هل يمكن لمنظمة العفو الدولية مساعدة السكك الحديدية الهندية في تحسين تجربة الركاب وسلامتهم
نشرت: 2020-12-13تم إضفاء الطابع الرومانسي على رحلات القطارات في الهند بلا نهاية
يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) للتأكد من أن الأشخاص يمكنهم حجز تذاكرهم وهم يتحدثون بلغتهم على الهاتف
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إدارة أفضل للحشود على الأنظمة الأساسية
لقد مرت بضع سنوات منذ أن سمعنا عن شركة Indian Railways تخطط لاعتماد الذكاء الاصطناعي. تتمحور معظم المحادثة حول استخدام التعرف على الوجه لاعتقال الأشخاص ذوي السوابق الإجرامية.
والجدير بالذكر أن المشاكل الأكثر وضوحًا والفورية التي يمكن للذكاء الاصطناعي حلها بالنسبة للسكك الحديدية كانت غائبة بشكل واضح عن المناقشة.
ومع ذلك ، يبدو أن الحكومة متحمسة بشأن العروض المحتملة للذكاء الاصطناعي. قال وزير الاتحاد السيد رافي شانكار براساد في قمة الذكاء الاصطناعي الأخيرة التي نظمتها إنتل الهند ، "إن الصحة والتشخيص والزراعة والتعليم هي بعض الحدود التي يجب أن يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي تحسينات في حياة المهمشين والمحرومين".
في هذه المقالة ، سنناقش الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تجعل الحياة أسهل لملايين المسافرين عبر السكك الحديدية. بالنسبة لعشاق السفر والذكاء الاصطناعي ، لا توجد طريقة أفضل للتعويض عن شهور من حبسهم في المنزل.
دعونا نتعمق في الأمر.
تجربة الركاب والسكك الحديدية الهندية
تم إضفاء الطابع الرومانسي على رحلات القطارات في الهند بلا نهاية. على الرغم من أنني أتوق إلى واحدة بنفسي ، إلا أنني سأركز في هذه المقالة على الأجزاء التي تزعج مستخدمي السكك الحديدية ويمكن تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
من أجل التفاهم ، دعنا نقسم تجربة الركاب إلى ثلاثة أجزاء:
- الصعود المسبق: ويشمل تخطيط الرحلة والحجز والانتقال إلى المحطة والانتظار على الرصيف والصعود إلى القطار
- على متن الطائرة: تجربة السفر بعد الصعود إلى الطائرة حتى نزول القطار
- بعد الخروج من الطائرة: الخروج من القطار في محطة الوجهة للوصول إلى الوجهة الفردية (مكان الإقامة / المنزل)
الذكاء الاصطناعي في تجربة ما قبل الصعود
على الرغم من أنه تم كتابة ما يكفي عن عمليات الاحتيال التي ينطوي عليها الحجز ، إلا أنه لم يُقال سوى القليل عن التحديات التي يواجهها المستخدم عند التخطيط للرحلة.
تعال إلى التفكير في الأمر ، تتطلب منك عملية حجز IRCTC أن تكون متعلمًا وملمًا بالتكنولوجيا ، وهو ما لا يفعله غالبية السكان.
بالنسبة للمبتدئين ، يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية للتأكد من أن الأشخاص يمكنهم حجز تذاكرهم وهم يتحدثون بلغتهم على الهاتف. نظرًا لعدد اللغات واللهجات الإقليمية وتأثير اللغة الأم الثقيل ، فقد يبدو الأمر طموحًا ؛ ولكن هذا هو المكان الذي يساعد فيه الذكاء الاصطناعي.
كمنصة حجز رقمية ، فإن موقع IRCTC والتطبيق قادران على أكثر من ذلك بكثير.
موصى به لك:
على سبيل المثال ، استنادًا إلى الغرض من الرحلة والوجهة النهائية (بعد الإنزال) واحتمال التأخير وعوامل أخرى ، يمكن للسكك الحديدية أن توصي بأفضل قطار ممكن للمستخدم أثناء الحجز. لنفترض أن المستخدم الذي يزور بنغالورو للعمل لديه اجتماع في مكتب في MG Road ، يمكن لـ IRCTC أن يوصي بإزالة متنقل في Bengaluru Cantonment وقطار يتوقف هناك في الساعة 8.30 صباحًا ، أي أكثر من 85٪ من الوقت.
جانب آخر من تجربة ما قبل الصعود ، وهو جانب يسبب الكثير من الإزعاج لكبار السن ، هو منصة الصعود إلى الطائرة. في حالة قيام نسبة أعلى من المسنين أو النساء الحوامل برحلة ، يجب أن يكون ركوب القطار على منصة يسهل الوصول إلى هؤلاء الأشخاص. يمكن لمنظمة العفو الدولية تحديد منصة الوصول / المغادرة ، بناءً على بيانات الركاب الخاصة بقطارات متعددة تصل أو تغادر محطة في وقت معين.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إدارة أفضل للحشود على الأنظمة الأساسية. باستخدام التعرف على الصور ، يمكنه تنبيه السلطات إذا تجاوز الحشد عدد التذاكر الصادرة - لكل من المنصة والرحلة. يمكن بعد ذلك إجراء التدخلات المناسبة.
الذكاء الاصطناعي في التجربة على متن الطائرة
على الرغم من المنظر خارج النافذة والباعة المتجولين على المنصة وغيرها من الإشارات الحنين إلى الماضي ، فإن رحلة القطار تجلب معها نصيبها من القلق والإزعاج.
تشمل المشكلات الأكثر شيوعًا تخصيص أرصفة في مدربين مختلفين ، وفقدان وجهات الصباح الباكر ، وبالطبع مخاوف تتعلق بالسلامة تنشأ عن المسافرين دون أن تطالب التذاكر بحقهم في الرصيف الخاص بك.
بينما يتم تنفيذ بعض الحلول مثل تنبيهات الوجهة بواسطة السكك الحديدية ، إلا أنها لم يتم تشغيلها تلقائيًا بعد.
مع وجود الذكاء الاصطناعي في العمل ، يمكن تشخيص معظم هذه المشكلات بدقة وإنشاء أنماط. يبدو أن بعض المشكلات ذات الأصول النظامية والثقافية مثل المسافرين غير المصرح لهم والباعة المتجولين الذين يدخلون القطار غير قابلة للحل. ومع ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط وإدارة المشكلة إذا لم يتم حلها بالكامل.
على سبيل المثال ، يمكن استخدام أنظمة التعرف على الصور لتحديد محطات المصدر وحساب خسائر الإيرادات الناتجة. بدعم من أدلة التعرف على الوجه ، يمكن زيادة مقدار العقوبة / العقوبة على السفر بدون تذكرة بشكل غير متناسب في فترات محددة لردع مثل هذا السلوك.
الذكاء الاصطناعي في تجربة ما بعد اللوح
قد تكون تجربة الزائرين لأول مرة في المحطات الرئيسية محفوفة بالارتباك والفوضى والمضايقات من قبل سائقي سيارات الأجرة / الريكاشة.
يمكن لـ IRCTC ، مع أطنان من بيانات المستخدم ، نشر الذكاء الاصطناعي لضمان وصول الركاب إلى وجهتهم النهائية بشكل مريح بعد النزول. حجز سيارة أجرة وفندق يمر عبر الطريق السريع. من خلال معرفة العمر والوجهة النهائية للمسافرين وكمية الأمتعة ، يمكن لتطبيق IRCTC أتمتة ترتيبات ما بعد السفر ، بأقل جهد بشري أو بدون أي جهد ، مقابل سعر مدرج في التذكرة.
يمكن توفير العديد من الخدمات حسب الطلب للمستخدم بناءً على معلومات الحجز الخاصة به ، مثل تعيين حمال للأمتعة ، وحجز النقل عبر المترو أو سيارات الأجرة.
لا تجعل خدمات ما بعد مغادرة الطائرة السفر مريحًا للركاب فحسب ، بل تضيف أيضًا قنوات إيرادات إلى Indian Railways ، التي تعاني من حالة مالية سيئة (كانت نسبة التشغيل قبل COVID 120٪).
هل هذه الحلول ممكنة؟
لا يوجد حل بعيد المنال. بعض التطبيقات مستخدمة بالفعل من قبل لاعبين من القطاع الخاص في السفر والقطاعات الأخرى. إذا كان موقع IRCTC حقيقة واقعة اليوم بالنسبة لـ 75٪ من الأشخاص الذين يسافرون بالقطار ، فإن طبقة من الذكاء الاصطناعي الموجودة فوقها بالكاد تمثل تحديًا تقنيًا كبيرًا. إنها فرصة لجعل واحدة من أكبر شبكات السكك الحديدية على مستوى عالمي وفعالة ومربحة.
علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يضفي مظهرًا يشبه الهيكل والنظام لمحطات السكك الحديدية التي تعتبر رمزية وأيضًا أرضًا خصبة للإنتروبيا المجتمعية اليوم.