4 طرق يدعم بها الذكاء الاصطناعي إدارة عمليات الأعمال (BPM) | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 13

ما هي بالضبط إدارة العمليات التجارية؟ تخيل للحظة أن شركتك عبارة عن مصنع للشوكولاتة به خطوط إنتاج مختلفة تعمل في وقت واحد. إنهم يعتمدون على بعضهم البعض، حيث يتم نقل الشوكولاتة التي تخرج من حزام واحد إلى حزام آخر للتزيين. في بعض الأحيان تحتاج أيضًا إلى مزامنة تشغيل عدة خطوط تجميع لترتيب أنواع مختلفة من الشوكولاتة في الصندوق بكفاءة.

خطوط تجميع الإنتاج هي العمليات التجارية لشركتك. تعد إدارة العمليات التجارية، أو BPM، نظامًا يساعد على تحسين هذه الخطوط ومزامنة تشغيلها، أي تبسيط سير عمل الشركة. باستخدام BPM، تقوم الشركات بتحليل عملياتها التجارية الرئيسية، وتحديد الاختناقات أو الهدر ثم تصميم التحسينات. وبمثل هذه المساعدة، يمكنهم العمل بكفاءة أكبر وتحقيق الأهداف الاستراتيجية. ففي نهاية المطاف، من يستطيع أن يضيع أي شوكولاتة؟

ما هي إدارة العمليات التجارية (BPM)؟

تتضمن أمثلة العمليات التجارية ما يلي:

• طلب العميل للمنتج – يتكون من جميع الخطوات بدءًا من إضافة المنتج إلى سلة التسوق وحتى الدفع وحتى الشحن وخدمة ما بعد البيع،
• إصدار الفاتورة وتحصيل الدفع – إصدار الفاتورة والتحقق منها وترحيلها وإرسالها إلى العميل وتحصيل المستحقات،
• توظيف وتدريب الموظفين - الإعلان واختيار المرشحين والفرز والتعاقد والتنفيذ وتطوير الموظف،
• استكشاف المشكلات الفنية وإصلاحها - قبول الطلبات والتشخيص والإصلاح والاختبار وإبلاغ العميل.

تتمثل المهمة الأولى لـ BPM دائمًا في جمع البيانات وتحليل العملية الحالية متبوعة بتحديد جميع الخطوات اللازمة اللازمة لتنفيذها. والثاني هو تحديد اللحظات التي تعيق هذا التنفيذ. والثالث، تصميم التغيير لتحسين كفاءته. ومع العمليات الأكثر تعقيدًا، غالبًا ما تكون هذه مهمة تتجاوز القدرات البشرية. الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تنفيذها.

دور الذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات التجارية

تستخدم حلول BPM الحديثة الذكاء الاصطناعي (AI) لتوفير إمكانات جديدة تمامًا. فيما يلي 4 تطبيقات رئيسية للذكاء الاصطناعي في إدارة العمليات التجارية.

1. عملية رسم الخرائط

إن مفتاح نجاح BPM، والمعروف أيضًا باسم "تحسين العملية"، هو القدرة على التنبؤ بجميع الخطوات التي يجب اتخاذها لتحقيق الهدف. وبالتالي فإن أساس تنفيذ عملية فعالة هو إنشاء خريطة العملية، أو تصور العملية.

غالبًا ما تأتي خريطة العملية في شكل رسم بياني يضم جميع المراحل والانتقالات بينها. ويتمثل دورها أيضًا في أن تأخذ في الاعتبار الاحتمالات المتشعبة، أي رسم خريطة للاحتمالات المختلفة التي قد تنشأ في المراحل التالية من العملية.

قد تستغرق الطرق التقليدية لرسم خرائط العمليات وقتًا طويلاً وتكون عرضة للخطأ البشري. ومن ناحية أخرى، يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتة عملية رسم الخرائط، مما يجعلها أسرع وأكثر دقة. `

2. زيادة مرونة العملية

من المزايا المهمة لاستخراج العمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هي القدرة على مراقبة العمليات في الوقت الفعلي، وليس مجرد تحليلها بعد اكتمالها. ومن خلال المراقبة في الوقت الفعلي، يمكن للشركات الحصول على معلومات محدثة حول حالة العملية والتدخل الفوري حسب الحاجة لحل المشكلات أو الاستفادة من الفرص.

من خلال التحليل المستمر للبيانات أثناء التنقل، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تكييف العمليات ديناميكيًا مع الظروف المتغيرة. على سبيل المثال، في عملية معالجة الطلب، يمكنها إعادة ترتيب الخطوات تلقائيًا أو تقديم مسارات جديدة عند زيادة أعباء العمل.

3. تحليل الأنماط في البيانات

يكتشف الذكاء الاصطناعي على الفور الأنماط المخفية في البيانات، على سبيل المثال، الأسباب المتكررة للتأخير في العمليات. وفي عملية التوظيف، يمكن أن تشير إلى المرحلة التي من المرجح أن يترك فيها المرشحون الدراسة.

وفي الوقت نفسه، أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في BMPs هو الاكتشاف التلقائي للعملية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد العمليات ووضع نماذج لها تلقائيًا من خلال تحليل البيانات من أنظمة المصدر المختلفة (مثل CRM أو ERP). من خلال تحليل بيانات السجل أو الحدث من هذه المصادر. يحدد الذكاء الاصطناعي أيضًا الأنماط والعلاقات لتصور تدفق العملية وتحديد الخطوات الفردية.

4. أتمتة المهام المتكررة

   تقوم الروبوتات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بتنفيذ خطوات عملية روتينية بشكل مستقل - مثل إصدار الفواتير، وتحديث بيانات العملاء، ونقل المستندات بين الأنظمة. يتيح ذلك للموظفين التركيز على المهام التي تتطلب الإبداع والتفكير الاستراتيجي.

   يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم مجموعة متنوعة من العمليات التجارية – من الأتمتة إلى التحليلات المتقدمة. يتيح استخدامه للشركات زيادة كفاءة ومرونة العمليات الرئيسية بشكل كبير. ولكن ما هي الأدوات التي يجب عليك استخدامها لتبسيط عمليات شركتك وتنفيذ BPM القائم على الذكاء الاصطناعي؟

أدوات BPM المدعومة بالذكاء الاصطناعي

عند البحث عن أدوات BPM، يجب عليك أولاً أن تفكر في نوع البرنامج الذي سيعمل بشكل أفضل لشركتك.

• دعم مرحلة معينة من BPM – على سبيل المثال، لتصور العمليات، من المفيد تجربة Flowster أو Lucidchart، بينما لأتمتة أنواع مختلفة من المهام – Kissflow. الميزة التي لا شك فيها في اختيار مثل هذه الحلول هي انخفاض سعرها وتجربة المستخدم المصممة جيدًا.
• منصة BPM شاملة – لإدارة وتحسين العمليات التجارية الكاملة للشركة باستخدام أداة واحدة. ندخل هنا إلى عالم الأدوات الأكثر تعقيدًا والأصعب في التعامل معها، ولكنها تمنح قدرًا كبيرًا من التحكم في العمليات. وغالبا ما يتم توظيفهم من قبل الشركات الكبرى.


ADONIS، أداة لإدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.



المصدر: boc-group.com

تتضمن أدوات BPM الأكثر استخدامًا ما يلي:

• Appian BPM Suite - يتميز بالذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين العمليات التجارية وأتمتتها. يقدم Appian أداة AI Skill Designer التي تتيح معالجة آمنة للمحتوى على نطاق واسع باستخدام الذكاء الاصطناعي،
• ADONIS BPM Suite – يوفر برنامج الدردشة الآلي الخاص بـ Ella منذ بداية تشغيل البرنامج عند عمليات رسم الخرائط، و
• Nintex Workflow Cloud – لإدارة وأتمتة العمليات التجارية. من بين أشياء أخرى، فهو يوفر الدعم للبيانات المتكررة، أي إنشاء قوالب مستند تفاعلية تحتوي على جداول وأقسام تم إنشاؤها ديناميكيًا من البيانات ومجموعات الكائنات.

ملخص

يمكن أتمتة عمليات سير العمل، مثل إرسال طلبات الإجازات، ومعالجة الفواتير، وإعداد الموظفين، ومراجعة طلبات الشراء، باستخدام إدارة عمليات الأعمال بمساعدة الذكاء الاصطناعي (BPM). بفضل التقدم والتطورات المستمرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لا يمكن تحليل العمليات البسيطة أحادية البعد فحسب، بل أيضًا المهام المعقدة التي تشمل العديد من أصحاب المصلحة والإدارات والأنظمة المختلفة، وتحسينها وحتى أتمتتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
5. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
6. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
7. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
8. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
9. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
10. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
11. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
12. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
13. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
14. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
15. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
16. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
17. الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي من أجل الأرض
18. تكنولوجيا التعليم. الذكاء الاصطناعي في التعليم
19. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
20. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
21. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
22. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
23. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
24. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
25. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
26. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
27. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
28. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
29. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
30. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
31. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
32. المعالجة التلقائية للمستندات
33. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
34. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
35. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
36. ما هو ذكاء الأعمال؟
37. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
38. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟