البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 12

نشرت: 2022-09-02

يوفر تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الأعمال فرصًا هائلة للتطوير والأتمتة. إنه ينطبق على مجالات متنوعة مثل تحليل ردود الفعل العاطفية في وسائل التواصل الاجتماعي ، حيث يمكن أن تلمح إلى كيفية فهم العلامة التجارية ، والتشغيل الصوتي والتشغيل البديهي للآلات الصناعية. ما هي آفاق تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية قريبًا؟

البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا - جدول المحتويات:

مقدمة
البرمجة اللغوية العصبية في مجال الأعمال - ماذا يمكنها أن تفعل اليوم؟
مستقبل البرمجة اللغوية العصبية في الأعمال
ملخص

مقدمة

كتبنا في هذه المقالة عن كيفية عمل معالجة اللغة الطبيعية ، أو كيف يمكن للآلات والذكاء الاصطناعي فهم اللغة. لقد ذكرنا بالفعل كيف يعمل من أجل المعالجة التلقائية للمستندات ، وتحليل الوسائط الاجتماعية ، والترجمة التلقائية ، وروبوتات الدردشة ، النصية والصوتية. ومع ذلك ، سنركز اليوم على لمحة موجزة عن تطبيقات الأعمال الأخرى ذات الاهتمام بـ NLP (معالجة اللغة الطبيعية). على ما هو متاح اليوم. وأيضًا حول الفرص التي يتم فتحها لـ البرمجة اللغوية العصبية في المستقبل القريب.

البرمجة اللغوية العصبية في مجال الأعمال - ماذا يمكنها أن تفعل اليوم؟

أحد التطبيقات المثيرة للغة البرمجة اللغوية العصبية والمفيد حقًا في إدارة التجارة الإلكترونية هو تحليل النص. على سبيل المثال ، يمكن أن يقترح تحليل مراجعات المنتجات المنشورة على مواقع ملاحظات العملاء اقتراحات قيمة لعروض المتجر أو تحسينات على المنتجات نفسها. تمكنك دراسة مراجعات العملاء من اتخاذ قرارات العمل بشكل أكثر فاعلية ، بالإضافة إلى تطوير استراتيجيات تستجيب لتوقعات العملاء.

يسمى تحليل النص أيضًا التنقيب عن النص. لأنه من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي ، من الممكن "استخراج" البيانات والأنماط السلوكية من النص المكتوب بطريقة عادية وطبيعية. يمكن أن تكون هذه ، على سبيل المثال ، أنماطًا حول تكرار شراء منتجات معينة ، أو درجة الرضا بعد الاختيار ، والتي لا يراها الأشخاص الذين يقومون بتحليل التعليقات. بدلاً من ذلك ، يمكنهم تقديم معرفة قيمة عن العملاء. هذه المعرفة ، بدورها ، ستجعل من الممكن تطبيق التخصيص ، أو استراتيجيات التسويق القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي لاحتياجات عميل معين.

الذكاء الاصطناعي ، الذي يجمع بين إمكانات التحليل والتنقيب عن النص ، قادر أيضًا على إعداد ملخصات دقيقة وواقعية. يتضمن ذلك محتوى اجتماعات العمل ، وبعد ذلك يمكن لكل مشارك تلقي ملاحظة نصية تحتوي على أهم النتائج. كما أن القدرة على تلخيص النصوص واستخلاص النتائج من المواد المصدر تسرع بشكل كبير من البحث السوقي والتنافسي ، حيث يمكن للمرء مراجعة تقرير أكبر بسرعة باستخدام الملاحظات التي أعدتها منظمة العفو الدولية مع الاستفادة من القدرات التي توفرها معالجة اللغة الطبيعية.

ومع ذلك ، من الجدير بالذكر ليس فقط الفهم ولكن أيضًا توليد الكلام في سياق الأعمال. هناك أنواع مختلفة من روبوتات المحادثة وروبوتات الصوت شائعة في صناعة الفنادق والسياحة ، من بين أمور أخرى. بفضل الترجمة الآلية وطريقة الاتصال الصوتية الطبيعية ، يضمن استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) رضا العملاء الممتاز. من اختيار فندق ، وحجز رحلة طيران ، إلى المعلومات السياحية بناءً على الموقع الذي تم استرداده في الوقت الفعلي. كل هذه التسهيلات أصبحت ممكنة فقط من خلال معالجة اللغة الطبيعية.

مستقبل البرمجة اللغوية العصبية في الأعمال

الغسالة التي تذكرك بصوت مهذب لإنهاء البرنامج ، أو ثلاجة تذكرك بإعادة ملء مخزونك من عصير البرتقال هي الحلول المتاحة اليوم. سيتحدث العالم من حولنا أكثر فأكثر: إن إنترنت الأشياء (IoT) والتطور السريع للذكاء الاصطناعي يجعل أجهزة الاستشعار والتفاعلات الصوتية في كل مكان.

قد لا يشمل التحليل المستقبلي للغة الطبيعية الكلام المكتوب والمنطوق فحسب ، بل يشمل أيضًا العلامات المصاحبة التي تعبر عن المشاعر. في اللغة المحكية ، سيشمل ذلك مستوى الصوت ونبرة الصوت ، بالإضافة إلى سرعة الكلام. وباللغة العامية المكتوبة - تحليل الرموز أو الميمات أو الصور المنشورة. يتم فتح مجال أكبر للتحليل عندما يتم تحليل الكلام المنطوق من تسجيل فيديو ، حيث يمكن رؤية الشخص أو الشخص المتحدث.

إذا كان تحليل الاتصال غير اللفظي ، المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، جزءًا من البرمجة اللغوية العصبية ، فهناك طريقة لفهم ليس فقط معنى الكلام ولكن أيضًا نيته. يفتح الاتصال غير اللفظي المجال لتفسير السلوكيات والمواقف التي تنقل المعنى ، وترافق المشاعر ، وتشير إلى الغرض من الرسالة. سيمكن البرمجة اللغوية العصبية جنبًا إلى جنب مع تحليل الصور (رؤية الكمبيوتر) من تفسير معنى تعابير الوجه والحركات والإيماءات. وستستخلص الأدوات التحليلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي استنتاجات إضافية حول متى وأين يهتم العملاء بمنتج أو خدمة.

ملخص

تصاحب كلمات ألبرت محرابيان تحليلنا لمعالجة اللغة الطبيعية: التواصل البشري هو 7٪ فقط بناءً على المعلومات المنقولة من خلال الكلمات. يتم تحديد نبرة الصوت 38٪ من خلال التواصل غير اللفظي وقدر 55٪. يعرف ذلك أيضًا أولئك الذين يشاركون في معالجة اللغة الطبيعية وعلاقاتها بفروع الذكاء الاصطناعي الأخرى. بالتأكيد سوف نتعجب من الاستنتاجات التي سيستخلصها الذكاء الاصطناعي سريع التعلم قريبًا من سلوكنا وإيماءاتنا.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.

المؤلف: روبرت ويتني
خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.
مشاهدة جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
المعالجة التلقائية للمستندات
الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
ما هو ذكاء الأعمال؟
جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
RPA و APIs في شركة رقمية
خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم