تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟ | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 51

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لعملك – كيف تستعد لتطبيقها؟

ما الذي يستحق معرفته عن التقنيات الحديثة بشكل مناسب لصالح أعمال الفرد؟ بادئ ذي بدء، حقيقة أن ليس كل الشركات تحتاج إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المرحلة الحالية من التطوير. ومع ذلك، ونظراً لوتيرة تطور الذكاء الاصطناعي، فمن المفيد التفكير الآن في الفرص التي يوفرها للشركات.

يمكن لمعظم الشركات الصغيرة التي تعتمد على التواجد الرقمي أن تحسن أداء الأعمال بشكل كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي. وستستفيد أيضًا الشركات الكبرى التي تستخدم بيانات العملاء أو التخطيط اللوجستي أو تطوير خطوط الإنتاج الحديثة. بمعنى آخر، لن تتمكن جميع الشركات تقريبًا من الاستغناء عن مساعدة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إذا أرادت أن تظل قادرة على المنافسة. ومع ذلك، من أين تبدأ؟

حدد مشكلة العمل التي تريد حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي

الخطوة الأولى لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في شركتك هي أن تصف بالتفصيل مشكلة العمل التي تريد حلها بها. يجب أن نكون واضحين ونفهم علاقتها بأهداف أعمالنا.

دعونا نلقي نظرة على مثال شركة تصنيع صغيرة تواجه صعوبة في التنبؤ بالطلب على منتجاتها. يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي من أجل:

• تحليل بيانات السوق الحالية،
• البحوث التنافسية، و
• تحليل اتجاهات المبيعات التاريخية،

وهذا سيجعل التنبؤ أكثر دقة للطلب المستقبلي.

ويمكن لمؤسسة أكبر أن تفعل الشيء نفسه. على سبيل المثال، البنك الذي يريد تحسين إجراءات الإقراض الخاصة به. وهو يطبق حاليًا عوامل تصفية معينة على طلبات القروض التي ترفض تلقائيًا الطلبات الأكثر خطورة. ومع ذلك، لا يزال البنك يوافق على عدد كبير جدًا من الطلبات التي تواجه لاحقًا مشاكل في السداد.

وفي كلتا الحالتين، يتلخص الهدف في إنشاء نموذج تنبؤي من شأنه أن يسهل التخطيط ــ تحديد القروض المعدومة المحتملة أو التنبؤ بالتقلبات الموسمية في الطلب. بغض النظر عن حجم الشركة، في الخطوة الأولى من التخطيط لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى التحقق من أن بيانات العملاء المتوفرة لدينا تحتوي على المعلومات اللازمة لحل مشكلة العمل هذه بالتحديد.

تحديد الأهداف والتوقعات لتنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

بعد ذلك، من الجيد تحديد أهداف تحليل البيانات التي ستحقق مجموعة أهداف العمل. يجب أن تكون الأهداف محددة، لذا استخدم طريقة SMART، على سبيل المثال. يأتي اسمها من الكلمات محددة وقابلة للقياس وقابلة للتحقيق وذات صلة وفي الوقت المناسب.

يمكن أن يكون الهدف الذكي لشركة محاسبة صغيرة تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي كما يلي: "أتمتة إدخال البيانات وتحليلها خلال 12 شهرًا لتقليل وقت خدمة العملاء بنسبة 50% وتحسين الدقة بنسبة 90%".

• الأهداف المحددة (SMART) واضحة ومحددة جيدًا. على سبيل المثال، بدلاً من النص على "سنخدم المزيد من العملاء"، يحدد هدف SMART ما يجب القيام به على وجه التحديد - إدخال البيانات وتحليلها آليًا - وعلى مدى أي فترة، خلال 12 شهرًا،
• تساعدنا الأهداف القابلة للقياس على تقييم ما إذا كان الهدف قد تم تحقيقه. على سبيل المثال، الهدف "خفض وقت خدمة العملاء إلى النصف وتحسين الدقة بنسبة 90%" هو هدف قابل للقياس لأننا نستطيع أن نرى كيف تحسن الأداء،
• الأهداف القابلة للتحقيق واقعية في ضوء أداء الشركة السابق. يمكن تحقيق الهدف في المثال إذا كانت شركة المحاسبة لديها بالفعل المعرفة والخبرة في إدخال البيانات وتحليلها. ويمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تساعد الشركة على تحقيق هذه الأهداف.
• تتعلق الأهداف ذات الصلة بإستراتيجية الشركة الموضحة في المثال وأهداف أعمالها، كما هو الحال في تحسين الإنتاجية وخدمة العملاء.
• الأهداف المحددة في الوقت المناسب لها تاريخ إنجاز محدد. وهذا يجعل من السهل تقييم التقدم المحرز نحو تحقيق هذه الأهداف وتقسيمها إلى أهداف فرعية يمكن التحكم فيها.

هنا، يمكن أن تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي في تحليل كميات كبيرة من البيانات واكتشاف الحالات الشاذة وضمان الدقة.

وباستخدام الذكاء الاصطناعي، ينبغي لنا أن نحدد مقاييس النجاح في تحليل البيانات (على سبيل المثال، دقة النموذج التنبؤي بنسبة 90%) ومعايير لتقييم النجاح (على سبيل المثال، الحد من معدلات الخطأ). وهذا سيمكننا من تقييم ما إذا كان تنفيذ الذكاء الاصطناعي قد حقق الفوائد التجارية المقصودة.

التعرف على أنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها

هناك العديد من تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في الأعمال التجارية. من بين الأكثر شعبية هي:

• التعلم الآلي (ML) – الخوارزميات التي تتعلم وتحسن أدائها بناءً على البيانات دون الحاجة إلى برمجة صريحة، على سبيل المثال، الخوارزمية التي توصي بالمنتجات للعملاء الذين قد يثيرون اهتمامهم بناءً على سجل الشراء والتفضيلات الخاصة بهم،
• التعلم العميق (DL) – شكل أكثر تقدمًا للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. يتم استخدامه، من بين أمور أخرى، للتعرف على وجوه العملاء في المتجر، مما يسمح بتقديم خدمة وتوصيات مخصصة.
• معالجة اللغات الطبيعية (NLP) – فهم وتفسير وإنشاء اللغة البشرية في شكل نصي أو منطوق، وتستخدم، على سبيل المثال، لإنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة للعملاء،
• المساعدون الافتراضيون وروبوتات الدردشة – الأنظمة الآلية التي تجري المحادثات باللغة الطبيعية وتوفر، على سبيل المثال، روبوتًا صوتيًا في قسم خدمة العملاء يقوم بالرد تلقائيًا على الهاتف وإجراء محادثات حول عروض الشركة،
• التحليل التنبؤي – بناء نماذج للتنبؤ بالأحداث المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية، والتي يمكن استخدامها، على سبيل المثال، للتنبؤ بتقلب العملاء،
• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) - تعمل على أتمتة المهام المتكررة، مثل إدخال البيانات أو إعداد الفواتير،
• الذكاء الاصطناعي التوليدي – لإنشاء نصوص أو صور أو صوت أو فيديو، حتى تتمكن من تسريع عملية إنشاء المواد التسويقية بشكل كبير أو إنشاء أوصاف منتج فريدة تلقائيًا لمتجرك عبر الإنترنت استنادًا إلى الصور والميزات الرئيسية،

إن إلقاء نظرة فاحصة على إمكانيات كل من هذه التقنيات سيضمن أنه يمكنك اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لمشكلة الأعمال المحددة لشركتك.

قم بإعداد بياناتك لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما تمتلك الشركات الصغيرة مجموعات بيانات محدودة، لذا فإن الحصول عليها بشكل صحيح هو المفتاح. ومع ذلك، حتى هذه المجموعة المحدودة يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي البسيطة. على سبيل المثال، يمكن لمتجر صغير عبر الإنترنت استخدام بيانات شراء العملاء لتقديم توصيات مخصصة للمنتج.

بمجرد التأكد من أن لديك بيانات تاريخية كافية، على سبيل المثال، حول سلوك العملاء، غالبًا ما يكفي دمج البيانات المتوفرة لديك مع أدوات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام المتوفرة في السحابة، مثل:

• Amazon SageMaker – منصة لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي،
• Microsoft Azure Machine Learning – أداة لإنشاء واستخدام النماذج التنبؤية،
• Vertex AI Platform – مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سحابة Google.

المصدر: جوجل كلاود (https://cloud.google.com/)

باستخدام الأتمتة، يمكن دمج الأنظمة الداخلية للشركة مع حلول الذكاء الاصطناعي الخارجية دون إشراك المطورين لبناء نماذج من الصفر. وهذا يقلل بشكل كبير من التكاليف ويسرع تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

استكشف خيارات تنفيذ الذكاء الاصطناعي واختر الطريقة الصحيحة

هناك طرق مختلفة لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية:

1. تطوير نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بواسطة فريق داخلي من المطورين ومحللي البيانات.
2. الاستعانة بمصادر خارجية لبناء حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لشركة خارجية.
3. استخدام نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي الجاهزة المتوفرة في السحابة في نموذج "الذكاء الاصطناعي كخدمة" (AIaaS)

كل من الطرق المذكورة أعلاه لها مزاياها وعيوبها من حيث التكلفة أو وقت التنفيذ أو المرونة. ومع ذلك، يجب على الشركات الصغيرة أولاً أن تفكر في حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة المتوفرة في السوق - مثل AWS SageMaker أو Vertex AI المذكورة أعلاه، والتي غالبًا ما تكون أكثر فعالية من حيث التكلفة وأسهل في التنفيذ، وتقدم نماذج تنبؤية جاهزة للاستخدام يمكن استخدامها لتحليل سلوك العملاء. وحتى المزيد من الأدوات المتخصصة، مثل:

• ClickUp، أداة الذكاء الاصطناعي لإدارة المشاريع،
• Jasper AI – المساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي في كتابة المواد التسويقية،
• Microsoft Power BI – إحدى أفضل أدوات تصور البيانات التي تتميز بتقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور وتحليل النص لاكتشاف المعلومات المخفية والقيمة في بياناتك.

المصدر: مايكروسوفت (https://learn.microsoft.com/)

خذ بعين الاعتبار تكاليف وفوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي

إن تنفيذ التقنيات الجديدة يأتي دائمًا بتكلفة. وفي حالة الذكاء الاصطناعي، فإن الفوائد الطويلة الأجل غالبا ما تفوق التكاليف الأولية. ومع ذلك، لا بد من تقييم:

• تكلفة تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الداخلية أو استخدام منصة خارجية للذكاء الاصطناعي،
• تحقيق وفورات محتملة من خلال العمليات الآلية واتخاذ قرارات أفضل،
• زيادة محتملة في الإيرادات بسبب تحسين خدمة العملاء، والمزيد من التوصيات ذات الصلة، وما إلى ذلك.
• الفوائد المحتملة الأخرى، مثل تقليل أوقات الاستجابة وتقليل الأخطاء.

على سبيل المثال، يمكن لشركة لوجستية صغيرة تستثمر في أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين طرق التسليم أن تقلل بشكل كبير من تكاليف الوقود وأوقات التسليم، وهو ما سيترجم مباشرة إلى تحسين رضا العملاء والقدرة على خدمة المزيد من الرحلات في نفس الوقت.

الاستعداد للتغيير ومراقبة نتائج تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

يتطلب تنفيذ التكنولوجيا الجديدة التكيف. يجب أن يكون الموظفون والعمليات التجارية مستعدين لذلك. على سبيل المثال، بالنسبة لصالون تصفيف الشعر الصغير، قد يتطلب تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي لإدارة جدولة العملاء والحجوزات تدريب الموظفين، ولكن على المدى الطويل، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تنظيم أفضل وزيادة رضا العملاء.

ومن الجدير أيضًا مراقبة تأثيرات مشروع الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر وتصحيح المسار إذا انحرفت النتائج عن التوقعات. تدابير مثل:

• دقة النماذج التنبؤية،
• معدلات التحويل أو
• رضا العملاء

وسوف يقدمون معلومات حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يساعد في تحقيق أهداف العمل. وستسمح أيضًا بالتحسين المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي لزيادة أهميتها وقيمتها للشركة.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟