أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي للمطورين لزيادة الإنتاجية

لا يمكن التقليل من أهمية دمج الذكاء الاصطناعي في إجراءات تطوير البرمجيات. فهو لا يعمل على تبسيط المهام العادية مثل إكمال التعليمات البرمجية أو تصحيح أخطاء التعليمات البرمجية فحسب، بل يعمل أيضًا على تمكين المطورين من إنشاء برامج أكثر قوة وابتكارًا.

من إنشاء التعليمات البرمجية إلى اكتشاف الأخطاء، تُحدث أدوات الذكاء الاصطناعي ثورة في الطريقة التي يعمل بها المطورون، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الإنتاجية وجودة البرامج. في هذه المقالة، سنستكشف المجموعة المتنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد المطورين على تسريع إجراءات تطوير البرامج الخاصة بهم.

كيف يستخدم المطورون أدوات الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم المطورون أدوات الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل وتوفير الوقت وتسريع إجراءات التطوير. فيما يلي بعض فوائد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات:

1. يعزز الإنتاجية: تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات المطورين على تسريع عملية الترميز من خلال إكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا. وهذا يقلل من أخطاء البرمجة ويوفر للمطورين المزيد من الوقت للقيام بأعمال كثيفة المعرفة.
2. زيادة موثوقية البرامج: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأخطاء بسهولة أثناء إجراء التطوير وتقديم اقتراحات لإصلاحها. وهذا يساعد في تحسين موثوقية البرامج وتبسيط إجراءات الاختبار.
3. إجراء تحليل تنبؤي: يمكن لمنصات تطوير الذكاء الاصطناعي إجراء تحليلات تنبؤية لتوفير رؤى حول أداء البرنامج وتحديد الأخطاء التي قد تؤثر على جودته. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين التعليمات البرمجية لتحسين جودة البرنامج.
4. يوفر صيانة استباقية: يستخدم المطورون أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان موثوقية النظام. وبما أن هذه الأدوات تراقب أداء البرنامج في الوقت الفعلي، فيمكنها تحديد أي مشاكل محتملة في مرحلة مبكرة قبل أن تتفاقم إلى مشكلة أكبر.

أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي لمطوري البرمجيات في عام 2024

• الكاتب : الأفضل لإدارة إجراءات التطوير
• GitHub Copilot : الأفضل لتقديم اقتراحات التعليمات البرمجية والوظائف
• aiXcoder : الأفضل لإكمال التعليمات البرمجية متعددة الأسطر
• Mintlify : الأفضل لتوثيق العمليات المتعلقة بالرمز
• Cody : الأفضل لتحليل قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك

دعونا نلقي نظرة على أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لمطوري البرامج لتبسيط عملية تطوير منتجاتهم. تسرد هذه القائمة الميزات والتسعير والفوائد لكل برنامج لمساعدتك في اختيار البرنامج المناسب من بين منصات تطوير الذكاء الاصطناعي المتعددة.

1. الكاتب

Scribe هو برنامج لالتقاط الشاشة يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويساعد المطورين في تطوير وإدارة مستندات الإجراءات. باستخدام Scribe، يمكنك إنشاء أدلة وبرامج تعليمية وإجراءات التشغيل القياسية (SOPs) وما إلى ذلك.

إنه يحول سير عمل التطوير الخاص بك إلى دليل خطوة بخطوة جذاب بصريًا. باستخدام أداة إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي، يمكنك أيضًا إعادة تشكيل مستنداتك عن طريق إدراج ترجمات، وإضافة المزيد من السياق، وإعادة صياغة البيانات الحساسة، وما إلى ذلك.

مميزات الكاتب

• يلتقط الإجراء تلقائيًا ويحوله إلى دليل
• يستخدم ملحق Chrome أو edge لالتقاط الإجراءات على مواقع الويب
• تخصيص أدلة الإجراءات في ثوان
• يولد عناوين الأدلة مع الذكاء الاصطناعي
• يقوم تلقائيًا بإزالة البيانات الحساسة من الأدلة للحفاظ على الامتثال
• يشارك الأدلة مع الآخرين عبر البريد الإلكتروني، والرابط، والنص، وما إلى ذلك.

إيجابيات وسلبيات الكاتب

تسعير الكاتب: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من 2,408.56 روبية هندية/مستخدم/شهر

2. جيثب مساعد الطيار

يعد GitHub Copilot أحد مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي المشهورين الذين يساعدون المطورين في إنشاء أكواد عالية الجودة بدقة. ويستخدم نموذج لغة OpenAI Codex لتقديم اقتراحات التعليمات البرمجية والوظائف في الوقت الفعلي مباشرةً من المحرر.

علاوة على ذلك، يمكنه أيضًا إنشاء أسطر تعليمات برمجية كاملة وإنشاء تعليقات وتصحيح الأخطاء بسهولة. لتعزيز تجربة البرمجة، يتيح لك إنشاء رموز بلغات متعددة.

ميزات جيثب مساعد الطيار

• يكتشف نقاط الضعف في الأكواد تلقائيًا
• يوفر العديد من اقتراحات إكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا
• يدعم العديد من المراجعين في طلبات السحب
• يوفر مساحة تخزينية قدرها 50 جيجابايت
• متوافق مع العديد من IDEs الشائعة

إيجابيات وسلبيات جيثب مساعد الطيار

تسعير GitHub Copilot: تتوفر خطة مجانية | تبدأ الخطة المدفوعة من 332.09 روبية هندية شهريًا

3. الكود حسب المصدر

يتم استخدام برنامج البحث عن كود الرسم البياني المصدري لأتمتة عملية إنشاء التعليمات البرمجية والتنقل وتصحيح الأخطاء. باستخدام AI Chatbot، يقوم بتحليل قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك ويقدم إجابات على استفساراتك.

إنه يفهم بدقة أوامر اللغة الطبيعية لإنشاء رموز جديدة أو تحديد تعقيدات التعليمات البرمجية الموجودة. يوفر برنامج التعليمات البرمجية أيضًا مساعدًا لقاعدة التعليمات البرمجية لتحديد مواقع التعليمات البرمجية عبر مختلف الفروع والمستودعات والمنصات وما إلى ذلك.

ميزات الكود حسب Sourcegraph

• يدعم لغات البرمجة المختلفة مثل Python وGo وJavaScript وTypeScript وما إلى ذلك.
• يُنشئ مقتطفات من التعليمات البرمجية بناءً على الأوامر
• يطور وظائف التعليمات البرمجية عبر الأوامر
• يكتشف ويساعد في إصلاح الأخطاء
• يبسط هياكل التعليمات البرمجية المعقدة

إيجابيات وسلبيات Sourcegraph

تسعير الكود: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من 747.39 روبية هندية شهريًا

4. آي إكسكودر

يتم استخدام aiXcoder لترجمة اللغة الطبيعية إلى كود على مستوى الطريقة. كما يوفر أيضًا إكمال التعليمات البرمجية لمجموعات من الخطوط والخطوط بأكملها لتعزيز كفاءة الترميز.

تدعم أداة برمجة الذكاء الاصطناعي هذه البحث عن التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر على GitHub والتي تتكامل مع بيئة التطوير المتكاملة الخاصة بك للبحث بسرعة في مقتطفات التعليمات البرمجية. يتيح لك aiXcoder أيضًا إدخال الكلمات الرئيسية في نافذة الإدخال الخاصة به لتحديد حالات الاستخدام المختلفة.

الميزات الرئيسية لبرنامج aiXcoder

• يولد برنامج التعليمات البرمجية بأكمله للوظائف ذات الصلة
• يدعم إكمال التعليمات البرمجية المتعددة الأسطر والكامل
• يدعم البحث عن الكود مفتوح المصدر على GitHub
• يدعم لغات مثل Java وC# وC/C++ وTypeScript وما إلى ذلك.
• متوافق مع مختلف IDEs السائدة

إيجابيات وسلبيات برنامج aiXcoder

تسعير aiXcoder: خطة مجانية متاحة | تتوفر تفاصيل الخطة المدفوعة عند الطلب على موقعها الرسمي على الإنترنت

5. مينتليفي

Mintlify هو برنامج توثيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المطورين على إنشاء وثائق التعليمات البرمجية بسهولة. هذه الأداة قادرة على تحليل التعليمات البرمجية وفهمها وتطوير الأوصاف في شكل سلاسل مستندات.

علاوة على ذلك، تقوم Mintlify أيضًا بأتمتة سير عمل التطوير وإدارة الوظائف من خلال دمجها مع الأدوات الشائعة مثل GitHub وSlack وDropbox وما إلى ذلك.

مميزات مينتليفي

• معاينة نشر التعليمات البرمجية قبل المشاركة
• يولد وثائق الترميز تلقائيا
• يوفر مولدًا رئيسيًا لتحديد فرص المبيعات من الوثائق
• فهرسة المستندات بالكلمات الرئيسية ذات الصلة لسهولة البحث
• يدعم عدد غير محدود من المحررين لتحرير المستندات

إيجابيات وسلبيات Mintlify

تسعير Mintlify: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من 9,962.12 روبية هندية/مشروع/شهر

الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار أثناء اختيار أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي

أثناء اختيار أداة مطور الذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك نوع المشروع الذي ستعمل عليه وميزانيتك. بعد ذلك، يجب عليك التحقق مما إذا كان يوفر خيارات التكامل ومدى جودة أدائه. دعونا نلقي نظرة على جميع العوامل بالتفصيل أدناه:

• ضع في اعتبارك احتياجات المشروع: أثناء اختيار أي من أدوات مطور الذكاء الاصطناعي، يتعين عليك مراعاة متطلبات مشروعك. على سبيل المثال، ما إذا كنت تستخدمه لأتمتة التعليمات البرمجية، أو إكمالها، أو تصحيح الأخطاء، وما إلى ذلك.
• تحقق من ميزانيتك: قبل الاستثمار في أي برنامج، تأكد من مراعاة ميزانيتك وتأكد من أن أداة المطور تقع في حدود ميزانيتك.
• ضع في اعتبارك قدرات التكامل: اختر نظامًا أساسيًا لتطوير البرامج يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكنه التكامل مع أدوات أخرى مثل أدوات الاختبار وبرامج إدارة المهام. وهذا يبسط تدفق البيانات عبر منصات مختلفة.
• ضع في اعتبارك أدائها: حدد أداة برمجة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل جيد ولا تتأخر أثناء العمل على مشاريع تطوير التعليمات البرمجية واسعة النطاق.
• ابحث عن دعم المجتمع: حدد الأداة التي تحتوي على مجتمع نشط لمساعدتك في حل مشكلات البرمجة وفهم ميزاتها بشكل أفضل.

حالات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية

يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتطوير لأغراض متعددة مثل إكمال التعليمات البرمجية ومراجعتها وتصحيح أخطائها. يمكن لهذه الأدوات أيضًا فهم سياق مقتطف الشفرة لإنشاء المستندات. فيما يلي بعض حالات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات.

• إكمال التعليمات البرمجية: تدعم هذه الأدوات الإكمال التلقائي للتعليمات البرمجية وتوفر اقتراحات التعليمات البرمجية لتسريع العملية.
• مراجعة التعليمات البرمجية: تقوم أدوات تطوير البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي بمراجعة التعليمات البرمجية وتحليلها للتحقق من موثوقيتها وجودتها.
• اختبار الكود: يستخدم العديد من المطورين هذه الأدوات لاختبار أكواد برامجهم للتأكد من أن جودة البرنامج تصل إلى المستوى المطلوب.
• اقتراح الوظائف: يمكن لأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي اقتراح وظائف وطرق لتحسين جودة الكود وموثوقيته.
• التوثيق: يمكن أن تساعدك هذه الأدوات في إنشاء مستندات إجراءات الترميز من خلال فهم مقتطفات التعليمات البرمجية والوحدات والوظائف وما إلى ذلك.

الخلاصة: ما هي أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين؟

لقد برزت أدوات الذكاء الاصطناعي كأصول قيمة للمطورين، حيث توفر الكفاءة والدقة والإبداع في مختلف جوانب دورة حياة التطوير. ومن خلال الاستفادة من قوة أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين إطلاق العنان لمستويات جديدة من الابتكار والكفاءة، وتشكيل مستقبل تطوير البرمجيات.

لقد قمنا بتغطية بعض أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر موثوقية والتي يمكن أن تساعدك في إنشاء برامج موثوقة وخالية من الأخطاء. ومع ذلك، ضع في الاعتبار جميع متطلباتك قبل اختيار أي منها.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للمطورين: الأسئلة المتداولة