مدونة تخصيص التجارة الإلكترونية

يمكن أن يؤدي التحليل الجماعي إلى مضاعفة المبيعات. لسوء الحظ ، تقصر العديد من متاجر التجارة الإلكترونية البيانات الجماعية على تحسين الاحتفاظ بها ، أو ما هو أسوأ من ذلك ، لا تستخدمها على الإطلاق.

يوضح هذا الدليل كيف يمكن للعلامات التجارية للتجارة الإلكترونية استخدام التحليل الجماعي لتحسين العمليات الرئيسية مثل حملات ما بعد الشراء ، وتحسين الإنفاق الإعلاني ، وتخصيص العروض للمجموعات ذات التأثير الكبير وشرائح العملاء.

إذا كنت ترغب في التخطي مباشرة إلى كيفية استخدام التحليل الجماعي مع الأمثلة ، فانقر هنا. بخلاف ذلك ، تابع القراءة لمعرفة ماهية التحليل الجماعي ولماذا يجب أن تستثمر الوقت في إعداده.

التحليل الجماعي هو نوع من التقسيم السلوكي الذي يصنف المستخدمين حسب خاصية واحدة أو أكثر ويتتبع سلوكهم بمرور الوقت.

يعمل التحليل الجماعي الأكثر شيوعًا على تجميع المستخدمين حسب تاريخ الاكتساب. تشمل الأمثلة هنا

يعد التحليل الجماعي أداة ممتازة لاستخدامها شركات التجارة الإلكترونية. فيما يلي بعض الفوائد الأكثر شيوعًا التي يمكنك الحصول عليها من تصميم تقرير المجموعة واستخدامه.

الفائدة الأساسية من التحليل الجماعي هي فهم كيفية تصرف عملائك بمرور الوقت.

بدون التقسيم حسب المجموعة ، سيؤدي نمو الشركة أو تراجعها إلى تشويش تأثير التخصيص أو تحسين التحويل أو الجهود الأخرى.

يعد التحليل الجماعي هو أفضل طريقة لمعرفة وفهم معدل التغيير في علامتك التجارية. نظرًا لأن العملاء الحاليين ينفقون في المتوسط ​​73.72٪ أكثر من العملاء الجدد ، فإن إيجاد طرق لتعظيم معدل الاستبقاء هو أحد الفوائد الأساسية لتحليل استبقاء المجموعة.

ائتمان الصورة

أخيرًا ، يمكنك استخدام التحليل الجماعي لتقسيم العملاء بشكل فعال.

على سبيل المثال ، ما هي التجارب الشخصية التي يجب أن تنشئها للعملاء الذين انقضوا مؤخرًا مقابل أولئك الذين يعودون كل أسبوع مقابل تلك الجديدة تمامًا على موقعك. هل العملاء الذين يأتون من حملات إعلانية مختلفة يتصرفون بشكل مختلف؟ وإذا كان الأمر كذلك ، كيف يمكنك إنشاء عروض أفضل لهم؟

هذه هي أنواع الأسئلة والإجابات التي يمكنك الحصول عليها من استخدام التحليل الجماعي.

وفقًا لدراستنا الأخيرة حول إحصاءات التسويق عبر البريد الإلكتروني ، أدت حملات ما بعد الشراء إلى تحويل 8.2٪ من الوقت.

يسمح لك التحليل الجماعي بفهم الوقت الذي يعود فيه عملاؤك بشكل طبيعي ويقومون بعمليات شراء متكررة. باستخدام هذه البيانات ، يمكنك تحسين حملات ما بعد الشراء وزيادتها من خلال رسائل تذكير التجديد التي تم تشغيلها.

أعلاه ، تستخدم تولا التحليل الجماعي لفهم الوقت الذي يقوم فيه عملاؤهم بعملية شراء أخرى بشكل طبيعي. يقومون بتشغيل رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالتجديد كتذكير قبل هذا التاريخ ، وإضافة حوافز إضافية بعد ذلك. في هذا البريد الإلكتروني ، يسلطون الضوء على ثلاث مزايا محددة لـ

غالبًا ما يتم التعامل مع القيمة الدائمة (LTV) على أنها الكأس المقدسة لمقاييس إيرادات التجارة الإلكترونية.

ومع ذلك ، فإن الوقت مهم لكل من حسابات التدفق النقدي وعائد الاستثمار. في هذا الصدد ، تكون فترات الاسترداد أكثر قابلية للتنفيذ من مقاييس LTV الواسعة.

من اكتساب العملاء ، كم مرة يعود عملاؤك ، ومتى سيعودون ، ومقدار أرباحك عندما يفعلون ذلك.

من خلال التحليل الجماعي ، يمكنك أن تفهم بوضوح مقدار الإيرادات التي يحققها العملاء لكل فترة.

يوجد أدناه أحد الأمثلة على كيفية رؤية هذه البيانات. نحن هنا نرسم مقدار الإيرادات التي تحققها المجموعة بمرور الوقت.

لجعل مقاييس الاسترداد أكثر قابلية للتنفيذ ، يجب عليك تقسيم البيانات حسب الخصائص المختلفة. يمكن أن تشمل الخصائص

تعمل Barilliance على تمكين متاجر التجارة الإلكترونية من خلال مجموعة متنوعة من التقسيمات السلوكية خارج الصندوق. على نطاق واسع ، يمكن لـ Barilliance تتبع الارتباطات في الموقع مثل الصفحات التي تمت زيارتها ، والعناصر المضافة إلى عربات التسوق ، وصفحات عرض المنتج التي تم عرضها.

يمكن أن تكون المعلومات السياقية أيضًا مصدرًا للتجزئة السلوكية ، مثل مجال الإحالة أو ما إذا كان المستخدم قد تفاعل مع حملة تسويقية. أخيرًا ، نسمح للعملاء بتحديد ملفات تعريف العملاء المحددة أو شرائح الاحتفاظ. يتم تسجيل العملاء تلقائيًا أو سقوطهم بناءً على أفعالهم.

تستمر تكاليف اكتساب العملاء في الزيادة. يوجد أدناه مثال على Amazon CPC حسب الفئة.

ائتمان الصورة

فيما يلي مثال آخر يوضح كيف تغيرت CAC بمرور الوقت عبر العديد من الصناعات. نرى هنا كيف زادت تكاليف اكتساب العملاء بنسبة 70٪ في صناعات B2B وما يزيد قليلاً عن 60٪ للعلامات التجارية B2C مقارنةً بأربع سنوات مضت.

ائتمان الصورة

لقد ناقشنا من قبل كيف أن استخدام مقياس عائد النفقات الإعلانية لتحديد فعالية الإعلان سيضعك في وضع غير مؤات ، ولماذا يجب عليك بدلاً من ذلك التركيز على ROMI (عائد الاستثمار التسويقي).

يعد التحليل الجماعي هو الطريقة الوحيدة للحصول فعليًا على عائد حقيقي على رقم الاستثمار التسويقي. كما ناقشنا أعلاه ، يمكنك استخدام البيانات الجماعية لفهم مدى السرعة التي يمكن أن تتوقع فيها المردود من قنوات الاستحواذ الخاصة بك.

يمكّنك هذا من الاستثمار أكثر ، مع العلم بالضبط متى يمكنك توقع المردود وفي النهاية مدى ربحية حملاتك الإعلانية.

حالة استخدام أخرى مثيرة للاهتمام لتحليل المجموعة هي تأثير الخصومات.

للقيام بذلك ، قم أولاً بإنشاء قسمين من المجموعات السلوكية ، أحدهما تم شراؤه عن طريق الخصم والثاني تم شراؤه بدون واحد. بعد ذلك ، قارن كيف تتصرف هذه المجموعات النموذجية خلال الـ 90 يومًا القادمة (أو أي إطار زمني مناسب لعملك).

يمكنك البدء في معرفة ما إذا كانت الخصومات تؤدي إلى ولاء العملاء ، أو أنها تخسر الإيرادات بدلاً من ذلك.

هناك طرق أخرى يمكن أن يساعد بها التحليل الجماعي متاجر التجارة الإلكترونية على تحسين حملات الخصم.

عندما لا يتم تحويل العملاء المتوقعين ، يمكن وضعهم في مجموعة سلوكية منفصلة. أنت حر بعد ذلك في تقديم عروض خصم أكثر قوة دون خوف من التخلي عن الهامش دون داع.

يقدم Stitch Fix مثالاً رائعًا. يتم إرسال هذه الرسالة إذا أكمل المستخدم تقييم الملاءمة الأولي ولكن لم يكمل عملية الشراء.

العرض عبارة عن ائتمان واضح بقيمة 35 دولارًا تنتهي صلاحيته إذا لم يتم استخدامه.

إثراء الملفات الشخصية هو أسلوب أساسي في تحسين فعالية التحليل الجماعي.

الزوار الجدد غالبًا ما يكونون مجهولي الهوية. تتعامل Fashion Nova بشكل استباقي مع هذه المشكلة من خلال النافذة المنبثقة الأولية للترحيب. بالإضافة إلى تقديم حافز قوي (خصم 30٪) ، فإنها تسمح أيضًا للمستخدمين بتحديد تفضيلاتهم.

يتم بعد ذلك ربط هذه البيانات بملف تعريف العميل واستخدامها في تقسيم المجموعات وكذلك تخصيص العروض المستقبلية.

الهدف من حملات الترحيب هو إقامة علاقات وخلق مبيعات.

قمنا بتغطية كيفية إنشاء حملة ترحيب متعددة الخطوات ، إلى جانب أفضل مثال في فئته من Sephora هنا. ومع ذلك ، لطلب حملات البريد الإلكتروني التي تم تشغيلها ، يجب عليك إنشاء اختبارات AB وتحليلها من خلال تحليل المجموعة.

يمكنك رسم مخطط سريع لكيفية أداء الشرائح المختلفة خلال الفترتين التاليتين 30 و 60 يومًا ، وفهم في النهاية أي سلسلة ترحيب تؤدي وظيفة أفضل في تحويل الزوار الجدد إلى عملاء متكررين.

أظهر هذا الدليل كيف يجب أن تستخدم علامات التجارة الإلكترونية التحليل الجماعي لزيادة المبيعات. تساعد Barilliance العلامة التجارية للتجارة الإلكترونية في التصرف بناءً على الرؤى التي تحصل عليها من التحليل الجماعي.

باستخدام Barilliance ، يمكنك إنشاء تجارب وعروض مخصصة لكل مجموعة ، وإعداد تجارب متعددة المتغيرات لزيادة الإيرادات بشكل تدريجي ، وتنمية عملك في النهاية.

للحصول على لمحة عن كيفية استخدام تخصيص التجارة الإلكترونية لتخصيص تجارب المجموعة ، انقر هنا.

وإذا كنت ترغب في التحدث إلى أحد خبراء التخصيص ومعرفة ما إذا كان Barilliance هو الشريك المناسب لك ، فيمكنك طلب عرض توضيحي واحد هنا.