السحابة والذكاء الاصطناعي. كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة في عملك؟

نحن نشهد ثورة تكنولوجية مع الذكاء الاصطناعي كشخصيتها الرئيسية. يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المحسّنة في جميع الصناعات ومجالات الحياة الرقمية تقريبًا. من المحتمل أن يتمكنوا قريبًا من أتمتة الإدارة السحابية بالكامل ، وتكييف الموارد مع احتياجات الشركة في الوقت الفعلي.

مستقبل المؤسسات الرقمية - جدول المحتويات:

1. مقدمة
2. الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة
3. ما هي المشاكل التي يمكن حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة؟
4. كيف تختار الحلول المناسبة لعملك؟
5. مراقبة وقياس تأثيرات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة
6. ملخص

مقدمة

يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة إلى دفع التحول الرقمي في الأعمال التجارية ، ويزيد من تكامل العالمين المادي والرقمي. يتضح هذا في النجاحات الهائلة للشركات التي تقدم خدمات المساعد الرقمي للذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة ، مثل Siri و Google Home و Amazon Alexa.

إنها تسهل إصدار الأوامر الصوتية أو شراء العناصر أو ضبط درجة الحرارة في المنزل الذكي أو تشغيل الموسيقى على مكبر صوت متصل. لا يدرك العديد من المستخدمين أنهم مدينون بالتشغيل البديهي للأجهزة الذكية للجمع بين هاتين التقنيتين: الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي. يلعب الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة دورًا ثوريًا في الأعمال التجارية أيضًا. لكن كيف يتم استخدامها؟

الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة

يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في السحابة فرصًا مذهلة للنمو للشركات الناشئة. يقدم مقدمو الخدمات السحابية منصات تسهل تنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أجل:

• إجراء تحليل البيانات - على سبيل المثال ، المخزون ، أو عدد من العملاء ، أو تكرار زيارات الموقع ، وحتى تحليل ردود الفعل العاطفية للأشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي ، وتحسين عمليات الإنتاج - من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالعمليات والآلات والموارد البشرية ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف التأخير أو الخسائر ، مما يسمح بتبسيط العمليات وزيادة كفاءة الإنتاج ،
• إضفاء الطابع الشخصي على العرض - تحلل منظمة العفو الدولية تفضيلات العملاء ، وسلوك الشراء وسجل التصفح لتقديم توصيات مخصصة للمنتج أو الخدمة ، والمراقبة وخدمة العملاء ، ويمكن للذكاء الاصطناعي جمع البيانات عن رضا العملاء والمشكلات المبلغ عنها ، مما يسمح بحل المشكلات بشكل أسرع وأكثر كفاءة وتحسين الخدمة جودة،
• أتمتة التسويق - من خلال تحليل البيانات وتحديد الاستراتيجيات الفعالة ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير حملات تسويقية فعالة من شأنها زيادة الوصول وجذب المزيد من العملاء.

علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مراقبة وإدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف مشاكل الأداء أو الأمان تلقائيًا والاستجابة بسرعة ، مما يقلل من مخاطر فشل النظام أو الهجمات الإلكترونية.

ما هي المشاكل التي يمكن حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة؟

تساعد القوى المشتركة للسحابة والذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في حل المشكلات في المجالات التالية:

• تسريع عمليات اتخاذ القرار - تساعد السحابة والذكاء الاصطناعي في تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي. لتحقيق ذلك ، يمكن للشركات استخدام أدوات جاهزة للاستخدام مثل Google BigQuery أو Amazon Redshift لمعالجة البيانات بسرعة. باستخدام هذه الأدوات ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات قائمة على الحقائق ، مما يؤدي إلى تحسين العمليات التجارية.
• تحسين خدمة العملاء - تطبيق روبوتات المحادثة أو الأنظمة لتحليل مشاعر العملاء ، وتمكين استجابات أسرع وأكثر دقة لاحتياجاتهم. لتحقيق ذلك ، يمكن للشركات استخدام خدمات مثل IBM Watson أو Google Dialog Flow أو Microsoft Azure Bot Service. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات تحسين رضا العملاء وزيادة ولاء العملاء.
• تحسين عمليات الإنتاج - يمكن استخدام السحابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المتعلقة بعمليات الإنتاج وتحسين إدارة الموارد. لتحقيق ذلك ، يمكن للشركات استخدام أدوات مثل TensorFlow أو Apache MXNet ، والتي تسمح بإنشاء نماذج متقدمة للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بوقت التوقف عن العمل أو احتياجات الخدمة. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات تقليل التأخير وتحقيق كفاءة إنتاج أكبر.
• توقع اتجاهات السوق - يتيح الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة جمع البيانات وتحليلها من مجموعة متنوعة من المصادر ، مما يسهل توقع تغيرات السوق وتعديل استراتيجيات الأعمال. لتحقيق ذلك ، يمكن للشركات استخدام خدمات مثل Amazon Forecast أو Google Cloud AI Platform ، والتي تقدم خوارزميات تنبؤ متقدمة. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات تصميم عروضها لتلبية توقعات العملاء والحفاظ على ميزة تنافسية.
• دعم التوظيف وإدارة الموارد البشرية - يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة لتحليل السير الذاتية للمرشحين والتنبؤ بمدى ملاءمتهم لشركة أو منصب معين. لتحقيق ذلك ، يمكن للشركات استخدام حلول مثل IBM Watson Talent أو Google Cloud Talent Solution ، والتي توفر أدوات لتحليل البيانات المرشحة. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات تقليل وقت التوظيف وزيادة كفاءة فرقهم.

كيف تختار الحلول المناسبة لعملك؟

قبل اختيار حلول الذكاء الاصطناعي الصحيحة المستندة إلى السحابة ، من الجيد أن تفهم تمامًا أهداف شركتك وتوقعاتها من حيث التكنولوجيا. سيسمح لك تحديد أولوياتك والمجالات الرئيسية التي يمكن أن يجلب فيها الذكاء الاصطناعي الفوائد باختيار أفضل للأدوات المتاحة.

• جوجل كلاود ،
• خدمات أمازون ويب ،
• Microsoft Azure أو
• سحابة IBM ،

لمعرفة أكثرها ملاءمة لاحتياجات شركتك.

مراقبة وقياس تأثيرات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة

قبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي السحابي ، من الجيد تحديد مؤشرات أداء معينة (KPIs) تسمح لك بتقييم تأثير التقنيات الجديدة على عملك. قد تشمل هذه:

• توفير الوقت - عن طريق أتمتة العمليات المختلفة في الشركة ، مثل تحليل البيانات وخدمة العملاء. على سبيل المثال ، باستخدام روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركة تقليل وقت الاستجابة لاستفسارات العملاء. يمكن تعيين متوسط ​​وقت الاستجابة قبل وبعد تنفيذ روبوتات المحادثة كمؤشر أداء رئيسي ، ويمكن مراقبة هذا المؤشر من خلال أدوات التحليل المتاحة في أنظمة إدارة علاقات العملاء ،
• خفض التكلفة - يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة في تقليل التكاليف عن طريق تحسين استخدام الموارد والقضاء على الهدر. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات استهلاك الطاقة في الشركة لتحديد مجالات التحسين وتنفيذ تدابير توفير التكاليف. يمكن تعيين النسبة المئوية لخفض استهلاك الطاقة بعد تنفيذ أحد حلول الذكاء الاصطناعي كمؤشر أداء رئيسي ، ويمكن مراقبة هذا المؤشر من خلال أنظمة إدارة الطاقة ،
• زيادة رضا العملاء - على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد تطبيق نظام تحليل عاطفة العملاء القائم على الذكاء الاصطناعي في تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. يمكن تعيين التغيير في تقييم رضا العملاء قبل وبعد تنفيذ هذا النظام كمؤشر أداء رئيسي ، ويمكن إجراء مراقبة هذا المؤشر من خلال استطلاعات رضا العملاء وتحليل التقييمات والمراجعات عبر الإنترنت ،
• زيادة كفاءة العملية - يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة في جعل عمليات الإنتاج أو التشغيل أكثر كفاءة ، على سبيل المثال عن طريق أتمتة إدارة الموارد وتحسينها. يمكن أن يتنبأ الذكاء الاصطناعي بوقت تعطل الماكينة واحتياجات الخدمة ، مما يسمح بتخطيط وتحسين تشغيل الماكينة بشكل أفضل. يمكن تعريف تقليل وقت تعطل الماكينة وزيادة كفاءة الإنتاج على أنهما مؤشر أداء رئيسي ، ويمكن مراقبة ذلك من خلال أنظمة إدارة الإنتاج وتقارير الخدمة.

بعد تطبيق الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة ، من الضروري مراقبة النتائج التي يجلبها الاستثمار وتحليلها بانتظام . يمكن تحقيق ذلك من خلال تطبيق مؤشرات أداء محددة مسبقًا واستخدام الأدوات التحليلية التي يوفرها موفرو السحابة. على سبيل المثال ، يقدم مقدمو الخدمات مثل Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure و Google Cloud Platform مجموعة غنية من أدوات التحليل والمراقبة التي تسهل تتبع التقدم نحو تحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة.

من الجيد أيضًا أن تتذكر مراجعة وتحديث مؤشرات الأداء الرئيسية بانتظام لتكييفها مع الظروف التجارية والتكنولوجية المتغيرة . مع نمو الأعمال التجارية وتوسعها ، قد يكون من الضروري تقديم مؤشرات أداء رئيسية جديدة أو تعديل المؤشرات الحالية لتعكس الأهداف والأولويات الحالية بشكل أفضل.

يساعد تقديم منهجية منهجية لرصد وقياس تأثيرات تنفيذ الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة على تقييم تأثير الاستثمارات في التقنيات الجديدة على الأعمال بشكل أفضل. يتيح لك أيضًا اكتشاف المشكلات مبكرًا ، مما يتيح لك تنفيذ التعديلات والتحسينات بسرعة ، مما يؤدي إلى تحقيق أهداف الأداء المحددة.

ملخص

توفر السحابة والذكاء الاصطناعي فرصًا هائلة للشركات التي ترغب في النمو واكتساب ميزة تنافسية في السوق. للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة ، من الضروري فهم احتياجات العمل واختيار الحلول المناسبة وتطوير استراتيجية التنفيذ. سيساعد التعاون مع الخبراء ومراقبة وقياس آثار التنفيذ في تحقيق النتائج المثلى.

من الجيد أيضًا أن تضع في اعتبارك أن هذه التقنيات تتطور باستمرار ، وأن الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة يمكن أن تجلب المزيد من الفوائد للشركات في المستقبل. لذلك ، من المهم مواكبة آخر التطورات في هذا المجال والانفتاح على تحسين العمليات وتكييف الحلول الجديدة.

من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة في أعمالها ، تكتسب الشركات القدرة على تسريع عمليات اتخاذ القرار وتحسين خدمة العملاء وتحسين عمليات الإنتاج والتنبؤ باتجاهات السوق ودعم التوظيف وإدارة الموارد البشرية. نتيجة لذلك ، يمكن للشركات زيادة كفاءتها وخفض التكاليف واكتساب ميزة تنافسية في السوق.

المؤلف: آندي نيكولز

حل المشكلات مع 5 درجات مختلفة واحتياطيات لا نهاية لها من التحفيز. هذا يجعله مالكًا ومديرًا مثاليًا للعمل. عند البحث عن موظفين وشركاء ، يعد الانفتاح وفضول العالم من الصفات التي يقدرها أكثر من غيرها.

مشاهدة جميع المشاركات

رقمنة عملك:

1. ما هي رقمنة الأعمال؟
2. كيف تتجنب مآزق التحول الرقمي؟
3. موازنة التحول الرقمي مع أمن البيانات
4. التسويق الرقمي
5. الإدارة المالية الرقمية والمحاسبة عبر الإنترنت
6. إدارة الفرق الرقمية
7. الرقمنة في الصناعة
8. التدريب والحث الرقمي
9. السحابة مقابل الخادم. إيجابيات وسلبيات
10. XaaS ونماذج أعمال الاشتراك
11. حوسبة سحابية
12. مستقبل المؤسسات الرقمية
13. السحابة والذكاء الاصطناعي