مفاتيح الذكاء الاصطناعي لزيادة المبيعات في التجارة الإلكترونية | الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية #8

وتظهر البيانات التي حصلت عليها مجلة فوربس أنه في عام 2023، تمت 20.8% من عمليات الشراء عبر الإنترنت. وسترتفع هذه النسبة إلى 24% بحلول عام 2026. ومع ذلك، لا يزال من الصعب على العديد من تجار التجزئة تحقيق أهدافهم السنوية، حيث تطورت عمليات الشراء لدى العملاء بشكل أسرع من عمليات البيع. وذلك لأن العملاء لديهم إمكانية الوصول إلى العديد من الموارد عبر الإنترنت التي تسمح لهم بتقييم المنتجات قبل الاجتماع مع مندوب المبيعات.

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة على تغيير مشهد التجارة الإلكترونية بشكل عميق. أصبحت عملياتها أكثر تركيزًا على العملاء وأكثر قابلية للتنبؤ بها ومربحة. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تحليل بيانات الشراء والسلوك عبر الإنترنت لفهم ما يدفع العملاء إلى الشراء أو مغادرة الموقع. فيما يلي أهم خمس طرق لمتاجر التجارة الإلكترونية للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي لزيادة المبيعات.

تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء لزيادة المبيعات

يعد التعرف على أنماط الشراء لدى العملاء أمرًا أساسيًا لزيادة المبيعات. على سبيل المثال، يوضح تحليل تاريخ الشراء أن العملاء الذين اشتروا أحذية الرحلات هم أكثر عرضة لشراء عصي الرحلات أو الجوارب في المستقبل. إنها تتكون من:

• تحليل البيانات السابقة – لتحديد تفضيلات التسوق، على سبيل المثال، النطاق السعري، والعلامات التجارية الأكثر اختيارًا، بالإضافة إلى الوقت والقناة التي تتم من خلالها عمليات الشراء أو طريقة الدفع،
• التنبؤ بالمشتريات المستقبلية – تقديم منتجات مخصصة بناءً على الاستدلالات التي يستخلصها الذكاء الاصطناعي من البيانات السابقة.

ومن خلال تحليل سلوك العملاء، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية تخصيص العروض، مما يؤدي بدوره إلى زيادة ولاء العملاء وزيادة المبيعات. وفي الوقت نفسه، فإن فهم ما يبحث عنه العملاء يسمح بإدارة أكثر فعالية لعروض المتجر، فضلاً عن إدارة المخزون بشكل أكثر كفاءة.

أتمتة خدمة العملاء

في عصر الرقمنة، تعد خدمة العملاء السريعة والفعالة أمرًا ضروريًا. أصبحت تجربة العملاء المتسقة بغض النظر عن قناة المبيعات والانتقال السلس من التواصل مع نظام آلي إلى محادثة مع مستشار هو المعيار الجديد في عام 2023. مزايا خدمة العملاء الآلية، التي تدين لها بدورها المتزايد في تعزيز التجارة الإلكترونية -المبيعات التجارية، وتشمل:

• الاستجابة السريعة للاستفسارات - تتيح برامج الدردشة الآلية الاتصال الفوري بالعملاء،
• حل المشكلات خارج ساعات العمل – تعمل أنظمة خدمة العملاء الآلية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وبفضل استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنها حل ما يصل إلى 60% من الاستفسارات دون استشاري.

بالنسبة للشركات، يمكن لروبوتات الدردشة أن تقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل مع تحسين رضا العملاء. من الأمثلة المثيرة للاهتمام في مجال التجارة الإلكترونية B2B هنا Accenture VIP Chatbot، الذي يعمل عند تقاطع خدمة العملاء البشرية والروبوتية. فهو يحلل نصوص المحادثات مع العملاء الحاليين والمحتملين، ثم يحدد أولوياتهم، مما يسمح بمطابقة أكثر دقة للعروض.

حتى برنامج الدردشة الآلي البسيط على الموقع الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تحسين تجربة العملاء ويزيد من احتمالية العودة إلى الموقع وإجراء عملية شراء. يعد هذا مثالًا ممتازًا لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتسهيل تفاعلات العملاء وزيادة احتمالية إكمال عملية الشراء في النهاية.

تخصيص العروض وتوصيات المنتج

لا يُترجم استخدام الذكاء الاصطناعي في التخصيص إلى تجربة أكثر متعة للعملاء فحسب، بل يُترجم أيضًا إلى قيمة أعلى لعربة التسوق. يمكن تحقيق ذلك من خلال تخصيص الرسائل حسب مسار العميل وإرسال خصومات أو عروض ترويجية خاصة بناءً على سجل الشراء الخاص بالعميل في اللحظات المناسبة. ولكن قبل كل شيء، باستخدام تقنيات التوصية بالمنتجات الحديثة:

• البيع المتبادل – التوصية بمنتجات إضافية تتطابق مع تلك التي وضعها العميل بالفعل في عربة التسوق؛ بناءً على تحليل الذكاء الاصطناعي لملف العميل والشريحة التي ينتمي إليها،
• البيع الإضافي – التوصية بالمنتجات ذات الأسعار الأعلى للعملاء، وبالتالي زيادة قيمة عربة التسوق وزيادة المبيعات.

تحسين مسار الشراء باستخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة المبيعات

مسار الشراء الخاص بالعميل هو العملية التي يمر بها العميل منذ أول اتصال مع المنتج أو العلامة التجارية حتى إتمام عملية الشراء. يتيح لك الذكاء الاصطناعي زيادة مبيعات التجارة الإلكترونية من خلال تحسين هذه العملية بثلاث طرق:

1. تخطيط الصفحة الديناميكي . يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوك المستخدم على الموقع، وتحديد الأقسام التي تجذب أكبر قدر من الاهتمام، وضبط تخطيط الصفحة في الوقت الفعلي لوضع المعلومات الأساسية في أبرز مكان، مما يسهل على العملاء العثور على المنتجات التي يهتمون بها.
2. اختبار A/B المعتمد على الذكاء الاصطناعي . يمكن لأداة التجارة الإلكترونية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل Google Optimize أو Optimizely، على سبيل المثال، إجراء اختبار A/B متقدم على إصدارات مختلفة من الموقع للعثور على التخطيطات والعناصر الأكثر فعالية، مما يؤدي إلى تحسينات أسرع ومعدلات تحويل أعلى.
3. التخصيص الاستباقي . من خلال النظر إلى البيانات التاريخية وسلوك المستخدم الحالي، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع احتياجات العملاء، وتقديم اقتراحات مخصصة للمنتجات والعروض قبل أن يدرك المستخدمون أنهم في حاجة إليها، مما يؤدي بدوره إلى تقصير مسار الشراء وزيادة احتمالية إكمال عملية الشراء.

زيادة المبيعات من خلال تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي

هناك طريقة أخرى لزيادة مبيعات التجارة الإلكترونية وهي الاستماع بعناية لآراء العملاء. ويتم ذلك بسهولة أكبر بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه التقاط الاتجاهات والأنماط حتى في عدد كبير من البيانات. ويتم ذلك من خلال تحليل المشاعر، وهي عملية استخراج المعلومات من البيانات النصية عبر الإنترنت لفهم آراء الجمهور ومواقفه تجاه شركات أو علامات تجارية أو منتجات معينة.

1. فهم تعليقات العملاء – من خلال تحليل التعليقات والمناقشات على وسائل التواصل الاجتماعي، يساعدك الذكاء الاصطناعي على فهم ما يفكر فيه العملاء حول المنتجات أو العلامات التجارية التي تقدمها. تعتبر هذه المعرفة ضرورية لمطابقة عروضك بشكل فعال مع توقعات العملاء، مما يؤدي إلى زيادة المبيعات بشكل مباشر.
2. الرد على التعليقات في الوقت الفعلي - يعد الرد بسرعة على تعليقات العملاء أمرًا أساسيًا لبناء علاقات إيجابية. يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد الملاحظات أو المشكلات السلبية والإبلاغ عنها تلقائيًا، مما يسمح لك بالرد على الفور. يمكن أن يؤدي تحسين صورة العلامة التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي إلى زيادة عدد الزيارات إلى الموقع الإلكتروني للمتجر، وبالتالي زيادة المبيعات.
3. تطوير المنتج القائم على التعليقات - يمكن أن تكون تعليقات العملاء واقتراحاتهم التي يتم الإبلاغ عنها على وسائل التواصل الاجتماعي مصدرًا لا يقدر بثمن للمعلومات حول تحسين عرض المنتج. ويساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه البيانات، مما يتيح إجراء تحسينات تلبي احتياجات السوق وتعزز جاذبية العرض، مما قد يؤدي في النهاية إلى زيادة المبيعات.

ملخص

إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية يفتح الباب أمام تحسين العمليات التي تترجم مباشرة إلى زيادة المبيعات. في أوقات المنافسة الشرسة في السوق الرقمية، أصبحت القدرة على تخصيص العروض والتواصل مع العملاء، بناءً على تحليل سلوك العملاء وآرائهم، بالإضافة إلى مسار تسوق بسيط وممتع، عناصر أساسية لاستراتيجيات التجارة الإلكترونية.

ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في زيادة مبيعات التجارة الإلكترونية أوسع من مجرد تحسين أداء المتجر نفسه. يتيح تسخير قوة الذكاء الاصطناعي في تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي فهمًا أفضل للعملاء والاستجابة السريعة لملاحظاتهم، مما يؤدي بدوره إلى بناء علاقة إيجابية مع العلامة التجارية وتشجيع عمليات الشراء.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:

1. أتمتة التجارة الإلكترونية. 5 مجالات للتجارة الإلكترونية تستحق التشغيل الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي
2. النصوص التسويقية للتجارة الإلكترونية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. أفضل 5 أدوات
3. التصميم الجرافيكي للإعلان باستخدام الذكاء الاصطناعي
4. إدارة تعليقات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي. هل يستطيع الذكاء الاصطناعي الاهتمام بسمعة متجرك الإلكتروني؟
5. ثورة الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية
6. إضفاء الطابع الشخصي على التواصل مع عملاء التجارة الإلكترونية في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد
7. Chatbot أم voicebot – أيهما تختار للتجارة الإلكترونية؟
8. مفاتيح الذكاء الاصطناعي لزيادة المبيعات في التجارة الإلكترونية