الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: مستقبل الطب

في الواقع، تبلغ قيمة سوق الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي 14.6 مليار دولار أمريكي، ومن المتوقع أن تنمو عدة أضعاف لتصل إلى 102.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028.

في الوقت الحالي، تم اختبار الذكاء الاصطناعي بنجاح في طرق طبية مختلفة، بما في ذلك التحديد السريع للتشوهات في عمليات المسح الإشعاعي، وتفسير الإشارات الطبية الحيوية المعقدة للكشف المبكر عن الأمراض، وتسهيل أساليب العلاج الشخصية من خلال تحليل المعلومات الجينية.

وما يخبئه المستقبل هو أن هذه التطبيقات سيتم استخدامها على نطاق أوسع. ومن المفترض أن يتم إضفاء الطابع الديمقراطي على بعضها على مستوى المستخدم النهائي بينما يقتصر البعض الآخر على مستوى المعهد الطبي والباحث.

دعونا نستكشف مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية.

1. تحديد التشوهات في الأشعة

تلعب الأشعة السينية على الصدر دورًا حاسمًا في تشخيص مجموعة واسعة من المشكلات المتعلقة بالقلب والرئة. يمكن أن يشير اكتشاف عدم انتظام في الأشعة السينية للصدر إلى حالات مختلفة، مثل السرطان وأمراض الرئة المزمنة.

إن أداة الذكاء الاصطناعي القادرة على التمييز بشكل فعال بين الأشعة السينية العادية وغير الطبيعية للصدر من شأنها أن تخفف بشكل كبير من عبء العمل الكبير الذي يواجهه أطباء الأشعة في جميع أنحاء العالم.

في الواقع، وفقًا لتقرير حديث نشرته الجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية، استخدم الباحثون أداة ذكاء اصطناعي متاحة تجاريًا لتحليل الأشعة السينية للصدر من 1529 مريضًا عبر أربعة مستشفيات في منطقة العاصمة الدنماركية.

وغطت الأشعة السينية حالات قسم الطوارئ والمرضى داخل المستشفى ومرضى العيادات الخارجية. قامت أداة الذكاء الاصطناعي بتصنيف الأشعة السينية إلى مجموعتين: "طبيعية عالية الثقة" أو "طبيعية غير عالية الثقة"، والتي تمثل الظروف الطبيعية وغير الطبيعية، على التوالي.

وكمعيار، قام اثنان من أخصائيي الأشعة الصدرية المعتمدين بتقييم الأشعة السينية. وفي حالات الخلاف، تمت استشارة أخصائي أشعة ثالث، ولم يكن الخبراء الثلاثة على علم بنتائج الذكاء الاصطناعي.

من بين 429 صورة أشعة سينية للصدر تم تصنيفها على أنها طبيعية، صنفت أداة الذكاء الاصطناعي أيضًا 120 (أو 28%) على أنها طبيعية. من المحتمل أن تكون هذه المجموعة الفرعية، التي تمثل 7.8% من جميع الأشعة السينية، مؤتمتة بأمان بواسطة الذكاء الاصطناعي. والأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن أداة الذكاء الاصطناعي أظهرت حساسية بنسبة 99.1% في الكشف عن الأشعة السينية غير الطبيعية للصدر.

2. تفسير الإشارات الطبية الحيوية المعقدة

يشير تحليل الإشارات الطبية الحيوية إلى طريقة جمع ومعالجة الإشارات الفسيولوجية لاستخلاص رؤى قيمة للتشخيص والعلاج الطبي. يتضمن ذلك استخدام تقنيات معالجة الإشارات المتنوعة لفحص البيانات وتحديد الأنماط التي تشير إلى حالات أو أمراض معينة.

يغطي تحليل الإشارات الطبية الحيوية أنواعًا مختلفة من الإشارات، مثل مخططات كهربية القلب (ECG)، ومخططات كهربية الدماغ (EEG)، ومخططات كهربية العضل (EMG). تقدم كل من هذه الإشارات تفاصيل مميزة حول الحالة الفسيولوجية للجسم ويمكن أن تساعد في تشخيص مجموعة واسعة من المشكلات الطبية.

في الآونة الأخيرة، أنشأت شركة Anumana، Inc. ، ومقرها في كامبريدج، ماساتشوستس، الولايات المتحدة الأمريكية، خوارزمية تخطيط القلب المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والمصممة لتعزيز التحديد المبكر للداء النشواني القلبي. يمكن لهذا البرنامج الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي تفسير إشارات تخطيط القلب التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد من قبل المحللين البشريين.

نظرًا للاستخدام الواسع النطاق لاختبار تخطيط القلب غير الجراحي، فإن خوارزميات AI-ECG لديها القدرة على الوصول إلى عدد أكبر من المرضى في مرحلة مبكرة من المرض. تركز Anumana حاليًا على تطوير هذه الخوارزمية إلى برنامج كجهاز طبي (SaMD)، بهدف دمج هذا الحل بسلاسة في سير العمل السريري الحالي.

وقد حصل ابتكار AI-ECG هذا أيضًا على تصنيف الجهاز المتطور من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، مما يضمن قدرة المرضى ومقدمي الرعاية الصحية على الوصول إلى هذه الخوارزمية على الفور.

3. تقييم الصحة العقلية

في عام 2021، يعاني أكثر من 150 مليون فرد في جميع أنحاء المنطقة الأوروبية لمنظمة الصحة العالمية من حالات الصحة العقلية.

ولسوء الحظ، بما أن السنوات القليلة الماضية شهدت تفاقم هذا الوضع بسبب جائحة كوفيد-19، فقد تضاءلت إمكانية الوصول إلى الخدمات الأساسية، كما أدى تزايد التوتر والظروف الاقتصادية غير المواتية والصراعات والعنف إلى تسليط الضوء على الطبيعة الدقيقة للاضطرابات العقلية. صحة.

وفي الوقت نفسه، بدأ الذكاء الاصطناعي حقبة تحولية في مجال الطب والرعاية الصحية. وهي تظهر كأداة مبتكرة لتنظيم خدمات الصحة العقلية وتحديد قضايا الصحة العقلية ومراقبتها بشكل فعال على مستوى الأفراد والسكان.

تستفيد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من بيانات الرعاية الصحية الرقمية، المتوفرة بتنسيقات متنوعة مثل السجلات الصحية الإلكترونية والصور الطبية والملاحظات السريرية المكتوبة بخط اليد. تعمل هذه الأدوات على أتمتة المهام، وتوفير الدعم للأطباء، وتسهيل الحصول على رؤى أعمق حول الأصول المعقدة للاضطرابات المعقدة.

تعتبر Thymia، وهي شركة ناشئة رائدة في مجال الصحة الرقمية، بمثابة مثال رئيسي على هذا التقدم المبتكر. تأسست Thymia في عام 2020، وكانت رائدة في لعبة فيديو مدعمة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتسريع وتعزيز وتقديم تقييمات أكثر موضوعية للصحة العقلية.

ضمن هذه المنصة، يتم الاستفادة من تفضيلات المرضى في ألعاب الفيديو لتسهيل الإنشاء السريع لتقييم أساسي. بعد ذلك، يتعمق الذكاء الاصطناعي في العديد من سمات الوجه المجهولة من مقاطع الفيديو ويحلل البيانات الصوتية، وبالتالي تحديد احتمالية الاكتئاب وخطورته المحتملة.

توفر هذه التقنية إمكانات مراقبة عن بعد دون انقطاع لكل من المرضى والأطباء، مما يتيح فهم الحالات والتقدم العلاجي في الوقت الفعلي.

4. تحليل البيانات وتصورها

يولد قطاع الرعاية الصحية حجمًا أكبر من البيانات مقارنة بأي قطاع آخر في الاقتصاد. ومع ذلك، كانت الصناعة راضية بالبيانات "الدقيقة تقريبًا" فقط، والمستمدة في المقام الأول من الدراسات الاستقصائية ذات أعداد محدودة من المشاركين.

يمكن لتحليلات البيانات وتصورها أن تعزز وضوح الروابط بين المرضى والممارسين ومقدمي الخدمات والدافعين والمطالبات. عند دمجها مع التعلم الآلي والتقدم في الذكاء الاصطناعي، تعمل التصورات على تمكين المستخدمين من الابتعاد عن الأخطاء والفوضى، مع تحديد المخالفات بسرعة وحالات الاحتيال المحتملة المرتبطة بالفواتير الطبية أو الوصفات الطبية.

وبطبيعة الحال، هذا ليس كل شيء. ما عليك سوى إلقاء نظرة على المثال الواقعي التالي.

كشفت شركة Trilliant Health، وهي شركة متخصصة في التحليلات التنبؤية وأبحاث السوق، عن مؤشر التشابه | المستشفيات ، أداة متطورة لتصور البيانات تضع معايير لأكثر من 2000 مستشفى في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

يتم تشغيل الأداة بواسطة SameityEngine، وهي تقنية للتعلم الآلي، والتي تمكن المستخدمين من اختيار مستشفى مرجعي ثم تصور مجموعة من 10 مستشفيات نظيرة مماثلة. يأتي التصور مزودًا بمرشحات تشمل عوامل مثل معدلات إعادة القبول ومعدلات الوفيات وعشرات الحالات المكتسبة في المستشفى.

تؤكد شركة Trilliant Health أن هذه القدرة المرجعية المحسنة تمكن قادة الرعاية الصحية من تقييم الأنظمة الصحية باستخدام الاستراتيجيات القائمة على الأدلة، بدلاً من الاعتماد فقط على التصنيف الترويجي لأفضل 100 مستشفى.

لم يعد الخيال العلمي – الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل

كوننا شركة تطوير للذكاء الاصطناعي، فقد كنا في طليعة اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. سواء كان الأمر يتعلق بأتمتة مهمة بسيطة أو معالجة مجموعة ضخمة من بيانات التقييم الصحي، فقد رأينا الذكاء الاصطناعي يصنع المعجزات في قطاع الرعاية الصحية.

الذكاء الاصطناعي هو نعمة للمرضى والأطباء والمستشفيات والباحثين. والآن هو الوقت المناسب لمؤسسات الرعاية الصحية لتحديد مجالات اعتماد الذكاء الاصطناعي والبدء في العمل.