الذكاء الاصطناعي في الأعمال [الدليل النهائي]

لقد تركنا الضجيج الأخير حول ChatGPT في كل مكان نتساءل عن القدرات اللانهائية للذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي.

إنها أداة معالجة اللغة الطبيعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تجيب على الأسئلة ، وتكتب رسائل البريد الإلكتروني أو الرموز ، وتشارك في محادثات مختلفة شبيهة بالبشر.

حتى إذا لم تصادف ChatGPT حتى الآن ، فنحن على يقين من أنك تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كل يوم عدة مرات أو مرة واحدة على الأقل! هذا فقط لأن الذكاء الاصطناعي أصبح سائدًا في كل جانب من جوانب حياتنا ، ومن الواضح أننا نواجه مئات الأمثلة عليه.

تخمين كيف؟ حسنًا ، الخرائط التي نستخدمها للتنقل وخيارات التصحيح التلقائي على لوحات المفاتيح أو التطبيقات مثل Grammarly وتوصيات المنتج على مواقع التجارة الإلكترونية - هي بعض الأمثلة الحية للذكاء الاصطناعي المستخدم اليوم.

يسمح الذكاء الاصطناعي للآلات بالتفكير والتفسير والتصرف مثل البشر. من المساعدين الأذكياء مثل Siri أو Alexa إلى Chatbots واكتشاف الوجه ، فإن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان ويتطور باستمرار. لا يساعد الذكاء الاصطناعي الأشخاص على أن يصبحوا أكثر ذكاءً فحسب ، بل يساعد أيضًا في تغيير طريقة قيامنا بأعمالنا.

الآن ، هذا يقودنا إلى السؤال الكبير أي ، ما هو دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية؟ تجيب هذه المدونة على هذا وتناقش كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كل قطاع من قطاعات الأعمال بذكائه الشبيه بالبشر.

قم بقراءة هذه المدونة الشاملة لتعرف كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الأعمال من أجل التوسع والنمو وصنع القرار والقدرة التنافسية وغيرها الكثير!

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

قبل أن نستكشف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الأعمال ، من المهم معرفة ما الذي يحدد الذكاء الاصطناعي.

بعبارات بسيطة ، يرتبط الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي بمجال التكنولوجيا الذي يتعلق بالآلات وبرامج الكمبيوتر للتفكير والتعلم والاستجابة والتصرف مثل البشر.

بمعنى آخر ، إنه يمكّن الآلات بالذكاء البشري من خلال مساعدتها في جمع البيانات وتحليلها. لهذا السبب مصطلح "الذكاء الاصطناعي!"

الطريقة التي يسمح بها الذكاء الاصطناعي للآلات بتحليل البيانات وإيجاد الحلول تتجاوز الطريقة التي يقوم بها البشر. بفضل ذلك ، يمكنك الآن اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أسرع من ذي قبل.

من الناحية الفنية ، فإن الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من التقنيات التي تعتمد على التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ، والتي تستخدم علوم الكمبيوتر ومجموعات البيانات الواسعة لحل المشكلات بطريقة بديهية.

يتعلق الأمر بتطوير آلات ذكية قادرة على القيام بوظائف تتطلب ذكاءً بشريًا.

الآن ، لفهم الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر وكيف يُحدث ثورة في الأعمال ، دعنا نستكشف ML و DL.

تعلم الآلة (ML)

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية أو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم البيانات والخوارزميات لمعرفة الطريقة التي يتعلم بها البشر تمامًا.

يميل التعلم إلى التحسن بمرور الوقت ويصبح أكثر دقة حيث يتم تغذية الخوارزميات بمزيد من البيانات.

وفقًا لشركة IBM ، التي لها تاريخ مرتبط بـ ML ، فهي جزء مهم من المجال المتطور لعلوم البيانات. تم تصميم الخوارزميات للمساعدة في تصنيف مجموعات البيانات أو إجراء تنبؤات تساعد في الكشف عن رؤى حيوية في أي مشاريع للتنقيب عن البيانات.

هذه الأفكار مفيدة لصنع القرار في مختلف التطبيقات في الأعمال التجارية.
لتوضيح الأمر ببساطة ، فإن التعلم الآلي يقود عملية صنع القرار في الشركات وهو مفيد في تحديد الأسئلة الأكثر أهمية وإيجاد رؤى البيانات التي تجيب عليها.

بعض الأطر الشائعة المستخدمة لإنشاء خوارزميات لـ ML هي PyTorch و TensorFlow و Torch.

التعلم العميق (DL)

التعلم العميق (DL) عبارة عن مجموعة فرعية أو إصدار محدد من التعلم الآلي الذي يعمل على أساس الشبكات العصبية التي تهدد ثلاث طبقات أو أكثر. تحاكي الشبكات العصبية ذكاء وسلوك الدماغ البشري.

بينما تساعد الطبقة المفردة في عمل تنبؤات مناسبة من البيانات ، تساعد الطبقات الأخرى في تحسين دقتها.

تحدد DL كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في التطبيقات والعمليات التجارية ، والتي تتضمن الأتمتة وتحليل البيانات وتقديم التوصيات.

كما أنه مهم أيضًا للقيام بالعديد من الوظائف المتقدمة مثل اكتشاف الاحتيال ، والذي يتضمن تحليل مجموعات البيانات والعوامل الضخمة.

يمكننا رؤية تطبيقات DL في حالاتنا اليومية ، مثل أجهزة التحكم عن بُعد في التلفزيون التي تدعم الصوت ، والمساعدات الرقمية في التطبيقات ، واكتشاف الأخبار المزيفة ، والتحذير من انتهاكات الخصوصية ، وتكوين الموسيقى.

8 أمثلة من الحياة الواقعية للمنتجات والخدمات الممكّنة للذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلات من التعلم واتخاذ القرارات بناءً على البيانات والتحليلات ، فهو يساعد الأفراد وكذلك الشركات على تتبع أنشطتهم بسرعة بعدة طرق.

فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية للمنتجات والخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي ستساعدك على فهم كيفية القيام بذلك.

1. تطبيقات الهواتف الذكية

أصبحت الهواتف الذكية جزءًا لا غنى عنه في حياتنا ، والتطبيقات المضمنة فيها ، مثل Siri و Google Assistant ، هي أبرز أمثلة الذكاء الاصطناعي. هؤلاء هم المساعدون الظاهريون الأذكياء الذين يأخذون الأوامر الصوتية ويستجيبون باستخدام الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد إرسال رسالة إلى والدك مفادها أنك ستتأخر ، فقط قل لمساعد Google "حسنًا ، Google! أرسل إلى أبي رسالة بأنني سأتأخر ". سيقوم مساعد Google في هاتفك الذكي بذلك على الفور.

إلى جانب ذلك ، هناك العديد من التطبيقات على الهواتف المحمولة اليوم التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتساعد في وظائف مثل إدارة البطارية وتذكيرات أعياد الميلاد وتنبؤات الطقس واقتراحات الأحداث وما إلى ذلك.

2. الخرائط والملاحة

مثال آخر واضح على منتج قائم على الذكاء الاصطناعي نستخدمه يوميًا هو خرائط Google أو خرائط Apple للتنقل. اليوم ، بدلاً من الاعتماد على الاتجاهات من السكان المحليين ، يمكننا فقط كتابة الوجهة والحصول على المسار الأمثل من نقطة البداية.

والأفضل من ذلك أننا حصلنا على الطريق للسفر بالسيارة والحافلة والمشي. لذلك ، يمكنك اتخاذ اقتراح مسار مناسب ، وفقًا لوضع السفر الخاص بك.

يسمح الذكاء الاصطناعي للخريطة بتوفير تنقل محسّن مع صور أفضل وأكثر واقعية. يمكنك أيضًا الحصول على معلومات حول حواجز الطرق وازدحام المرور وأسماء الشوارع وأرقام المنازل وما إلى ذلك.

3. أدوات التصحيح التلقائي أو تحرير النص

إذا كنت قد سمعت من قبل عن Grammarly أو استخدمته ، فأنت تعرف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي حتى على برامج تحرير النصوص لتصحيح النصوص ، مثل التدقيق الإملائي والقواعد النحوية للكتابة. حتى إذا استخدمت الفاصلة بشكل غير صحيح ، فسيجد المحرر الخطأ.

تستفيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي من التعلم الآلي ، والتعلم العميق ، وكذلك معالجة اللغة الطبيعية لاقتراح تصحيحات في الكتابة ، سواء كان معالج كلمات أو أي تطبيق نصي.

4. روبوتات المحادثة

تتكامل أي خدمات عند الطلب أو تطبيقات قائمة على المنتج نستخدمها اليوم مع روبوتات الدردشة! ما هم؟

إنها أدوات محادثة بسيطة مضمنة في التطبيقات أو مواقع الويب التي تبدأ تفاعلات مع العملاء تمامًا كما يفعل ممثل خدمة العملاء في الشركة.

تجد الشركات صعوبة في البحث عن ممثلي خدمة العملاء المتاحين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للرد على استفسارات العملاء أو مشاكلهم أو شكاويهم.

الى جانب ذلك ، كانت باهظة الثمن أيضًا! الآن ، مع الذكاء الاصطناعي ، لديهم روبوتات محادثة تجيب على العملاء ، وتأخذ البيانات ، وتفسر مخاوفهم ، وتحل المشكلات بشكل مناسب.

5. السيارات الذكية

يبحث عمالقة السيارات مثل تسلا باستمرار عن طرق لتضمين الأتمتة في المركبات باستخدام الذكاء الاصطناعي. لقد مكنت استخدام المعلومات ومشاركتها بين السيارات لمساعدة بعضها البعض في المناورة الفعالة وسط حركة المرور.

توفر السيارات الذكية المزودة بتطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي معلومات في الوقت الفعلي عن حركة المرور على الطرق أو المعالم أو مكان وجود مكان ما ، وما إلى ذلك ، على الفور حتى تتمكن السيارات من الوصول إلى الموقع المطلوب في الوقت المحدد.

6. تدفق الموسيقى والفيديو

تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا جدال فيها في تطبيقات بث الموسيقى والفيديو بما في ذلك YouTube و Spotify و Netflix وما إلى ذلك. تشير قوائم التشغيل المقترحة أو توصيات الأفلام / المسلسلات التي تحصل عليها بعد تشغيل إحداها إلى كيفية عمل الذكاء الاصطناعي!

يفسر تفضيلاتك أو ذوقك لنوع معين ويخرج بمزيد من المسارات أو مقاطع الفيديو لنفسه.

7. الأمن والمراقبة

ينتشر استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في التطبيقات اللازمة لخدمات الأمن والمراقبة. تستخدم الأجهزة الذكية مثل أجهزة الاتصال الداخلي والأقفال الذكية وإنذارات الدخلاء وأجهزة الكشف عن الدخان الذكاء الاصطناعي للكشف عن الوجوه والأشياء والأنشطة غير العادية.

تم تصميم هذه الأجهزة بتقنية الذكاء الاصطناعي لتلقي المدخلات وتحليلها وإخطار ما إذا كان هناك أي حدوث غير منتظم أو كائن غير عادي.

على سبيل المثال ، يتحدث الاتصال الداخلي الذكي إلى الشخص الموجود على الباب عبر مكالمة فيديو / صوتية ويفتح الباب تلقائيًا بعد التعرف على الصوت أو الوجه.

في حالة وجود زائر غير مصرح له ، فإنه لا يحافظ على الباب مغلقًا فحسب ، بل يرسل أيضًا تنبيهًا آليًا إلى المالك.

8. وسائل التواصل الاجتماعي

كما أن وسائل التواصل الاجتماعي ليست متأخرة كثيرًا عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتعرف على نوايا البحث أو تفضيلات المستخدمين ويوفر للمستخدمين المحتوى وفقًا لتفضيلاتهم.

تويتر هو أفضل مثال معروف! يحدد بذكاء خطاب الكراهية والعنف والأخبار المزيفة والمحتوى غير القانوني ويحظرها.

حتى أنه يقوم بإزالة الحساب من خلال أنشطة مشبوهة مستمرة أو يرسل تحذيرًا. يقوم Facebook و Instagram بذلك أيضًا.

ما هي الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي؟

قبل أن تفهم الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي في الأعمال ، من المهم أن تتعلم أنواع الذكاء الاصطناعي. سيساعدك على معرفة نوع أو فئة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات الأعمال.

يتم تصنيف الأنواع المختلفة من الذكاء الاصطناعي بناءً على المهام التي يؤدونها. دعونا نتعمق في كل نوع هنا.

1. آلات رد الفعل

هذا هو النوع الأساسي من الذكاء الاصطناعي الذي ظهر لأول مرة! إنه قادر فقط على التفاعل مع المحفزات المختلفة بناءً على القواعد المبرمجة المضمنة فيه. لا يمكنه استخدام الذاكرة وبالتالي لا يمكنه التعلم والاستجابة للبيانات الجديدة.

باختصار ، يمكن للآلات التفاعلية أن تدرك المعلومات المتوفرة في الوقت الحالي وتتفاعل وفقًا لذلك. لذلك ، يمكنه فقط أداء عدد محدود من المهام. هذا هو السبب في أنه يطلق عليه أيضًا اسم AI المحدود.

يعد مرشح البريد العشوائي مثالًا كلاسيكيًا على الجهاز التفاعلي ، بخلاف Deep Blue (كمبيوتر يلعب الشطرنج).

2. ذاكرة محدودة

جميع أمثلة الذكاء الاصطناعي التي نختبرها اليوم في العالم الحديث هي أمثلة على الذاكرة المحدودة.

يستخدم هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي الذاكرة للتصرف أو الاستجابة لموقف أو أمر ما. يتم تدريبه على العمل مع البيانات الجديدة بمساعدة شبكة عصبية أو أي نموذج تدريب آخر.

ذاكرة محدودة يمكن للذكاء الاصطناعي تخزين البيانات والتنبؤات السابقة لاتخاذ قرارات مستنيرة في المستقبل. لذلك ، يستخدم هذا الإصدار من الذكاء الاصطناعي الخبرات السابقة لتقييم التنبؤات المستقبلية.

تعتبر السيارة الذكية القيادة مثالاً على الذكاء الاصطناعي المحدود ، والذي يستخدم البيانات التي تم جمعها الآن ، وفي الماضي ، لتوفير معلومات مفيدة لاتخاذ قرارات فورية على الطريق.

على سبيل المثال ، يمكنهم التنبؤ بالمناطق المزدحمة بالمدنيين أو بها المزيد من إشارات المرور ، وما إلى ذلك ، لمساعدتك على اتخاذ قرارات أفضل أثناء القيادة ومنع التأخير أو الحوادث.

3. نظرية العقل AI

هذا الإصدار من الذكاء الاصطناعي غير موجود حاليًا ، ولكن هناك العديد من الاحتمالات لتطويره في المستقبل. تنص على أن الذكاء الاصطناعي لديه فرص لا حصر لها إذا كان بإمكانه محاكاة العقل البشري واتخاذ قرارات مثلنا تمامًا.

إنه ينطوي على التعرف على المشاعر الإنسانية وتذكرها ، والاستجابة للمواقف الاجتماعية المختلفة ، وما إلى ذلك.

بكلمات بسيطة ، سيمكن هذا الذكاء الاصطناعي الآلات من اتخاذ القرارات بالطريقة التي يتصرف بها البشر ، بناءً على حدسهم أو مشاعرهم.

4. الذكاء الاصطناعي المدرك للذات

هذا أيضًا ذكاء اصطناعي مستقبلي يتقدم بخطوة واحدة على نظرية الذكاء الاصطناعي للعقل. يصف الآلات الأسطورية التي تدرك وجودها ولديها عقل ومشاعر البشر.

بعبارة أخرى ، يتمتع الذكاء الاصطناعي المدرك لذاته بوعي على مستوى الإنسان ، ويصبح مدركًا لذاته لما يحدث أو سيحدث من حولهم.

من الناحية الفنية ، أصبح الذكاء الاصطناعي الواعي بذاته حلماً بعيد المنال الآن.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على قطاع العمل؟

مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية جنبًا إلى جنب مع مجالات الحياة المختلفة ، يشعر الكثيرون بالقلق بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر وسيجبرهم على ترك العمل. مع أتمتة العديد من العمليات التجارية بالذكاء الاصطناعي ، أصبح الخوف واضحًا بين الشريحة العاملة من السكان.

ومع ذلك ، يعارض خبراء التكنولوجيا بشدة أن الذكاء الاصطناعي سوف يعمل على أتمتة الوظائف بينما يعبر البعض عن ذلك على أنه مشكلة رهيبة. بدلاً من إلغاء الوظائف ، من المتوقع أن يتعلم العمال قدرات الذكاء الاصطناعي والتكيف معها.

هناك حاجة إليها لدعم أدوات الذكاء الاصطناعي وجعلها حلولًا متكاملة للأعمال. ومن المتوقع أيضًا أن يؤدي ذلك إلى ابتكار لا هوادة فيه في كل قطاع ، مما سيخلق في النهاية فرص عمل جديدة.

يسمح الذكاء الاصطناعي حقًا للبشر ببناء عالم قائم على المعرفة تمامًا حيث يحتاجون إلى الاستفادة من تقنيات الأتمتة لتسريع العمليات وتعزيز تقديم الخدمات.

من الناحية الفنية ، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على أداء المهام فقط مع الهيمنة البشرية ، أي أنك تحتاج إلى تطبيق التكنولوجيا ودعمها للحصول على النتائج وتحسين طريقة عمل الأعمال.

سيستمر الجدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف ، ولكن هنا قدمنا ​​لك بعض الوضوح حول نفس الشيء.

إن صعود الذكاء الاصطناعي سيغير بلا شك طريقة عمل الناس وسيحقق تحولاً هائلاً في الاقتصاد. لكن من المتوقع أن تخلق فرصًا أكثر مما تحل محلها.

الذكاء الاصطناعي وتأثيره اليوم على الأعمال

لم يعد الذكاء الاصطناعي كلمة طنانة أو اتجاهًا يمكن التنبؤ به في مجال الأعمال. إنها ظاهرة في كل صناعة وقطاع وتستفيد منها بمئات الطرق!

من تعزيز العمليات والكفاءة إلى تقديم راحة أفضل للعملاء ، فهي تفعل كل شيء لمساعدة الشركات على النمو.

لفهم دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، يجب أن تنظر إليه من منظور قدرات الأعمال بدلاً من التكنولوجيا.

يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على الأعمال بثلاث طرق حيوية:

• أتمتة العمليات
• تحليل البيانات والرؤى المعرفية
• إشراك العملاء

الآن ، دعونا ننظر في كل من هذه الأمور بإيجاز لإدراك ما هو الذكاء الاصطناعي للأعمال وكيف يغير بسرعة الطريقة التي يعمل بها عالم الأعمال.

1. أتمتة العمليات

يتمثل التأثير الشائع أو الأول للذكاء الاصطناعي في الأعمال في أتمتة المهام المادية الشاقة أو أنشطة إدخال البيانات. عادةً ما تكون هذه كلها أعمال مكتب خلفي ، بما في ذلك المهام الإدارية والمالية.

يُعرف باسم أتمتة العمليات الروبوتية أو RPA ، وهو أكثر تقدمًا من أدوات أتمتة العمليات السابقة. هذا لأن الكود الموجود على الخادم يسمى بيانات إدخال "الروبوتات" وجمع المعلومات من أنظمة تكنولوجيا المعلومات الأخرى تمامًا مثل الإنسان.

بعض العمليات المهمة الأخرى التي يساعدها الذكاء الاصطناعي في الأتمتة هي:

• نقل البيانات من رسائل البريد الإلكتروني أو أنظمة الاتصال إلى نظام تسجيل الشركة.
• تحديث سجلات بطاقات الائتمان والخصم في أنظمة متعددة بعد إجراء المعاملات.
• استخراج المعلومات الخاصة بالفواتير والأنظمة الأخرى من أنواع المستندات المختلفة.
• قراءة الكتيبات التعليمية والمعلومات القانونية والتعاقدية لاستخراج المعلومات والأحكام الأساسية.

2. تحليل البيانات والرؤى المعرفية

لوحظ التأثير الثاني الحاسم للذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال في مجال تحليل البيانات. تكتشف الخوارزميات نمطًا في مجموعات البيانات الضخمة بمرور الوقت وتفسر اتجاهها أو نمطها. تستخدم معظم الشركات تطبيقات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات والتنبؤ بالرؤى:

• ما من المرجح أن يشتريه العملاء؟
• تحديد المعاملات غير العادية أو عمليات الاحتيال.
• تحليل بيانات الضمان لتحديد مشكلات السلامة والجودة في المنتجات (الإلكترونيات ، والسيارات ، وما إلى ذلك).
• أتمتة الاستهداف مع الإعلانات المخصصة.
• تقديم نمذجة اكتوارية دقيقة لشركات التأمين.

تُعد الرؤى المعرفية بواسطة التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مفيدة لتحسين أداء الوظائف التي تقوم بها الأجهزة ، مثل شراء الإعلانات الآلية ، وطحن البيانات بسرعة عالية ، وما إلى ذلك ، والتي تكون عادةً خارج نطاق القدرات البشرية.

3. مشاركة العملاء

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي في الشركات اليوم لتحسين خدمات دعم العملاء وتعزيز تجربة العملاء بشكل عام.

بفضل Chatbots والوكلاء الأذكياء الآخرين ، يمكن للشركات الآن بدء تفاعلات مباشرة مع عملائها في أي وقت ، دون مساعدة أي وكيل مبيعات.

تساعدهم برامج الدردشة الذكية أو الوكلاء في معالجة عدد لا يحصى من المشكلات ، بما في ذلك الشكاوى المخصصة والتظلمات والاستفسارات. ومن المثير للاهتمام أنهم يفعلون ذلك بلغة البشر الطبيعية.

ومع ذلك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء لا يمثل بالضرورة تهديدًا للمديرين التنفيذيين لخدمة العملاء أو مندوبي المبيعات. ذلك لأنها مصممة للتعامل مع مجموعة معينة فقط من المشكلات أو أنواع المحادثات. أبعد من ذلك ، مطلوب مدير تنفيذي حقيقي.

بعبارة أخرى ، تعد المشاركة المعرفية من خلال Chatbots أو التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مفيدة لتقليل وقت انتظار العملاء الذين يفقد صبرهم عادةً عندما يواجهون مشكلة أو شكوى.

بعض الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحسين مشاركة العملاء هي:

• خدمات دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• تقديم توصيات المنتج / الخدمة للشركات التي تساعد في التخصيص.
• الرد على العملاء بشأن الموضوعات ، بما في ذلك السعر وعروض المبيعات وسياسة عملاء الشركة وما إلى ذلك.
• إرسال رسائل أو إشعارات مخصصة للعملاء (أعياد الميلاد ، الذكرى السنوية ، عروض المنتجات الجديدة ، إلخ).

تطبيقات واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي في الأعمال

استخدامات أو أمثلة الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية لا تعد ولا تحصى. يتسارع استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية بأسرع معدل ، ويتغير السيناريو في كل قطاع بين الحين والآخر.

وفقًا لتقرير صادر عن شركة IBM ، شهد اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال طفرة هائلة في أعقاب جائحة COVID-19. أصبح تسهيل العمليات التجارية عبر الإنترنت شرطًا أساسيًا للشركات لتلبية طلب العملاء.

معظم الأدوات المتقدمة للذكاء الاصطناعي متاحة للشركات اليوم. وفقًا للتقرير ، فإن أمان البيانات وخدمات دعم العملاء وأتمتة العمليات هي المجالات الرئيسية الثلاثة التي بدأ فيها الذكاء الاصطناعي في إحداث تأثير كبير.

ولكن هناك المزيد من طرق أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات أو الشركات. تعلم هنا عنهم.

1. العمليات الآلية

تحتاج الشركات إلى إجراء مئات العمليات يوميًا ، معظمها مهام متكررة مملة ودنيوية للموظفين.

وتشمل هذه العمليات مثل إدخال البيانات وإدارة المخزون وإدارة الموارد البشرية والرواتب وما إلى ذلك.

تمكّنهم البرامج أو التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي من أتمتة مئات من هذه العمليات بحيث يمكن للموظفين التأكيد فقط على المهام الحرجة.

مثال شائع هو كيفية عمل قسم خدمة العملاء هذه الأيام. بدلاً من الرد يدويًا على كل عميل باستفساراتهم الأساسية ، يستخدمون روبوتات الدردشة الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يتولى المسؤولون التنفيذيون في دعم العملاء فقط المشكلات المعقدة التي تقع خارج نطاق روبوتات الدردشة.

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقليل الأخطاء في إدخالات البيانات والتأكد من الدقة. إذا استمر الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات بهذه الطريقة ، فستصل المؤسسات قريبًا إلى مستوى أقصى قدر من الكفاءة والإنتاجية.

2. اتخاذ قرارات مستنيرة

الذكاء الاصطناعي يؤدي بشكل أفضل من البشر عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرار! يكاد يكون من المستحيل على القوى العاملة قراءة مجموعة بيانات معينة من مجموعات ضخمة من البيانات وتفسيرها. تقوم التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بذلك في ثوانٍ.

يقومون بقراءة وتحليل البيانات الضخمة المتوفرة في قاعدة بيانات الشركة لتحديد الاتجاهات والسيناريوهات المستقبلية والمخاطر والتحديات.

وفقًا لذلك ، يقترح الذكاء الاصطناعي أيضًا خطة عمل مناسبة للأعمال تتوافق مع أهداف الشركة ومهامها.

نشعر أن الذكاء الاصطناعي أكثر دقة في حالة تفسير البيانات مما يساعد الشركات في اتخاذ قرارات مستنيرة. إنهم يستخرجون أنماطًا وعواقب من البيانات التي لا يستطيع البشر قراءتها أبدًا. لذلك ، فإنه يوفر الوقت والجهود التي تبذلها القوى العاملة التي يستثمرونها في صنع القرار اليدوي.

3. تحسين الإنتاجية

هذا تحسن ملحوظ في الأعمال التجارية جاء بعد أن نجح الذكاء الاصطناعي في أتمتة مجموعة كبيرة من العمليات. من خلال عمليات سير العمل المؤتمتة ، يمكن للموظفين تحرير وقتهم من المهام السهلة والمتكررة وتنفيذ العمليات الحيوية بشكل أفضل.

ونتيجة لذلك ، يمكنهم إكمال جميع أنواع العمليات بشكل أسرع ، جنبًا إلى جنب مع التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. أدى ذلك إلى تعزيز إنتاجية الشركة من خلال زيادة كفاءة العمليات.

4. التوظيف واكتساب المواهب

تتضمن عمليات التوظيف مجموعة من الأنشطة ، بما في ذلك النشر للوظائف ، ومراجعة الترشيحات ، واصطفاف المرشحين للمقابلات.

هذه مجرد خطوات أولية متضمنة في التوظيف ولكن هناك العديد من الخطوات التالية مثل فحص المرشحين للتعامل مع الوثائق.

سهلت تطبيقات الموارد البشرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كل خطوة من خطوات عملية التوظيف وساعدت المديرين التنفيذيين للموارد البشرية على اختيار المرشحين الأكثر ملاءمة بسرعة وكفاءة. إليك مثال صغير عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي. يستنتج الوصف الوظيفي المنشور ويوصي بنفس الشيء تلقائيًا للمرشحين الباحثين عن وظيفة مماثلة.

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في فحص المرشحين. من أداء المقابلة ، ومؤهلات ومهارات المرشحين ، يلخصون ويقترحون قائمة بأفضل المرشحين المناسبين للدور الوظيفي.

5. خدمات العملاء

إذا كان هناك مجال واحد في الأعمال التجارية يشهد تحولًا تدريجيًا بسبب الذكاء الاصطناعي ، فهو "خدمات العملاء".

توجد معظم حالات الاستخدام في هذا المجال ، بدءًا من Chatbots للتفاعل الفوري مع العملاء إلى الأنظمة الذكية لتحديد التفضيلات / سلوك الشراء للعملاء.

ساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على تقديم خدمة أفضل للعملاء بطريقة مخصصة. ليس من الممكن من الناحية الفنية لمندوب المبيعات أن يجمع يدويًا جميع معلومات العميل وتفاصيل الشراء لتقديم توصيات مخصصة لاحقًا.

يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك من خلال استخلاص النتائج من بيانات العملاء الضخمة وتاريخ الشراء. باستخدام التحليل التنبئي ، يقترح المنتجات للشركات التي قد يحتاجها العملاء أو يرغبون في شرائها.

على العموم ، عزز الذكاء الاصطناعي أنظمة دعم العملاء التي ستساعدك على تحديد مسار العمل التالي وتقديم أفضل الخيارات لعملائك المستهدفين.

6. توصيات المنتج

تستخدم الشركات ، وخاصة التجارة الإلكترونية والقائمة على المنتجات ، الذكاء الاصطناعي للتوصية بالمنتجات ، أي البيع الإضافي والبيع الإضافي. يتتبع الطلبات أو قوائم الرغبات أو مشتريات المشترين ويحلل سلوك العملاء.

بعد ذلك ، يوصي بالمنتجات بناءً على ما شاهدوه أو اشتروه. وبالتالي ، هناك فرص قصوى في أن يشتري العملاء شيئًا يتوافق مع اهتماماتهم أو احتياجاتهم.

مثال آخر شائع لتوصيات المنتجات التي نواجهها كل يوم هو توصيات قوائم التشغيل أو محتوى الفيديو على تطبيقات البث مثل YouTube و Spotify و Amazon Prime و Netflix.

7. تحديد الاحتيال والتهديد

نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال لا يمكن تصوره حقًا. من كان يظن أن الذكاء الاصطناعي سيمنع الاحتيال والتهديدات الأمنية الأخرى؟

تستخدم الصناعات المتعددة ، بما في ذلك الرعاية الصحية والضيافة والعقارات ، أجهزة مدمجة بتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل المستشعرات وكاشفات الحركة ومقاييس الحرارة.

يتم تغذية أجهزة الأمان الذكية مثل الكاميرات وأجهزة الإنذار بالبيانات لتحديد المشكلات التي تتجاوز المعتاد. وتشمل درجات الحرارة غير العادية وخطر الدخان / الحريق والحركات المشبوهة وما إلى ذلك. ساعدت هذه الشركات على رفع مستوى الأمان في كل زاوية.

مثال كبير آخر على إنقاذنا للذكاء الاصطناعي من الاحتيال يظهر في القطاع المالي. تمتلك العديد من الشركات المالية أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم خوارزميات تعلم الآلة لاكتشاف الاحتيال أو أي معاملات مشبوهة.

عند اكتشاف نشاط احتيالي ، توقف الأنظمة المعاملات وترسل تنبيهًا على الفور إلى السلطة / العميل المطلوب.

8. تبسيط عمليات سلسلة التوريد

استفادت الشركات بشكل كبير من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في وظائف التوريد والتوصيل.

يمكنهم التنبؤ بسعر المواد وتوافرها ، والمسافة التي يجب أن تنقلها المواد عبر سلسلة التوريد ، ومدى سرعة نقلها.

كل هذه البيانات التحليلية المفيدة مفيدة للشركات للحصول على رؤى دقيقة لعمليات سلسلة التوريد. يساعدهم في العثور على الطريقة المثلى لشراء المواد وشحن المنتجات النهائية ، وبالتالي توفير الوقت والتكاليف.

مثال أساسي آخر على استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات سلسلة التوريد هو تطبيقات الملاحة التي يستخدمها المسؤولون التنفيذيون للتسليم للعثور على أنسب الطرق إلى وجهتهم.

9. تجزئة الجمهور

يمكّن الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية من استهداف عملائها بشكل مفرط ، أي الوصول إلى الجمهور المناسب في الوقت المناسب بالرسالة الصحيحة.

تريد أن تعرف كيف؟ يقوم بتحليل بيانات العملاء التي تجمعها الأعمال التجارية من مصادر مختلفة ، بما في ذلك المبيعات ومنصات التواصل الاجتماعي. يساعدهم على فهم التفضيلات المحددة للعملاء وتقسيمهم إلى مجموعات منفصلة.

من خلال فهم احتياجات كل مجموعة من العملاء ، يمكنك استهداف حملاتك التسويقية بشكل مناسب للوصول إلى جمهور مناسب. بمعنى آخر ، ساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة فعالية الحملات التسويقية للشركات.

10. الأمن السيبراني

الأمن السيبراني مليء بالتحديات بسبب التهديد الهائل للهجمات عبر تطبيقات الويب والبرامج. يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة نقاط الضعف وتقليل التهديدات من خلال فهم بيئة الشبكة.

كما أنه يراقب عمليات مركز البيانات لتحديد التهديدات ومنعها وتقديم رؤى ذات قيمة لتحسين مستوى أمان البيانات.

تقوم الشركات بتخزين الحد الأقصى من البيانات في السحابة مما يزيد من مخاطر التهديدات السيبرانية. تعمل أنظمة الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي الآن على منع انتهاكات البيانات في نظام الشبكة السحابية.

ومن ثم ، فإن عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft و Google ينشرون معلومات عن التهديدات السيبرانية القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل RiskIQ و Mandiant لحماية البيانات من التهديدات على النظام الأساسي السحابي.

11. إدارة علاقات العملاء (CRM)

لقد ناقشنا بالفعل كيف غيرت منظمة العفو الدولية خدمات دعم العملاء وحسنت مستوى رضا المشترين.

لذا ، في ملاحظة واضحة ، فهي تؤثر أيضًا على CRM ، وهي أداة لا غنى عنها تستخدمها الشركات اليوم لتحسين تجربة العملاء.

يستخدم CRM بيانات العملاء الضخمة التي تم جمعها من نقاط البيع ورسائل البريد الإلكتروني والمحتوى الذي ينشئه المستخدم في وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية وما إلى ذلك ، لمساعدة الشركات في التخطيط للخطوات التالية للمبيعات والتسويق.

في حين أن دمج الذكاء الاصطناعي في CRM هو اليوم ، يمكنك توقع الكثير من التغييرات في مرحلة الطفولة.

باستخدام الرؤى الآلية والتحليل التنبئي ، يساعدك في تحسين دورة المبيعات ، وإنشاء عملاء متوقعين ، وتنظيم حملات تسويقية مخصصة ، وتقليل شكاوى العملاء / استرداد الأموال / استدعاء المنتج.

12. المساعدين الرقميين

أحد التطبيقات البارزة للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال هو المساعدون الشخصيون الرقميون الذين يسهلون على الشركات أداء مجموعة واسعة من المهام الأساسية ، بما في ذلك إضافة الأحداث إلى التقويم وتتبع النفقات وتقديم استفسارات العملاء وما إلى ذلك.

يقوم العديد من المساعدين الرقميين أو IPA (المساعد الشخصي الذكي) بتخزين اسم العملاء ومعلومات الاتصال الخاصة بهم ولكنهم يتذكرون أيضًا سلوكهم الشرائي.

يساعد ذلك الشركات على تحسين رضا العملاء وولائهم من خلال زيادة مشاركة العملاء.

بعض حالات الاستخدام الشائعة للذكاء الاصطناعي في الصناعات البارزة

مع وجود فوائد أو استخدامات لا حصر لها للذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، من الصعب تخيل عالم بدونه في المستقبل. تعمل الأدوات والتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي على تحسين إنتاجية الأعمال بشكل لم يسبق له مثيل.

من إدارة سير العمل المحسّنة إلى التنبؤات الدقيقة ، والاستجابة للعملاء الذين يمنعون التهديدات الأمنية ، يغير الذكاء الاصطناعي الأعمال بعدة طرق. فيما يلي كيف استفاد عدد قليل من القطاعات على نطاق واسع من تدخل الذكاء الاصطناعي.

1. الرعاية الصحية

يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات هائلة في التشخيص وإجراءات العلاج ، مما يساعد الأطباء ومقدمي خدمات الرعاية الصحية على تحسين خدماتهم.

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مقدمي الخدمات على تحليل البيانات التي تم جمعها من السجلات الصحية للمريض. إنها تمكنهم من تقييم أمراض أو حالات المرضى بشكل أسرع وتقديم خطط علاج مصممة أكثر ملاءمة.

تستخدم مراكز التشخيص العديد من الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تقوم بفحص وفحص المرضى بشكل أكثر دقة وتزويد الأطباء باستنتاجات دقيقة.

بعض التطبيقات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية والتي تتجه حاليًا هي:

• تحليل التصوير الطبي
• أجهزة أكثر ذكاءً لمراقبة المرضى في وحدة العناية المركزة ووحدة العناية المركزة
• مراقبة معايير الصحة من خلال أجهزة ذكية قابلة للارتداء
• إرسال تحذيرات سابقة لظروف مثل تعفن الدم من خلال تفعيل التحليلات التنبؤية

2. الخدمات المالية

اليوم ، يؤثر الذكاء الاصطناعي على القطاع المالي بطريقة رئيسية حيث تستخدم معظم الشركات أدوات التعلم الآلي لتحليل تدفقاتها النقدية واكتشاف عمليات الاحتيال وتحسين نتائجها الائتمانية.

كما يسمح للشركات المالية بفهم شرعية كل معاملة من قبل العملاء ، مما يساعدهم في اتخاذ القرارات الحيوية فيما يتعلق بالموافقات على القروض وإدارة المحافظ والتداول وما إلى ذلك.

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على مساعدة الشركات المالية بشكل عام فحسب ، بل يساعد أيضًا الأفراد في إدارة مواردهم المالية.

الآن ، يمكن للمرء التحقق من الرصيد ، وإجراء مدفوعات فورية ، وجدولة الفواتير الشهرية ، وتلقي توصيات مخصصة للاستثمارات.

باختصار ، إنها تساعدهم على تحسين محفظتهم المالية.

بعض الأمثلة الشائعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي اليوم هي:

• تقييم محافظ العملاء وتقديم الاستشارات المالية.
• تحليل الأنماط من مجموعات البيانات الكبيرة لاتخاذ القرارات في التداول.
• فحص أنماط إنفاق العملاء للتنبؤ بسلوك الاقتراض.
• تقليل الأخطاء البشرية في تغذية مجموعات ضخمة من البيانات في الأنظمة.
• بدء تفاعلات العملاء والاستجابة لاحتياجات العملاء الطارئة.

3. الصيانة الصناعية

تستخدم معظم الصناعات اليوم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الصيانة التنبؤية للآلة.

إنهم يستخدمون أدوات ممكّنة للذكاء الاصطناعي لفحص الحالة الحالية للآلات والأصول للتنبؤ بالوقت المحتمل الذي سيخدمونه. بعد ذلك ، يساعدهم ذلك في معرفة الوقت المناسب عندما تحتاج الآلة إلى الإصلاح أو الصيانة.

تنشر معظم المصانع الذكاء الاصطناعي مع التعلم الآلي اليوم لمعالجة البيانات والتنبؤ بأداء المصنع وتعزيز موثوقية المعدات. هذا يساعدهم في تجنب التوقف أو التأخير في العمليات ويحسن الإنتاجية الإجمالية.

بشكل عام ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تقدير دورة حياة أصول الآلات الخاصة بهم ، وجدولة الاستبدال أو عمليات الشراء الجديدة ، وتحسين إجمالي تكاليف الصيانة.

4. النقل

في حين أن المثال الأول لتطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل هو السيارات الذكية ذاتية القيادة التي توفر تجربة ملاحة غير عادية ، إلا أن لديها العديد من التطبيقات الأخرى أيضًا.

ظهرت أنظمة إدارة حركة المرور بالذكاء الاصطناعي مؤخرًا والتي تُستخدم في المدن الذكية لتحسين تدفق حركة المرور ، مما ساعد السائقين والمشاة على الحصول على المسار الأمثل وتوفير الوقت.

بعض حالات الاستخدام الحصري الأخرى للذكاء الاصطناعي في النقل والتي هي بارزة اليوم هي:

• مسح الوجه في المطارات
• خدمات النقل بالذكاء الاصطناعي
• تنبؤات التأخير في الرحلات الجوية والقطارات وما إلى ذلك.
• إدارة وقوف السيارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• مراقبة حالة الطريق

كيف أصبح الذكاء الاصطناعي مفيدًا لعملك؟

يتم الشعور بتأثير الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية على نطاق واسع حيث تبنته كل مؤسسة صغيرة أو كبيرة. فهي تساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ، والتفاعل بشكل أفضل مع العملاء ، وتبسيط إدارتهم.

بشكل عام ، إنه تقدم تكنولوجي هائل ساعد الشركات على تسريع نموها بطرق متعددة. إذا كنت تريد أن يُدخل الذكاء الاصطناعي تحسينات ثورية على عملك ، فقم بتعيين مطورين مخصصين للذكاء الاصطناعي من إحدى أفضل شركات التكنولوجيا.

هل تريد التعمق أكثر ومعرفة استخدامات الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية؟ Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

التعرف على الصور

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

ادارة المخزون

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Sourcing

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

اختيار

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

على متن الطائرة

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

إدارة المخاطر

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. أمن البيانات

تعمل معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بناءً على كميات هائلة من البيانات. على الرغم من أن هذه الأجزاء من البيانات مفيدة للأعمال في التنبؤ بالمواقف أو اتخاذ القرار ، إلا أنها تخلق أيضًا مشكلات تتعلق بأمان البيانات.

كلما زاد عدد البيانات التي تنشئها لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك ، زاد عدد المستخدمين / الأنظمة الذين يمكنهم الوصول إليها ، وزادت فرص انتهاك أمن البيانات أو سرقات الخصوصية.

هذا هو السبب في أن يكون لديك تطبيقات AI في عمليات عملك ، يجب أن يكون لديك إدارة مناسبة لأمن البيانات.

كلما زاد عدد البيانات التي تنشئها لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك ، زاد عدد المستخدمين / الأنظمة الذين يمكنهم الوصول إليها ، وزادت فرص انتهاك أمن البيانات أو سرقات الخصوصية. هذا هو السبب في أن يكون لديك تطبيقات AI في عمليات عملك ، يجب أن يكون لديك إدارة مناسبة لأمن البيانات.

ما الذي ينتظرنا في مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

مهما كان السيناريو الحالي المتعلق بالذكاء الاصطناعي ، فمن الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيحكم في المستقبل. مع تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في التكنولوجيا ، تعمل الشركات والشركات الناشئة بشكل متزايد على تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لصالحها.

من تجارب المستهلك من الجيل التالي إلى التوصيات الشخصية ، وحل المشكلات المعقدة لإنشاء المحتوى ، فإنه يفعل كل شيء.

يتم استكشاف الذكاء الاصطناعي اليوم في الشركات لقدرته غير المسبوقة على تفسير وتحليل مجموعات البيانات وحتى اكتشاف الأنماط منها. إنه يساعدهم في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ، وتحليل تفاعلات العملاء ، والتنبؤ بالمبيعات ، والتنبؤ باتجاهات السوق ، وأتمتة البيانات ، وغير ذلك الكثير.

بمعنى آخر ، إنها تساعد الشركات بطرق متنوعة لتصبح قادرة على المنافسة في عالم الأعمال سريع الخطى. بالنظر إلى هذا السيناريو ، من المرجح أن تستخدم الشركات المزيد من الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب!

في حين أن الكثيرين يتخوفون من أن الذكاء الاصطناعي سوف يحل محل القوى العاملة بذكائها الشبيه بالبشر ، فإن الأمر ليس كذلك. سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من اقتصادنا المستقبلي ، لكنه سيحتاج إلى تدخل بشري ليكون فعالاً قدر الإمكان.

لن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر ولكنه سيزيد من ذكاء البشر المتنوع ، مما يجعلهم أكثر إنتاجية من أي وقت مضى.

تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مناسبًا لعملك!

يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا بطرق عديدة للشركات ، بغض النظر عن الصناعة التي ينتمون إليها. للاستفادة من قوة أو فائدة الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، لا تحتاج حتى إلى ترقية تقنية أو خبير.

تعمل آلاف الشركات ، كبيرة كانت أم صغيرة ، على تطوير منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي تمكنها من تحليل البيانات وتسريع العمليات وتقليل المهام المتكررة واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بسرعة.

باختصار ، يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في جوانب متعددة ، من المبيعات والتسويق إلى المحاسبة وتحليل البيانات ، مع تقليل عبء العمل على الموظفين. كما أنه يساعد على تجنب الأخطاء ومنع الأزمات وتوفير التكاليف!

إذا كنت سعيدًا بالمزايا الشاملة للذكاء الاصطناعي في عملك ، فتواصل مع Webskitters Technology Solutions Private Limited. نحن شركة رائدة في تطوير التطبيقات والبرامج في الولايات المتحدة الأمريكية ونستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي لبناء تطبيقات جاهزة للأعمال. تواصل معنا لتعرف كيف!

أسئلة مكررة

1. ما هي السمات الرئيسية للذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو مفهوم تقني واسع النطاق يتكون من خمس سمات رئيسية ، وهي استيعاب البيانات ، والتكيف ، والتفاعلية ، والتطلع إلى الأمام ، والمتزامنة.

يعتبر استيعاب البيانات سمة لأن الذكاء الاصطناعي يتعامل مع أجزاء من البيانات ، بينما يحتاج الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى التكيف مع الظروف باستمرار بسبب التعلم الآلي مما يجعله قابلاً للتكيف.

أدوات الذكاء الاصطناعي هي أيضًا تفاعلية لأنها تحتاج إلى التغيير وفقًا للبيئة والمواقف من حولها. تُؤخذ السمة التطلعية في الاعتبار أيضًا للذكاء الاصطناعي لأنها تتنبأ غالبًا بالنتائج بناءً على السيناريوهات المحتملة.

أخيرًا ، يتم تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي للتعامل مع بيانات متعددة ، وأشخاص متعددين ، وأنظمة متعددة في وقت واحد ، وبالتالي ، تعد السمة المتزامنة أمرًا حيويًا يجب مراعاته.

2. ما هي أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي شيوعًا؟

نموذج الذكاء الاصطناعي هو برنامج مصمم لأداء مهام معينة وتقديم نتائج مثل تحديد بعض الأنماط الشائعة بناءً على مجموعة من البيانات.

عادةً ما يكون للذكاء الاصطناعي نماذج متعددة ولكن أكثر النماذج شيوعًا والمعروفة والمطبقة اليوم هي الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي والشبكات العصبية العميقة وأشجار القرار وآلات المتجهات الداعمة.

3. ما هو الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا؟

إذا كنت تتساءل ما هو الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا اليوم ، فهو التعلم العميق! إنه شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يقوم فيه المهندسون أو المبرمجون بتدريب الآلات أو الأنظمة عن طريق تزويدهم بكمية هائلة من البيانات.

تستخدم الآلات البيانات لحل المشكلات والتنبؤ بالحالات واتخاذ القرارات وأداء المهام المفيدة.

4. ما هو الذكاء الاصطناعي الذي نستخدمه كل يوم؟

الذكاء الاصطناعي في كل مكان! نصادف مئات الأمثلة يوميًا ، مثل المساعدين الصوتيين على الهواتف ، والمساعدين الرقميين مثل Siri / Alexa ، وفتح القفل بالوجه ، وخرائط Google للملاحة ، وتوصيات المنتجات المماثلة على تطبيقات التسوق ، والتذكيرات بدفع الفواتير الشهرية / دورات الفوترة ، واكتشاف البريد العشوائي / الاحتيال .

5. ما هي المشاكل الرئيسية التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها؟

بعض مشاكل الحياة الواقعية بالإضافة إلى مشاكل العمل التي يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها هي:

• قضايا العملاء
• تحليل مجموعات البيانات الضخمة
• توقعات الطلب
• التعرف على الصورة / الفيديو
• توقع سلوك العميل أو نقاط الألم
• التشخيص الدقيق للأمراض
• القضاء على خطاب الكراهية أو الفاحشة في وسائل التواصل الاجتماعي

6. ما هي أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي؟

تتبنى معظم المؤسسات تقنية الذكاء الاصطناعي وتعمل بشكل متزايد على تحسين أرباحها النهائية بطرق متعددة. بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي الرئيسية السائدة اليوم والتي ستسود هي:

• الذكاء الاصطناعي لتحرير / تصحيح النص والكلام والصورة
• الذكاء الاصطناعي التوليدي للفن والمحتوى
• الذكاء الاصطناعي التكيفي لصقل تجارب العملاء
• المساعدون المدعومون بالذكاء الاصطناعي
• التعلم المخصص
• منع الغش

7. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات الصغيرة؟

اليوم ، يسير الذكاء الاصطناعي والأعمال جنبًا إلى جنب. لقد كان يساعد الشركات على التوسع والنمو بشكل كبير.

تستفيد الشركات بجميع أحجامها وأنواعها من الذكاء الاصطناعي وتحقق ميزة تنافسية في الصناعة. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات الصغيرة على النمو والارتقاء بأعمالهم إلى المستوى التالي.

1. تحسين خدمات العملاء
2. أتمتة العملية
3. تعزيز الأمن السيبراني
4. تطوير حملات تسويقية أفضل
5. رعاية علاقات العملاء

‍