فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 53
نشرت: 2024-01-17هل تعرف ما هي المهارات والشخصيات المطلوبة في فريق الذكاء الاصطناعي؟ في مقال اليوم، سنلقي نظرة على الشكل الذي يبدو عليه فريق الذكاء الاصطناعي، ونناقش الكفاءات والشخصيات وهيكل تقسيم العمل والمسؤوليات. واصل القراءة.
فريق الذكاء الاصطناعي – جدول المحتويات:
- ماذا يفعل فريق الذكاء الاصطناعي؟
- كفاءات ومسؤوليات أعضاء فريق الذكاء الاصطناعي
- الشخصيات في فريق الذكاء الاصطناعي
- انهيار الهيكل العمل
- ملخص
ماذا يفعل فريق الذكاء الاصطناعي؟
فريق الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشمل مسؤولياتهم داخل الشركة ما يلي:
- تعزيز المنتجات والخدمات باستخدام الذكاء الاصطناعي - يمكن لفريق الذكاء الاصطناعي تطوير وتنفيذ أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي تعزز قيمة المنتجات والخدمات المقدمة. على سبيل المثال، يمكن لشركة التجارة الإلكترونية نشر نظام توصيات قائم على الذكاء الاصطناعي يقترح منتجات مصممة خصيصًا لتناسب تفضيلات العملاء بناءً على تحليل سلوك التسوق.
- أتمتة المهام الروتينية - يمكن لفريق الذكاء الاصطناعي إنشاء حلول تعمل على أتمتة المهام المتكررة، مما يسمح للموظفين بالتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، يمكن للشركة إنشاء روبوت دردشة قائم على الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة العملاء والإجابة على الأسئلة الشائعة،
- تحليل البيانات وإنشاء التقارير - يمكن لفريق الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات واستخلاص النتائج وإنشاء التقارير لدعم قرارات العمل. على سبيل المثال، يمكن للشركة استخدام نظام تحليل المشاعر القائم على الذكاء الاصطناعي لمراقبة تعليقات العملاء على منتجاتها وخدماتها.
ومع ذلك، فإن مسؤوليات فريق الذكاء الاصطناعي في الشركة تعتمد في المقام الأول على طموحات المنظمة فيما يتعلق بنطاق نشر الذكاء الاصطناعي. وفقًا لشركة جارتنر، يمكن تصنيف نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسة بشكل عام إلى ثلاثة مجالات:
- الشركات التي تسعى إلى تحسين الكفاءة، حيث يعمل فريق الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على إعداد كل من الأدوات الداخلية للمؤسسة وأدوات خدمة العملاء.
- الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها، ولكنها تتجنب استخدامه في المنتجات وخدمة العملاء. يهتم فريق الذكاء الاصطناعي فقط بتحسين العمليات الداخلية للمؤسسة.
- الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، حيث يقوم فريق الذكاء الاصطناعي بتنفيذ الحلول في المنتجات وخدمة العملاء وداخليًا.
المصدر: جارتنر (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/it-symposium-keynote)
كفاءات ومسؤوليات أعضاء فريق الذكاء الاصطناعي
وفقًا لتقرير جارتنر “أفضل 10 اتجاهات تكنولوجية استراتيجية 2024” الصادر عن جارتنر، فإن الطلب على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي سينمو في السنوات القادمة، خاصة في مجالات مثل:
- تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات،
- ثقة الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر والأمن، وAI TRISM،
- إنشاء وتطوير التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (التطوير المعزز للذكاء الاصطناعي)،
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين طريقة اتخاذ القرارات.
ولكن كيف يبدو فريق الذكاء الاصطناعي داخليًا؟ وبطبيعة الحال، سوف يختلف قليلا اعتمادا على المشروع. ولكن فيما يلي بعض الأدوار الرئيسية في فريق الذكاء الاصطناعي:
- عالم البيانات - يتعامل علماء البيانات مع تحليل البيانات وتفسيرها، والنمذجة التنبؤية، والتعلم الآلي. هدفهم الرئيسي هو استخراج معلومات قيمة من البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات العمل.
- مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي - يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي بإنشاء وتطوير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتتمثل مهمتهم في تنفيذ وتحسين خوارزميات التعلم الآلي ودمجها في الأنظمة الحالية.
- باحث تعلم الآلة/مهندس تعلم الآلة - يقوم باحثو تعلم الآلة بتطوير نماذج وخوارزميات جديدة للتعلم الآلي وتنفيذها. هدفهم الرئيسي هو التحسين المستمر والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي - علماء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هم محترفون يفهمون المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي وهم مسؤولون عن التطبيق الأخلاقي لهذه التكنولوجيا. إنهم يضمنون أن مبادرات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها تتوافق مع المبادئ الأخلاقية والقانون.
يحتاج فريق الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى شخص مسؤول عن الجوانب الإستراتيجية والتجارية للمشروع. يمكن أن يكون هذا مدير الذكاء الاصطناعي، الذي يدير تطوير وتنفيذ العمليات والمنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي، أو كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي (CAIO)، المسؤول عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. دورهم هو:
- إدارة تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة – يجب أن يكون CAIO على دراية بمختلف خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وأن يكون قادرًا على تطبيقها لحل المشكلات في المؤسسة.
- الإشراف على تصميم وتطوير واختبار وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع فريق الذكاء الاصطناعي.
- قياس الأثر التجاري والمالي للذكاء الاصطناعي لتقييم فوائد وتكاليف تنفيذ الذكاء الاصطناعي،
- تدريب وتطوير الموظفين في مجال الذكاء الاصطناعي.
الشخصيات في فريق الذكاء الاصطناعي
كما هو الحال في أي فريق متماسك، يجب أن يتمتع كل عضو في فريق الذكاء الاصطناعي بالكفاءات المناسبة والمهارات والخبرة التي يتم تحديثها بانتظام. ومع ذلك، لا تقل أهمية عن ذلك الحاجة إلى التنوع، مما يعني أن الفريق يجب ألا يتكون من أشخاص متشابهين بقدر ما يتكون من أشخاص يلهمون بعضهم البعض بوجهات نظرهم المختلفة.
تلعب الشخصيات دورًا رئيسيًا في بناء فريق الذكاء الاصطناعي الفعال. في حين أن جميع أعضاء الفريق يشتركون في شغفهم بالتكنولوجيا والمهارات التحليلية، إلا أنهم يختلفون في نهجهم ومزاجهم وتفضيلاتهم.
يجب على مدير فريق الذكاء الاصطناعي أن يدرك هذه الاختلافات ويقدر أهمية التنوع. على سبيل المثال، قد يشعر عالم البيانات الدقيق والموجه نحو التفاصيل بالملل من المناقشات المجردة حول الاتجاهات المستقبلية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ويفضل التركيز على تحسين نموذج تعلم الآلة الحالي. من ناحية أخرى، قد لا يتمتع عالم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بمزاج البصيرة والخيال الغني بالصبر على البرمجة والاختبارات المملة.
وفقًا لتقرير ماكينزي "توقعات اتجاهات التكنولوجيا 2023"، فإن ما يلي له أهمية متزايدة في عالم الأعمال اليوم:
- المرونة – السرعة التي تتطور بها التكنولوجيا تعني أنه لا يستحق أن يقتصر الأمر على مجموعة واحدة من الأدوات أو طريقة واحدة للقيام بالأشياء.
- القدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة - التغييرات في تكوين الفريق، أو التحول إلى العمل عن بعد، أو حتى الاستعانة بمصادر خارجية لشركة أخرى لا ينبغي أن تشكل مشكلة بالنسبة لعضو فريق الذكاء الاصطناعي "المثالي".
- الانفتاح على التحديات الجديدة – إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المزيد من مجالات العمل يعني أن كل شخص في فريق الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى اكتساب مهارات جديدة.
ومن المهم بنفس القدر القدرة على التعاون والتواصل، والاستعداد لتحمل المسؤولية عن المهام المعينة، والقدرة على التعامل مع التوتر.
المصدر: DALL · E 3، موجه: مارتا م. كانيا (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
انهيار الهيكل العمل
لضمان سير العمل الفعال في فريق الذكاء الاصطناعي، من المفيد استخدام تقنية هيكل تقسيم العمل. ويتضمن تقسيم المشروع إلى مهام أكثر تفصيلاً، والتي يتم بعد ذلك تعيينها لأعضاء الفريق الفرديين وفقًا لكفاءاتهم.
على أعلى مستوى، هناك أهداف عمل عامة، والتي يتم تقسيمها إلى مبادرات منتج محددة. وتنقسم هذه بدورها إلى مهام بحث وبرمجة واختبار وما إلى ذلك. وبفضل WBS، يعرف الجميع بالضبط ما يجب القيام به للمساهمة في نجاح الكل.
في فريق الذكاء الاصطناعي، قد يبدو هيكل تقسيم العمل كما يلي:
- تحليل البيانات. غالبًا ما يبدأ فريق الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن استخدامها لبناء نماذج تنبؤية.
- بناء النماذج التنبؤية. واستنادًا إلى البيانات المجمعة، يقوم فريق الذكاء الاصطناعي ببناء نماذج تنبؤية يمكن استخدامها للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.
- اختبار وتحسين النماذج. بمجرد إنشاء النماذج، يقوم فريق الذكاء الاصطناعي باختبارها وتحسينها للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح وتنتج نتائج دقيقة.
- تنفيذ النماذج. بعد الاختبار، يتم تنفيذ النماذج، مما يعني أنها تستخدم للتنبؤ بالأحداث المستقبلية بناءً على البيانات الجديدة.
- مراقبة النماذج وصيانتها. بمجرد تنفيذ النماذج، يقوم الفريق بمراقبة أدائها والحفاظ عليها في حالة جيدة لضمان الحصول على نتائج دقيقة طوال حياتهم.
ملخص
إن اختيار فريق المشروع يمكن أن يحدد مدى نجاح أو فشل المشروع بأكمله. ولهذا السبب من المهم جدًا أن يتكون فريق الذكاء الاصطناعي من أشخاص يتمتعون بمهارات وشخصيات متنوعة وخبرات مختلفة وأساليب عمل مختلفة. إذا اختار مدير المشروع أو CAIO الأشخاص المناسبين، فمن الطبيعي أن يتولوا أدوارًا غير رسمية تعتبر الأكثر أهمية لبناء فريق متماسك، وزيادة فرص النجاح ومزيد من التعاون المثمر.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.
المؤلف: روبرت ويتني
خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
- روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
- استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
- الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
- 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
- 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
- استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
- استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
- أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
- 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
- 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
- ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
- ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
- المعالجة التلقائية للمستندات
- ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
- تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
- RPA وAPIs في شركة رقمية
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
- كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
- ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
- هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
- مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
- هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
- مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
- الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
- الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
- ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
- تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
- 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
- منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
- أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
- كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
- الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
- فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار