الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 1

نشرت: 2022-07-11

إذا قمت فقط بربط تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية مع chatbot على موقع المتجر أو مركز الاتصال الآلي للبنك ، فقد تفاجأ بعدد مجالات الأعمال التي تم توظيفها بنجاح. بعد كل شيء ، لقد مر أكثر من 25 عامًا منذ أن هزم Deep Blue ، وهو كمبيوتر عملاق ابتكرته شركة IBM ، بطل الشطرنج غاري كاسباروف!

الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة

  1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  2. المجالات الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي
  3. AIaaS ، أو الذكاء الاصطناعي للتأجير
  4. التعلم الالي
  5. هل تثق في الذكاء الاصطناعي؟
  6. ملخص

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

تتمتع سيارات الأجرة المستقلة بنجاح كبير في كاليفورنيا. إنهم يقودون العملاء إلى متاجر البقالة غير المأهولة التي يديرها الذكاء الاصطناعي. هنا يمكنك ببساطة أخذ المنتجات من الرف والمغادرة. يستخدم الذكاء الاصطناعي إلى جانب المراقبة متعددة المستويات للمتجر تطبيقًا مثبتًا في الهاتف الذكي لشحن دفعة للمشتريات.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يتذكر الصور ويتعرف عليها. إنه أفضل في التعرف على الوجوه من كثير من البشر. وليس فقط عند مسح المساحة في الوقت الفعلي ، ولكن حتى في الصور غير الواضحة.

هذا لا يعني فقط القدرة على الترحيب بعملاء المتجر بالاسم أو اقتراح جهات اتصال بناءً على صور المجموعة. يعني التعرف على الأشخاص بشكل لا تشوبه شائبة أيضًا تحسين الأمان - على سبيل المثال ، من خلال التخلي عن شرط إدخال كلمات المرور للوصول إلى الخدمات المصرفية الإلكترونية.

المجالات الرئيسية لتطوير الذكاء الاصطناعي

يواصل الذكاء الاصطناعي البحث عن تطبيقات جديدة وحديثة في مجال الأعمال. بوتيرة مذهلة ، تحدث مجموعات مفاجئة بين الفروع التي طورتها فرق مختلفة. تنشأ فرص جديدة من خلال الجمع بين مجالات مثل:

  • معالجة اللغة الطبيعية ، أو NLP ، والتي سنناقش تطبيقات الأعمال المختلفة الخاصة بها في مقال منفصل
  • معالجة الصور - رؤية الكمبيوتر ، السيرة الذاتية - التي تُستخدم في إدارة المحتوى وإنشاء المحتوى ، من بين تطبيقات أخرى ،
  • الروبوتات ، أو التلاعب بالأشياء في العالم المادي - الروبوتات - والتي تنطبق على الأجهزة الذكية التي تتكون منها إنترنت الأشياء (IoT) ، مثل المكانس الكهربائية التي يمكنها صعود السلالم ، ولكن أيضًا على الآلات الصناعية المتخصصة غير المأهولة أو الدقيقة ، الروبوتات الطبية المجهرية.

ليس فقط تنوع المجالات ولكن أيضًا النطاق الذي يمكن أن يُطبق فيه الذكاء الاصطناعي لا يزال مدهشًا. يجب على السيارات ذاتية القيادة ، لتحركها دون تصادم وبسلاسة ، معالجة كميات هائلة من البيانات. وقد ساعدتهم في ذلك… المدن الذكية.

تعدد المهام أو الوسائط المتعددة ، وصل الذكاء الاصطناعي إلى أبوابنا للتو. في الوقت الحالي ، يمكنه إنشاء صور بناءً على وصف والإجابة على الأسئلة بطريقة إبداعية باستخدام موارد الإنترنت. قد يتطور الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط إلى ما يعرف بالذكاء الاصطناعي العام (AGI) أو الذكاء الاصطناعي القوي. لن تكون قادرة على أداء المهام المتخصصة فحسب ، بل ستكون قادرة على التفكير والتعلم والعقل تمامًا مثل الإنسان. علاوة على ذلك ، ربما لن نحدد حتى ما إذا كان هناك ذكاء اصطناعي قوي ومتى يقوم بأداء واجبات من حولنا.

Artificial intelligence in business

AIaaS ، أو الذكاء الاصطناعي للتأجير

تنعكس وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي أيضًا في الشعبية المتزايدة لفكرة العمل لـ AIaaS (الذكاء الاصطناعي كبرنامج) ، أو "الذكاء الاصطناعي للتأجير". الوحدة مؤخرًا ، لم تستطع الشركات الصغيرة تحمل تكلفة هذا الحل بسبب مشكلات الصيانة والتعقيد. حاليًا ، في شكل AIaaS ، يمكنك أن تجد ، من بين أمور أخرى:

  • واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ، والتي تسمح للبرامج المختلفة بالتواصل مع بعضها البعض ، مما يتيح ، على سبيل المثال ، الترجمة التلقائية لمحتوى الويب أو التطبيقات ،
  • المساعدون الظاهريون وروبوتات المحادثة
  • تعلم الخوارزميات ، وهو تطبيق لتحليل البيانات تستخدمه الشركات لتتفوق بشكل كبير على المنافسة ، على سبيل المثال ، من خلال تحسين العمليات التجارية.

التعلم الالي

اليوم ، يقوم الذكاء الاصطناعي - أو بالأحرى الذكاء الاصطناعي - بأداء المهام بشكل أسرع وأكثر دقة. كل هذا بفضل القدرة التي كانت تُنسب حتى وقت قريب فقط للكائنات الحية: القدرة على التعلم.

التعلم الآلي (ML) مسؤول عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين نفسها. وبمساعدتهم ، يتعلم الذكاء الاصطناعي عن طريق ارتكاب أخطائه وتصحيحها. يمكنك القول إنه يكتسب خبرة تدريجيًا ، تمامًا مثل طفل أو حيوان صغير. لهذا السبب ، هناك حاجة إلى الوقت لتطوير التعلم الآلي ، فضلاً عن التعرض لكميات كافية من البيانات التي يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص المعلومات الضرورية منها.

هل تثق في الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من قيودها ، فإن مستوى تطوير الذكاء الاصطناعي في الأعمال مثير للإعجاب حقًا. بعد كل شيء ، لم يعد من المستغرب أن تقترح وسائل التواصل الاجتماعي الأصدقاء بدقة ويقترح المتجر أحذية باللون والحجم المناسبين. إن عملية تطبيق النقاط سلسة وطبيعية لدرجة أن الكثير من الناس لا يدركون حتى عندما يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي أو نتائج أفعاله.

وهذا يثير مخاوف ليس فقط للموظفين الذين يؤدون مهام متكررة يمكن أتمتتها بسهولة ولكن أيضًا لأصحاب الأعمال الذين تتطلب وظائفهم تطوير استراتيجيات وإيجاد مجالات للابتكار. هذا هو سبب أهمية اكتساب المعرفة حول الذكاء الاصطناعي. إنها المعلومات التي هي أساس بناء ثقة حذرة في الذكاء الاصطناعي وفي الشركات التي تصنعه وتستخدمه.

غالبًا ما ترتبط المؤسسات والمعاهد البحثية التي تبني الثقة في الذكاء الاصطناعي القائم على التعليم والشفافية بالأعمال التجارية الكبيرة التي لديها الموارد لتمويل البحث والتطوير. تتمثل طريقة التعامل مع التغييرات الكبيرة في مجالات الحياة اليومية والعمل والأعمال في البحث عن مصادر موثوقة وذات مصداقية للمعرفة. أيضًا بمساعدة AI.

Artificial intelligence in business

ملخص

مع استمرار الأشخاص في تقديم بيانات الذكاء الاصطناعي لتعلم عالمنا وفهم لغتنا ، يكتسب الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الاعتراف والقدرات. تقوم تطبيقات خدمة العملاء والوثائق هذه الأيام بإنشاء المحتوى وترجمته وإصداره ، بل وحتى الأمر بأجهزة أخرى. إن معالجة الصور والتلاعب بالأشياء تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر تشابكًا مع العالم المادي. بهذه الطريقة ، يتوسع مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية باستمرار.

تستخدم الأعمال حلول الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر حرية وإبداعًا. كل هذا بفضل مجموعة مجالاتها المختلفة ، وكذلك AIaas ، - حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة التي يمكنها تعلم كيفية العمل في شركتك.

اقرأ أيضًا: التوائم الرقمية. عندما تصبح المرآة السوداء حقيقة واقعة

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.

Artificial intelligence in business - Introduction | AI in business #1 robert whitney avatar 1background

المؤلف: روبرت ويتني

خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

  1. الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
  2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
  3. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
  4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
  5. ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
  6. المعالجة التلقائية للمستندات
  7. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
  8. مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
  9. روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
  10. تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
  11. تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
  12. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
  13. كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
  14. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
  15. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
  16. ما هو ذكاء الأعمال؟
  17. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
  18. منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
  19. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
  20. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
  21. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
  22. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
  23. RPA و APIs في شركة رقمية
  24. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
  25. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
  26. الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
  27. EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم