إنشاء تطبيق جوال باستخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenAI: إطلاق العنان لإمكانيات الذكاء الاصطناعي لتطوير الأجهزة المحمولة

في الآونة الأخيرة ، لفتت ChatGPT انتباه العالم إلى نفسها. أداة تدردش معك تمامًا كصديق بشري وتطلعك على كل شيء تقريبًا. كل الشكر لمنظمة العفو الدولية. لم يعد الذكاء الاصطناعي مفهومًا مستقبليًا لأننا جميعًا نحمله في جيوبنا. مما لا شك فيه أن التكنولوجيا الجديدة قد سهّلت الكثير من المهام في حياتنا اليومية. هناك منظمات مثل OpenAI ، تعمل باستمرار على التكنولوجيا المتطورة لتقديم أدوات جديدة لسهولة الأشخاص في المهام الأساسية اليومية.

اليوم ، ستتحدث هذه المدونة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي بواسطة OpenAI وكيف يمكنك الاستفادة من هذه التقنية الجديدة لتطوير تطبيقك أو برمجياتك. هيا بنا نبدأ-

أ

مقدمة موجزة عن Open AI؟

OpenAI هي في الأساس شركة أبحاث أمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي ، تجري باستمرار تجارب في مجال الذكاء الاصطناعي وتقدم أدوات وبرامج جديدة لتعزيز إنتاجية الشركات المختلفة في مختلف القطاعات. يندرج مختبر الأبحاث تحت شركة OpenLP الربحية. الشركة الأم لـ OpenLP هي OpenAI Inc. ، وهي منظمة غير ربحية. تأسست OpenAI في عام 2015 من قبل Sam Altman و Peter Thiel و Elon Musk و Jessica Livingston و Reid Hoffman من خلال التعهد الجماعي بمبلغ مليار دولار. منذ إنشائها ، قدمت OpenAI عددًا من الأدوات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

رؤية رقمية في OpenAI

يمكن أن يساعدك اتباع البصيرة الرقمية في الحصول على فكرة أفضل حول مدى اتساع OpenAI-

• من المتوقع أن تصل إيرادات الشركة إلى 200 مليون دولار بنهاية عام 2023 ، بينما من المرجح أن تزيد إلى مليار دولار بحلول عام 2024 .
• وبحسب ما ورد بلغت قيمة المنظمة 20 مليار دولار في مبيعات أسهمها الثانوية.
• اعتبارًا من ديسمبر 2022 ، أصبح لدى Open AI أكثر من 21 مليون زائر شهريًا ، 21 ٪ منهم يأتون من الولايات المتحدة فقط.
• يحتل الموقع الرسمي لـ OpenAI المرتبة 1441 في قائمة المواقع الأكثر شهرة في جميع أنحاء العالم.
• حوالي 43.63٪ من حركة المرور على الموقع تأتي من عمليات البحث ، بينما 48.98٪ من حركة المرور تأتي من الروابط المباشرة.

مايكروسوفت كورب تستثمر 10 مليارات دولار في أوبن إيه آي

قبل أربع سنوات ، استثمرت Microsoft Corp. مليار دولار في OpenAI ، وهي شركة ناشئة شارك في تأسيسها Elon Musk والمستثمر Sam Altman. تقوم شركة OpenAI بجمع جولة تمويل بقيمة 29 مليار دولار ، وتستعد Microsoft مرة أخرى لاستثمار مبلغ ضخم قدره 10 مليارات دولار. هذا المبلغ الذي سيتم استثماره من قبل Microsoft هو 10 أضعاف استثمارها السابق في نفس المؤسسة.

من خلال هذا الاستثمار ، ستحصل Microsoft على حصة 75٪ من أرباح OpenAI حتى تستعيد الأموال من استثماراتها. بعد ذلك ، ستحصل Microsoft على حصة 49٪ في OpenAI. من المأمول أن يتم استخدام الأموال لإدخال المزيد من التطورات في أدوات الذكاء الاصطناعي والقضاء على هيمنة Google في سوق محركات البحث.

أفضل واجهات برمجة تطبيقات OpenAI لتطوير تطبيق جوال

يمكن أن تساعد واجهات برمجة التطبيقات التي تقدمها OpenAI المطورين على غرس أتمتة كبيرة في البرنامج وتعزيز كفاءة تطبيقات الأجهزة المحمولة. هناك مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات التي يمكن للمرء استخدامها لإدخال التطورات التكنولوجية في البرنامج ؛ ومع ذلك ، يمكن أن يكون ما يلي هو أفضل الخيارات بالنسبة لك-

1. DALL · E API

كما أوضحنا سابقًا في القسم ، تسمح DALL · E للمستخدمين بإنشاء صور من وصف نصي تقريبي. يمكن دمج واجهة برمجة التطبيقات بسهولة في تطبيقات وبرامج الأجهزة المحمولة وتحويل الإبداع وسهولة الاستخدام للجمهور المستهدف. بالحديث عن بعض الإحصاءات ، يستخدم أكثر من 3 ملايين شخص بالفعل واجهة برمجة التطبيقات هذه من OpenAI وينشئون أكثر من 4 ملايين صورة كل يوم.

الكفاءات الأساسية لـ DALL · E API

• يمكن للمستخدمين إنشاء صور مخصصة عالية الجودة مع أوصاف نصية.
• يمكن لواجهة برمجة التطبيقات إنشاء صور بألوان وأنماط ودقة مختلفة.
• واجهة برمجة التطبيقات هذه سهلة الاستخدام ولا تتطلب إنشاء صورة أولية أو معرفة بالترميز.
• يعد إنشاء الصور سريعًا جدًا ويمكن للمستخدمين رؤية النتائج في الوقت الفعلي.
• واجهة برمجة التطبيقات (API) فعالة من حيث التكلفة ويمكن الوصول إليها للأفراد والمؤسسات والشركات الصغيرة.
• يتم إنشاء الصور من مجموعة واسعة النطاق ، ويمكن للمستخدمين اختيار أفضل صورة وفقًا لذلك.

2. GPT-3 API

تخيل أي شيء باستخدام اللغة ، يمكن لـ GPT-3 فعل كل شيء تقريبًا. سواء كانت الإجابة على أسئلة عشوائية ، أو تصحيحات نحوية ، أو تلخيص ، أو الأمر بالنص ، أو أي شيء آخر ، فإن GPT-3 يغطي كل شيء. يمكن أن يؤدي دمج تطبيق أو برنامج الهاتف المحمول الخاص بك مع GPT-3 API إلى رفع فائدة البرنامج إلى المستوى التالي. في الوقت نفسه ، يعد دمج واجهة برمجة التطبيقات هذه في تطبيقات وبرامج الأجهزة المحمولة أمرًا سهلاً بنفس القدر.

الكفاءات الأساسية لـ GPT-3 API

• سؤال وجواب
• التصحيح النحوي
• مُلخِّص النص
• توليد الكود مع تعليم اللغة الطبيعية
• ترجمة النصوص إلى أوامر برمجية
• ترجمة اللغة
• لغة طبيعية لـ Stripe API
• ترجمة SQL
• تحليل البيانات غير المهيكلة
• تصنيف العناصر إلى فئات
• بايثون إلى لغة طبيعية
• تحويل عنوان الفيلم إلى رموز تعبيرية
• حساب الوقت المعقد للوظائف
• ترجمة لغات البرمجة ، إلخ.

3. كودكس API

Codex هي واجهة برمجة تطبيقات أخرى قدمتها OpenAI والتي تمكن المطورين من كتابة التعليمات البرمجية بلغة طبيعية ثم ترجمة المدخلات إلى رموز عمل بلغات مختلفة ، بما في ذلك Python و JavaScript و Java. تعمل هذه الإمكانية على تقليل الجهد والوقت المطلوبين لكتابة التعليمات البرمجية من البداية. في الوقت نفسه ، يمكن لأي شخص لديه معرفة محدودة باللغات أو ليس لديه معرفة بها على الإطلاق أن يتعلم الجوانب الفنية.

الكفاءات الأساسية لـ Codex API

• أنشئ رموزًا بتعليمات اللغة الطبيعية
• ترجمة اللغة الطبيعية إلى استعلامات SQL
• اشرح جزءًا من كود Python بلغة يفهمها الإنسان
• مصلح أخطاء Python
• روبوت نمط الرسالة للإجابة على أسئلة جافا سكريبت
• سرية تعبيرات جافا سكريبت في بايثون
• تحويل وظيفة Javascript إلى سطر واحد

Codex هو خليفة GPT-3 الذي تم تدريبه بشكل إضافي على الكود من 54 مليون مستودعات GitHub. قدمت المنظمة الابتكار في منتصف عام 2021. وفقًا لـ OpenAI ، يمكن استخدام هذا النموذج لإنشاء كود عمل بعشرات لغات البرمجة مع تقديم النتائج الأكثر فعالية في Python.

دليل لتطوير API: كيفية بناء API؟

أدوات مدعومة من OpenAI

هناك مجموعة من الأدوات التي قدمتها OpenAI بشكل دوري. فقط بعض هذه الأدوات هي ترقية لأخرى بينما يقدم بعضها خدمات جديدة تمامًا. دعنا نلقي نظرة على بعض الأدوات الشائعة التي بدأتها شركة OpenAI-

1. GPT (التدريب الأولي التوليدي)

كتب أليك رادفورد ، مع زملائه ، ورقة أصلية عن التدريب الأولي التوليدي لنموذج لغوي ونشرها على موقع OpenAI في 11 يونيو 2018. وفسرت هذه الورقة كيف يمكن تدريب نموذج اللغة مسبقًا لاكتساب المعرفة العالمية وبالتالي معالجتها التبعيات بعيدة المدى.

2. GPT-2

عندما تمكنت GPT من مساعدة السكان من خلال نهجها المبتكر ، فقد حان الوقت لنقل النموذج إلى المستوى التالي. نتيجة لذلك ، كشفت شركة OpenAI النقاب عن النموذج الجديد والمحسن لـ GPT وأطلق عليها اسم GPT-2 (محول ما قبل التدريب التوليدي). تم الإعلان عن هذه النسخة المطورة في فبراير 2019 ، وأصدرت المنظمة النسخة الكاملة في نوفمبر 2019.

يعتمد نموذج GPT الجديد على بنية المحولات التي تعتمد على مبدأ وحدة فك التشفير واستخدام مفاهيم مثل تعدد الرؤوس والانتباه الذاتي. GPT-2 هو نموذج لغوي كبير بشكل ملحوظ مع أكثر من 1.5 مليار معلمة ويتم تدريبه على مجموعة بيانات من حوالي 8 ملايين صفحة ويب. كانت كل مجموعات البيانات هذه متنوعة ، وبالتالي يمكن أن تولد عينات نصية اصطناعية مشروطة بأعلى جودة. لذلك ، من خلال إدخال الكلمات ذات الصلة ، يمكن للمرء الحصول على أوصاف ومعلومات طويلة بدقة على مستوى الإنسان.

إلى جانب إنشاء النص ، قام GPT-2 بتبسيط عملية تطوير روبوتات المحادثة لمواقع الويب. قبل بدء GPT-2 ، كان الأمر يستغرق شهورًا لتصميم القواعد وتغطية موضوعات المحادثة المختلفة لروبوت الدردشة. لكن GPT-2 تضاءلت هذه الفترة الزمنية إلى بضعة أيام.

الترجمة الآلية هي حالة استخدام أخرى تقدمها GPT-2. من خلال تنفيذ طريقة التعلم بدون طلقة ، يكون نموذج اللغة مشروطًا بأمثلة تنسيق الأزواج مثل "الجملة الإنجليزية = الجملة الفرنسية". وبالتالي ، لترجمة الجملة الإنجليزية ، يتم تقديم المدخلات بالتنسيق- "الجملة الإنجليزية =". بعد ذلك ، يتم استخدام فك التشفير الجشع لتوليد العينات.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام GPT-2 لتلخيص النصوص والمقالات. يمكن أن يكون وجود أداة لتلخيص حزمة المعلومات المهمة في سطور نصية محددة مفيدًا للغاية لجميع الصناعات.

3. GPT-3

أخذ خطوة أخرى في سلم نموذج GPT ، GPT-3 هو الإصدار اللاحق لـ GPT-2. إنه نموذج لغة محول غير خاضع للإشراف. تم تقديم الإصدار الجديد في مايو 2020 ، وحمل أكثر من 175 مليار معلمة. تمكنت الترقية من غرس التعلم التلوي في نموذج اللغة. تم تحسين النتائج بشكل كبير عند مقارنة GPT-3 بإمكانيات GPT-2.

عند الحديث عن التطبيق العملي لـ GPT-3 ، يمكن للشركات استخدامه بشكل كبير لإنشاء ردود تلقائيًا على استفسارات العملاء وبالتالي توفير الكثير من الوقت والتكلفة. يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء تقارير حول مواضيع متنوعة ومواكبة أحدث المعلومات.

في الوقت نفسه ، تعد إدارة المعرفة أيضًا تطبيقًا أساسيًا لـ GPT-3 حيث يمكن للموظفين جمع واستخدام المعرفة التي يحتاجون إليها لاتخاذ قرارات معينة. النموذج الجديد مفيد أيضًا في تحليل مشاعر البيانات النصية. لذلك ، يمكن للشركات والشركات فهم مشاعر ونوايا عملائها بسهولة وبالتالي اتخاذ قرارات أفضل.

نظرًا لأن GPT-3 قادر على فهم بيانات اللغة الطبيعية ، فإنه يسهل على المستخدمين استخراج البصيرة والمعلومات الأساسية من النصوص المكتوبة مسبقًا. إلى جانب ذلك ، يمكنك أيضًا استخدام GPT-3 لترجمة اللغة ، مما يسمح للشركات بالتواصل مع عملائها القادمين من خلفيات متعددة.

يُنصح بشدة باستخدام GPT-3 لبناء نماذج تنبؤية وبالتالي تساعد الشركات في اتخاذ قرارات مستقبلية ذكية.

4. ChatGPT

تم إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 وحقق أكثر من مليون مستخدم في غضون 5 أيام ، وهي واحدة من أحدث الأدوات التي أحدثت ثورة في صناعة المحتوى. كان النموذج التشغيلي للأداة نقطة جذب للمستخدمين. ليس هناك شك في أن التحدث إلى البعض بشكل رسمي أو غير رسمي هو أسهل طريقة للحصول على المعلومات. يتيح لك ChatGPT أن تفعل الشيء نفسه بالضبط.

باستخدام ChatGPT ، يمكنك الحصول على معلومات المحادثة حيث يمكنك وضع الأوامر وطرح الأسئلة وطلب المعلومات وإعادة صياغة النصوص وغير ذلك الكثير. تتمثل الكفاءة الأساسية لهذا النموذج في أنه يمكنك التفاعل معه تمامًا مثل الأصدقاء البشريين. مساعدة المستخدمين على إنشاء أي نوع من المحتوى في غضون ثوانٍ ، يتم استخدامه على نطاق واسع من قبل الصناعات المتنوعة لأغراض مختلفة. من كتابة رسائل البريد الإلكتروني إلى فهم مفهوم جديد تمامًا ، يغطي ChatGPT كل جانب من جوانب إنشاء المحتوى.

الآثار المترتبة في الوقت الفعلي على ChatGPT لا تقتصر على-

• احصل على إجابة لسؤالك حول أي منظر طبيعي أو صناعة.
• أصبح توليد الموجهات لمولدات الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير.
• قد يكون البحث عن المحتوى الصحيح على Google أو محركات البحث الأخرى محمومًا حيث لا يزال يتعين عليك تصفية المعلومات من ملايين النتائج التي تم إنشاؤها. من ناحية أخرى ، يوفر ChatGPT المحتوى الذي تحتاجه في وقت واحد.
• قد يكون من الصعب تصديق ذلك ولكن ChatGPT يجعل مهام تطوير التطبيقات أسهل بكثير بالنسبة لك. يمكن أن تمنحك الأدوات رمزًا كاملاً لتطوير التطبيقات وفقًا لسيناريوهات محددة.
• إذا كنت تفتقر إلى الإبداع ، فإن ChatGPT يساندك. يمكنك إنشاء حوارات مضحكة وتعليقات توضيحية وجمل رسمية وغير ذلك الكثير ببضع نقرات على ChatGPT.
• تعد رسائل البريد الإلكتروني جزءًا من حياتنا اليومية ، ولكن كتابة مئات الرسائل الإلكترونية يوميًا يمثل صداعًا حقيقيًا لنا جميعًا. يجعل ChatGPT المهمة أسهل بالنسبة لنا بشكل كبير من خلال إنشاء رسائل بريد إلكتروني احترافية في غضون ثوانٍ بدقة 100٪.

5. أدوات الموسيقى

لم تقدم OpenAI حتى الآن ابتكارات في مجال كتابة اللغة والمحتوى ، ولكنها استكشفت أيضًا سيناريو الموسيقى. MuseNet ، الذي تم تقديمه في عام 2019 ، عبارة عن شبكة عصبية عميقة مدربة على التنبؤ بالنوتات الموسيقية اللاحقة في ملفات الموسيقى MIDI. يمكن لـ MuseNet إنشاء أغانٍ بخمسة عشر أسلوبًا مختلفًا من عشرة آلات أخرى.

تم إطلاق أداة موسيقية أخرى قدمتها شركة OpenAI ، مثل Jukebox ، في عام 2020. وهي تعتمد على خوارزمية مفتوحة المصدر تنتج الموسيقى مع الغناء. تم تدريب المنصة من خلال أكثر من 1.2 مليون عينة وتقبل الآن مجموعة من مقتطفات النوع والفنان وكلمات الأغاني لإخراج عينة من الأغنية.

6. الهمس

ابتكار آخر لـ OpenAI هو Whisper ، وهو نموذج التعرف على الكلام للأغراض العامة. تم تدريب Whisper باستخدام مجموعة بيانات كبيرة من أصوات مختلفة. يمكن للمرء الاستفادة من مهام متعددة بكفاءة باستخدام Whisper ، بما في ذلك التعرف على الكلام متعدد اللغات والترجمة وتحديد اللغة.

7. DALL-E و CLIP

تم إطلاق DALL-E في يناير 2021 كنموذج محول. تتمثل الكفاءة الأساسية لهذا النموذج في أنه ينشئ صورًا من الأوصاف النصية. لذلك ، يمكن أيضًا عرض ما يدور في ذهنك على الشاشة.

من ناحية أخرى ، يعد CLIP مجرد نموذج عكسي لـ DALL-E. هنا ، من خلال وضع الصور ، يمكنك الحصول على الأوصاف النصية لما يتم تصويره في الصورة. يستخدم النموذج 12 مليار إصدار معلمة من GPT-3 لتقديم مدخلات اللغة الطبيعية.

8. الدستور الغذائي

الفوائد العامة لتطوير تطبيق باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

بخلاف الفوائد المخصصة لواجهات برمجة تطبيقات OpenAI API المختلفة ، هناك بعض الفوائد المتبادلة التي سيستفيد منها المرء أثناء استخدام تطبيق مجهز بذكاء اصطناعي-

1. أفضل صنع القرار والأتمتة

يصبح تحليل البيانات أكثر كفاءة مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال تحليل الأنماط والاتجاهات في ملاحظات العملاء ، تحصل الشركات على بيانات مهمة حول أدائها في السوق. باستخدام هذه البصيرة ، يمكنهم اتخاذ القرارات الصحيحة لزيادة إنتاجيتهم.

2. تحسين خدمة العملاء

يمكن استخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAI بشكل فعال للغاية لبناء روبوتات محادثة. يتيح استخدام تطورات الذكاء الاصطناعي في chatbot للشركات معالجة استفسارات ومشاكل جمهورها المستهدف بشكل فعال. تساعد هذه الممارسة بشكل كبير على ضمان خدمة العملاء المحسنة.

3. رفع الكفاءة

يمكن لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI أتمتة المهام المتكررة بسهولة وتوفير الكثير من الوقت والمال على الشركات. على سبيل المثال ، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات للنموذج اللغوي تلخيص التقارير المالية ، وبالتالي يمكن للمحللين التركيز على المهام الأكثر أهمية. من خلال تمكين الاستخدام الفعال للموارد ، تعمل واجهات برمجة التطبيقات هذه على رفع كفاءة الأعمال.

4. توفير التكاليف

لدى OpenAI خيارات مجانية وخطط قائمة على الاستخدام ، مما يجعل التكنولوجيا ميسورة التكلفة بشكل أكبر للمؤسسات من جميع الأحجام. في الوقت نفسه ، يمكن استخدام البرنامج لتقديم المهام المتكررة والمهام اللغوية في أي وقت من الأوقات. وبالتالي ، فإنه يوفر قدرًا كبيرًا من تكلفة العمالة. هذا يجعل OpenAI APIs موردًا رائعًا لتوفير التكاليف للشركات.

5. يؤمن مزايا تنافسية

مع واجهات برمجة التطبيقات المختلفة ، يمكن للشركات أن تظل محدثة بأحدث المحتوى والمقالات الإخبارية. من خلال تقديم نظرة ثاقبة حول الموضوعات الجديدة ، يمكن للشركات جذب انتباه الجمهور المستهدف بسرعة والحفاظ على علامة تجارية عالية لأنفسهم. في الوقت نفسه ، من خلال تحليل البيانات والرؤى ، يمكن للشركات وضع استراتيجيات تسويق ومبيعات مستنيرة. تؤمن هذه الممارسات الميزة التنافسية للشركات ، وتساعدها في التقدم على الشركات المنافسة لها.

كيفية تطوير تطبيقات الهاتف باستخدام Open AI APIs؟

سواء كانت GPT-3 أو DALL · E أو Codex ، فإن جميع واجهات برمجة التطبيقات لها وظائف فريدة تضيف القدرات الكبيرة لتطبيق أو برنامج جوال. فهو لا يساعد فقط في رفع مستوى تجربة المستخدم مع التطبيق ، ولكن دمج واجهات برمجة التطبيقات هذه أمر ممكن أيضًا. يتضمن الانتقال مباشرة إلى عملية تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات هذه الخطوات التالية-

1. قم بالعصف الذهني لفكرتك عن تطوير التطبيق

كما درسنا أعلاه ، هناك مجموعة من الوظائف التي يمكنك دمجها مع تطبيقك عبر واجهات برمجة تطبيقات OpenAI. يقدم كل واحد منهم غرضًا مختلفًا للمستخدمين. لذلك ، يجب عليك الغوص في أبحاث السوق واستخلاص فكرة تطوير تطبيق الهاتف المحمول القائم على الذكاء الاصطناعي. هنا ، يمكنك التركيز على المشكلات التي ترغب في معالجتها لجمهورك المستهدف واختيار نوع التطبيق الذي يمكنه فعل الشيء نفسه.

2. إجراء تحليل تنافسي متعمق

لتوقع عائدًا جيدًا على الاستثمار ، سيتعين عليك التأكد من أن الحل الذي تخطط لتقديمه يمكن أن ينافس التطبيقات والبرامج الحالية. يرجى الاطلاع على منافسي تطبيقك ، والميزات التي يقدمونها ، وأسعارهم ، وكذلك الجمهور المستهدف. ابحث عن الفجوة حيث يمكنك توجيه الجمهور نحو الحل الخاص بك وتحقيق مزايا تنافسية.

3. إنهاء الميزات لتقديمها في التطبيق

الميزات هي أساسيات أي تطبيق أو برنامج. قم بعمل قائمة بالميزات التي ترغب في تضمينها في تطبيقك. تأكد من غرس عرض بيع فريد في تطبيقك عبر الميزات. ستحدد هذه الميزات قدرة تطبيقك وبالتالي فائدة البرنامج للجمهور المستهدف. لا شك أن تكلفة تطوير التطبيق تتناسب طرديًا مع عدد الميزات ، ولكن يجب عليك الحفاظ على الميزات الضرورية أثناء تطوير التطبيق.

4. حدد النموذج المناسب من OpenAI لدمجه في التطبيق

بمجرد الانتهاء من تطوير الفكرة واتخاذ قرار بشأن الميزات ، فقد حان الوقت لتحديد النموذج المناسب من OpenAI ودمجه في التطبيق.

• بادئ ذي بدء ، ستختار من بين مجموعة من النماذج التي تقدمها OpenAI ، والتي تشمل Codex و DALL.E و GPT-3.
• ثم ستقوم بالتسجيل في موقع OpenAI الرسمي للحصول على مفتاح API.
• بعد الحصول على مفتاح API ، يبدأ المطور البرمجة وفقًا للغة وتكنولوجيا الاحتياجات المحددة مسبقًا.

5. اختبار التطبيق

عندما ينتهي المطور من مرحلة التطوير ، سيختبر فريق الاختبار التطبيق عدة مرات لتصحيح البرنامج. يمكن أن يؤدي وجود أخطاء في التطبيق إلى تدمير تجربة المستخدم تمامًا. حدد أكبر عدد ممكن من الأخطاء وقم بإزالتها من التطبيق.

6. الانتشار

المرحلة النهائية هي النشر. قم بتشغيل التطبيق على النظام الأساسي المعني (Android أو iOS) وإتاحته للجمهور المستهدف. سيقوم شريكك في تطوير التطبيق بنشر التطبيق.

Tech Stack لتطبيق جوال مجهز بالذكاء الاصطناعي

بخلاف واجهات برمجة تطبيقات OpenAI ، يمكنك استخدام التقنيات التالية لإنشاء تطبيق جوال-

تطوير تطبيقات الجوال المكدس الكامل: دليل كامل

كيف يمكن أن تكون Emizen Tech اليد المساعدة ، ولماذا تختارنا؟

يعد الشريك الكفء في تطوير التطبيقات أمرًا بالغ الأهمية لأداء تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك. في الوقت نفسه ، عندما تكون رؤيتك هي دمج واجهات برمجة تطبيقات OpenAI في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك ، يصبح من المهم جدًا منح مشروعك للأيدي ذات الخبرة. هنا ، يمكن أن تكون Emizen Tech هي الأنسب لك. كشركة لتطوير التطبيقات ، لدينا أكثر من عشر سنوات من الخبرة في تطوير التطبيقات والمواقع الإلكترونية والتجارة الإلكترونية. ساعدتنا هذه الرحلة الطويلة على اكتساب الخبرة في صناعة تكنولوجيا المعلومات ، وبالتالي ، تقديم حلول تكنولوجية من الدرجة الأولى لعملائنا. أسباب اختيارنا هي على سبيل المثال لا الحصر-

• خبرة أكثر من عقد
• دعم ما قبل وما بعد الخدمة
• أكثر من 200 عضو يعملون في الفريق
• أكثر من نصف القوى العاملة من ذوي الخبرة
• جميع التقنيات تحت سقف واحد
• فعالية التكلفة
• الالتزام بالوقت والتسعير
• اتصال أكثر سلاسة
• معرفة متعمقة بالصناعة

تلخيص

لقد عمل الذكاء الاصطناعي على تغيير تجربة المستخدم لفترة طويلة ، وقد حان الوقت للاستفادة من المفهوم الجديد في أجهزتنا المحمولة. تعمل منظمة OpenAI بشكل مستمر على التكنولوجيا وقد قدمت العديد من الأدوات لتقديم خدمات المستخدم المتطورة. من إنشاء صور بأوصاف نصية إلى الحصول على معلومات عالمية باستخدام بضع كلمات رئيسية ، تعد إمكانيات هذه الأدوات استثنائية.

يسمح OpenAI للمطورين بغرس هذه التطورات في تطبيقات الأجهزة المحمولة بمساعدة واجهات برمجة التطبيقات. ناقشنا ثلاث واجهات برمجة تطبيقات مختلفة. Codex و GPT-3 و DALL · E بوظائفها الجذابة. يمكن أن تساعدك Emizen Tech في إنشاء تطبيقات وحلول متنقلة متطورة مجهزة بنقاط القوة في واجهات برمجة التطبيقات AI هذه.

تواصل مع Emizen Tech وادخل إلى المشهد المتغير من خلال تطوير تطبيقك للهاتف المحمول الذي يدعم إمكانات الذكاء الاصطناعي.