الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 19
نشرت: 2022-09-30كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تسهيل إدارة المحتوى؟ تمتد الإجابة عبر مختلف القضايا المتعلقة ليس فقط بنشر المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي. بعد كل شيء ، من المهم بنفس القدر أن نبني بوعي قاعدة من المحتويات القيمة التي تستمر لسنوات وتصل إلى قنوات التوزيع القديمة والجديدة على حد سواء. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى جديد أو دمج قاعدة موجودة. أيضًا ، سيتم الكشف عن المواد التي تتوافق مع أحدث سياسة من Google ، تحديث المحتوى المفيد.
الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى - جدول المحتويات:
- مقدمة
- CMS ، DAM ، DXP؟
- الذكاء الاصطناعي وإدارة الأصول الرقمية
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- منصة الخبرة الرقمية
- ملخص
مقدمة
تنتمي إدارة المحتوى في قناة توزيع واحدة إلى مهمة متخصص. ومع ذلك ، كيف تتعامل مع فورة المسؤوليات عندما ينمو النشاط التجاري وتستمر قنوات النشر في التكاثر ، ولكل منها متطلبات مميزة؟ علاوة على ذلك ، عليك الحفاظ على اتساق العلامة التجارية ، والحفاظ على تماسك رسالة شركتك مع الحفاظ على فهم لا تشوبه شائبة للكمية المتزايدة بشكل كبير من المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستمرار. في مثل هذه الحالة ، يتم إنقاذ أحدث تقنيات إدارة المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي. اليوم ، سنركز على تقديم الموضوع للقادمين الجدد بالإضافة إلى مشاركة النصائح والتلميحات حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى.
CMS ، DAM ، DXP؟
يتجاوز دور الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى قضايا النشر على وسائل التواصل الاجتماعي أو تقنيات إعادة توجيه المحتوى. يتعلق إقليمها المهم بنفس القدر بإدارة قاعدة بيانات للمحتوى الذي تم توزيعه لاحقًا من خلال قنوات التوزيع المختلفة. قد تتضمن قاعدة البيانات أنظمة تسمى:
- إدارة الأصول الرقمية (DAM)
- نظام إدارة المحتوى (CMS أو إدارة المحتوى الرقمي ، DCM) بما في ذلك نظام إدارة محتوى الويب (WCMS)
- منصة الخبرة الرقمية (DXP)
ولكن ما هي السمات الرئيسية للأنظمة المذكورة أعلاه؟ كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعمهم؟ تشير هذه الأسماء المتشابهة إلى حد ما إلى حلول مختلفة ، لكل منها تطبيق معين للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا يمكن للمرء أن يتوقع المعجزات وأيام تشغيل برنامج ببساطة حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بفرز جميع محتويات الشركة واختيار أفضل الأجزاء التي لم تأت بعد.
الذكاء الاصطناعي وإدارة الأصول الرقمية
يشير DAM إلى نظام مركزي لإدارة الأصول الرقمية للشركة. بمعنى آخر ، إنه تطبيق أو برنامج يمكن للشركة من خلاله تنظيم نصها وإبرازها بشكل ملائم مع محتوى الوسائط المتعددة للنشر في أي قناة توزيع رقمية.
لماذا يهم؟ وفقًا لبحث استشهد به آلان بورتر من Nuxeo - الشركة المسؤولة عن أحد أنظمة DAM الرائدة ، يقضي الموظف العادي الذي يعمل بدون مثل هذه الحلول ما لا يقل عن ساعة يوميًا في البحث على أجهزة الكمبيوتر وعلى شبكة الشركة أو السحابة بحثًا عن المواد التي يحتاجونها. علاوة على ذلك ، ما يصل إلى 60٪ من الشركات تختار إنشاء مواد جديدة لأنها لا تستطيع العثور على محتوى موجود.
في DAM ، يتم فهرسة كل عنصر عند إنشائه بشكل منظم - يقوم النظام بتخصيصه ببيانات وصفية مناسبة مثل العلامات لتحديده في قاعدة البيانات مع ارتباط إلى مواد أخرى تشترك في خصائص مماثلة أو تم تطويرها بشكل مشابه أو شكل. على سبيل المثال ، تسمح لك العلامات بإجراء مسح فوري لقاعدة بيانات كبيرة لجميع الصور للعثور على مبنى الشركة أو مقاطع الفيديو من العام الماضي الذي تحدث فيه الرئيس التنفيذي. علاوة على ذلك ، فإن تصفح المواد النصية أو المحتوى المنشور على Instagram للشركة أو أي محتوى من قاعدة البيانات يصبح سلسًا.
كيف إذن يساعد الذكاء الاصطناعي؟ أولاً - إنشاء قاعدة محتوى. من خلال التعرف على نوع المحتوى ، يقوم تلقائيًا بإنشاء البيانات الوصفية. على سبيل المثال ، من خلال نسخ الفيديو أو معالجة الصور ، وكذلك إنشاء مجموعات من المحتوى تتمحور حول مواضيع مماثلة.
ثانياً - الذكاء الاصطناعي يسهل التعامل اليومي مع القاعدة الموجودة. يوفر AIl المطالبات ذات الصلة التي تحتوي على محتوى مشابه. إنه يحلل تواتر مواد معينة بالإضافة إلى تأثيرها على العلامة التجارية لتقديم رؤى قيمة حول فعاليتها.
الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
على عكس DAM ، التي تنظم وتشكل قاعدة المحتوى بشكل أساسي ، CMS (نظام إدارة المحتوى) ، هو برنامج لإنشاء وتعديل المحتوى الرقمي. يتميز بإدارة محتوى بوابات الويب أو التجارة الإلكترونية أو حتى المواد الداخلية للشركة. ومع ذلك ، فإن الغالبية العظمى من أنظمة إدارة المحتوى الشائعة هي أنظمة مواقع ويب WCMSs.
في حالة WCMS الشائعة ، مثل WordPress و WooCommerce ، تأتي أدوات AI AI في شكل مكونات إضافية. بالإضافة إلى الوفاء بالوظائف التي ذكرناها عند مناقشة DAM ، يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المجالات التالية ، من بين أمور أخرى:
- تحليل النغمة والإيحاءات العاطفية للمحتوى المنشور - إجراء فحص متعمق يهدف إلى تحسين موقعك للجمهور المستهدف ،
- التسعير الديناميكي للمنتجات - اعتمادًا على المعلمات التي تختارها الشركة ، على سبيل المثال ، نوع الجهاز أو الوقت من اليوم أو الطلب على المنتج ،
- اختيار إصدار اللغة والترجمة الآلية للموقع ،
- دعم chatbots و voicebots - خدمة عملاء في الوقت الفعلي من خلال وحدة مضمنة في الموقع ،
- تحليل جودة المحتوى - عن طريق الجمع بين تقييم إمكانية البحث عن مادة معينة ووقت عرضها أو غيرها من المعلمات المحددة بما يتماشى مع قواعد سياسة Google الأخيرة ، أي تحديث محتوى مفيد ،
منصة الخبرة الرقمية
الطريقة الأكثر حداثة وشمولاً لإدارة المحتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي هي منصة التجربة الرقمية (DXP) ، فهي لا تضع المحتوى نفسه في مركزها ، بل تجربة المستخدم التي يتم إنشاؤها باستخدامها. هذا لأنه يعمل على تمركز جميع القنوات الرقمية في الشركة ، على سبيل المثال:
- موقع الكتروني
- تطبيقات الهاتف الجوال
- يعرض في المنافذ - من شارات الأسعار الإلكترونية إلى الشاشات المصرفية مع أسعار الصرف والإعلانات
- أكشاك المعلومات
- الأجهزة الذكية - أي مجال إنترنت الأشياء (IoT) ، من سيارات الشركة إلى ثلاجات الفنادق
- التقنيات القابلة للارتداء - على سبيل المثال ، الساعات الذكية أو نظارات الواقع الافتراضي أو نظارات الواقع المعزز (AR)
الوظائف الرئيسية لـ DXP المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، والتي لم تلعب مثل هذا الدور المهم في حالة DAM و CMS ، لا تتعلق بالإدارة ولكن بإعداد المحتوى للنشر. بعد كل شيء ، يحدد العرض النهائي للمحتوى جودة تجربة المستخدم. وتشمل هذه:
- مطابقة المحتوى مع متطلبات الجهاز - وهذا أمر بالغ الأهمية عندما تدير المنصة المحتوى للأجهزة ذات الإمكانات المختلفة جذريًا مثل نظارات الواقع الافتراضي وأكشاك الصحف
- إضفاء الطابع الشخصي على المحتوى - تحديد اختيار المستخدم وعرض المحتوى المصمم حسب احتياجات المستخدم وتفضيلاته
ملخص
الذكاء الاصطناعي مهم بشكل متزايد في إدارة محتوى الشركات. كلما كبرت قاعدة المحتوى وعدد العملاء بالإضافة إلى قنوات التوزيع ، زاد الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في تنظيمه وتنظيمه ونشره. كل هذا أساسي لأنه يساعد على تحديد المحتوى عالي الجودة - المحتوى الذي تفضله محركات البحث والذي تفضله بشكل متزايد.
يتبع كلا الحلين التابعين لمجموعات DAM و CMS و DXP نهجًا نقطيًا في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض التحليلية من خلال استلهام الإلهام من تلميحات وأساليب تنظيم المحتوى وفقًا للبيانات الوصفية الدلالية المعقدة. ومع ذلك ، فإن أنظمتنا القائمة على الذكاء الاصطناعي قادرة بالفعل على إنشاء محتوى بمفردها من خلال التعلم من قواعد بيانات المحتوى التي تنظمها؟ سنتناول هذه المسألة في مقالاتنا التالية.
إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.
المؤلف: روبرت ويتني
خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال:
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
- تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
- ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
- المعالجة التلقائية للمستندات
- الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
- مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
- روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
- تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
- البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
- كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
- هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
- دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
- ما هو ذكاء الأعمال؟
- جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
- منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
- الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
- الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
- الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
- تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
- RPA و APIs في شركة رقمية
- خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
- سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
- الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
- EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم