
  • إنشاء نسخ صوتية لقواعد المعرفة ، و
  • تخصيص مواد الشركة للمكفوفين.

يعتمد العمل مع الصوت عند إنشاء مثل هذه المواد الخاصة بالشركات بشكل أساسي على تقنيتين. هؤلاء هم:

  • استنساخ الصوت - يسمح لك بإنشاء ملفات صوتية أو تسجيلات تدريبية عن طريق توليد الصوت مباشرة من النصوص ، على سبيل المثال ، عندما لا يكون لدينا وصول مستمر إلى استوديو تسجيل أو بيئة هادئة.
  • تحويل الصوت - تمكنك هذه الأداة من تغيير صوتك في الوقت الفعلي أو من صوت مسجل مسبقًا ، مما يسمح للمقدم بإيصال كلماتك باستخدام صوته (تحويل الكلام إلى كلام). نتيجة لذلك ، يظل صوت علامتك التجارية ثابتًا ، ويمكن للفريق بأكمله إنتاج محتوى بصوت موحد.

لهذه الأغراض ، يمكنك استخدام أدوات مثل Podcastle Revoice مما يجعل من الممكن إنشاء نسخة رقمية من صوتك. يعد Resemble.ai خيارًا مثيرًا للاهتمام لتعديل الصوت وتحويل الصوت باستخدام تقنية الكلام إلى كلام ، بالإضافة إلى الأدوات الرائدة المستخدمة في إنتاج ألعاب الكمبيوتر والإعلانات التجارية والأفلام ، والتي تتيح لك أيضًا إنشاء أصواتك الفريدة: نسخة طبق الأصل و أحد عشر مختبرات.

AI in music

ملخص

يمكن أن تكون تطبيقات موسيقى Ai مفيدة في توليد الأصوات أو إزالة الضوضاء من الملفات الصوتية أو إنشاء السرد الصوتي باستخدام تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS). هناك أدوات مثل Mubert أو Beatoven.ai تتيح لك إنشاء موسيقى بناءً على المطالبات النصية أو الحالة المزاجية. يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا كمهندس صوت. تساهم المشاريع البحثية مثل MuseNet و Jukebox في تطوير الذكاء الاصطناعي في الموسيقى.

في الوقت الحالي ، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي ضعيفًا في إنشاء أشكال موسيقية طويلة متناغمة وجيدة التنظيم. بالنظر إلى ما هو أبعد من حالات الاستخدام الحالية ، ما هي الفوائد المحتملة لدمج الذكاء الاصطناعي في الموسيقى للشركات ، وكيف يمكن الاستفادة من هذه التكنولوجيا المبتكرة؟ بينما نتطلع إلى المستقبل ، لا يسعنا إلا أن نتخيل المفاجآت العديدة التي ستأتي بها السنوات القليلة القادمة من تطوير الذكاء الاصطناعي.

لقد تعلمت للتو المزيد عن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى . اقرأ أيضًا: 3 كتاب ذكاء اصطناعي رائع يجب أن تجربهم اليوم.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest و TikTok.

Exploring the power of AI in music creation robert whitney avatar 1background

المؤلف: روبرت ويتني

خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.