كيفية تحليل نتائج الاستطلاع والبيانات: 6 طرق سهلة للعثور على الإجابات

يمكنك طرح جميع الأسئلة الصحيحة ، ولكن إذا كنت لا تعرف كيفية الاستماع إلى الإجابات ، فلا فائدة من ذلك.

من أهم خطوات إجراء الاستبيان؟ تحليل النتائج. إن تفسير ما يحاول المستهلكون إخبارك به هو ما سيوجه استراتيجياتك التسويقية ، والرسائل والمنتجات أو الخدمات الجديدة ، ربما لسنوات قادمة - لذلك من الضروري أن تفهمها بشكل صحيح.

غالبًا ما يكون تحليل البيانات من استطلاعاتك مهارة لا تحظى بالتقدير. تنتج بعض أدوات الاستطلاع رسومًا بيانية مبهرجة على لوحات المعلومات المبهرجة ، ولكن بدون المرشحات والمعرفة الصحيحة وبعض التفكير النقدي السليم ، يمكن أن تنظر إلى نسخة مختلفة (اقرأ: غير صحيحة ) من الحقيقة.

للعثور على بيانات دقيقة وقابلة للتنفيذ ، تحتاج إلى البحث بشكل أعمق والعثور على الاتصالات وإزالة الافتراضات والانحرافات.

في هذه المقالة ، سنساعدك على إتقان فن تحليل نتائج الاستطلاع. تبدأ قرارات العمل المستنيرة هنا!

فيما يلي أهم النصائح لدينا:

1. انظر إلى نتائج الاستطلاع الخاص بك ككل
2. ألق نظرة على التركيبة السكانية لمن استجابوا
3. قارن الردود على الأسئلة المختلفة للعثور على الانحرافات
4. ابحث عن اتصالات بين نقاط بيانات محددة ببيانات ذات طبقات
5. قارن البيانات الجديدة بالبيانات السابقة
6. كن حرجًا دائمًا

لماذا إجراء تحليل مسح متعمق؟

عند إجراء استطلاع لجمع الأفكار ، فإنك تضع الكثير من الثقة في عملائك أو المستهلكين بشكل عام. بالتأكيد ، سيتعين عليك التأكد من أنك تطرح الأسئلة الصحيحة ، ولكن في النهاية هم الذين سيعطون الإجابات وبالتالي يشكلون استراتيجيتك للتسويق والمنتج والمبيعات وما إلى ذلك.

تستخدم المسوحات لمجموعة واسعة من الأغراض. يمكنك تطوير خط إنتاج جديد ، والتوجه إلى عملائك للحصول على معلومات حول الميزات التي يقدرونها. أو تحاول التوسع في سوق جديد وتريد معرفة عادات التسوق لدى الناس.

ستساعدك الأسئلة الواضحة وهيكل المسح المنطقي على تجنب جمع المعلومات الخاطئة ، أو الحصول على إجابات مشوشة وغامضة من المستجيبين. ولكن علاوة على ذلك ، عليك أن تتعلم كيفية تفسير البيانات التي تتلقاها بدقة.

هل تبحث عن بعض الإرشادات حول إنشاء الاستبيان الخاص بك؟ لقد قمنا بتجميع نصائحنا الرئيسية لبناء استطلاع لضمان نتائج الجودة المثلى.

يمكن أن يكون لخطأ ما في الأمر آثار كارثية على عملك. يمكنك إطلاق منتج خاطئ أو نشر إعلان مسيء أو استهداف العملاء المحتملين الخطأ تمامًا ، كل ذلك لأنك كنت تحاول القراءة بين السطور ، ولكن دون جدوى.

توخ مزيدًا من الحذر عند البدء في تحليل بيانات الاستطلاع. التحليل الإحصائي ليس لعبة تخمين.

لنلقِ نظرة على كيفية استخلاص النتائج بثقة عند تحليل بيانات الاستطلاع.

أنواع بيانات المسح

لنبدأ بتصنيف أنواع استجابات الاستبيان والبيانات التي ستطلع عليها. ستساعدك معرفة ما تتعامل معه على ربط النقاط واكتشاف الأنماط واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.

البيانات الديموغرافية

تساعدك الأسئلة التي تغطي الجوانب الديموغرافية في معرفة المزيد حول من يجيب على الاستبيان الخاص بك ، وكيف توجد اختلافات بين مجموعات سكانية معينة. يمكن أن يكون لبعض مستويات التعليم أو الأعمار أو حتى المواقع إجابات مختلفة بشكل كبير عن المتوسط ​​، وهو بالتأكيد شيء يجب أن تعرفه.

البيانات الكمية

إذا كان بإمكانك حسابها ، فهي بيانات كمية. فكر في العمر ، ومبالغ الإنفاق ، وعدد المرات التي يشتري فيها شخص ما شيئًا ما أو كيف سيقيمون جودة المنتج.

البيانات النوعية

يصعب تفسير البيانات النوعية ، لكنها مهمة للغاية لإعطاء معنى للأرقام. إنها كلمات ومعاني وأوصاف ومشاعر.

تريد الغوص أعمق قليلا؟ شاهد أدناه لمعرفة المزيد حول الاختلافات بين البحث الكمي والنوعي.

كيفية تحليل نتائج الاستطلاع

حان الوقت لتعلم كيفية تحليل نتائج الاستطلاع بعد إرسال هذا الاستطلاع الجميل وبدء البيانات في الظهور. إذا كان تحليل الاستبيان يجعلك تشعر وكأنك في The Matrix ، فاقرأ ...

ما الذي يجب أن تفكر فيه؟ ما هي "الدلالة الإحصائية" و "الجدولة المتقاطعة"؟ كيف يجب أن تفكر في أنواع مختلفة من البيانات التي تم جمعها من أنواع مختلفة من الاستطلاعات؟

جميع الأسئلة الرائعة التي نأمل أن تحصل على إجابات جيدة بنهاية هذا الدليل.

قبل أن تبدأ ...

اطرح أسئلة الاستطلاع الصحيحة ، وابحث عن المستجيبين المناسبين للاستطلاع ، واختر الأداة المناسبة.

لا يمكننا تجاهل أهمية إرسال الاستبيان الخاص بك بالطريقة الصحيحة إلى الأشخاص المناسبين ، لأنه حتى أفضل المفكرين التحليليين لا يمكنهم الحصول على أي رؤى متعلقة بالعميل إذا تم إرسال البحث إلى الأشخاص الخطأ وكتابته بطريقة خاطئة.

خذ الوقت الكافي لصياغة استبيان يصل حقًا إلى قلب البحث الذي تقوم بإجرائه. بينما تريد بالطبع أن تكون عملية البحث الخاصة بك فعالة قدر الإمكان ، إلا أنها تساعد حقًا في الحصول على آراء زملائك حول أسئلة البحث الخاصة بك. لا تخف من تعديلها للتأكد من أن تحليل الاستبيان الخاص بك سيكشف عن الرؤى الأكثر قيمة.

نصيحة احترافية: هذا ^ هو ما يقوم به فريق أبحاث العملاء في Attest يومًا بعد يوم. إنهم هنا لمساعدة العلامات التجارية في إنشاء استطلاعات رأي للمستهلكين والعملاء تصل إلى صميم متطلبات البحث الخاصة بك.

بالنسبة لنتائج البحث التي يمكنك الوثوق بها ، من المهم أيضًا التفكير في حجم عينتك: كم عدد المستجيبين الذين ترسل إليهم أبحاثك ، والتأكد من أنهم يمثلون مجموعتك المستهدفة. تأكد من أن حجم عينتك كبير بما يكفي — وهو أمر يسهل القيام به باستخدام Attest ، بفضل مجموعتنا المكونة من 125 مليون مستجيب عالي الجودة في 58 دولة.

ما حجم العينة التي تحتاجها؟

العمل على ما حجم العينة التي تحتاجها لبحثك؟ لقد قمنا ببناء آلة حاسبة لحجم العينة حتى تتمكن من الحصول على العدد المثالي للمشاركين في الاستطلاع.

قم بتشغيل حاسبة حجم العينة

الآن دعنا ندخل في الخطوات المحددة التي يجب اتخاذها عند بدء تحليل الاستبيان الخاص بك.

1. انظر إلى نتائج الاستطلاع ككل

قبل أن تقوم بتحليل إجاباتك على الاستبيان ، تعرف على جميع بيانات الاستطلاع ، وحدد توقعاتك وتعرف على كل ما هو موجود هناك ، قبل أن تكون محددًا للغاية.

انظر إلى النتائج وشاهد ما يميزك من النظرة الأولى. ما الذي كنت تتوقع رؤيته أو أكثر ما يثير فضولك؟ من المقبول أن يكون لديك افتراضات: ببساطة وضحها لنفسك قبل بدء الاستطلاع ، ثم تحقق مما إذا تم فضحها أو تأكيدها.

يمكنك أيضًا مقارنة النتائج باستطلاعات أو دراسات مماثلة لمعرفة ما إذا كانت متوافقة مع تلك النتائج.

بمجرد أن تكون على دراية بكل هذه البيانات ، فقد حان الوقت لتكبير ما هي النتائج الأكثر دلالة. ستساعدك النصائح القليلة التالية في العثور على الأفكار الرئيسية في بيانات الاستطلاع.

اكتشفنا تفاصيل إضافية مثيرة للاهتمام ، مثل عشاق الألعاب اللوحية من المرجح أن يدعموا شيئًا ما على Kickstarter والشراء من بعض المتاجر المستقلة الصغيرة.

بيكي ماكينلاي ، رئيس التسويق في Big Potato Games

كل ذلك في تفاصيل بياناتك. اكتشف كيف حققت Big Potato Games ربحًا كبيرًا من خلال تحليل الاستبيان

2. حفر في التركيبة السكانية

ماذا لو لم تنظر إلى الاستطلاع ككل ، ولكنك قمت بتصفية إجابات الاستطلاع بناءً على عوامل ديموغرافية محددة ، أو متغيرات أخرى؟

باستخدام الجدولة المتقاطعة ، يمكنك العثور على علاقات مثيرة للاهتمام بين المتغيرات. يمكنك مقارنة مجموعتين من البيانات في مخطط واحد لمعرفة ما إذا كانت هناك اتصالات.

العب مع بيانات الاستطلاع الخاص بك وشاهد مدى الدقة التي يمكن أن تحصل عليها. على سبيل المثال ، يمكن للمرأة ككل أن تكون سعيدة بمنتجك ، ولكن عندما تقوم بالتركيز على الأجيال الشابة ، فقد يكونون أقل من المتوسط. قد يكون ذلك شيئًا يجب التركيز عليه بشكل أكبر.

3. قارن الردود على أسئلة مختلفة للعثور على الانحرافات

من المهم التحقق من الانحرافات قبل استخلاص النتائج ، وربما إزالة ردود الأشخاص الذين لا يظهرون بشكل متسق في إجاباتهم.

على سبيل المثال ، قد يمنحك شخص ما درجة عالية من حيث جودة المنتج ، ولكن بعد الاستطلاع يعطي رأيًا مختلفًا ، في سؤال مفتوح. عند مقارنة البيانات ، حاول تحديد الأنماط - ولا تركز فقط على الإجابة الأكثر إيجابية بالنسبة لك.

4. البحث عن اتصالات بين نقاط بيانات محددة مع بيانات ذات طبقات

هناك طرق مختلفة يمكن من خلالها ربط البيانات ، وسيساعدك فهم هذه الأنواع من الاتصالات في تحليل بيانات الاستبيان.

على سبيل المثال ، السببية والارتباط طريقتان مختلفتان يمكن ربط نقاط البيانات بها ، وقد تغير وجهات نظرك بشأن الاستراتيجية المطلوبة. قد يكون هناك أيضًا متغير مربك في اللعب.

إليك ما يعنيه هذا كله ، إذا مر وقت طويل منذ أن فتحت كتابًا مدرسيًا في الرياضيات:

• السبب: عندما تزيد قيمة متغير واحد أو تنقص نتيجة لتغير متغيرات أخرى ، يقال إن هناك سببية
• الارتباط: عندما يزيد أحد المتغيرات بينما يزيد الآخر يكون الارتباط موجبًا ؛ عندما يتناقص أحدهما كلما زاد الآخر يكون سالبًا.
• عامل الإرباك: المتغير المربك هو متغير ثالث يؤثر على كل من المتغيرات المستقلة والتابعة.

5. قارن البيانات الجديدة مع بياناتك ورؤى أخرى

إذا كانت لديك أي بيانات سابقة متاحة ، فاستخدمها! انظر كيف تغيرت بعض الأشياء وحاول إيجاد تفسيرات لها. هل انخفض رضا العملاء بشكل كبير ، ولكن هل أنت مشغول أكثر من أي وقت مضى؟ يمكن أن تكون هذه مرتبطة: على سبيل المثال ، أنت تبيع أكثر ، مما يؤدي إلى نقص الموظفين وأوقات انتظار أطول.

يمكن أن تساعدك أيضًا مقارنة بياناتك الأولية الجديدة برؤى الصناعة السابقة في جمع أفكار جديدة للمستقبل. خذ بلوم آند وايلد على سبيل المثال ، الذي اكتشف أن الورود الحمراء لعيد الحب أصبحت شيئًا من الماضي:

وجدنا أن 79٪ من الناس يفضلون الحصول على هدية مدروسة بدلاً من شيء تقليدي ، مثل الورود الحمراء. اعتقد 58٪ من الناس أن الورود الحمراء كانت مبتذلة. وقد جاءوا في الواقع في أسفل قائمة الهدية الأقل تفضيلاً التي يتلقاها الناس في عيد الحب. لذلك ، أعطانا ذلك الثقة بأننا شعرنا بشكل صحيح بتردد متزايد تجاه هذا النوع من كليشيهات عيد الحب.

شارلوت لانجلي ، مديرة العلامة التجارية والاتصالات في Bloom & Wild

اقرأ المزيد حول الطريقة التي تتبع بها Bloom & Wild حدسهم بالبحث ، وشهدت نتائج كبيرة.

6. كن حرجًا دائمًا

يتطلب تحليل البيانات أن تكون متشككًا. كن على دراية بمدى "صحة" البيانات حقًا.

يمكن أن يساعدك في معرفة ما إذا كان لديك رؤى بحثية ذات دلالة إحصائية. يقارن اختبار الأهمية الإحصائية مجموعتين ويخبرك ما إذا كانت مقارنة رؤية معينة نتيجة للصدفة أو ما إذا كان هناك المزيد من الارتباط السببي.

لقد أنشأنا ميزة في منصة Attest تخبرك عندما يكون لديك رؤى مهمة إحصائيًا.

أهم الأخطاء التي يجب تجنبها

من الأهمية بمكان المضي قدمًا بحذر ، لذلك سنقوم أيضًا بتحديد بعض المزالق التي يتعثر فيها الكثير من الأشخاص في تحليل الاستبيان.

• مقارنة التفاح بالبرتقال: عندما تبدأ في مقارنة البيانات ، تأكد من أن كلا المتغيرين مرتبطان ببعضهما البعض. على سبيل المثال ، عند النظر إلى البيانات السابقة ، تأكد من مطابقة الشهر ، لتصحيح التأثيرات الموسمية.
• الاعتماد كثيرًا على "المتوسطات": إذا نظرت فقط إلى المتوسطات ، فستضع استراتيجية تسويق متوسطة لا تنشط عملائك. انظر إلى المتغيرات حيث يمكنك حقًا إحراز تقدم.
• عدم المتابعة: إجراء استطلاع مرة واحدة خطأ شائع. قم بالمتابعة بعد بضعة أشهر إلى عام لمعرفة ما إذا كانت القرارات التي اتخذتها قد أثرت على النتائج.
• عدم التحديد بشأن النسب المئوية: من السهل اقتباس نسبة مئوية فقط ، أو حتى تغيير في النسبة المئوية ، ولكن بدون أي سياق ، يمكنك بسهولة تفسيرها بشكل خاطئ. تأكد من شرح ما يكمن تحتها.

استخلص استنتاجات ذات مغزى من بيانات المسح الخاص بك

عندما تريد البدء في استخلاص النتائج ، فهناك شيئان مهمان يجب القيام بهما: تصنيف النتائج ، وتصورها.

سيساعدك التصنيف على التمييز بوضوح بين ما هو مرتبط وما هو ذي صلة وما هو غير ذي صلة.

سيساعدك التصور على فهم بيانات الاستبيان بشكل أفضل ، ولكنه يساعدك أيضًا على توصيل تحليل بيانات المسح بطريقة فعالة لأصحاب المصلحة ومديري التسويق وأي شخص آخر يحتاج إلى الوصول إلى الرؤى.

عند وضع استراتيجية التسويق أو المنتج أو المبيعات ، ستساعد هذه الفئات والمرئيات المفكرين الاستراتيجيين على اختبار ما إذا كانت أفكارهم تتماشى مع ما تخبرهم به بيانات الاستطلاع.

بشكل أساسي ، لكل قرار يتخذهون ، لديهم شيء يعودون إليه ويسألون أنفسهم: هل هذا منطقي بناءً على تحليل بيانات المسح؟

تقديم بيانات ونتائج المسح

حان الوقت لتنظيم بياناتك وتجهيزها لعرضك التقديمي. إليك كيفية القيام بذلك ، بطريقة تساعد الجميع على تحقيق أقصى استفادة من تحليل بيانات الاستطلاع ، دون الحاجة إلى التمشيط عبر كومة من البيانات.

اختر البيانات التي تريد مشاركتها (وأيها تحتفظ به لنفسك!)

تأكد من أن تقرير الاستطلاع الخاص بك مكتمل ، ولكنه موجز أيضًا: اترك أي بيانات لم تكن ذات صلة. من المهم الاحتفاظ بها كنسخة احتياطية حتى يتمكن الأشخاص من الرجوع إليها في حالة حدوث ارتباك ، ولكن حاول تجنب ذكر ما هو واضح.

اختر تنسيق الرسم البياني الصحيح

شريط أم خط أم فطيرة؟ إذا كنت تريد مساعدة زملائك في تفسير النتائج بدقة ، فتأكد من اختيار التنسيق الصحيح. إليك ورقة الغش الصغيرة:

• الرسوم البيانية الشريطية: تعمل على البيانات الكمية ، ولكن يمكنها أيضًا إظهار بيانات البحث النوعي ، على سبيل المثال عن طريق حساب المشاعر.
• الرسوم البيانية الخطية: كيف تتطور البيانات الكمية بمرور الوقت من خلال تتبع صعود وهبوط البيانات.
• المخططات الدائرية: تُظهر تقسيم جميع البيانات إلى فئات.
• مخططات Venn: تعرض الدوائر المتداخلة العلاقات المنطقية بين مجموعتين أو أكثر من العناصر.

إنشاء تقرير داخلي

لن تكون مجرد إرسال جدول بيانات يحتوي على جميع بيانات المسح هي الطريقة الأكثر فعالية من حيث الوقت للتعامل مع البيانات.

خذ وقتك في صياغة تقرير يحكي قصة ، لمساعدة الأشخاص الذين يحتاجون إلى اتخاذ قرارات بناءً على البيانات على فهم سياق الاستطلاع.

فكر في الأمر بهذه الطريقة: إذا تم تعيين شخص ما ، ولكن لم يكن موجودًا عند إجراء الاستطلاع ، فستظل تريده أن يفهم كيف تم اتخاذ القرارات في النهاية. لذلك ، استثمر في إنشاء تقرير أنيق يغطي رحلة الاستطلاع بأكملها والأهم من ذلك: نتائجه.

اجعل البيانات أكثر قابلية للقراءة باستخدام الرسوم البيانية

يمكن أن تكون قراءة الأرقام مرهقة ومربكة. الناس لديهم فترة انتباه قصيرة كما هي ، وكثير من الناس لديهم تفكير بصري أفضل.

لذلك ، إذا كنت ترغب في تحسين تقريرك ، فقم بتشكيل بياناتك في رسوم بيانية يسهل مشاركتها والتواصل معها.

سيساعد ذلك عقول زملائك المبدعين ويمكن أيضًا مشاركة النتائج في جميع أنحاء الشركة ، بطريقة جذابة ومفهومة.

استخدم أسلوب سرد القصص

من المؤكد أن تحويل البيانات إلى قصص أمر ممكن. على سبيل المثال ، يمكنك أن تأخذ التركيبة السكانية المستهدفة المحددة وتجعلها أكثر واقعية من خلال إنشاء شخصية مفصلة مع اسم ووجه لها.

دعهم يتحدثون: اكتب ردود الاستطلاع كما لو كانت مقابلة ، لمساعدة الجميع على فهم ما يدور في ذهن العميل بشكل أفضل.

قم بإنشاء إستراتيجية تسويق مدفوعة بتحليل البيانات

تتيح لك معرفة كيفية تفسير نتائج الاستطلاع وتقديمها إنشاء استراتيجية تسويقية مدفوعة ببيانات دقيقة مباشرة من المستهلكين. لا يوجد أفضل من ذلك.

إذا كنت بحاجة إلى أداة تساعدك في إنشاء الاستطلاعات وتحليلها بطريقة فعالة ، فقد حان الوقت لمقابلة Attest.

عندما تبدأ البيانات في الوصول ، يكون لديك كل ما تحتاجه في لوحة المعلومات لتصفية البيانات وتحليلها.

وليس عليك أن تفعل ذلك بمفردك. إذا كنت تريد التأكد من قيامك بتحليل بيانات الاستطلاع بشكل صحيح تمامًا ، فاكتشف كيف يمكننا مساعدتك.

رؤى المستهلك مع دعم الخبراء

تقنية بديهية وسهلة الاستخدام بالإضافة إلى الخبرة البحثية البشرية في كل خطوة - وهذا ما تحصل عليه مع Attest. ابدأ في جمع رؤى الجودة اليوم!

احصل على نسختك الآن!

أسئلة وأجوبة حول تحليل بيانات المسح