أهم 10 اتجاهات ذكاء الأعمال لعام 2018
نشرت: 2017-12-28اتجاهات ذكاء الأعمال الأكثر أهمية التي يجب وضعها في الاعتبار لعام 2018
البيانات لا تقدر بثمن لجميع الشركات ، من الشركات الناشئة إلى الشركات العالمية. تدفع هذه السلعة المتنامية المؤسسات إلى نشر حلول ذكاء الأعمال التي من شأنها رفع وتسريع القرارات التي تعتمد على البيانات.
تعطي المنظمات الناجحة الأولوية لنهج ذكاء الأعمال الحديث ، وبالتالي ، فهي تجهز قوتها العاملة لتكون الجيل الأكثر ذكاءً من الناحية التحليلية على الإطلاق. للحصول على ميزة تنافسية في عام 2018 ، يجب على المؤسسات التعرف على الاستراتيجيات والتقنيات وأدوار الأعمال التي يمكن أن تعزز نهجها في ذكاء الأعمال.
فيما يلي بعض الاتجاهات الأكثر أهمية التي يجب وضعها في الاعتبار التطلع إلى عام جديد ، وما بعده.
اتجاهات ذكاء الأعمال لعام 2018
لا تخف من الذكاء الاصطناعي: كيف سيعزز التعلم الآلي المحلل
تغذي الثقافة الشعبية وجهة نظر بائسة لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. ولكن بينما تستمر الأبحاث والتكنولوجيا في التحسن ، أصبح التعلم الآلي سريعًا مكملاً قيِّمًا للمحلل ، حيث يوفر المساعدة ويقود الكفاءة.
من خلال أتمتة المهام البسيطة التي تتطلب عمالة كثيفة مثل الرياضيات الأساسية ، يكتسب المحللون وقتًا للتفكير بشكل استراتيجي حول الآثار التجارية لتحليلهم والتخطيط للخطوات التالية. ثانيًا ، يساعد المحلل على البقاء في تدفق بياناته. دون التوقف عن تحليل الأرقام ، يمكن للمحللين طرح الأسئلة التالية للتعمق أكثر.
لا يمكن إنكار قدرة التعلم الآلي على مساعدة المحلل ، ولكن من الأهمية بمكان إدراك أنه يجب تبنيها عندما تكون هناك نتائج محددة بوضوح. في حين أنه قد يكون هناك قلق بشأن الاستبدال ، فإن التعلم الآلي سوف يزيد من قوة المحللين ويجعلهم أكثر دقة وتأثيرًا في الأعمال.
الوعد بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
تتوقع شركة Gartner أنه بحلول عام 2020 ، سيتم إنشاء 50 بالمائة من الاستعلامات التحليلية عبر البحث أو معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو الصوت. سيمكن البرمجة اللغوية العصبية الناس من طرح أسئلة أكثر دقة عن البيانات وتلقي الإجابات ذات الصلة التي تؤدي إلى رؤى وقرارات أفضل.
في الوقت نفسه ، سيحقق المطورون والمهندسون خطوات أكبر في استكشاف كيفية استخدام الأشخاص للغة البرمجة اللغوية العصبية من خلال دراسة كيفية طرح الأشخاص للأسئلة - من الإشباع الفوري إلى الاستكشاف. ستأتي أكبر المكاسب التحليلية من معالجة هذا الغموض وفهم تدفقات العمل المتنوعة التي يمكن أن يزيدها البرمجة اللغوية العصبية.
لن تنشأ الفرصة من وضع البرمجة اللغوية العصبية في كل موقف ، ولكن إتاحتها في تدفقات العمل الصحيحة بحيث تصبح طبيعة ثانية لأولئك الذين يستخدمونها.
مستقبل حوكمة البيانات هو مصدر جماعي
من المبالغة القول إن تحليلات الخدمة الذاتية قد عطلت ذكاء الأعمال ، ويحدث نفس الاضطراب مع الحوكمة. مع توسع تحليلات الخدمة الذاتية ، يلهم مسار من وجهات النظر والمعلومات القيمة طرقًا جديدة ومبتكرة لتنفيذ الحوكمة.
تتعلق الحوكمة باستخدام حكمة الجمهور لإيصال البيانات الصحيحة إلى الشخص المناسب بقدر ما يتمحور حول تأمين البيانات من الشخص الخطأ. سوف تتبنى استراتيجيات ذكاء الأعمال والتحليلات نموذج الحوكمة الحديث في 2018 : ستقوم أقسام تكنولوجيا المعلومات ومهندسو البيانات برعاية وإعداد مصادر البيانات الموثوقة ، ومع تعميم الخدمة الذاتية ، سيكون المستخدمون النهائيون أحرارًا في استكشاف البيانات الموثوقة والآمنة.
يحتدم الجدل حول السحابة المتعددة
وفقًا لـ Gartner ، "ستصبح إستراتيجية السحابة المتعددة هي الإستراتيجية المشتركة لـ 70 بالمائة من المؤسسات بحلول عام 2019." مع تزايد قلق المؤسسات بشأن الارتباط بحل قديم واحد ، يمكن أن يحدد تقييم بيئة السحابة المتعددة وتنفيذها من يقدم أفضل أداء ودعم لكل موقف.
موصى به لك:
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
ومع ذلك ، في حين أن المرونة ميزة إضافية ، فإن هذا النهج يزيد من التكلفة العامة عن طريق تقسيم أعباء العمل عبر مقدمي الخدمة وإجبار المطورين الداخليين على تعلم منصات متعددة. مع تزايد اعتماد السحابة المتعددة ، يجب على المؤسسات تقييم استراتيجيتها وقياس الاعتماد والاستخدام الداخلي ومتطلبات عبء العمل وتكاليف التنفيذ لكل منصة.
صعود كبير مسؤولي البيانات
أصبحت البيانات والتحليلات أساسية لكل مؤسسة. ولكن في بعض الحالات ، تتشكل فجوة بين رئيس قسم المعلومات والشركة التجارية أثناء محاربة الأمن والحوكمة مقابل السرعة إلى البصيرة. مع ذلك ، أصبح CSuite أكثر مسؤولية في إنشاء ثقافة التحليلات.
بالنسبة للكثيرين ، تكمن الإجابة في تعيين كبير مسؤولي البيانات (CDO) أو كبير مسؤولي التحليلات (CAO) لقيادة تغيير إجراءات العمل ، والتغلب على الحواجز الثقافية ، وإيصال قيمة التحليلات على جميع المستويات. يركز دور CDO / CAO على النتائج ويضمنون وجود محادثات استباقية على المستوى C تحدث حول كيفية تطوير استراتيجية تحليلات من البداية. ال
موقع الأشياء سيدفع الابتكار في إنترنت الأشياء
كفئة فرعية من إنترنت الأشياء ، يغطي "موقع الأشياء" الأجهزة التي تستشعر موقعها الجغرافي وتنقله. يتيح التقاط هذه البيانات للمستخدمين النظر في السياق المضاف لموقع الجهاز عند تقييم النشاط وأنماط الاستخدام.
يمكن استخدام هذه التقنية لتتبع الأصول والأشخاص وحتى التفاعل مع الأجهزة المحمولة مثل الساعات الذكية أو الشارات لتقديم تجارب أكثر تخصيصًا. من حيث صلتها بتحليل البيانات ، يمكن النظر إلى الأرقام المستندة إلى الموقع كمدخلات مقابل مخرجات النتائج.
إذا كانت البيانات متاحة ، يمكن للمحللين دمج هذه المعلومات لفهم ما يحدث بشكل أفضل ، ومكان حدوثه ، وما ينبغي توقع حدوثه.
يؤدي الضعف إلى زيادة تأمين البيانات
وفقًا لدراسة أجرتها شركة IBM و Ponemon Institute عام 2017 ، بلغ متوسط تكلفة خرق البيانات التي تكبدتها الشركات الهندية 110 مليون روبية هندية هذا العام. بالنسبة للعديد من الشركات ، تعتبر البيانات من الأصول التجارية الهامة. كما رأينا مع خروقات البيانات الحديثة والبارزة ، يمكن أن يكون تهديد بيانات الشركة معيقًا ، مما يتسبب في ضرر لا يمكن إصلاحه للعلامة التجارية.
تعني البيانات كسلعة أن قيمتها ستزيد فقط ، وفي النهاية ، ستقود أسئلة ومحادثات جديدة حول كيفية دفع هذه المادة الخام الشركات إلى مستويات ومزايا أعلى. ومثل أي منتج ، ما فائدة ذلك إذا كان من الممكن سرقته دون عواقب؟
ابحث عن الشركات التي تستثمر بحكمة في تأمين الأمن السيبراني للتأكد من حماية هذا الأصل.
زيادة بروز دور مهندس البيانات
سيستمر مهندسو البيانات في أن يكونوا جزءًا لا يتجزأ من حركة المنظمة لاستخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل بشأن أعمالهم. اعتبارًا من نوفمبر 2017 ، هناك أكثر من 1700 منصب شاغر في الهند مع "مهندس بيانات" في العنوان على LinkedIn ، مما يشير إلى الطلب المتزايد والمستمر على هذا التخصص.
مهندسو البيانات مسؤولون عن استخراج البيانات من الأنظمة التأسيسية للأعمال التجارية بطريقة يمكن استخدامها والاستفادة منها في اتخاذ القرارات والقرارات. مع زيادة معدل البيانات وسعة التخزين ، يصبح الشخص الذي لديه معرفة تقنية عميقة بالأنظمة والهندسة المعمارية والقدرة على فهم ما يريده العمل واحتياجاته أكثر أهمية.
التأثير البشري للفنون الليبرالية في صناعة التحليلات
مع سهولة استخدام المنصات التكنولوجية ، يقل التركيز على التخصصات التقنية. يمكن للجميع اللعب بالبيانات دون الحاجة إلى المهارات التقنية العميقة بمجرد طلبها. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الأشخاص ذوو المهارات الأوسع ، بما في ذلك الفنون الحرة ، إلى الحظيرة. يمكنهم إحداث تأثير حيث تعاني الصناعات والمؤسسات من نقص في عمال البيانات.
سيؤدي التركيز المتزايد وإعطاء الأولوية لتحليلات البيانات أيضًا إلى وضع مشرفي البيانات هؤلاء في موضع يساعد شركاتهم على اكتساب ميزة تنافسية. ومع تطور التحليلات لالتقاط كل من الفن والعلم ، سينتقل التركيز من مجرد تقديم البيانات إلى صياغة القصص المبنية على البيانات والتي تؤثر على القرارات.
تضاعف الجامعات برامج علوم البيانات والتحليلات
في قمة البيانات الضخمة والتحليلات لعام 2017 ، حددت ناسكوم ستة مجالات تخصص في مجال تحليلات البيانات الضخمة . من المتوقع أن يكون محللو الأعمال ومهندسو الحلول ومتكاملو البيانات ومهندسو البيانات ومحللو البيانات وعلماء البيانات مفتاحًا لنمو قطاع تكنولوجيا المعلومات.
مع تبني الشركات لنهج قائم على البيانات لاتخاذ القرار في جميع الوظائف ، فإن المؤسسات في حاجة ماسة إلى محترفين لديهم مهارات في علوم البيانات والتحليلات. كيف تستجيب أفضل الجامعات؟
طورت المعاهد الرائدة مثل IIM Bengaluru و IIM Calcutta و IIT Kharagpur و IMT Ghaziabad برامج قوية في التحليلات.
هذه القصة جزء من سلسلة التوقعات الخاصة بنا حيث نقدم لك التوقعات والتنبؤات لعام 2018 ، برعاية فريق التحرير Inc42 وخبراء الصناعة. يمكنك قراءة جميع قصص سلسلة التنبؤات 2018 هنا.