كيف تم إعداد الذكاء الاصطناعي وWeb3 لإعادة اختراع الأعمال معًا

لقد ظهر عملاقان يتمتعان بالقدرة على إعادة تعريف نسيج نماذج الأعمال والتنظيم: الذكاء الاصطناعي (AI) وWeb3 . بشكل فردي، فإنها تقدم تطورات كبيرة. إنهم يعدون معًا بالتآزر الذي يمكن أن يعالج القيود التي يواجهها كل منهم، وتسريع اعتماد وتعزيز موجة من الابتكار الذي قد يؤدي فقط إلى تحويل بيئة الأعمال العالمية.

معالجة أوجه القصور المتبادلة

لقد اتسمت رحلة الذكاء الاصطناعي، وخاصة مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، بارتفاع ملحوظ في الاهتمام بسبب قدراته في معالجة البيانات وتحليلها. ومع ذلك، تظل الثقة عائقًا كبيرًا، مع وجود مخاوف بشأن المعلومات الخاطئة والاستخدام الأخلاقي لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تقدم Web3، من خلال أساسها blockchain، حلاً من خلال آليات مثل توثيق blockchain، والتي يمكن أن تعزز بشكل كبير مصداقية المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

إذا سئمت من محتوى Chat-GPT والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، فانتقل إلى Writer0x، حيث سيقوم كتّاب العملات المشفرة الحقيقيون بصياغة المحتوى المثالي لمشروعك

على العكس من ذلك، تم إعاقة مسار Web3 نحو التبني السائد بسبب تعقيده والافتقار إلى واجهات سهلة الاستخدام. يمكن للذكاء الاصطناعي، وخاصة GenAI، تبسيط هذه التعقيدات، وتقديم تجارب مستخدم أكثر سهولة وجعل تقنيات Web3 في متناول جمهور أوسع.

كيف يستعد الذكاء الاصطناعي وWeb3 لتحويل ديناميكيات التبني

لقد شاب العصر الرقمي، وخاصة مع الويب 2.0، انتشار المعلومات المضللة عبر الإنترنت، وهو الوضع الذي يمكن أن يتفاقم بسبب الذكاء الاصطناعي. إن ظاهرة "الهلوسة" ــ توليد معلومات كاذبة بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي لا يمكن تمييزها غالبا عن الحقيقة ــ تشكل تهديدا كبيرا لسلامة المعلومات على الإنترنت.

علاوة على ذلك، فإن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من قبل كيانات ضارة لإنتاج وسائط اصطناعية، بما في ذلك البيانات ومقاطع الفيديو والصور الرمزية التي تم التلاعب بها، تؤدي إلى تضخيم هذه المخاوف، مما يهدد بحقن الأكاذيب في النظام البيئي الرقمي على نطاق وسرعة غير مسبوقين.

ولكن كيف يمكن لآليات التحقق الخاصة بـ Web3، مثل توثيق blockchain، أن تكون بمثابة حصن ضد المعلومات المضللة. من خلال إنشاء بصمة رقمية فريدة للمحتوى وتأمينها على blockchain، يتيح Web3 مستوى من التحقق من المحتوى يمكن أن يعزز الثقة في مخرجات GenAI بشكل كبير. ويمكن أن يكون هذا، إلى جانب العلامات المائية الرقمية، مفيدًا في إثبات صحة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وبالمثل، فإن الإمكانات التعاونية التي أطلقها GenAI، لا سيما في التعامل مع البيانات غير المنظمة ودمجها مع البيانات المنظمة، تفتح آفاقًا جديدة لإنشاء القيمة من موارد البيانات المجمعة، بما في ذلك الرسوم البيانية المعرفية. ولا تخلو هذه الفرصة من التحديات، نظرا للقيود التنظيمية والسياسية المفروضة على تبادل البيانات. وهنا، يمكن للحلول المبتكرة مثل الحوسبة متعددة الأطراف وإثباتات المعرفة الصفرية، المدعومة بالتحقق من تقنية blockchain، أن تسهل التعاون الآمن في مجال البيانات والمتوافق مع التنظيم.

في موازاة ذلك، يواجه التبني الجماعي لـ Web3 مجموعة من التحديات الخاصة به، ولا سيما منحنى التعلم الحاد وتعقيد تقنياته. هنا، يمكن للذكاء الاصطناعي، وتحديداً GenAI، أن يكون بمثابة المستكشف الرقمي، مما يبسط قطاع Web3 للمستخدمين من خلال واجهات أكثر سهولة وتجارب مخصصة، وبالتالي تقليل حاجز الدخول.

علاوة على ذلك، يمكن لـ GenAI أن يبشر بعصر جديد لتطبيقات Web3 من خلال التوافق مع طبيعتها الرقمية أولاً. في حين أن المستهلك العادي قد لا يجد جاذبية كبيرة في استخدام العملات المشفرة أو العقود الذكية، بالنسبة لأنظمة GenAI، يمكن أن توفر هذه الأصول والاتفاقيات الرقمية وسيلة أكثر كفاءة ومباشرة لتبادل القيمة والارتباطات التعاقدية. ومع نمو حضور GenAI، فإنه يمكن أن يحفز بشكل كبير التبني الواسع النطاق لتقنيات Web3.

مع الاعتراف بالإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي وWeb3، فمن الضروري أن تظل على دراية بالتحديات التي تنتظرنا، بما في ذلك مشكلات قابلية التوسع والمخاوف البيئية. ومع ذلك، باستخدام نقاط القوة في كل تقنية لمعالجة نقاط الضعف في الأخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي والويب 3 التخفيف من بعض هذه التحديات، مما يمهد الطريق لاعتمادها على نطاق أوسع والدخول في عصر جديد من الابتكار الرقمي.

إعادة تعريف نماذج الأعمال

ومع نضوج هذه التقنيات، من المتوقع أن يمتد تأثيرها من وظائف الأعمال الفردية إلى نماذج الأعمال بأكملها. هناك قوتان أساسيتان ستقودان هذا التحول. أولاً، ستعمل قدرات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي وWeb3 على تحويل المهارات والكفاءات التقليدية إلى سلعة مثل إدارة سلسلة التوريد والبحث والتطوير والتسويق. وقد تجد المنظمات التي بنت قدرتها التنافسية على هذه القدرات نفسها عند مفترق طرق، مما يستلزم تطوير نماذج أعمال جديدة للحفاظ على الملاءمة والميزة التنافسية.

ثانياً، تعد اللامركزية المتأصلة وروح المصدر المفتوح في Web3 بإحداث تغيير جذري في نماذج الأعمال التقليدية. يمكن أن يشهد مشهد GenAI الحالي، وهو مزيج من النماذج مفتوحة المصدر والملكية، تحولًا كبيرًا نحو المصادر المفتوحة، مدفوعًا بمبادئ Web3. والأمر الأكثر إزعاجًا هو أن البنية اللامركزية لـ Web3 تتحدى هيمنة الشركات القائمة على المنصات على السوق، والتي ازدهرت بفضل تأثيرات الشبكة في ظل Web 2.0. ومن خلال تسهيل التفاعلات بين الند للند، تستطيع شبكة Web3 تفكيك هياكل السوق القائمة، وإرغام الشركات على إعادة التفكير في نماذجها في مواجهة اللامركزية.

تحويل الهياكل التنظيمية للخفة والذكاء

وبعيدًا عن نماذج الأعمال، فإن التقارب بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 من شأنه أن يعيد تعريف هيكل المؤسسات ذاته. يقدم مفهوم المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs)، الذي ابتكرته Web3، نموذجًا للملكية الجماعية والتشغيل، مما يلغي الحاجة إلى التحكم المركزي. يمكن أن يؤدي دمج GenAI في المنظمات اللامركزية المستقلة إلى تضخيم قدرتها على التكيف وذكائها، مما يدفع الحدود نحو رؤية تم التفكير فيها منذ فترة طويلة ولكن لم تتحقق بالكامل: المؤسسة فائقة السيولة. يمثل هذا المفهوم منظمة تتميز بالتدفق السلس للأفكار والموارد، والحد الأدنى من الاحتكاك التشغيلي، وقدرة لا مثيل لها على الابتكار والاستجابة.

الضرورات الاستراتيجية لقادة الأعمال في عالم يحركه الذكاء الاصطناعي

لقد أظهر ظهور التقنيات التحويلية مثل الذكاء الاصطناعي باستمرار القدرة على إعادة تعريف المشهد التنافسي، وغالباً بطرق تفاجئ حتى أكثر المراقبين ذكاءً. يعد إطلاق ChatGPT بمثابة مثال رئيسي، حيث يعرض قدرات خارقة لم يتوقعها الكثيرون. وتسلط هذه الظاهرة الضوء على نمط أوسع لوحظ في التكنولوجيات المعطلة للنظام الحالي، والتي تميل إلى اتباع منحنى S في التبني. في البداية، يبدو التقدم بطيئًا، ولكن عند الوصول إلى نقاط انعطاف حرجة، يمكن أن تتسارع هذه التقنيات بسرعة، مما يؤدي إلى تحسينات كبيرة واعتماد واسع النطاق في السوق.

استباق الغيب: ضرورة اليقظة

يطرح هذا المشهد الديناميكي سؤالاً بالغ الأهمية لقادة الأعمال: ما هي التقنيات الرائدة الأخرى التي قد تكون في الأفق، والتي يتم الاستهانة بها حاليًا أو تجاهلها؟ والدرس هنا واضح: لا تقلل من شأن وتيرة التغيير. وللبقاء في المقدمة، يجب على الشركات اتباع نهج يقظ، وتطوير آليات لفحص وتتبع التقنيات الناشئة بشكل مستمر. وهذا الموقف الاستباقي ضروري ليس فقط من أجل البقاء، بل من أجل الازدهار في عصر التطور التكنولوجي المتسارع.

صياغة استراتيجية "AI-Plus": ما بعد التجريب

استجابةً لموجة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، تعمل المؤسسات في جميع أنحاء العالم بنشاط على استكشاف حالات الاستخدام وتطوير إثباتات المفهوم. وفي حين أن هذه الخطوات الأولية ذات قيمة، فإن الانتقال من النهج التكتيكي التفاعلي إلى الموقف الاستراتيجي الاستباقي يتطلب رؤية أوسع. ويجب على قادة الأعمال التفكير في الكيفية التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي أن يعزز العمليات الحالية ويحدث تحولاً جذريًا في قطاعهم ويعطل نماذج الأعمال الحالية. يعد هذا النهج الاستشرافي بمثابة حجر الزاوية في التخطيط الاستراتيجي الفعال للمستقبل.

ومع ذلك، فإن تصور مستقبل الذكاء الاصطناعي في عزلة ليس كافيا. سيتم إطلاق العنان للقوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي عندما يتم النظر فيه جنبًا إلى جنب مع التقنيات الناشئة الأخرى التي قد تتقاطع معه أو تتقارب معه، وربما قبل الجدول الزمني المتوقع.

التكيف الاستراتيجي: تبني رؤية شمولية

بالنسبة لقادة الأعمال، فإن الآثار المترتبة على ذلك عميقة. ومن أجل القيادة في هذا العصر الجديد، من الضروري فهم القدرات والتطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي وتوقع كيف يمكن لتقارب الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الأخرى أن يفتح آفاقًا جديدة للابتكار والميزة التنافسية.

إن تكامل الذكاء الاصطناعي وWeb3 لديه القدرة على دفع المؤسسات نحو السيولة الفائقة، وهي حالة من الاحتكاك التشغيلي المنخفض حيث ترتبط الأفكار والموارد بسلاسة، مما يدفع النمو والابتكار. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل سلاسل التوريد أكثر تنبؤًا واستجابة، في حين أن طبيعة Web3 اللامركزية يمكن أن تضمن الأمن والنزاهة. يمكن أن يؤدي هذا المزيج إلى نماذج أعمال جديدة تمامًا، مما يؤدي إلى تغيير جذري في كيفية إنشاء القيمة وتسليمها والحصول عليها.