ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال | الذكاء الاصطناعي في العمل رقم 8

في عصر العولمة والتحول الرقمي، أصبحت الترجمة الآلية هي المفتاح لنجاح العديد من الشركات. تخيل موقفًا تتلقى فيه شركتك مستندًا مهمًا باللغة الألمانية، وتحتاج إلى ترجمة فورية. يمكن أن تصبح حواجز اللغة عائقًا خطيرًا أمام ممارسة الأعمال التجارية الدولية. ولهذا السبب أصبحت أدوات الترجمة الآلية لا تقدر بثمن. ولكن أيهما أفضل لعملك؟ هل تعرف أي برنامج ترجمة آلية تختار؟ هل ينبغي عليك استخدام خدمة الترجمة الشهيرة من Google أو خدمة DeepL الأحدث والفعالة للغاية؟ وهنا تحليل متعمق.

ما هي الترجمة الآلية العصبية؟

الترجمة الآلية العصبية هي شكل متقدم من أشكال الترجمة يستخدم شبكات عصبية عميقة لتحليل النص وترجمته. على عكس الطرق السابقة التي كانت تترجم النص وفقًا لقواعد أو إحصائيات محددة، تقوم الترجمة الآلية العصبية بتحليل جمل بأكملها، مع مراعاة السياق. ويتم استخدامه بواسطة أحدث الأدوات مثل Google Translate وDeepL وMicrosoft Translator وYandex.

مزايا وعيوب الترجمة الآلية

الميزة الرئيسية للترجمة الآلية هي قدرتها على إنشاء ترجمات أكثر سلاسة وطبيعية. على سبيل المثال، بينما كانت الإصدارات السابقة من خدمة الترجمة من Google تترجم كل كلمة على حدة، يمكن للتقنيات العصبية الحديثة تفسير الكلمة بشكل صحيح في السياق. لكن العيب هو الحاجة إلى الوصول إلى قواعد بيانات ضخمة وقدرة حاسوبية متقدمة.

جوجل المترجم. الاختيار الأكثر شعبية

اعتمدت خدمة ترجمة جوجل، التي تم إطلاقها عام 2006، في البداية على الأساليب الإحصائية. ومع ذلك، وبفضل الاستثمارات في التكنولوجيا العصبية، تحسنت جودة الترجمات بشكل ملحوظ. تدعم خدمة Google Translator أكثر من 130 لغة، ويمكنها ترجمة ما يلي:

• النصوص - عند لصقها في نافذة المترجم في متصفح الويب،
• الصور – مفيدة بشكل خاص لترجمة اللغات التي تستخدم تدوينًا مختلفًا عن اللغة التي تترجم إليها؛ يدعم تنسيقات .jpg و.jpeg و.png،
• الملفات النصية – بتنسيقات .docx و.pdf و.pptx و.xlsx
• صفحات الويب بأكملها – بعد لصق عنوان الصفحة، يبقى النص المترجم في مكانه الأصلي.

كما أنه مدمج مع العديد من خدمات Google، مثل متصفح Chrome ومحرّر مستندات Google، مما يسهل على المستخدمين حول العالم الوصول إليه. يمكنك أيضًا استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يعني أنه يمكنك استخدام خدمة الترجمة من Google لترجمة موقعك أو تطبيقك تلقائيًا.

المترجم من Google متاح على الويب ومنصات Android وiOS. إحدى الميزات الأكثر عملية في خدمة الترجمة من Google هي ترجمة صفحات الويب عبر عنوان URL، وهو أمر لا تمتلكه منافستها DeepL.

ديب إل. النجم الصاعد للترجمة الآلية

اكتسبت شركة DeepL سريعًا تقديرًا لقدرتها على تقديم ترجمات ذات جودة أعلى من منافسيها. تقوم DeepL بتدريب شبكاتها العصبية باستخدام قاعدة بيانات Linguee، والتي تسمح بترجمات أكثر دقة. وهو يدعم حاليًا 28 لغة ويقدم ميزات فريدة مثل قاموس الترجمة وتخصيص النغمات.

علاوة على ذلك، يقدم DeepL إصدارًا احترافيًا مدفوعًا يوفر ميزات إضافية مثل عدد أكبر من الأحرف والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API). وهو متاح على الويب وسطح المكتب (Mac وWindows) ومنصات Android وiOS.

ترجمة جوجل مقابل DeepL. مقارنة

على الرغم من أن كلا المنصتين تعتمدان التكنولوجيا العصبية، إلا أنهما تختلفان في عدة جوانب رئيسية.

• دقة الترجمة – عادةً ما يسجل DeepL نتائج أفضل من ترجمة Google في الاختبارات العمياء، خاصة لأزواج اللغات الأوروبية. في الاختبارات التي تم فيها تقييم الترجمات، كان DeepL غالبًا ما يحقق نتائج ترجمة أفضل. بالإضافة إلى ذلك، تعد ترجمات DeepL أكثر طبيعية، خاصة بالنسبة للغات الأوروبية.
• اللغات المدعومة – تدعم خدمة الترجمة من Google أكثر من 130 لغة، مما يجعلها الفائزة في هذه الفئة. في المقابل، يدعم DeepL أكثر من 30 لغة فقط. على الرغم من أن كلتا الخدمتين تغطيان اللغات الشائعة، إلا أن خدمة الترجمة من Google توفر المزيد من الخيارات للغات الأقل شيوعًا.
• عمليات التكامل/الخيارات – توفر كلتا الخدمتين واجهات ويب للترجمة غير الرسمية. يقدم DeepL تطبيقًا لسطح المكتب لنظامي التشغيل Windows وmacOS، بينما لا توفره خدمة الترجمة من Google. كلاهما لديه تطبيقات الهاتف المحمول. بالنسبة لترجمة الويب، يقدم كلاهما خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API).
• السعر – يقدم كل من Google Translate وDeepL إصدارات ويب مجانية. عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API)، يكون لكل منهما حد مجاني يصل إلى 500000 حرف شهريًا. تتقاضى خدمة الترجمة من Google 20 دولارًا لكل مليون حرف بعد تجاوز الحد المجاني، بينما تفرض خدمة DeepL معدلًا ثابتًا قدره 5.49 دولارًا شهريًا بالإضافة إلى 25 دولارًا لكل مليون حرف.

5 استخدامات للمترجم الآلي للأعمال

تستغل الشركات الحديثة بشكل متزايد الترجمات الآلية. وبفضلهم، أصبح من الممكن ترجمة المستندات أو مواقع الويب أو الاتصالات مع العملاء من مختلف البلدان بسرعة وكفاءة.

1. الترجمة الآلية للوثائق

في عالم الأعمال، حيث الوقت هو المال، تعد سرعة الترجمة أمرًا أساسيًا. تخيل شركة متعددة الجنسيات تتلقى مئات المستندات بلغات مختلفة كل يوم. بدلاً من الانتظار لأيام أو أسابيع للحصول على مترجم، يمكنك الاستفادة من DeepL أو Google Translate للترجمة السريعة والتحليل الأولي.

2. توطين المواقع والتطبيقات

اليوم، يعد التواجد متعدد اللغات عبر الإنترنت أمرًا أساسيًا للنجاح العالمي. بفضل الترجمة الآلية، يمكن للشركات توطين مواقعها الإلكترونية وتطبيقاتها بسهولة وسرعة لتناسب الأسواق المختلفة.

3. الترجمة الصوتية في الوقت الحقيقي

وتتمتع هذه التكنولوجيا بإمكانيات كبيرة، خاصة في قطاع السفر والضيافة. تخيل فندقًا يستخدم الترجمة الصوتية في الوقت الفعلي للتواصل مع ضيوفه من مختلف البلدان. ولا يؤدي هذا إلى تحسين تجربة العملاء فحسب، بل يفتح الباب أيضًا على مصراعيه أمام العملاء الدوليين.


4. الترجمة التلقائية للنص على الصورة والفيديو

في عصر وسائل التواصل الاجتماعي، يعد محتوى الفيديو هو الملك. من خلال الترجمة التلقائية للترجمة، يمكن للشركات بسهولة تخصيص محتوى الفيديو الخاص بها ليناسب الأسواق المختلفة. وهذا لا يزيد من مدى الوصول فحسب، بل يشرك أيضًا الجماهير الدولية.

ملخص. حاضر ومستقبل الترجمة الآلية

أصبحت الترجمة الآلية جزءًا لا يتجزأ من الأعمال التجارية في عصر العولمة. يعتمد الاختيار بين Google Translate وDeepL على الاحتياجات المحددة للشركة. هناك شيء واحد مؤكد: ستستمر تكنولوجيا الترجمة الآلية في التطور، مما يوفر حلولاً أفضل وأفضل للأعمال.

في المستقبل، يمكننا أن نتوقع أن تعمل الترجمة الآلية في تطبيقات متطورة بشكل متزايد، مثل الترجمة في الوقت الفعلي أثناء مؤتمرات الفيديو أو حتى الترجمة التلقائية للأفكار مباشرة إلى اللغة التي نريد التواصل بها، باستخدام واجهات الدماغ والحاسوب.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي في الأعمال

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير جافا سكريبت ومدرب يقوم بتدريب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون بفعالية أثناء البرمجة.

عرض جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
5. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
6. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
7. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
8. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
9. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
10. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
11. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
12. ما هو ذكاء الأعمال؟
13. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
14. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
15. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
16. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
17. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
18. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
19. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
20. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
21. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
22. الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي من أجل الأرض
23. تكنولوجيا التعليم. الذكاء الاصطناعي في التعليم
24. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
25. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
26. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
27. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
28. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
29. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
30. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
31. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
32. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
33. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
34. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
35. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
36. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
37. المعالجة التلقائية للمستندات
38. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال