7 فوائد للجمع بين البيانات الاجتماعية والاستقصائية

أخبار كبيرة ، الناس: لقد دخلت GWI في شراكة مع Audiense ، الحل الرائد لاستخبارات الجمهور.

"وماذا في ذلك؟" نسمع منك تسأل. حسنًا ، ترسم الرؤى المستمدة من مصادر مختلفة - في هذه الحالة بيانات مسح GWI وبيانات Audiense الاجتماعية - صورة أكثر تفصيلاً وموثوقية لما يفكر فيه الجمهور ويشعر به ويفعله.

طريقة اخرى لقول هذا:

استطلاع + اجتماعي = رؤية أعمق. هذا يبدو وكأنه سبب وجيه لمواصلة القراءة.

بالنظر بشكل أعمق ، نرى سبع فوائد عامة للجمع بين الشبكات الاجتماعية والاستقصائية بهذه الطريقة:

الفائدة 1: مزيد من الدقة ، وفهم أعمق

ينتج عن الجمع بين البيانات الاجتماعية والاستقصائية نتيجة أكبر من مجموع أجزائها. إنه شيء 1 + 1 = 3 - عبقرية AND ، وليس استبداد OR. اسمح لنا أن نشرح.

تعطي البيانات الاجتماعية نظرة ثاقبة لا تقدر بثمن حول شعور الناس تجاه مواضيع معينة. نظرًا لأنه أقل توسطًا ، فإنه يكشف أكثر عن المشاعر الكامنة وراء ما يقولونه.

تخيل أن شخصًا ما يستخدم وسائل التواصل الاجتماعي للتنفيس عن كرههم لمنتج ما وحبه لمنتج آخر. "الكراهية" و "الحب" كلمات قوية ، لكنهما لغتان عاديتان على الإنترنت. ما يكشفونه هو شغف ، عاطفة تكافح بيانات المسح من أجل التقاطها. الشيء نفسه ينطبق إلى حد كبير على أي شعور قوي.

الأهم من ذلك ، لا تقتصر البيانات الاجتماعية على تحليل اللغة ؛ يمكننا أيضًا الحصول على صورة مفصلة لمواقف الفرد ومشاعره من خلال النظر إلى الرموز التعبيرية التي يستخدمونها. هذا مهم لأن الطريقة التي يستخدم بها الأشخاص الرموز التعبيرية يمكن أن تكون أكثر تلقائية وغير مصفاة من استخدامهم للكلمات ، مع الفكاهة بشكل خاص.

يؤدي استخدام الشبكات الاجتماعية لإنشاء رؤى بحثية للجمهور إلى زيادة حقيقة أن المستخدمين الاجتماعيين لا يعرفون أنهم جزء من دراسة ، لذلك من المحتمل أن تكون تصريحاتهم وردود أفعالهم صادقة. نرى هذا الأمر أكثر وضوحًا في الردود على الخلافات في الوقت الفعلي أو الموضوعات الساخنة للمحادثة.

تعتبر بيانات الاستطلاع متفوقة بشكل كبير عندما يتعلق الأمر بالتقاط تفاصيل حول رحلة الشراء للعميل ، وخيارات نمط الحياة ، وتصورهم الذاتي.

على سبيل المثال ، من المستبعد جدًا أن تجذب البيانات الاجتماعية جمهورًا محددًا جدًا مثل "محترفي التسويق من جيل الألفية الذين يشربون الشاي بشكل دوري ، ويلعبون كل يوم ، ويهتمون بصحة المرأة ، ويستخدمون الإعلانات التلفزيونية لإبلاغ قرارات الشراء الخاصة بهم. لا يشارك الأشخاص ببساطة هذا المستوى من التفاصيل على وسائل التواصل الاجتماعي ، وإذا لم يكن موجودًا ، فلا يمكن التقاطه.

ميزة أخرى على البيانات الاجتماعية هي أن الاستطلاعات - وبالتأكيد في GWI - يتم إعدادها بعناية من قبل متخصصين ذوي مهارات عالية في أبحاث السوق ، ويتم تنظيف البيانات الناتجة لإزالة أي ردود غير موثوقة بشكل واضح. كل هذا يعني أن مجموعات البيانات الناتجة معقدة وجديرة بالثقة.

وبالحديث عن الجدارة بالثقة ، إنها حقيقة أن الناس نادراً ما يجلبون ذواتهم الكاملة والأصيلة إلى المجتمع. قد يعتقدون أنهم يفعلون ذلك ، لكنهم لا يفعلون ذلك. بدلاً من ذلك ، يتعاملون مع المجتمع على أنه مسرح ، ويعرضون شخصية مثالية ويتعاملون مع التفاعلات كأداء.

هل تشارك الكثير من ذاتك الحقيقية على وسائل التواصل الاجتماعي كما تفعل في استطلاع مجهول؟ ربما لا ، وستؤثر هذه الإغفالات بالطبع على أي رؤى مستمدة من ردودك. النقطة المهمة هي أن أيا من هذه القضايا لا تنشأ مع الاستطلاعات.

خلاصة القول هي أن هناك مواقف تتفوق فيها بيانات المسح ، وأخرى تكون فيها البيانات الاجتماعية أكثر قيمة.

للحصول على رؤية عميقة ومستديرة حقًا وبزاوية 360 درجة للجماهير ، تحتاج إلى كليهما.

الفائدة 2: انظر عن قرب ، انظر أبعد ، تحرك بشكل أسرع

يمكّنك الجمع بين الاستطلاع والشبكات الاجتماعية من التعمق أكثر في جمهورك والحصول على منظور أوسع - مثل الزاوية العريضة المدمجة والعدسة المقربة.

على سبيل المثال ، قد يُظهر استطلاع رأي أن جمهورك المستهدف يحب كرة القدم ، لكن البيانات الاجتماعية يمكن أن تمنحك نظرة ثاقبة حول كيفية حدوث ذلك عبر المجتمعات المختلفة التي يتفاعلون معها ، مثل أندية المشجعين ، وحسابات ميم لكرة القدم ، والجمعيات الخيرية الرياضية.

الآن ، أكثر من أي وقت مضى ، تحتاج العلامات التجارية إلى نظرة شاملة للمستهلكين ، والجمع بين البيانات الاجتماعية والاستقصائية هو السبيل لتحقيق ذلك.

الفائدة 3: تحقق من صحة الرؤى الخاصة بك

تعني المقارنة المتقاطعة بين مصادر البيانات المختلفة أنه يمكنك الحصول على أقصى قدر من الثقة في الرؤى الناتجة. أو بعبارة أخرى ، فإن رؤية مدى ارتباط الاستقصاءات والبيانات الاجتماعية يضيف الثقة إلى نتائجك ؛ إذا حققت رؤية معينة نتائج قوية في كليهما ، فستكون هناك احتمالية لتحقيق شيء ما.

الفائدة 4: التغلب على تحيز الذاكرة

عبارة "الذكريات قد تختلف" تسلط الضوء على مشكلة مهمة عندما يُطلب من الأفراد تذكر التفاصيل.

يساعد الجمع بين المعلومات التي تم جمعها عبر استطلاع مع البيانات الاجتماعية في تقليل أخطاء التحيز غير المقصودة في الذاكرة.

هذا مهم لأنه على مدار تاريخ أبحاث السوق ، اعتمد الباحثون عادةً على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا. تعني إضافة طبقة من البيانات الاجتماعية أنه يمكنك تحديد الآراء المغلوطة والتخلص منها كما لم يحدث من قبل.

الفائدة 5: تتبع الاتجاهات الناشئة وسد الفجوات في فهمك

يعد تحليل وسائل التواصل الاجتماعي أمرًا رائعًا للحصول على رؤى في الوقت الفعلي ، مما يجعل من السهل (أو على الأقل أسهل ) تحديد الاتجاهات في أبحاث الجمهور الخاصة بك عند ظهورها وتشغيلها ، بينما يمكن أن تضيف الاستطلاعات لونًا وفروقًا دقيقة يمكن أن تؤثر على استجابتك.

الفائدة 6: اكتشاف الصلات غير المكتشفة

يمكن أن تساعدك البيانات الاجتماعية هنا في فهم الروابط بين المجتمعات المختلفة بطريقة تخبرك بالمزيد عن جمهورك المحدد.

كيف يصفون أنفسهم في سيرتهم الذاتية على Twitter يعطي نظرة ثاقبة حول كيفية إدراكهم لأنفسهم ، بينما يلقي النظر إلى من يتابعونهم الضوء على آرائهم السياسية والاجتماعية.

وبالمثل ، فإن النظر إلى من يتابعهم يمكن أن يبرز مدى تأثيرهم (أو عدم تأثيرهم). من الواضح أنه يمكنك بعد ذلك متابعة هؤلاء العملاء المتوقعين ببيانات استقصاء المستهلك لفهم ما يحدث حقًا وكيف يمكن أن يساعدك.

الفائدة 7: ابحث عن المؤثرين / الشراكات المناسبين لزيادة الحملات

للاستفادة من قوة المؤثرين ، تحتاج إلى معرفة من يتابعه جمهورك بالضبط - لسبب الفطرة السليمة ، لا توجد فائدة كبيرة في تكليف مؤثرين ليس لديهم أي تأثير. يعد الجمع بين مصادر البيانات الاجتماعية والاستقصائية طريقة مؤكدة للتحقق من أن الشريك أو المؤثر المحتمل مناسب للجمهور الذي تحاول التفاعل معه.

بالنسبة لعملائنا المشتركين ، توفر هذه الشراكة نقطة اختلاف حقيقية ، وتميزهم عن منافسيهم وتقلب موازين النجاح بمهارة لصالحهم.

أخيرًا ، أين سيحدث كل هذا فرقًا بالضبط في عملياتك اليومية؟ نرى ثلاث حالات استخدام قاتلة:

• إلهام وتحسين استراتيجية التسويق ، وخاصة إدارة الحملات ، والتفكير في المحتوى واستهداف الإعلانات
• توجيه تطوير المنتجات ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالابتكار
• ضمان الميزة التنافسية من حيث الفوز بالعرض التقديمي والاحتفاظ بالعملاء.

هذه الثلاثة تنطبق على الشركات التي تعتمد على أبحاث السوق في مجموعة من القطاعات ، ولكن على وجه الخصوص الوكالات حيث ستكون قيمتها أكثر وضوحًا.