اتجاهات BI التي يجب البحث عنها في عام 2022

ذكاء الأعمال عبارة عن مزيج رائع من التحليلات وتصور البيانات وأدوات البيانات واستخراج البيانات وبعض أفضل الممارسات التي تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. تساعد اتجاهات ذكاء الأعمال الشركات الحديثة في الحصول على نظرة شاملة للبيانات عندما يكون الهدف هو إحداث التغيير ، والقضاء على الاختناقات ، والتكيف مع تغيير العرض.

الشيء مع حلول ذكاء الأعمال الحديثة هو أنها توفر تحليلًا مرنًا للخدمة الذاتية وبيانات محكومة مع تمكين مستخدمي الأعمال برؤية عميقة. أكثر من مجرد شيء محدد ، ذكاء الأعمال هو مصطلح يغطي طرق جمع وتخزين وتحليل البيانات من العمليات التجارية.

تساعد أدوات ذكاء الأعمال في تبسيط العمليات ومهام سير العمل اللازمة لإنشاء عرض أعمال شامل لاتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ. مع مرور الوقت ، تمكنت ذكاء الأعمال أيضًا من التطور بمعنى أنها تحسن الأداء.

أهمية ذكاء الأعمال

يمكن أن تسمح اتجاهات ذكاء الأعمال للمؤسسات باتخاذ قرارات أفضل من خلال إظهار البيانات الحالية والسابقة التي تأتي في سياق الأعمال. يمكن لمحللي البيانات استخدام ذكاء الأعمال لتقديم معايير الأداء والمنافسين بحيث يمكن للمؤسسة بسلاسة وكفاءة.

يمكن لمحللي الأعمال رؤية اتجاهات السوق بفعالية لزيادة مبيعات وإيرادات الأعمال. عند استخدامها بشكل فعال ، يمكن أن تساعد البيانات أيضًا في الامتثال لعملية التوظيف. بعض الطرق التي يساعد بها ذكاء الأعمال الشركات على اتخاذ القرار بذكاء مذكورة أدناه.

• ابحث عن طرق لزيادة الربح
• قارن البيانات مع المنافسين
• ادرس سلوك العميل
• تتبع الأداء
• توقع النجاح
• تبسيط العمليات
• دراسة اتجاهات السوق
• ابحث عن المشاكل

عمل ذكاء الأعمال

لدى الشركات أهداف وأسئلة متعددة وللإجابة عليها جميعًا ، من المهم تتبع الأداء لتحقيق هذه الأهداف. يعد جمع البيانات المهمة وتحليلها وإيجاد الإجراءات التي يجب اتخاذها أمرًا مهمًا لتحقيق الأهداف.

عندما يتعلق الأمر بالجانب التقني للأشياء ، يمكن جمع البيانات من الأنشطة التجارية. يمكن معالجتها وتخزينها في مستودع البيانات أيضًا. بعد تخزينه ، يمكن للمستخدمين أيضًا الوصول إليه وبدء التحليل للإجابة على أسئلة العمل.

في الماضي ، كانت أدوات ذكاء الأعمال تعتمد على النماذج التقليدية. تم اتباع طريقة من أعلى إلى أسفل حيث تم استخراج ذكاء الأعمال من قبل المنظمات وتم الرد على معظم الأسئلة بتقارير ثابتة.

في حال كان لدى شخص ما سؤال حول تقرير تلقاه ، كان الطلب المعتاد هو الانتقال إلى أسفل قائمة الانتظار وبدء العملية من جديد. ونتيجة لذلك ، تبع ذلك العديد من دورات إعداد التقارير المحبطة وأصبح من الصعب اتخاذ القرارات.

لا تزال أساليب ذكاء الأعمال التقليدية شائعة جدًا للإبلاغ المنتظم والإجابة على الأسئلة. ومع ذلك ، فإن اتجاهات ذكاء الأعمال الحديثة تفاعلية للغاية ويمكن الوصول إليها أيضًا. مع تحليلات البيانات المعززة واتجاهات ذكاء الأعمال الجديدة ، أصبحت العملية بسيطة للغاية.

لا تزال أقسام تكنولوجيا المعلومات مهمة لإدارة البيانات ويمكن للعديد من المستخدمين تخصيص لوحات المعلومات أثناء إنشاء التقارير في وقت قصير. باتباع اتجاهات ذكاء الأعمال ، يمكن تمكين المستخدمين من استخدام البيانات والإجابة على الأسئلة المهمة.

اتجاهات جديدة للبحث عنها في عام 2022

1. SaaS والتطبيق السحابي

لقد وضع الوباء العديد من الشركات في حالة طوارئ أثناء محاولتها فهم الوضع برمته. كافحت العديد من المؤسسات في إدارة الحلول داخل الشركة ونتيجة لذلك ، كان الحل الواضح هو البحث عن اتجاهات ذكاء الأعمال .

للتأكد من عدم تعرض ذكاء الأعمال للخطر ، بدأت المؤسسات في الانتقال إلى ذكاء الأعمال المستند إلى السحابة سواء كان ذلك في حل خاص أو عام أو SaaS. أعادت العديد من الشركات تنظيم ميزانياتها الإجمالية بعد الوباء بحيث يمكن توفير مساحة كافية لاعتماد البنية التحتية السحابية في التحرك نحو القوى العاملة البعيدة.

تعتقد الشركات في جميع أنحاء العالم أن التحليلات هي قدرة حاسمة ويجب ألا تخجل الشركات من تبني حلول البيانات. هذا هو السبب في أنه أصبح من المهم للمؤسسات اعتماد SaaS والتطبيقات السحابية.

2. التحليلات السحابية

مكّن نقل البيانات إلى السحابة العديد من الشركات من الحصول على وصول محسّن إلى البيانات من أجل التعاون والإنتاجية في وسط القوى العاملة الموزعة. لجذب رؤى قابلة للتنفيذ وفي الوقت المناسب من البيانات ، تستخدم المؤسسات قوة التحليلات السحابية.

ذكاء الأعمال هو كل شيء عن زيادة كفاءة الأعمال. على أساس الميزانية والأجهزة والأمان والامتثال والعديد من العوامل الأخرى ، يمكن نشر تحليلات الأعمال على الخدمات السحابية الخاصة والعامة والمختلطة والمتعددة والمجتمعية والخدمات المصغرة. يؤدي هذا إلى جعل اعتماد التحليلات السحابية أمرًا سهلاً للغاية.

يتعلق الذكاء السحابي بنشر الأدوات الذكية عبر البنية التحتية السحابية بحيث يصبح من السهل الوصول إلى الشبكات الافتراضية بما في ذلك الإنترنت. يتعلق الأمر بتزويد الشركات ببيانات ذكاء الأعمال الثاقبة بما في ذلك مؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات معلومات ذكاء الأعمال وأنواع أخرى من تحليلات الأعمال.

3. إدارة البيانات الموحدة والتحليلات

أدى الجمع البسيط بين مكدس BI إلى تغيير سيناريو إعداد التقارير عن التطبيقات في نظام BI الحديث ونظام التحليلات. تتم بعض الإضافات الجديدة في مرحلة إعداد البيانات مع التكامل والتحضير والإدارة وحتى الأفكار التي أصبحت جزءًا مهمًا من سير عمل ذكاء الأعمال.

تستمر إمكانات ML و AI جنبًا إلى جنب مع مجموعة في مكدس BI في إعادة تعريف التحليلات والذكاء الاصطناعي للخدمة الذاتية بطرق مفصلة. تعمل الأتمتة أيضًا على إضفاء الطابع الديمقراطي على ذكاء الأعمال والتحليلات وتبسيطها للجميع.

4. معالجة اللغة الطبيعية

تتيح الأتمتة الإجراءات ومعالجة اللغة الطبيعية أيضًا. مع زيادة قدرات البرمجة اللغوية العصبية ، يحاول المزيد والمزيد من البائعين إتاحة الأنظمة الأساسية للمستخدمين. يستخدم العديد من الموظفين البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

من العوائق الشائعة التي تحول دون التعامل مع البيانات أن العديد من الأشخاص ليس لديهم خلفية في الإحصاء وعلوم الكمبيوتر. كثير من الموظفين لا يعرفون البرمجة ، والأكثر من ذلك ، أنهم لا يمتلكون حتى التدريب المناسب لتفسير البيانات وطرح الأسئلة التي تؤدي إلى الأفكار.

تقلل التحليلات المعززة من أي حواجز لأنها توجه مستخدمي الأعمال بإمكانية عدم وجود رمز بما في ذلك بعض ميزات البرمجة اللغوية العصبية التي تسمح باستعلامات البيانات بلغة طبيعية. من المتوقع أن يزداد اعتماد الذكاء الاصطناعي في العام المقبل.

تتخلف العديد من الشركات عن المنحنى في قدراتها مثل تحليلات البيانات المعززة والاستعلام عن اللغة الطبيعية ومعالجة اللغة الطبيعية. من المتوقع أن تعتمد معظم المؤسسات على الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات واكتشافها لأنها تتطلع إلى الوثوق بالبيانات والأفكار التي يتم الحصول عليها من تحليلها.

5. التحليلات المعززة

نجح الاعتماد السريع للتطبيقات والتقنيات في إنشاء العديد من نقاط الاستهلاك لتحليلات البيانات المعززة . يظهر تقديم سياق مفصل كوظيفة مهمة لبائعي ذكاء الأعمال.

لمعالجة هذا الأمر ، هناك مجموعة واسعة من منصات التحليلات التي تشمل قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في جميع أنحاء نقاط مختلفة في سير عمل الأعمال للحصول على رؤى أفضل. يؤدي التقدم في إمكانات NLQ في المحادثات الغامرة أيضًا إلى تبني ذكاء الأعمال بين العديد من مستخدمي الأعمال.

تفتح التطورات الجديدة أيضًا العديد من الاحتمالات في مجالات التحليلات التي تحركها نتائج البحث. بدأت استخبارات القرار أيضًا تكتسب شعبية كبيرة في بيئة الأعمال. هذه بعض عوامل التمكين التي تكمل القرارات التي يتخذها البشر.

المُمكِّن الفعال هو الرؤى المؤتمتة لأنه يتغلب على التصورات برؤى مهمة في شكل روايات تمنح مزيدًا من القوة لاتخاذ قرارات أفضل. من خلال تنفيذ نماذج التعلم الذاتي والتعلم العميق ML ، فإن سير عمل BI يجعل الذكاء الاصطناعي ذكيًا وقابلًا للتطوير.

6. تحليلات الأعمال الموحدة

أدى اعتماد تطبيقات الأعمال في جميع أنحاء الشركات المتعددة إلى جعل العديد من المنصات تتمحور حول البيانات أثناء توسعها في تكامل تطبيقات الأعمال المستقرة. هذا أيضًا يخلق المزيد من الفرص لتكامل البيانات.

مع تكامل التطبيقات الأصلية والتقدم في نماذج البيانات الخاصة بالمجال ، أصبح من السهل على العديد من الشركات اكتساب رؤى سريعة دون القلق بشأن إنشاء التقارير ولوحات المعلومات. يمكن تدريب نماذج الأعمال هذه لتلبية احتياجات العمل الثابتة.

أصبح التحليل العميق من مجموعات البيانات الآن بسيطًا وسريعًا مع تحسين إمكانات النمذجة والمزج التلقائي. وقد نجح ذلك في تمهيد الطريق لتحليلات في الوقت الفعلي ومتعددة الوظائف تقدم رؤى مفصلة.

7. سرد البيانات

يتعرض استخدام لوحات المعلومات والإيرادات للهجوم الآن. تتطلع الشركات الآن إلى ما هو أبعد من القدرات القديمة لتقديم البيانات والأفكار دون أي نوع من التحيز وبتعاطف تفصيلي بحيث يصبح من السهل اتخاذ قرارات أفضل.

يعد سرد قصص البيانات أحد اتجاهات ذكاء الأعمال التي تستكشف أيضًا العديد من الطرق لتحطيم مؤشرات الأداء الرئيسية وإضفاء الطابع الإنساني على تفاعلات البيانات. دائمًا ما تكون تجارب التسليم الاستهلاكية في شكل بوابات ووثائق وعروض تقديمية مصممة لهذا الغرض وما إلى ذلك. أصبحت آليات تسليم الرؤى الآن أكثر تفاعلية وتفاعلية مع زيادة الذكاء الاصطناعي.

8. مراقبة النشاط التجاري

تم تصميم منصات تحليل البيانات المعززة للحفاظ على رؤية مؤشرات الأداء الرئيسية عن كثب. تم دمج هذه المعلومات الذكية في الأنظمة الأساسية لتحليل البيانات بذكاء ، واكتشاف القيم المتطرفة ، والإبلاغ عن التغييرات المهمة في مؤشرات الأداء الرئيسية ، وغير ذلك الكثير.

تعتمد العديد من الشركات الآن التطبيقات والأنظمة الأساسية التي يمكنها تقديم تنبيهات البيانات في سياق سير عمل التطبيق دون الحاجة إلى تسجيل الدخول إلى التطبيق. يؤدي هذا إلى تقليل وقت الاستجابة مع السماح للشركات باتخاذ إجراءات فورية بشأن التنبيهات.

امتداد لسير عمل ذكاء الأعمال التقليدي هو أن الأنظمة الأساسية الحديثة مبنية لإطلاق العديد من الإجراءات للحصول على رؤى مفصلة. بينما نمضي قدمًا ، تسمح زيادة قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمنصات بتحديد الإجراءات التي يجب تشغيلها بناءً على الرؤى.

9. ذكاء الأعمال المضمنة

بخلاف بائعي البرامج ومستشاري الأعمال الذين قاموا بتضمين ذكاء الأعمال في تطبيقاتهم ، هناك العديد من الأسواق التي تشهد اتجاهًا متزايدًا في الشركات التي تتبنى ذكاء الأعمال المدمج. هذا ممكن بسهولة مع التحليلات التي تستخدم القدرات لإنشاء تطبيقات من الأصول الموجودة.

تستمر اتجاهات ذكاء الأعمال المتزايدة في تحسين حزم API مع جعلها قوية لدورات تطوير أقصر مع مكونات مسبقة الصنع وقابلة لإعادة الاستخدام تتطلب ترميزًا أقل. يسمح هذا أيضًا للفرق بإنشاء وظائف تستند إلى احتياجات العمل.

مع تزايد شعبية التحليلات ، تقدم تطبيقات B2B الآن تجربة تحليلات طبيعية كجزء مهم من سير العمل. يؤدي ذلك إلى تقليل عدد التطبيقات المستخدمة لفهم البيانات من خلال تقديم تجربة تحليلات شاملة ومتكاملة.

10. التحرك نحو الجوال

من خلال نقل أنماط العمل ومتطلبات العمل ، تتطلع المؤسسات في جميع أنحاء العالم إلى تزويد عمالها ببرامج تحسين الإنتاجية. يتضمن هذا أيضًا حلول SaaS للوصول إلى التقارير في أي وقت وفي أي مكان.

على الرغم من أن معظم مستخدمي الإنترنت يصلون إلى الإنترنت من خلال الهاتف المحمول ، إلا أن الحصة السوقية ليست السبب الوحيد لتنفيذ ذكاء الأعمال عبر الهاتف المحمول. يمكن لمعظم المستخدمين اختيار تلقي التنبيهات المستندة إلى KPI والرد بسرعة على معظم الأحداث فور حدوثها. يحتوي BI المحمول أيضًا على نسخة سريعة الاستجابة وخفيفة من منصة التحليلات الرئيسية التي تضع قوة التحليلات في يد المستخدم.

يتيح توافر المعلومات عند الطلب اتخاذ قرارات سريعة ، وتدفقات عمل قصيرة ، وتواصل داخلي فعال. يمكن أن يكون حجم الشاشة المحدود ووظائفها مقيدًا وهذا هو السبب في أن تحليلات الهاتف المحمول هي اتجاه جيد في ذكاء الأعمال. يعد التنقل جانبًا مهمًا من عروض العديد من البائعين استجابة لقائمة متطلبات BI الخاصة بالشركة.

استنتاج

نظرًا للحاجة التي لا تنتهي لتحليل البيانات ، فإن الاستثمار في ذكاء الأعمال أصبح الآن جانبًا مهمًا من جوانب الأعمال التجارية في جميع أنحاء العالم. لهذا السبب من المهم معرفة كل التحديثات الجديدة في السوق وتنفيذ آخر التطورات.

يمكن أن تكون اتجاهات ذكاء الأعمال أساسية عندما يتعلق الأمر باحتضان التكنولوجيا الجديدة أو تقييم البائعين للاحتياجات التحليلية. بصفتها من أوائل المتبنين للتكنولوجيا ، تمكنت Zoho من تغيير الطريقة التي تتخذ بها الشركات قرارات مهمة قائمة على البيانات.

إذا كنت تدير شركة وترغب أيضًا في تنفيذ أدوات ذكاء الأعمال ، فهذا هو أفضل وقت لاعتماد أداة Zoho Analytics . سيطمئنك على استثمارك وستتوافق الموارد أيضًا مع احتياجات العمل الحالية.