أفضل قواعد البيانات لتطبيقات الهاتف المحمول 2024 – اختيار الأفضل

من الصعب جدًا اختيار الأفضل عندما يكون لدينا العديد من الخيارات. يحدث الشيء نفسه مع مطوري تطبيقات الهاتف المحمول. يجدون صعوبة في اختيار قاعدة البيانات المناسبة للتطبيق.

هنا، تعني قاعدة البيانات الصحيحة قاعدة البيانات الأكثر ملاءمة التي تساعد في إنشاء تطبيق جوال وتحديث تطبيق موجود. تحدد قاعدة بيانات تطبيقات الهاتف المحمول ما إذا كان تطبيقك يتمتع بالقدرة على التعامل مع العديد من المستخدمين (القدامى أو الجدد) والصيانة والتحديثات المنتظمة.

ستناقش هذه المقالة معايير اختيار قاعدة البيانات الصحيحة، وأهم قواعد بيانات تطبيقات الأجهزة المحمولة، والمزيد. نحن نضمن أن هذه المدونة ستمنحك ما تريد عند اختيار قاعدة بيانات تطبيقات الهاتف المحمول المناسبة.

لنبدأ!

ما هي قاعدة بيانات تطبيقات الجوال؟

قاعدة بيانات تطبيقات الهاتف المحمول عبارة عن مجموعة منظمة من المعلومات جيدة التنظيم وفقًا لاحتياجات التطبيق.

يتم وضع قواعد البيانات إلكترونيًا على جهاز كمبيوتر مكتبي أو كمبيوتر محمول ويتم إدارتها وتحريرها وتحديثها باستخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBSM). إن الجمع بين نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، والمعلومات المخزنة، والتطبيق، كلها معًا تشكل نظام قاعدة بيانات، أو يمكننا القول، قاعدة بيانات.

يتم تخزين البيانات في قاعدة البيانات كصفوف وأعمدة، مما يجعل إدارة البيانات ومعالجتها سريعة وسهلة.

ما هي الحاجة إلى قواعد بيانات تطبيقات الهاتف المحمول؟

إلى جانب المتطلبات الواضحة لقاعدة البيانات، هناك احتياجات أخرى لقواعد البيانات أيضًا.

واصل القراءة!

الاستخدام اليومي لقاعدة البيانات هو تخزين كمية كبيرة من البيانات بشكل أفضل. دعنا نعرف المزيد عن بعض الاستخدامات.

أمن البيانات

تضمن قواعد بيانات تطبيقات الهاتف المحمول الأمان النهائي للبيانات من القرصنة والسرقة. يصل نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) مع تسجيلات دخول مستخدمين مختلفة، ويحتاج المستخدمون الجدد إلى إذن للوصول إلى قاعدة البيانات في كل مرة.

الإشارة إلى الأخطاء

يمكن الاعتماد على المعلومات التي تخزنها قواعد بيانات التطبيقات بشكل كبير حيث يأتي نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) مزودًا بنظام فحص يحدد الأخطاء التي تحتاج إلى الإزالة.

بحث سهل وسريع

يمكن للمطورين البحث بسرعة في قواعد بيانات تطبيقات الأجهزة المحمولة باستخدام لغة استعلام البيانات (DQL).

تحديثات خالية من المتاعب

يتضمن نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) لغات معالجة البيانات (DML)، والتي تضمن إجراء تحديثات سلسة وفي الوقت المناسب لقاعدة بيانات التطبيق.

أنواع قواعد بيانات تطبيقات الهاتف المحمول

قد تجد أنه من المفاجئ أن تكون قواعد بيانات تطبيقات الهاتف المحمول من أنواع مختلفة. هيا نكتشف.

قاعدة البيانات الموزعة

عندما يتم تخزين البيانات عبر مواقع فعلية مميزة في قاعدة بيانات، يتم توزيعها. يمكن أن تكون موجودة في أجهزة كمبيوتر مختلفة موضوعة في الموقع الفعلي المحدد أو منتشرة عبر شبكة من أجهزة الكمبيوتر المترابطة.

قاعدة بيانات مركزية

قاعدة البيانات التي يتم تخزين البيانات فيها في مكان "مركزي" هي قاعدة بيانات مركزية. هنا، يشير موقع "المركز" إلى أن قاعدة البيانات محفوظة في مكان واحد ولكن يمكن الوصول إليها من أي مورد خارجي.

على سبيل المثال، عندما يكون لديك بيانات كاملة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك في العمل، سيكون لديك وصول سهل إليها من جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بك إذا كانت قاعدة البيانات مركزية.

قاعدة البيانات السحابية

تعمل تطبيقات قواعد البيانات المستندة إلى السحابة في السحابة. تعتبر مثل هذه التطبيقات ابتكارًا رائعًا لأنها تحتوي على مساحة كبيرة لتخزين البيانات. السحابة هي التكنولوجيا عبر الإنترنت التي تعمل كقاعدة بيانات مركزية لأنها متاحة دائمًا، ويمكن للمرء الوصول إليها من أي مكان.

قاعدة بيانات NoSQL

NoSQL هو النوع الوحيد من قواعد البيانات الذي يعمل بشكل فريد عن جميع قواعد بيانات التطبيقات الأخرى . تقوم قواعد بيانات تطبيقات الهاتف المحمول العامة بتخزين البيانات في أنماط الصفوف والأعمدة ، لكن NoSQL يصل بمخطط مرن يسمح للمطور بتخزين البيانات بأشكال وأحجام مختلفة.

قاعدة البيانات التجارية

تحتاج المؤسسات التي تعمل على تطبيقات قواعد البيانات المستندة إلى المؤسسات إلى قاعدة بيانات شاملة لتخزين معلومات الموظفين.

هنا تصل قواعد بيانات التطبيقات التجارية. توفر هذه عناصر تحكم في تسجيل الدخول ومساحة تخزينية كبيرة لضمان أمان البيانات.

قاعدة بيانات المستخدم النهائي

عندما نقوم بإدخال بياناتنا الشخصية على أي صفحة من صفحات وسائل التواصل الاجتماعي أو موقع التسوق عبر الإنترنت، يتم حفظ هذه المعلومات في قاعدة بيانات المستخدم النهائي. وأيضًا، إذا رأيت ملفات تعريف الارتباط التي نقبلها أثناء تصفح مواقع الويب، فإن قواعد البيانات تخزن ملفات تعريف الارتباط التي تساعد في تخصيص تجربتك عبر الإنترنت.

تتم العملية برمتها في الخلفية ولا تزعج معلومات المستخدم.

قاعدة البيانات العلائقية

تحاول الشركات المتنامية دائمًا إنشاء علاقات بين قاعدتي بيانات تطبيقات أو أكثر. يُعرف هذا بالبيانات العلائقية، وتسهل قاعدة البيانات العلائقية التعامل مع هذا النوع من البيانات.

يتم تخزين البيانات في صفوف وأعمدة في قاعدة بيانات التطبيق هذه، مما يجعل من السهل بناء العلاقات بين قواعد البيانات.

ما هي أفضل قواعد البيانات لتطبيقات الجوال؟

دعنا الآن نتحقق من بعض قواعد البيانات الشهيرة في تطوير تطبيقات Android وiPhone. يمكنك اختيار الأفضل لتطبيقاتك بناءً على احتياجاتها.

ArangoDB

ArangoDB هو نظام قاعدة بيانات أصلي متعدد النماذج مفتوح المصدر ومجاني، ويدعم ثلاثة نماذج بيانات مع لغة استعلام موحدة، AQL، ونواة قاعدة بيانات واحدة.

مكتوب بلغة: C++، جافا سكريبت

كاوتش دي بي

Apache CouchDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر موجهة للمستندات تستخدم تنسيقات وبروتوكولات مختلفة لنقل بياناتها وتخزينها ومعالجتها.

مكتوب بلغة: C، جافا سكريبت، C++،

Firebase

قاعدة البيانات التي تساعد في إنشاء التطبيقات الناجحة وتشغيلها هي Firebase. وهو مدعوم من Google ويفضله شركات تطوير التطبيقات، بدءًا من الشركات الناشئة وحتى المؤسسات العالمية. علاوة على ذلك، فهي واجهة برمجة تطبيقات مشتركة بين الأنظمة الأساسية مع الحد الأدنى من احتياجات الإعداد. ويمكن للمرء الوصول إليها بسهولة كقاعدة بيانات في الوقت الفعلي من جهازه المحمول.

إعادة التفكير في قاعدة البيانات

قاعدة بيانات RethinkDB مفتوحة المصدر ومجانية وموزعة وموجهة نحو المستندات، حيث تقوم بتخزين مستندات JSON بمخططات ديناميكية وهي الأفضل لدفع التحديثات في الوقت الفعلي لنتائج الاستعلام إلى التطبيقات.

مكتوب باللغات التالية: Java، Python، JavaScript، C++

سكليتي

SQLite هي نسخة أخف من قاعدة بيانات MySQL الشهيرة، وهي قاعدة بيانات تطبيقات مضمنة تسمح للمطورين بتزويد مستخدمي الهواتف المحمولة بتخزين البيانات المحلية.

كتب في: ج

مملكة

قاعدة بيانات مفتوحة المصدر، Realm صديقة للمطورين وبديلة لـ SQLite وCoreData. يبدأ العمل في دقائق، وينقل التطبيق خلال ساعات، ويحفظ العمل لأسابيع.

مكتوب باللغات: Swift وObjective-C وJava وKotlin وC# وJavaScript.

ماريا دي بي

تم تصميم MariaDB، وهو شوكة مدعومة تجاريًا لنظام MySQL العلائقي DBMS، للبقاء مفتوح المصدر ومجانيًا.

مكتوب بلغة: C، C++، بيرل

MongoDB

MongoDB هو برنامج قاعدة بيانات متاح عبر الأنظمة الأساسية وموجه لقاعدة البيانات، ويستخدم مستندات تشبه JSON مع مخططات تشغيلية.

مكتوب باللغات التالية: JavaScript، Python، Java، PHP، C، C++، Ruby، Perl

أمازون دينامو دي بي

Amazon DynamoDB هي خدمة قاعدة بيانات NoSQL مملوكة بالكامل ومُدارة بالكامل، وتدعم هياكل بيانات المستندات والقيمة الرئيسية. فهو يساعد في بناء التطبيقات الحديثة على أي نطاق مع الأداء العالي.

PostgreSQL

قاعدة بيانات علائقية فريدة من نوعها، PostgreSQL هي أفضل قاعدة بيانات لتطبيقات Android وiOS. يمكن للمطورين تخصيص قاعدة البيانات هذه كما يريدون؛ ولهذا السبب فهي قاعدة بيانات تطبيقات الهاتف المحمول الأكثر تفضيلاً.

كتب في: ج

قاعدة الأريكة

توفر Couchbase، وهي قاعدة بيانات سحابية NoSQL موزعة، تنوعًا استثنائيًا وقابلية للتوسع وقيمة مالية وأداء عبر أماكن العمل والحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية والسحابة الموزعة وعمليات النشر المختلطة.

مكتوب باللغات التالية: C++، Erlang، C، Go، Java

رياك دي بي

يوفر مخزن بيانات القيمة الرئيسية NoSQL الموزع، Riak DB، توفرًا عاليًا وبساطة تشغيلية وتسامحًا مع الأخطاء وقابلية التوسع.

كتب في: إرلانج

InfluxDB

قاعدة بيانات سلاسل زمنية مفتوحة المصدر، تقوم InfluxDB بتخزين واسترجاع بيانات السلاسل الزمنية في الحقول.

مكتوب في : اذهب

كاساندرا

Apache Cassandra هو متجر موزع مفتوح المصدر ومجاني ذو أعمدة واسعة، وهو عبارة عن نظام NoSQL DBMS الذي يتعامل مع كميات هائلة من البيانات عبر خوادم السلع المختلفة.

مكتوبة في: جافا

ميمكاشد

Memcached هو نظام تخزين مؤقت للذاكرة موزع للأغراض العامة، وهو الأفضل لتسريع مواقع الويب الديناميكية المعتمدة على قواعد البيانات عن طريق تخزين البيانات والكائنات مؤقتًا في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM).

كتب في: ج

ريديس

يتم استخدام Redis، وهو عبارة عن مخزن بنية بيانات في الذاكرة، كقاعدة بيانات في الذاكرة وموزعة وذاكرة تخزين مؤقت وقاعدة بيانات ذات قيمة أساسية ووسيط رسائل.

كتب في: ج

ماي إس كيو إل

MySQL هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقي مفتوح المصدر، وهو عبارة عن خدمة قاعدة بيانات مُدارة بالكامل تُستخدم لنشر التطبيقات السحابية الأصلية.

مكتوب باللغات: C، C++

خادم SAP التكيفي

يُطلق على SAP Adaptive Server أيضًا اسم Sybase SQL Server، وهو عبارة عن قاعدة بيانات نموذجية علائقية توفر التوفر والأداء العالي لمعالجة المعاملات المستهدفة. إنه يقلل من التكلفة التشغيلية لتطوير التطبيق باستخدام خادم قاعدة بيانات علائقية. علاوة على ذلك، يتم نشره على البنية التحتية كخدمة (IaaS) وفي مكان العمل.

مكتوب باللغات: C، C++

سولر

منصة Solr سريعة للغاية وشعبية ومفتوحة المصدر، تم تطويرها على Apache Lucene. إنه قابل للتطوير بدرجة كبيرة، وموثوق، ومتسامح مع الأخطاء، ويقدم فهرسة موزعة، وتجاوز الفشل والاسترداد التلقائي، والنسخ المتماثل والاستعلام المتوازن التحميل، والمزيد.

مكتوبة في: جافا

آي بي إم دي بي 2

إنه مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتم تطويره للحصول على رؤى أعمق. ويمكن أن يكون متاحا في أي مكان من خلال IBM Cloud Pak for the Data. فهو يجمع بين نظام إدارة بيانات مدعم بالذكاء الاصطناعي ومثبت وجاهز للمؤسسات مع الذكاء الاصطناعي ومنصة بيانات متكاملة تم تطويرها على أساس Red Hat OpenShift القابل للتطوير والغني بالأمان.

مكتوب في : C، C++، التجميع، Java

صانع الملفات

إنها أفضل منصة ابتكار في مكان العمل في العالم والتي تساعد على تخصيص التطبيقات وأتمتة سير العمل. يمكنك تطوير تطبيقات مخصصة لتبسيط العمليات اليدوية وإنشاء كفاءات جديدة وتقليل التكاليف باستخدام التعليمات البرمجية المنخفضة.

HBase

توفر قاعدة بيانات Apache HBase، وهي قاعدة بيانات موزعة مفتوحة المصدر وغير علائقية، وصولاً عشوائيًا للقراءة/الكتابة في الوقت الفعلي إلى بياناتك الضخمة. إنه نموذج قاعدة بيانات مفتوح المصدر وموزع وغير علائقي.

مكتوبة في: جافا

ساب هانا

نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية الموجه نحو الأعمدة والموجود في الذاكرة، يعمل SAP HANA مثل البرنامج الذي يقوم بتشغيل خادم قاعدة بيانات لتخزين البيانات واستردادها حسب طلب التطبيقات.

مكتوب باللغات: C، C++

وحي

تعد Oracle، باعتبارها نظام إدارة قواعد بيانات متعدد النماذج، الأفضل لمعالجة المعاملات عبر الإنترنت وأحمال عمل قواعد البيانات المختلطة وتخزين البيانات.

مكتوب بـ: لغة التجميع، C، C++

سبلانك

نظرًا لتخصيصها لتخزين البيانات بشكل آمن، تلتزم Splunk بمبادرات الامتثال العالمية والصناعية. إنها تقنية قاعدة بيانات متقدمة مطلوبة تستخدم الفهرسة للبحث ومعالجة ملفات السجل المخزنة.

مدخل البرمجيات المرنة

نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) الذي يدمج محرك قاعدة بيانات Microsoft Jet العلائقي مع واجهة المستخدم الرسومية وأدوات تطوير البرامج، يعد Microsoft Jet Database Engine مشروعًا من Microsoft.

بحث مرن

محرك بحث وتحليل مجاني وموزع ومفتوح، تم تطوير Elasticsearch على Apache Lucene. إنه مكون أساسي في Elastic Stack، وهو عبارة عن مجموعة من الأدوات المفتوحة والمجانية للإثراء واستيعاب البيانات والتحليل والتخزين والتصور.

مكتوبة في : جافا

تيراداتا

تقدم شركة Teradata، باعتبارها مزود خدمة قواعد البيانات، منتجات وبرامج وخدمات ذات صلة بقواعد البيانات والتحليلات. إنه الأفضل لتحليلات المؤسسات وهو عبارة عن منصة بيانات متعددة السحابة متصلة تعمل على توحيد كل شيء.

مايكروسوفت أزور SQL

إنها قاعدة بيانات سحابية مُدارة تعمل على منصة الحوسبة السحابية. إنها منصة مُدارة بالكامل كمحرك قاعدة بيانات خدمة (PaaS) الذي يدير العديد من وظائف إدارة قاعدة البيانات، مثل التصحيح والترقية والمراقبة والنسخ الاحتياطي دون مشاركة المستخدم.

خلية نحل

يقدم Apache Hive، وهو مشروع برمجي لمستودع البيانات، واجهة تشبه SQL للاستعلام عن البيانات المخزنة في أي قاعدة بيانات وأنظمة ملفات متكاملة مع Hadoop. لقد تم تصميمه للتعامل مع بيتابايت من البيانات بسرعة باستخدام المعالجة المجمعة. علاوة على ذلك، من السهل التوسع والتوزيع بناءً على متطلباتك.

مكتوبة في : جافا

مايكروسوفت SQL خادم

يعد Microsoft SQL Server، أحد أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية، منتجًا برمجيًا يُستخدم بشكل أساسي لتخزين البيانات واستردادها حسب طلب تطبيقات البرامج. إنه الأفضل في إدارة المعلومات.

مكتوب باللغات : C، C++

OrientDB

OrientDB هو نظام NoSQL DBMS مفتوح المصدر، وهو عبارة عن قاعدة بيانات متعددة النماذج، تدعم المستندات والرسم البياني والقيمة/المفتاح ونماذج الكائنات. فهو يجمع بين قوة الرسوم البيانية ومرونة المستندات في قاعدة بيانات تشغيلية عالية الأداء وقابلة للتطوير.

مكتوبة في : جافا

Neo4j

يوفر الرسم البياني لنظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)، Neo4j لعلماء البيانات والمطورين الأدوات الأكثر تقدمًا وموثوقية لتطوير التطبيقات الذكية وسير عمل تعلم الآلة. إنها متاحة كخدمة سحابية ذاتية الاستضافة ومُدارة بالكامل.

مكتوبة في : جافا

أورملايت

مكتبة ORM خفيفة الوزن لتطبيقات Java، توفر ORMLite ميزات قياسية لأداة ORM لحالات الاستخدام العامة دون أي تعقيد إضافي أو حمل لأي أطر عمل ORM.

مكتوبة في : جافا

Firebirdsql

نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية SQL مفتوح المصدر، يعمل Firebirdsql على أنظمة التشغيل Microsoft Windows وLinux وmacOS والعديد من منصات Unix.

مكتوب في : C++

بيركلي دي بي

تقدم مكتبة Berkeley DB، وهي مكتبة برمجيات، قاعدة بيانات مضمنة عالية الأداء للبيانات القيمة/المفتاحية. كما أنه يوفر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة لاستدعاء الوظائف لإدارة البيانات والوصول إليها.

كتب في : ج

ما هي المعايير العامة لاختيار قواعد البيانات المناسبة لتطبيقات الجوال؟

تساعد المعايير المختلفة في اختيار قاعدة البيانات المناسبة لتطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بك.

واصل القراءة!

هيكل بياناتك

يشير الهيكل إلى الطريقة التي تريد بها تخزين بياناتك واستردادها. تتعامل تطبيقات الهاتف المحمول مع البيانات بتنسيقات مختلفة.

تقوم التطبيقات غير المتصلة بالإنترنت بتخزين البيانات بالكامل على الأجهزة المحمولة، بينما تعتمد التطبيقات عبر الإنترنت على وصول الخادم للسماح بوظيفة تخزين البيانات.

حجم بياناتك

حجم البيانات هو كمية البيانات التي تريد تخزينها واسترجاعها كبيانات تطبيق مهمة. قد تختلف كمية البيانات وفقًا لمجموعة بنية البيانات المختارة ومستوى قاعدة البيانات للتمييز بين البيانات عبر أنظمة الملفات والخوادم المختلفة.

لذلك، يجب عليك اختيار قاعدة بيانات متنقلة مع الأخذ في الاعتبار الحجم الكامل للبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة التطبيق في أي وقت معين وحجم البيانات التي تريد استردادها من قاعدة البيانات.

نمذجة البيانات

قبل تحديد قاعدة بيانات تطبيقات الهاتف المحمول، تحتاج إلى إجراء نمذجة البيانات على النحو الذي يقترحه الخبراء. إنه تمثيل لهياكل البيانات التي تريد تخزينها في قاعدة البيانات وتعبير قوي عن احتياجات العمل.

تكون نمذجة البيانات هي الأفضل عندما يحتوي تطبيقك على ميزات، مثل إعداد التقارير واستعلامات البحث والميزات المستندة إلى الموقع والمزيد. تحتاج تطبيقات الأجهزة المحمولة هذه إلى قواعد بيانات مختلفة للتعامل مع أنواع مختلفة من البيانات.

على سبيل المثال، تستخدم Uber قواعد بيانات مختلفة، مثل MongoDB وMySQL وما إلى ذلك. وتساعدها قواعد البيانات هذه في تخزين كمية كبيرة من البيانات الواردة.

السرعة والمقياس

يتيح لنا النطاق والسرعة معرفة الوقت الوارد للقراءة والكتابة في تطبيقك، والطلب على الخدمة. تساعد بعض قواعد البيانات في تحسين التطبيقات كثيفة القراءة، في حين أن قواعد البيانات الأخرى هي الأفضل لدعم الحلول كثيفة الكتابة.

يؤدي اختيار قاعدة بيانات ذات كفاءة للتعامل مع متطلبات الإدخال/الإخراج الخاصة بالتطبيق إلى بنية قابلة للتطوير.

على سبيل المثال، قد يكون MongoDB أسرع من MySQL في التعامل مع حجم كبير من البيانات غير المنظمة، ولكن الأخير أسرع بالنسبة للبيانات المنظمة.

أمن البيانات

أثناء استخدام التخزين اللامركزي والمتزامن، من الضروري نقل البيانات والوصول إليها وتخزينها بشكل آمن. لهذا، ستتناول المصادقة، والبيانات المتحركة، والبيانات غير النشطة، والوصول للقراءة/الكتابة.

يجب أن تكون المصادقة مرنة وتسمح باستخدام موفري المصادقة العامة والقياسية والمخصصة. بالنسبة للبيانات الموجودة على العميل والخادم، تحتاج إلى دعم التشفير على مستوى البيانات وتشفير نظام الملفات. يحتاج الاتصال إلى نقل قناة آمنة للبيانات المتحركة، مثل TLS أو SSL.

اختيار منصات تطبيقات الهاتف المحمول

إذا كنت تخطط لإنشاء تطبيقات لمنصة واحدة أو أكثر وتفكر في اتخاذ القرار لاحقًا، فعليك أن تفكر فيها الآن.

اليوم، تظهر العديد من تطبيقات الأجهزة المحمولة لإضافة تطبيق سطح مكتب أصلي أو تطبيق ويب. لذا، عليك أن تفكر أيضًا في هذا الاتجاه.

إذا كنت ترغب في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول لمنصات Android وiOS، فيمكنك استخدام إطار عمل React Native. سيكون من الأسهل البناء لكلا النظامين الأساسيين في وقت واحد، حيث يتمتع المطورون بالقدرة على مشاركة التعليمات البرمجية على كلا النظامين الأساسيين لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول. علاوة على ذلك، فهو يدعم جميع أنواع قواعد البيانات.

معايير الاختيار بناء على حالات الاستخدام

الآن، دعونا نتحقق من معايير الاختيار وفقًا لحالات الاستخدام:

تطبيقات الهاتف المحمول مع طبقات البيانات المختلفة

يصعب إدارة البيانات في العديد من التطبيقات التي تحتوي على نموذج بيانات متعدد الطبقات، حيث تظل "الحقول والجداول" معتمدة على بعضها البعض.

أيضًا، تتغير التطبيقات المختلفة بمرور الوقت وتتطلب إجراء تعديلات وتعديلات في بنية قاعدة البيانات.

إذا اخترت قاعدة بيانات منظمة، مثل PostgreSQL، فسوف تفشل في إجراء التغييرات بشكل متكرر.

لذلك، عند اختيار قاعدة بيانات غير منظمة، مثل MongoDB، ستجد أنها مرنة للتعديل.

مزامنة البيانات بين الخادم الخلفي وقاعدة البيانات المحلية

تأتي العديد من التطبيقات مزودة بميزات تسمح لها بالعمل دون الاتصال بالإنترنت ولكنها تتطلب اتصالاً بالإنترنت لتخزين البيانات المحلية على خادم التطبيق.

على سبيل المثال، يسهل Dropbox تحرير وصياغة ملفات جديدة حتى في وضع عدم الاتصال. وعندما تتصل بالإنترنت، تتم مزامنة التغييرات مع السحابة.

لذلك، اختر قاعدة بيانات التطبيق التي يمكن أن تسمح بمزامنة قاعدة البيانات المحلية التلقائية مع الخادم السحابي والعكس، مثل Couchbase.

لتطبيقات الهاتف المحمول القابلة للتطوير بدرجة كبيرة

أثناء توسيع نطاق تطبيقك، تفكر في إلحاق المزيد من الموارد كخوادم تؤدي إلى قاعدة بيانات فعالة.

يجب أن تكون قاعدة البيانات متعددة الخيوط والتي بموجبها يجب أن تتمتع بالقدرة على استخدام الموارد وإدارة المعالجة المتوازية.

تعمل تقنية Multithreading على تسهيل قاعدة البيانات لجدولة المهام المتوازية على الموارد الحالية وتقليل عبء العمل على جانب الخادم.

علاوة على ذلك، يجب أن يكون لديك أيضًا قاعدة بيانات موزعة لتقسيم الخدمات على مؤشرات ترابط متنوعة لتقليل عبء العمل على قاعدة البيانات الرئيسية. وهذا يؤدي إلى تحسين المعالجة المتوازية لقواعد البيانات.

حل تعارض البيانات بين الأجهزة

قد يؤدي تطبيق الهاتف المحمول الذي يغير نفس البيانات على أجهزة مختلفة في وقت واحد إلى حدوث تعارضات. يجب أن تكون قاعدة البيانات داعمة دائمًا لآليات حل النزاعات. إنه أمر ضروري وينبغي أن يسمح بالحل تلقائيًا في السحابة، أو على الجهاز، أو بواسطة إنسان، أو نظام خارجي.

المستخدمون الذين يعانون من مشكلة انخفاض الشبكة

أثناء نقل البيانات المطلوبة، إذا انفصل اتصال الشبكة لأي قاعدة بيانات SQL عن وحدة التخزين من جانب العميل، فإن ذلك يؤدي إلى ظهور رسالة خطأ. وإذا حدث ذلك بشكل متكرر، فقد يتطلب إعادة تكوين قاعدة البيانات.

لذا فإن اختيار قاعدة بيانات توفر موثوقية أفضل ولا تفقد الاتصال بشكل متكرر هو الأفضل في هذه الحالة.

دفع تغييرات قاعدة البيانات وتحديثات التطبيقات الجديدة

إذا أردنا تحديث تطبيق الهاتف المحمول الخاص بنا، فسوف يتطلب الأمر بعض التعديلات على قاعدة البيانات المحلية. لذلك، يجب على المطورين البقاء على اطلاع دائم بإصدارات قاعدة البيانات القديمة.

يجب أن تسهل قاعدة البيانات التي تحددها إضافة جداول وحقول جديدة والتعامل مع واجهات برمجة التطبيقات القديمة وهياكل قاعدة البيانات للمستخدمين الذين لديهم أحدث إصدار من التطبيق.

ما هي أفضل الممارسات للعمل مع قواعد بيانات تطبيقات الهاتف المحمول؟

دعنا الآن نتحقق من أفضل الممارسات التي يجب مراعاتها عند التعامل مع قواعد بيانات تطبيقات الأجهزة المحمولة.

خذ بعين الاعتبار قواعد البيانات التي تتبع طريقة التحكم في التزامن المتعدد (MVCC).

تسمح هذه الطريقة بالوصول المتزامن دون أي تدخل في العمليات أو سلاسل العمليات.

يسهل MVCC على القارئ التحقق من لقطة البيانات قبل أن يقوم الكتّاب بإجراء التغييرات من خلال السماح بعمليات القراءة والكتابة بالتوازي.

التخزين المؤقت التنبؤي

من الأفضل تحسين أداء تطبيق الهاتف المحمول من خلال النظر في متى وكيف وأين يستخدم المستخدمون تطبيقك. بناءً على سماتهم السلوكية، يمكنك التعرف على شريحة المستخدمين وتزويدهم بالمعلومات المحددة التي يريدونها دائمًا.

يمكنك تخزين البيانات مؤقتًا وإتاحتها محليًا قبل أن يقوم المستخدمون بتسجيل الدخول إلى أفكار تطبيقاتك الفريدة. يمكنك أيضًا اختيار MongoDB لأنه يوفر تخزينًا مؤقتًا تنبؤيًا يسمح للمطورين بخدمة المستخدمين بالبيانات التنبؤية المخزنة مؤقتًا قبل أن يطلبوها.

التخزين المؤقت لقاعدة البيانات: لخفض التحميل

يجب علينا إلحاق طبقة التخزين المؤقت لتقليل تحميل الخوادم. علاوة على ذلك، نحتاج إلى تخزين البيانات مؤقتًا على طبقة التخزين المؤقت هذه لتجنب الطلب المتكرر لنفس البيانات. يؤدي هذا إلى تقليل عدد الطلبات التي تقترب من الخادم ويجعل أداء الخادم أكثر كفاءة.

على سبيل المثال، تتلقى تطبيقات الهاتف المحمول مثل Amazon طلبات متكررة مختلفة. يمكن تقليل حمل الخادم عن طريق إلحاق طبقة التخزين المؤقت. إنه يتمتع بالقدرة على إدارة ملايين الطلبات بأقل زمن وصول. يمكنك أيضًا استخدام Memcached وRedic لمثل هذه الاحتياجات.

تحديات الكمون المنخفض

يعد زمن الوصول المنخفض أمرًا حيويًا للألعاب عبر الإنترنت والتطبيقات في الوقت الفعلي. الكمون العالي يعطي مستخدمي التطبيق انطباعًا خاطئًا . أي شيء يتحرك للأسفل من 500 مللي ثانية يعد زمن انتقال عاليًا.

لذلك، يمكنك اتباع أي طريقة لتقليل النسخ المتماثل وزمن الوصول لقاعدة البيانات. علاوة على ذلك، يمكنك اختيار قواعد البيانات ذات زمن الوصول الأقل في المتوسط:

• PostgreSQL – لعمليات المعاملات في الوقت الحقيقي.
• Pipeline DB – قاعدة بيانات SQL الأفضل لتطبيقات البث.
• RethinkDB – الأفضل للتطبيقات في الوقت الفعلي.
• MongoDB

خاتمة

يعد اختيار قاعدة البيانات قرارًا مهمًا لأنه قد يؤدي إلى إنشاء تطبيقك أو إيقافه. تحتاج إلى التحقق مما إذا كانت قاعدة بيانات تطبيقات الهاتف المحمول التي اخترتها تتوافق مع المعايير المذكورة أعلاه.

نأمل أن يمنحك هذا المنشور ما تتوقعه بشأن قواعد بيانات تطبيقات الهاتف المحمول وإيجاد قاعدة مرنة.

إذا كنت ترغب في إنشاء تطبيق جوال، فاستأجر أفضل شركة لتطوير التطبيقات مع مطوري iOS وAndroid المهرة الذين يمكنهم تحويل أفكار تطبيقاتك إلى واقع.