ChatGPT تغيير تطوير البرمجيات

هذا المنشور عبارة عن نظرة عامة سريعة على مقالة مدونة لبرنامج Abto Software .

في المجال الديناميكي لتطوير البرمجيات المعاصرة، نحن نستكشف باستمرار طرقًا مبتكرة لتعزيز كفاءة مشاريعنا القادمة وإمكانية الوصول إليها ومعالجة العقبات المعقدة.

تمتلك ChatGPT إمكانات ملحوظة لإعادة تشكيل قطاع المعلومات والتكنولوجيا المتطور باستمرار. من خلال تسخير الذكاء الاصطناعي، يعمل ChatGPT على رفع مستوى تطوير البرمجيات وضمان الجودة والتحديات اليومية المماثلة.

لكن أولاً، ما هو ChatGPT في الواقع؟

ChatGPT هو نموذج لغوي متطور من إنتاج مختبر OpenAI، والذي يستخدم التكنولوجيا الحاسوبية - على وجه الخصوص، التعلم العميق - لإنتاج استجابات شبيهة بالبشر، مما يوفر العديد من الفرص الواعدة. يتم استخدام هذا الحل بشكل نشط في جميع أنحاء العالم، ويشمل الأفراد والمهنيين العاديين، مما يكشف عن الآفاق في مختلف قطاعات الصناعة.

تطبيق عملي

كتابة الكود

تعد كتابة التعليمات البرمجية مكونًا لا مفر منه يتضمن عمليات متعددة تتطلب خبرة محددة. يتضمن ذلك جمع المتطلبات، وتخطيط المشروع، وتصميم المنتج، والترميز، والاختبار، والتعليقات، والتكرار، وتحسين الكود، والتحكم في الإصدار، ومراجعات الكود، ونشر المنتج، والمزيد.

في مرحلة المشروع هذه، يمكن استخدام ChatGPT لتحسين:

• تخطيط المشروع — يمكن لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات مناقشة الكود الزائف الأولي، وتصميم UI/UX، والهندسة المعمارية عالية المستوى، والجوانب المعقدة الأخرى لتبسيط تخطيط المشروع
• المساعدة في بناء الجملة - قد يطرح خبراء تكنولوجيا المعلومات أسئلة حول الأسئلة المتعلقة ببناء الجملة، والميزات المحددة، وأفضل الممارسات، والمزيد
• حل المشكلات الخوارزمي – يمكن للروبوت أن يشرح الهياكل المختلفة لدفع عملية صنع القرار بشكل أفضل
• إنشاء سلاسل التوثيق تلقائيًا - قد يقوم الروبوت بإنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية، وتحليل السياق، وشرح الوظائف المقصودة

مراجعة التعليمات البرمجية

تعد مراجعة الكود مكونًا مهمًا آخر يتضمن فحص وتقييم الكود المصدري. وللتعمق أكثر، يتضمن فحص التعليمات البرمجية والوثائق، والاختبار الوظيفي، وتقييم الأمان، وقابلية التوسع وتقييم الأداء، والمزيد.

في مرحلة المشروع هذه، يمكن استخدام ChatGPT لتعزيز:

• تحليل التعليمات البرمجية - يمكن للتطبيق تقديم تعليقات مبنية على البيانات حول الأخطاء المحتملة المتعلقة ببناء الجملة، والمشكلات المهمة الأخرى التي يتعين حلها
• تحديد الخلل - يمكن للبرنامج تقييم منطق الكود لاكتشاف المشكلات المحتملة واقتراح طرق بديلة

الاختبار الآلي

يتم إجراء الاختبار الآلي لمحاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي التي تكرر تفاعلات نظام المستخدم. ويساعد هذا في تقييم كل من الوظيفة والأداء وموثوقية التطبيق بعد النشر.

في مرحلة المشروع هذه، يمكن استخدام المساعد من أجل:

• توليد حالة الاختبار
• اختبار التخطيط الاستراتيجي

إصلاح الخلل

يتعلق إصلاح الأخطاء بتحديد عيوب التعليمات البرمجية التي تؤثر على الوظائف وتحليلها والتحقيق فيها وحلها. ويؤثر هذا المكون على الأداء والامتثال التنظيمي والأمان، وهي مكونات أساسية تضمن تجربة إيجابية للعملاء.

في مرحلة المشروع هذه، يمكن استخدام المساعد من أجل:

• تحليل الأخطاء
• المساعدة في تصحيح الأخطاء

افاق المستقبل

في المستقبل المنظور، لدى ChatGPT القدرة على أن يصبح لا غنى عنه عمليًا، حيث يوفر إمكانات متقدمة متعددة ويسرع العمليات من التحقيق إلى التوثيق والترميز والاختبار والمزيد. مع استمرار تطور الابتكار، قد يوفر تكامل ChatGPT دعمًا مدركًا للسياق ويقدم توصيات ثاقبة لتبسيط الإنتاجية عبر المشاريع.

علاوة على ذلك، مع تقدم نموذج اللغة، يمكن أن يتضمن منهجيات التعلم اللامركزية. ولن يؤدي هذا إلى تسهيل اتساق البيانات بشكل كبير فحسب، بل سيمكن أيضًا مطوري البرامج بشكل كبير من تدريب النماذج المخصصة، مما يخلق فرصًا مثيرة للمستقبل.

المساعدة في الكود

من الممكن استخدام chatbot لتحسين:

• عمليات إكمال مدركة للسياق
• التوليف الذكي
• الفهم المتعمق والتفسير
• تصحيح الأخطاء المتقدمة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها
• تكامل نظام التحكم في المستودع والإصدار
• توصيات مخصصة مع الأخذ في الاعتبار أسلوب الترميز الفردي والتفضيلات

إعادة هيكلة الكود

يمكن أيضًا استخدام chatbot لتعزيز:

• إعادة الهيكلة الآلية، بما في ذلك الاقتراحات والتنفيذ
• إعادة الهيكلة التنبؤية باستخدام تحليل الأنماط التاريخية
• إعادة الهيكلة الذكية والتحسين
• تحليل التعليمات البرمجية والتعرف على الأنماط وسير العمل ودعم خطوط الأنابيب

ادارة مشروع

ومن بين أمور أخرى، قد يعمل النظام على تمكين مديري المشاريع من خلال تسهيل:

• جمع المتطلبات وتحليلها
• تحديد أولويات المهام
• تقدير الجهد للوفاء بالمواعيد النهائية للمشروع
• تتبع العملية لمراقبة اكتمال المهام والمعالم الرئيسية

تعاون أفضل

علاوة على ذلك، قد يقوم البرنامج بتحويل الجلسات التعاونية من خلال تحسين:

• مراجعات في الوقت الحقيقي
• اقتراحات التحسين
• تبادل المعرفة والتأهيل
• ادارة المهام

فوائد استخدام ChatGPT لتطوير البرمجيات

عند استخدام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع تطوير البرامج وضمان الجودة والتوثيق، من المهم أن تتذكر أنه يجب دائمًا التعامل مع ردودها على أنها توصيات وليست نقاط حقيقة.

إذا تم استخدامه بشكل مناسب، فقد يوفر ChatGPT بعض الفرص الرائعة:

• النماذج الأولية للحلول (جدوى المشروع، التحديات المحتملة، أنماط الترميز، اختيار المكدس)
• حل المشكلات بكفاءة (تحليل الأخطاء، التوجيه الخوارزمي)
• تحسين الإنتاجية – يمكن للدردشة توفير المعلومات ذات الصلة، مما يوفر الوقت والتكلفة
• إمكانية الوصول المحسنة - يمكن للدردشة تقديم مساعدة مفيدة، بغض النظر عن اللغة والمنطقة الزمنية وخصائص المشروع وما إلى ذلك

القيود والمخاطر التي يجب مراعاتها

على الرغم من إظهار إمكانات كبيرة، فإن نموذج اللغة المتقدم ليس دائمًا دقيقًا وجديرًا بالثقة بنسبة 100% - يجب على القادة الاستراتيجيين استخدام المساعد لتبسيط العمليات اليومية وليس استبدال الخبرة البشرية.

بغض النظر عن السياق، يجب استخدام ChatGPT بحذر للأسباب التالية:

• السياق غير موجود - قد يقدم إجابات صحيحة من الناحية الفنية ولكنها غير ذات صلة أو غير كافية
• عدم اكتمال المعرفة - لا يكون دائمًا على دراية بأحدث التطورات في مجال تكنولوجيا المعلومات
• تحيز البيانات - يتم تدريب برنامج الدردشة الآلية على كميات كبيرة من البيانات الناشئة عن مواد الإنترنت، والتي لا تكون دائمًا جديرة بالثقة
• المخاوف الأمنية - لا ينبغي أن يتمتع برنامج الدردشة الآلي بإمكانية الوصول الكامل إلى مقتطفات التعليمات البرمجية الهامة أو المعلومات الحساسة والسرية

تلخيص لما سبق

تقدم شركتنا منتجات آمنة ومصممة خصيصًا ويمكن صيانتها بسهولة من خلال الاستفادة من التكنولوجيا المتقدمة. مع الاهتمام باحتياجات العميل، فإننا نستفيد من الذكاء الاصطناعي والسيرة الذاتية وML/DL وNLP وOCR وغيرها من التقنيات المتطورة لأتمتة العمليات غير الفعالة وتسهيل أداء الأعمال.

استخدم الابتكار لدفع نمو الأعمال وزيادة إيراداتك!