الذكاء الاصطناعي في الإعلام | الذكاء الاصطناعي في الأعمال رقم 77

كان للتطور التكنولوجي تأثير لا يصدق على تحول قطاع الإعلام. يعيد الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام تعريف أساليب إنشاء المحتوى وتوزيعه واستهلاكه. ما هي الطرق التي يساهم بها الذكاء الاصطناعي في الوسائط في إنشاء محتوى أفضل وأكثر تخصيصًا؟ تابع القراءة واكتشف المزيد عن الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام؟

يخترق الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام بشكل أعمق وأعمق في هياكل فرق التحرير، واستوديوهات الإنتاج، ومنصات البث المباشر. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية إنشاء المحتوى وتوزيعه وتخصيصه، وتكييف المواد وعرضها مع تفضيلات الجمهور الفردية. تعمل هذه التكنولوجيا على تسهيل العمل التحريري وإحداث ثورة في التفاعل مع المشاهدين والمستمعين، مما يوفر لهم تجارب فريدة من نوعها. من إنشاء المحتوى إلى تحليل البيانات، يكتسب الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام أهمية كأداة تدعم شركات الإعلام الصغيرة والكبيرة على حد سواء في تقديم محتوى غني وجذاب وموثوق. دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية استفادة عمالقة الصناعة من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام: سبوتيفي

وفي عام 2023، قدمت سبوتيفاي العديد من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. أحدها هو DJ AI، الذي يقدم توصيات موسيقية مخصصة للمستخدمين. يستخدم DJ AI:

• GPT – نموذج لغة كبير لإنشاء النص مقدم من OpenAI، صانعي ChatGPT،
• تقنية التخصيص في Spotify،
• منصة صوتية بتقنية الذكاء الاصطناعي من شركة Sonantic.

يمكن لـ DJ AI تزويد المستخدمين بقائمة مخصصة من الأغاني إلى جانب التعليقات حول الفنانين والمسارات التي قد تعجبهم. تتعلم DJ AI باستمرار توصياتها وتقوم بتحديثها بناءً على تعليقات المستخدمين.

هناك حل آخر قائم على الذكاء الاصطناعي وهو التوصيات شديدة التخصيص، حيث يوصى بالمحتوى الصوتي للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم الموسيقية. يستخدم Spotify نماذج الذكاء الاصطناعي للتوصية بالموسيقى والبودكاست لتحسين رضا المستخدم.

المصدر: سبوتيفي (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

يقوم Spotify أيضًا باختبار نماذج التعلم الآلي لتحديد المستخدمين الذين سيتم عرض الرسائل لهم في تطبيق الهاتف المحمول. وفقًا لنتائج تجربة أ/ب الموضحة في مدونة Spotify Engineering، أدى هذا الاستهداف المخصص إلى تحسين معدل الاحتفاظ بشكل كبير، أو المدة التي قضاها المستخدمون في خدمة البث.

ومع ذلك، تؤكد Spotify أنه يجب أن تكون حذرة للغاية وانتقائية في اختيار مستلمي مثل هذه الرسائل حتى لا تتداخل مع تجربة الاستماع لموسيقاهم المفضلة، في حين يتم تحسين خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها باستمرار لفهم نوايا المستمعين وتفضيلاتهم بشكل أفضل. .

كيف تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي

تتشابك Netflix بشكل لا ينفصم مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة المستخدمة لتخصيص العروض وتحسين جودة البث. توصي الخوارزميات الخاصة بالأفلام والعروض التي تناسب أذواق المستخدمين على أفضل وجه، بناءً على نشاطهم السابق.

تستخدم Netflix خوارزميات التعلم الآلي لتحسين جودة الفيديو. تقوم هذه الخوارزميات بتحليل اتصال المستخدم بالإنترنت والجهاز وإعدادات الفيديو، ثم تقوم بضبط جودة الفيديو لتوفير أفضل تجربة مشاهدة. تستخدم Netflix أيضًا نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بمتطلبات حركة المرور المستقبلية. وهذا يسمح للشركة بتحسين أداء الخادم، حتى أثناء أوقات الذروة. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا عرض المقطورات والرسومات المخصصة لتشجيع مشاهدة منتجات معينة.

المصدر: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

تستخدم Netflix أيضًا الذكاء الاصطناعي في الوسائط من أجل:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في إنتاج محتوى الفيديو والصوت، والمساعدة في التحرير وما بعد الإنتاج. تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي لتحديد المقاطع لما يسمى Mega Asset، والتي يتم استخدامها بعد ذلك لإنشاء أصوات ديناميكية مخصصة. ويساعد ذلك في إنشاء مجموعات فيديو مخصصة متعددة بكفاءة، مما يوفر ما يصل إلى 70% من الوقت والتكلفة (وفقًا لمدونة Netflix TechBlog).

ومن المثير للاهتمام أن جيمس إيرل جونز قد منح Netflix حقوق تسجيلاته الصوتية، مما سمح للذكاء الاصطناعي بتكرار صوته بدور دارث فيدر.

تستخدم Netflix أيضًا الذكاء الاصطناعي في الوسائط من أجل:

• ترجمة الترجمة التلقائية - تستخدم Netflix خوارزميات ML للترجمة التلقائية للترجمات إلى لغات متعددة. تقوم هذه الخوارزميات بتحليل الترجمة واستخدام الشبكات العصبية لترجمتها إلى لغات أخرى.
• تخصيص واجهة المستخدم – يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوك المستخدم، مثل اختيارات الأفلام والبرامج التلفزيونية التي تمت مشاهدتها، ثم يقوم بضبط واجهة المستخدم لتوفير أفضل تجارب المشاهدة،
• إنشاء الوصف التلقائي – يقرأ الذكاء الاصطناعي في الوسائط محتوى الأفلام والبرامج التلفزيونية ثم يقوم بإنشاء أوصاف لمساعدة المستخدمين على تحديد ما يريدون مشاهدته

نيويورك تايمز: مع أم ضد الذكاء الاصطناعي؟

تختبر صحيفة يومية مؤثرة، وهي صحيفة نيويورك تايمز، استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتخصيص المحتوى. على سبيل المثال، تقدم منصة NYT Cooking للمستخدمين توصيات مخصصة للوصفات بناءً على اختياراتهم وأنشطتهم السابقة على الموقع.

ومع ذلك، وفقًا للاستطلاع، فإن 22% فقط من البالغين الأمريكيين يصنفون جودة ومصداقية المقالات التي يتم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنها جيدة. ولذلك يتعين على صحيفة نيويورك تايمز أن تنفذ مثل هذه الحلول بعناية شديدة وبطريقة أخلاقية، حتى لا تفقد ثقة قرائها على حساب فوائد تجارية مشكوك فيها.

ومؤخرًا، رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد Open AI، ومنشئي ChatGPT، وراعيتها مايكروسوفت، متهمة إياهم باستخدام محتوى الصحيفة بشكل غير قانوني لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون اتفاقيات ترخيص مناسبة.

وبحسب الدعوى القضائية، يُزعم أن الشركتين حصلتا على مزايا مالية غير عادلة بهذه الطريقة. تقدر صحيفة نيويورك تايمز أنه تم استخدام ما يصل إلى 66 مليون مقالة من مواقعها الإلكترونية لتدريب ChatGPT دون إذن الناشر أو تعويضه. ومن ثم فإن نزاعًا قانونيًا يدور حول قواعد استخدام محتوى الآخرين في تطوير التطبيقات التجارية للذكاء الاصطناعي.

المصدر: رويترز (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

أتمتة العمليات التحريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مجال لعمالقة الإعلام. وفي الشركات الصغيرة ومكاتب التحرير أيضًا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى مجموعة من المهام الروتينية من موظفي وسائل الإعلام التي تستغرق وقتًا طويلاً ولكنها بسيطة ومتكررة:

• إرسال رسائل البريد الإلكتروني،
• استلام المواد،
• نشر المحتوى، أو حتى
• يمكن أتمتة كتابة الأخبار البسيطة بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، يمكن لـ Bertie، وهو نظام إدارة المحتوى الذي أنشأته مجلة فوربس، معالجة البيانات بشكل مستقل من التقارير المالية للشركات وكتابة المقالات التي تحتوي على حقائق وأرقام أساسية بناءً على البيانات.

ومع ذلك، وفقا لاستطلاع نشرته مجلة فوربس، فإن ما يصل إلى 76% من البالغين الأمريكيين يشعرون بالقلق إزاء المعلومات الخاطئة المحتملة التي قد تنتج عن استخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام. يشعر الناس بالقلق من أن الآلات الذكية ستؤدي إلى انهيار المعايير الصحفية. يمكن أن يحتوي المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا على أخطاء، أو ينشر حقائق لم يتم التحقق منها، أو يتم التلاعب به. ولهذا السبب يشكك الكثير من الناس في الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي من قبل المحررين.

تخصيص محتوى الوسائط بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام هو تخصيص المحتوى لأذواق واهتمامات المستخدم الفردية. يتضمن ذلك تحليل نشاط الجماهير على المواقع الإعلامية ثم اختيار توصيات مخصصة لكل منهم.

على سبيل المثال، يتتبع Spotify سجل الاستماع وتفضيلات الأغاني ويقدم قوائم تشغيل أكثر تخصيصًا وميزات اكتشاف الموسيقى الجديدة لمستخدمين محددين. وبالمثل، تقوم Netflix بتحليل اختيارات الأفلام الخاصة بمشتركيها وتقدم توصيات مخصصة ومقاطع دعائية ورسومات داخل التطبيق.

تعد التوصيات المخصصة هي الطريقة الأكثر فعالية لاكتشاف الأفلام أو المسلسلات أو البرامج الجديدة. وباستخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة، يمكن لشركات الإعلام زيادة مشاركة الجمهور وولاءه بشكل كبير.

تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام هو استهداف الإعلانات الذكية. تقوم الخوارزميات بتحليل سلوك المستخدم لتخصيص الرسائل الإعلانية لجماهير محددة. وهذا يزيد من فعالية الحملات وبالتالي ربحيتها. على سبيل المثال، يعد نظام التوصيات الخاص بـ Netflix مسؤولاً عن الأفلام الناجحة غير المتوقعة مثل "La Casa de Papel" - وهو الإنتاج الذي يستهدف المشاهدين المهتمين بالأفلام المثيرة.

استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلام – إنتاج الفيديو والصوت

يتم أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى الوسائط المتعددة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، المعروفة باسم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، إنشاء صور ونصوص وحتى مسارات صوتية بشكل مستقل بناءً على أوصاف اللغة الطبيعية. يمكن لمثل هذه الأنظمة أن تقوم تلقائيًا بوضع نماذج أولية للرسومات، أو اقتراح نصوص أفلام، أو كتابة ملخصات مؤامرة، أو إنشاء مربعات حوار للشخصيات.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة أيضًا تقليد أصوات محددة لممثلين مشهورين، مما يؤدي إلى إنشاء مقطع صوتي مركب بالكامل. وهذا يفتح إمكانيات جديدة لدبلجة ألعاب الفيديو أو أفلام الرسوم المتحركة دون الحاجة إلى ممثلين باهظي الثمن. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين إنتاج محتوى الفيديو والصوت وإنشاء تنسيقات ترفيهية جديدة تمامًا.

الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام يحارب الأخبار الكاذبة

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل المحتوى لتحديد الأخبار المزيفة والمعلومات المضللة. تكتشف الخوارزميات الخصائص النموذجية للأخبار المزيفة، مثل نقص المصادر، أو اللغة العاطفية، أو التلاعب. تتحقق أدوات الذكاء الاصطناعي من الحقائق وتشير إلى أجزاء مشكوك فيها من النصوص. يمكن لهذا النوع من المراقبة أن يساعد المؤسسات الإعلامية على تحسين مصداقية رسائلها وكسب ثقة جمهورها.

الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام – ملخص

باختصار، يُحدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا عميقًا في صناعة الإعلام والترفيه. تعمل خوارزميات التعلم الآلي على أتمتة عمل الصحفيين، وتخصيص المحتوى، وتبسيط إنتاج الوسائط، والمساعدة في استهداف الإعلانات بدقة. ومن خلال تحليل نشاط المستخدم، تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا بالاتجاهات المستقبلية في استهلاك الوسائط وتشكيلها بطريقة يمكن التحكم فيها.

تقوم شركات مثل Netflix وSpotify وThe New York Times بتجربة تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال الخلافات قائمة حول شفافية العمليات الخوارزمية واحترام حقوق منشئي المحتوى المستخدمين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ولذلك، فإن مواصلة تطوير هذه التكنولوجيا في صناعة الإعلام سوف تتطلب نهجا حكيما وأخلاقيا ومسؤولا.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا، انضم إلى مجتمع النحل المزدحم لدينا على Facebook وTwitter وLinkedIn وInstagram وYouTube وPinterest وTikTok.

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الأول)
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء الثاني)
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال – نظرة عامة
4. روبوتات الدردشة النصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
5. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
6. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
7. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
8. المشاركات التلقائية على وسائل التواصل الاجتماعي
9. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
10. ما هي نقاط الضعف في فكرة عملي؟ جلسة عصف ذهني مع ChatGPT
11. استخدام ChatGPT في الأعمال التجارية
12. الجهات الفاعلة الاصطناعية. أفضل 3 مولدات فيديو تعمل بالذكاء الاصطناعي
13. 3 أدوات مفيدة للتصميم الرسومي بالذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال التجارية
14. 3 كتاب رائعين في مجال الذكاء الاصطناعي يجب عليك تجربتهم اليوم
15. استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي في إنشاء الموسيقى
16. استكشاف فرص عمل جديدة باستخدام ChatGPT-4
17. أدوات الذكاء الاصطناعي للمدير
18. 6 ملحقات ChatGTP رائعة ستجعل حياتك أسهل
19. 3 رسومات ذكاء اصطناعي. إنشاء ذكاء الأعمال
20. ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي بحسب معهد ماكينزي العالمي؟
21. الذكاء الاصطناعي في الأعمال – مقدمة
22. ما هي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال التجارية
23. المعالجة التلقائية للمستندات
24. ترجمة جوجل مقابل DeepL. 5 تطبيقات للترجمة الآلية للأعمال
25. تشغيل وتطبيقات الأعمال الخاصة بالروبوتات الصوتية
26. تقنية المساعد الافتراضي أم كيفية التحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
27. ما هو ذكاء الأعمال؟
28. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
29. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في BPM؟
30. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي – ماذا يقولون عنا؟
31. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
32. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
33. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في الأعمال
34. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي ندير بها الأجهزة؟
35. RPA وواجهات برمجة التطبيقات في شركة رقمية
36. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
37. الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا التعليم. 3 أمثلة للشركات التي استخدمت إمكانات الذكاء الاصطناعي
38. الذكاء الاصطناعي والبيئة. 3 حلول للذكاء الاصطناعي لمساعدتك في بناء أعمال مستدامة
39. كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي. هم يستحق كل هذا العناء؟
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. أي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي يقود السباق؟
41. هل يعتبر chatbot AI منافسًا لبحث Google؟
42. مطالبات ChatGPT الفعالة للموارد البشرية والتوظيف
43. هندسة عاجلة. ماذا يفعل المهندس السريع؟
44. مولد نماذج الذكاء الاصطناعي. أفضل 4 أدوات
45. الذكاء الاصطناعي وماذا أيضًا؟ أهم اتجاهات التكنولوجيا للأعمال في عام 2024
46. الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات العمل. لماذا يجب عليك الاستثمار في الحلول الأخلاقية
47. ميتا الذكاء الاصطناعي. ما الذي يجب أن تعرفه عن ميزات Facebook وInstagram المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
48. تنظيم الذكاء الاصطناعي. ما الذي تحتاج إلى معرفته كرجل أعمال؟
49. 5 استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي في الأعمال
50. منتجات ومشاريع الذكاء الاصطناعي – كيف تختلف عن غيرها؟
51. أتمتة العمليات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. من أين أبدا؟
52. كيف يمكنك مطابقة حل الذكاء الاصطناعي لمشكلة العمل؟
53. الذكاء الاصطناعي كخبير في فريقك
54. فريق الذكاء الاصطناعي مقابل تقسيم الأدوار
55. كيف تختار المجال الوظيفي في الذكاء الاصطناعي؟
56. هل يستحق الأمر دائمًا إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطوير المنتج؟
57. الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: كيف تؤثر أتمتة التوظيف على الموارد البشرية وتطوير الفريق
58. 6 أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في عام 2023
59. 6 أكبر حوادث الأعمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي
60. ما هو تحليل نضج الذكاء الاصطناعي للشركة؟
61. الذكاء الاصطناعي لتخصيص B2B
62. حالات استخدام ChatGPT. 18 مثالًا لكيفية تحسين عملك باستخدام ChatGPT في عام 2024
63. التعلم المصغر. طريقة سريعة لاكتساب مهارات جديدة
64. تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في الشركات في عام 2024
65. ماذا يفعل متخصصو الذكاء الاصطناعي؟
66. ما هي التحديات التي يجلبها مشروع الذكاء الاصطناعي؟
67. أفضل 8 أدوات للذكاء الاصطناعي للأعمال في عام 2024
68. الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء. ما الذي يغيره الذكاء الاصطناعي في أدوات إدارة علاقات العملاء؟
69. قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. كيف تنظم أوروبا استخدام الذكاء الاصطناعي؟
70. سورا. كيف ستغير مقاطع الفيديو الواقعية من OpenAI الأعمال؟
71. أفضل 7 منشئي مواقع الذكاء الاصطناعي
72. أدوات بدون تعليمات برمجية وابتكارات الذكاء الاصطناعي
73. إلى أي مدى يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة إنتاجية فريقك؟
74. كيفية استخدام ChatGTP لأبحاث السوق؟
75. كيف يمكنك توسيع نطاق حملتك التسويقية بالذكاء الاصطناعي؟
76. "نحن جميعا المطورين". كيف يمكن للمطورين المواطنين مساعدة شركتك؟
77. الذكاء الاصطناعي في النقل والخدمات اللوجستية
78. ما هي نقاط الضعف التجارية التي يمكن للذكاء الاصطناعي إصلاحها؟
79. الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام