أفضل 11 أداة لتحليل المشاعر عبر الإنترنت مجانًا في عام 2023
نشرت: 2023-08-10ملخص: باستخدام أداة تحليل المشاعر النصية ، يمكنك معرفة المنافس الذي يتلقى إشارات إيجابية وأيضًا التعرف على جمهورك من خلال الإشارات الاجتماعية. وبالتالي ، من خلال تحليل لهجتهم أو لغتهم ، يمكنك أيضًا دمج نفس الشيء في إستراتيجيتك التسويقية لتحسين صورة علامتك التجارية.
يعد الحفاظ على سمعة جيدة للعلامة التجارية أمرًا مهمًا لنجاح مؤسستك. يمكن أن تساعدك السمعة الإيجابية للعلامة التجارية في تحقيق المزيد من المبيعات وبناء ولاء العملاء وتحسين تجربة العملاء. لذلك ، للحفاظ على صورة علامتك التجارية ، من الضروري أن تراقب عن كثب صورة علامتك التجارية على منصات التواصل الاجتماعي المختلفة ، وأن تراجع مواقع الويب ، وما إلى ذلك.
لهذا الغرض ، يمكنك استخدام أداة تحليل المشاعر. يمكن أن تساعدك هذه الأداة في فهم ما يقوله عملاؤك عن علامتك التجارية ومنافسيك وصناعتك.
تحلل أدوات تحليل المشاعر رسائل البريد الإلكتروني والمراجعات ونصوص الدردشة والإشارات والتعليقات لتحديد المشاعر التي عبر عنها عملاؤك حول منتجك وخدمتك وعلامتك التجارية. بمجرد تحليلها ، ستحدد ما إذا كانت النغمة أو المشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة.
يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين حملاتك التسويقية وزيادة المبيعات. دعنا نتعلم المزيد حول أدوات تحليل المشاعر بالتفصيل أدناه.
جدول المحتويات
لماذا تستخدم أداة تحليل المشاعر للمؤسسة؟
يمكن أن يساعد استخدام برنامج تحليل المشاعر مؤسساتك بطرق متعددة ، مثل:
- قياس فعالية حملات التسويق والعلاقات العامة الخاصة بك
- توليد ملاحظات العملاء حول منتجاتك وخدماتك
- إنشاء محتوى يلبي احتياجات جمهورك المستهدف
- مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد أي تعليقات سلبية تؤثر على سمعة العلامة التجارية
أفضل 11 أداة لتحليل المشاعر عبر الإنترنت مجانًا في عام 2023
- الباحث الاجتماعي
- براندواتش
- روزيت
- TalkWalker
- القرد ليرن
- اصطلاحي
- أواريو
- رؤى هووتسوت
- مركز خدمة HubSpot
- المعنى: سحابة
- SentiSum
باستخدام أدوات تحليل المشاعر المجانية ، أصبح من السهل جدًا على المؤسسات اكتشاف المشاعر السلبية والإيجابية والحيادية في مراجعات العملاء والتعليقات والإشارات العامة وما إلى ذلك. إليك بعض أفضل أدوات تحليل المشاعر التي يمكنك استخدامها لهذا الغرض :
الباحث الاجتماعي
Social Searcher هو محرك بحث مجاني لوسائل التواصل الاجتماعي يساعد في تحديد الإشارات العامة ومراقبتها عبر الويب ومنصات الوسائط الاجتماعية مثل Instagram و Twitter.
باستخدام ميزات مثل تحليل المشاعر والتحليل الاجتماعي ، يمكنك بسهولة تتبع ما يقوله جمهورك حول علامتك التجارية ومنتجك وخدمتك عبر منصات مختلفة.
ميزات الباحث الاجتماعي
- يحلل المحتوى عبر منصات مختلفة
- يوفر رؤى حول مشغلات سلوك الجمهور المستهدف مثل أنواع المنشورات المفضلة ، والوقت الأكثر نشاطًا ، والصفحات التي أعجبتني ، وما إلى ذلك.
- يعطي أفضل علامات التجزئة أداءً على العديد من منصات الوسائط الاجتماعية
- يخزن التاريخ حول جميع الإشارات من الويب والوسائط الاجتماعية
إيجابيات وسلبيات الباحث الاجتماعي
- يرسل تنبيهات تلقائيًا عبر البريد الإلكتروني عندما يتم ذكر علامتك التجارية على أي منصة.
- باستخدامه ، يمكنك تصدير البيانات إلى العديد من تنسيقات الملفات.
- يرسل فقط 10 تنبيهات بالبريد الإلكتروني حتى في خطته المميزة.
نسخة تجريبية مجانية: 14 يومًا
تسعير الباحث الاجتماعي: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من 316.67 روبية هندية / شهر
براندواتش
تمكنك Brandwatch من مراقبة الإشارات عبر الإنترنت حول علامتك التجارية وفهم صوت عملائك. باستخدام محلل المشاعر هذا ، يمكنك توقع طلب المستهلك ومراقبة علامتك التجارية وإنشاء محتوى جذاب وتحسين مشاركة العملاء.
يمكن أن تساعدك أداة تحليل المشاعر هذه أيضًا في تحديد اتجاهات الوسائط الاجتماعية ، والتعاون في الوقت الفعلي لإنشاء المحتوى ، ومراقبة التهديدات عبر الأنظمة الأساسية ، وما إلى ذلك. علاوة على ذلك ، يمكنك أيضًا إدارة جميع منصات الوسائط الاجتماعية من خلال وظائف إدارة الوسائط الاجتماعية الخاصة بها.
ميزات Brandwatch
- يراقب قنوات التواصل الاجتماعي المختلفة لتحديد العلامات التجارية التي تم ذكرها
- يقوم بإجراء تحليلات للمشاعر لبيانات تفاعل الجمهور بـ 44 لغة
- يوفر واجهة برمجة تطبيقات لتحميل البيانات النصية لتحليلها
- يصنف البيانات لتحليل مجموعات البيانات المختلفة
- يوفر مكونات لتصور الرسوم البيانية والرسوم البيانية للبيانات
- يكتشف تلقائيًا جنس وموقع واهتمامات جمهورك
إيجابيات وسلبيات Brandwatch
- يمكنك تخزين كل المحتوى الخاص بك في مكتبة الأصول الرقمية.
- من خلال NPL (معالجة اللغة الطبيعية) ، يقوم تلقائيًا بتحديد العلامات التجارية والأشخاص والمواقع وعلامات التصنيف وما إلى ذلك في بياناتك.
- يوفر خيارات محدودة لتصنيف محادثات العملاء.
نسخة تجريبية مجانية: غير متوفر
تسعير Brandwatch: السعر متاح عند الطلب على موقعها الرسمي على الإنترنت
روزيت
يمكن أن يساعد محلل المشاعر المدفوع من Rosette AI في تحديد وتحليل المشاعر في أنواع النصوص المختلفة المتعلقة بالشركات والعملاء والمنتجات. يستخدم نماذج التعلم الآلي لتحديد المشاعر الإيجابية والسلبية والحيادية في أي نوع من أنواع المستندات.
باستخدام Rosette ، يمكنك تصنيف المحتوى الخاص بك ، وتحديد موضوع استعلامات خدمة العملاء ، وتحديد العلاقة بين كيانين من كيانات البيانات ، وتصفية رسائل البريد الإلكتروني العشوائية ، وما إلى ذلك.
ملامح روزيت
- يحلل المستندات النصية بأكثر من 30 لغة
- يقوم بتحليل المشاعر لتحديد المشاعر في نصوص مختلفة
- يتعرف تلقائيًا على الأشخاص والمؤسسات والأماكن والمنتجات في النص
- يصنف منشورات وسائل التواصل الاجتماعي عبر الموضوع لتحديد الاتجاهات وتقسيم الجمهور
- يجمع إشارات متعددة لكيان معين مثل منتج في مستند واحد
إيجابيات وسلبيات روزيت
- يمكنه تحديد تشابه النص والكلمات الرئيسية ذات الصلة في المستندات متعددة اللغات.
- يقدم مستخرج موضوع لاستخراج الكلمات الرئيسية والعبارات ذات الصلة من أي نص.
- يمكنه اكتشاف 18 نوعًا فقط من الكيانات في المستندات النصية.
نسخة تجريبية مجانية: 30 يومًا
تسعير Rosette: لا توجد خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من 8186.25 روبية هندية / شهر
TalkWalker
Talkwalker عبارة عن نظام أساسي لتسريع استخبارات المستهلك يتيح لك اكتساب رؤى قابلة للتنفيذ من خلال تحليل بيانات العملاء في الوقت الفعلي.
تبحث أداة تحليل المشاعر هذه في جميع الإشارات والتعليقات حول علامتك التجارية على منصات الوسائط الاجتماعية المختلفة لفهم كيف يدرك جمهورك علامتك التجارية. يمكن استخدامه أيضًا في الاستماع الاجتماعي ، ومراقبة الوسائط الاجتماعية ، وتحليل ملاحظات العملاء ، وإنشاء التقارير.
ميزات Talkwalker
- يوفر رؤى من خلال تقييم البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية ومصادر ملاحظات العملاء
- يدعم التعاون في الوقت الفعلي على مجموعات البيانات المختلفة
- ينفذ المقارنة الاجتماعية لتحديد مجالات التحسين
- يُجري تحليلًا للمشاعر لفهم سلوك الجمهور تجاه علامتك التجارية
- يحدد الموضوعات الشائعة لإنشاء حملات العلاقات العامة
- شرائح الجماهير على أساس السلوك والمشاركة
إيجابيات وسلبيات Talkwalker
- كما يرسل تنبيهات للتغطية الإعلامية حول علامتك التجارية.
- يقدم Silk GPT لتحليل ملايين محادثات العملاء ومعرفة ما يفكر فيه عملاؤك بشأن علامتك التجارية.
- يمكنك جمع الملاحظات من 100 مصدر فقط.
نسخة تجريبية مجانية: متاح
تسعير Talkwalker: خطة مجانية متاحة | تفاصيل الخطة المدفوعة متوفرة عند الطلب
القرد ليرن
تساعد منصة التعلم الآلي MonkeyLearn المستخدمين في تحليل النص. باستخدام هذا البرنامج ، يمكنك اكتشاف المشاعر المعبر عنها في أنواع نصية مختلفة مثل التغريدات والمحادثات والمقالات والمراجعات وما إلى ذلك.
يقوم MonkeyLearn بإنشاء مصنفات آلية لتصنيف النص الخاص بك وتصنيفه لأنواع بيانات مختلفة. علاوة على ذلك ، يمكنك إنشاء أداة استخراج لتحديد البيانات المختلفة مثل الكلمات الرئيسية وأسماء الشركات ورسائل البريد الإلكتروني وما إلى ذلك في النص الخاص بك.
ميزات MonkeyLearn
- يولد ويصور البيانات عبر الرسوم البيانية والمخططات
- يقوم بتصفية البيانات عبر العديد من مدخلات البيانات والحقول المخصصة
- يوفر نماذج تعلم الآلة مصممة مسبقًا ومخصصة لتحليل البيانات
- يقدم قوالب متعددة لأنواع بيانات مختلفة للتحليل
إيجابيات وسلبيات MonkeyLearn
- يوفر التكامل مع تطبيقات متعددة مثل Zapier و Zendesk و SurveyMonkey و Gmail وما إلى ذلك.
- يمكن استخدامه لتخصيص سير العمل المتعلق بتحليل البيانات
- لا يعمل محلل المراجعة في الوقت الفعلي بشكل صحيح.
نسخة تجريبية مجانية: 14 يومًا
أسعار MonkeyLearn: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من INR 24،433.53 / شهر
اصطلاحي
يتم استخدام برنامج تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Idiomatic لتحليل وتحديد مشاعر العملاء تجاه علامتك التجارية في ملايين المراجعات بسرعة.
باستخدامه ، يمكنك تتبع معنويات العملاء من خلال قناة محددة وشريحة العملاء بمرور الوقت. لذلك ، تزويدك برؤى لتحويل مشاعر العملاء السلبية إلى مشاعر إيجابية.
علاوة على ذلك ، يمكن أن يساعدك تحليل المشاعر النصية هذا أيضًا في تصور اتجاهات المشاعر ، وعرض المشاعر بناءً على الكلمات الرئيسية ، وإنشاء تقارير مخصصة.
ملامح اصطلاحية
- يحدد نقاط ضعف العملاء في مراجعاتهم وتعليقاتهم من خلال التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي
- يصنف ويحدد ملاحظات العملاء من مصادر مختلفة
- يولد تسميات مخصصة لأنواع مختلفة من مجموعات البيانات
- يحدد اتجاهات العملاء عبر مختلف منصات وسائل التواصل الاجتماعي
- يستخدم نماذج التعلم الآلي لتصنيف الملاحظات
إيجابيات وسلبيات اصطلاحي
- يقدم هذا البرنامج أدوات تحليل المشاعر المختلفة لتحليل البيانات المختلفة مثل مراجعات التطبيق وتذاكر الدعم.
- باستخدامه ، يمكنك إنشاء وتتبع قطاعات المستخدمين المختلفة.
- يوفر خيارات تكامل محدودة.
نسخة تجريبية مجانية: متاح
التسعير الاصطلاحي: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من INR 81،749.00 / شهر
أواريو
Awario هي أداة لمراقبة العلامة التجارية تساعدك في تحليل جميع إشارات علامتك التجارية عبر وسائل التواصل الاجتماعي المختلفة ، ومواقع المراجعة ، والمنتديات ، ومواقع المدونات ، وما إلى ذلك. وهي تتعقب الإشارات الأكثر صلة لفهم الجمهور وتحسين استراتيجية التسويق.
تتضمن بعض الميزات الشائعة لمحلل المشاعر هذا المراقبة المستندة إلى الموقع ، وتقارير الاستماع الاجتماعي ، وتتبع حملات التسويق ، وتتبع تغيرات المشاعر في الوقت الفعلي ، وما إلى ذلك.
ميزات Awario
- يراقب قنوات الويب المختلفة في الوقت الفعلي لإشارات العلامة التجارية
- يفرز العلامة التجارية إلى فئات إيجابية وسلبية
- يحلل نقاط القوة والضعف لدى المنافس لتحسين استراتيجية التسويق الخاصة بك
- يوفر فرصًا للبيع الاجتماعي وتوليد العملاء المحتملين
- ينظم إشارات مختلفة حول علامتك التجارية في مجلدات
إيجابيات وسلبيات Awario
- باستخدامه ، يمكنك أيضًا تحديد الموقع الجغرافي للإشارات الخاصة بك.
- يساعد في تحديد أهم المؤثرين من قنوات التواصل الاجتماعي المختلفة للترويج لعلامتك التجارية.
- لديها منحنى تعليمي حاد
نسخة تجريبية مجانية: متاح
تسعير Awario: لا توجد خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من INR 4.006.26 / شهر
رؤى هووتسوت
Hootsuite Insights هي أداة استماع اجتماعية تساعدك على اكتساب نظرة ثاقبة لما يقوله الناس عن العلامة التجارية والمنافسين والصناعة.
يمكن استخدامه لإدارة الوسائط الاجتماعية ، ونشر المحتوى عبر الإنترنت ، وإدارة الحملات ، وتحديد الاتجاهات الاجتماعية ، وتحليل مشاعر العلامة التجارية ضد المنافسين ، وما إلى ذلك. يمكن أن تساعدك Hootsuite Insights أيضًا في قياس الأداء التنافسي والصناعي.
ميزات رؤى هووتسوت
- يتتبع العلامات التجارية التي تم ذكرها عبر وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي
- يحدد الاتجاهات المستمرة في مجال عملك
- دراسة بيانات السوق لتحديد أفضل وقت لإطلاق المنتجات
- يرسل تنبيهات عندما يكون هناك تغيير في مشاعر العملاء
- يقدم محلل بيانات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واكتساب رؤى قيمة
إيجابيات وسلبيات Hootsuite
- يمكنك أيضًا معرفة المكان الذي يقضي فيه جمهورك المستهدف معظم الوقت على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام ميزة مراقبة الإشارة الاجتماعية.
- يتيح لك أيضًا تتبع جميع الإعلانات التي تعرضها على قنوات التواصل الاجتماعي الخاصة بك.
- إمكانات محدودة لإعداد التقارير في الخطة المجانية.
نسخة تجريبية مجانية: 30 يومًا
أسعار Hootsuite Insights: لا توجد خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من INR 1،915 / شهر
مركز خدمة HubSpot
يوفر Hubspot's Service Hub أداة ملاحظات العملاء التي تساعدك في تفصيل ردود الاستطلاع وتحليلها للمشاعر الإيجابية والسلبية.
يستخدم البرنامج Net Promoter Score (NPS) لفهم ما إذا كانت آراء العملاء جيدة أو سيئة. باستخدامه ، يمكنك تصور بيانات العملاء ، ومراجعة استطلاعات الرأي لعملاء محددين ، وتحليل أداء الوسائط الاجتماعية ، وإدارة الحملات الإعلانية ، وما إلى ذلك.
ميزات مركز خدمة Hubspot
- ينشئ الاستبيانات ومشاركتها مع العملاء
- يرسل إشعارات عندما يقوم زائر بتسجيل الدخول إلى موقع الويب الخاص بك
- يُنشئ حملات تسويقية عبر الروبوتات الآلية
- يقوم بإنشاء وتحسين محتوى المدونات والصفحات المقصودة
- تمكنك من جمع الملاحظات لمحادثات chatbot
إيجابيات وسلبيات Hubspot
- يقدم ميزة الدردشة المباشرة المضمنة للتواصل مع عملائك.
- باستخدامه ، يمكنك أيضًا تخصيص قواعد أتمتة سير العمل.
- يجد المستخدمون صعوبة في تخصيص قوالب البريد الإلكتروني.
نسخة تجريبية مجانية: متاح
تسعير Hubspot's Service Hub: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من INR 36،809.78 / شهر
المعنى: سحابة
MeaningCloud هي أداة تحليل نصية يمكن استخدامها لتوليد رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات النصية الكبيرة. من خلال واجهة برمجة التطبيقات لتحليل المشاعر ، يمكنك بسهولة إجراء تحليل المشاعر للنصوص من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع المراجعات وما إلى ذلك.
يمكنك استخدام هذا البرنامج لإنشاء نماذج تصنيف البيانات الخاصة بك ، وتخصيص واجهات برمجة التطبيقات لتحليل المشاعر ، ومراقبة مشاركة الوسائط الاجتماعية ، وتحليل قصاصات الصحف ، وما إلى ذلك.
ميزات MeaningCloud
- يستخرج المفاهيم وعلاقاتها في المستندات عبر تحليلات المستندات
- يحلل بيانات عملائك لتحديد الاختناقات في مؤسستك
- يقوم بإنشاء واستثمار محتوى لمنصات مختلفة
- يقوم بتحليل وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد الاتجاهات ومشاعر العملاء
- يدير تعليقات العملاء من قنوات مختلفة لتحسين تجربتهم
- يراقب قنوات التواصل الاجتماعي لتحديد أي تهديدات لسمعة علامتك التجارية
إيجابيات وسلبيات المعنى
- يمكنك تحليل ملاحظات العملاء بأكثر من 44 لغة.
- يوفر واجهات برمجة تطبيقات عامة لاستخراج الموضوع وتحليل المشاعر وتجميع النص وما إلى ذلك.
- يستغرق نشر المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي الكثير من الوقت.
نسخة تجريبية مجانية: متاح
تسعير MeaningCloud: خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من 8101.71 روبية هندية في الشهر
SentiSum
يحلل SentiSum محادثات العملاء عبر قنوات متعددة لاكتساب رؤى قابلة للتنفيذ وتحسين تجربة العملاء. تتضمن بعض المهام التي يمكنك القيام بها باستخدام برنامج تحليل المشاعر هذا تصعيد البطاقة تلقائيًا ، وجمع ملاحظات العملاء ، وتحليل استطلاعات CSAT ، وتكامل بيانات العملاء ، وما إلى ذلك.
ميزات SentiSum
- يوفر محللًا قائمًا على AI لتحليل محادثة العملاء لرسائل البريد الإلكتروني والمحادثات والاستطلاعات والمراجعات وما إلى ذلك.
- يقوم بإجراء تحليل في الوقت الفعلي لتحديد أولويات استفسارات العملاء وتصعيدها
- يصنف المحادثات بناءً على الموضوع والنية ومشاعر العميل
- يوفر تقارير مفصلة مع تحليل السبب الجذري لمشاعر العملاء السلبية
- يحدد الموضوعات والمشاعر من الاستطلاعات عبر تحليل التعلم الآلي
- يعطي الأولوية لتذاكر العملاء تلقائيًا بناءً على المخاطر والنية
إيجابيات وسلبيات SentiSum
- يمكنك الوصول إلى هذا البرنامج بأكثر من 100 لغة.
- بفضل قوة الذكاء الاصطناعي ، يقوم تلقائيًا باستخراج البيانات ذات الصلة من سلاسل المحادثات.
- تعتبر أداة تحليل المشاعر النصية باهظة الثمن مقارنة بمنافسيها.
نسخة تجريبية مجانية: متاح
تسعير SentiSum: لا توجد خطة مجانية متاحة | تبدأ الخطة المدفوعة من INR 1،63،723.00 / شهر
كيف يعمل تحليل المشاعر؟
يستخدم تحليل المشاعر نماذج ML لإجراء تحليل النص. تساعد المقاييس المستخدمة في التحليل في تحديد ما إذا كانت المشاعر المعبر عنها في أي نص إيجابية أم سلبية أم محايدة. هذه هي الطريقة التي يعمل بها تحليل المشاعر:
الخطوة 1: يحدد محلل المشاعر كلمات رئيسية محددة لتسليط الضوء على المعنى الرئيسي وراء المحتوى.
الخطوة 2: بعد ذلك ، يقسم المحتوى إلى مكونات أو رموز متعددة
الخطوة 3: في الخطوة التالية ، تزيل الأداة الكلمات التي لا تضيف قيمة إلى الجملة المطلوبة.
الخطوة 4: باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NPL) وخوارزميات التعلم الآلي ، يتم تحليل الكلمات الرئيسية ، ويتم توفير درجة المشاعر.
الخطوة 5: يتم استخدام الدرجة للحصول على تصور نسبي للمشاعر المعبر عنها في المحتوى لمزيد من التحليل.
خاتمة
يمكن الاستفادة من أداة تحليل المشاعر لأداء مهام متعددة. يمكن أن تساعدك هذه الأداة كثيرًا في تحسين صورة علامتك التجارية ، بدءًا من مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي ، وتحليل مراجعات المنتجات ، إلى إجراء بحث عن المنافسين. استنادًا إلى المقارنة التفصيلية للأدوات المختلفة ، يعد Social Searcher و Brandwatch و MonkeyLearn أفضل أدوات تحليل المشاعر التي يمكنك استخدامها مجانًا.
الأسئلة الشائعة المتعلقة بأدوات تحليل المشاعر
ما هي أداة تحليل المشاعر؟
أداة تحليل المشاعر هي برنامج ذكاء اصطناعي يحلل البيانات النصية لتحديد المشاعر الإيجابية والسلبية والحيادية في المحتوى الذي يشاركه عملاؤك عبر قنوات الويب المختلفة.
ما هي البرمجة اللغوية العصبية المستخدمة لتحليل المشاعر؟
تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية في تحليل المشاعر لتحديد النغمة أو المشاعر في أي محتوى يتعلق بشخص أو كيان أو منتج ، إلخ.
ما هي الطريقة الأفضل لتحليل المشاعر؟
هناك ثلاث طرق رئيسية مستخدمة لتحليل المشاعر بما في ذلك النهج المعتمد على المعجم ، والنهج الهجين ، ونهج التعلم الآلي. أفضل طريقة يجب مراعاتها هي الطريقة المختلطة حيث يمكنك الاستفادة من كلتا الطريقتين الأخريين لتحليل النص.
ما هي الطرق الثلاثة الرئيسية لتحليل المشاعر؟
الطرق الثلاثة الرئيسية لتحليل المشاعر هي الطريقة المعتمدة على المعجم ، وطريقة التعلم الآلي ، والطريقة الهجينة.
ما هو الفرق بين البرمجة اللغوية العصبية وتحليل المشاعر؟
تحليل المشاعر هو مجموعة فرعية من معالجة اللغة الطبيعية (NLP). إنها نوع من تقنيات التنقيب عن البيانات التي تحاول فهم وقياس آراء العملاء ومواقفهم عبر البرمجة اللغوية العصبية.
ما نوع البيانات المستخدمة لتحليل المشاعر؟
يستخدم تحليل المشاعر لتحليل أنواع مختلفة من البيانات النصية التي قد تشمل الإشارات العامة والتعليقات والمراجعات والبيانات الصحفية وما إلى ذلك.
ما هو أبسط تحليل للمشاعر؟
يمكن إجراء أبسط تحليل للمشاعر باستخدام قائمة الكلمات المسجلة. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء قائمة بالكلمات التي تم تسجيل درجاتها بين +5 و –5. بعد ذلك ، يمكنك تقسيم محتوى معين إلى كلمات مميزة ومقارنتها بقائمة الكلمات للحصول على النتيجة النهائية للمشاعر.
ما هي الخطوة الأولى في تحليل المشاعر؟
تتمثل الخطوة الأولى في تحليل المشاعر في اختيار نوع المحتوى الذي تريد إجراء التحليل له. على سبيل المثال ، يمكنك الاختيار من بين تحليل سلاسل المحادثات أو التعليقات أو الإشارات.