الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا | الذكاء الاصطناعي في الأعمال # 20

الذكاء الاصطناعي يؤلف صورًا جيدة بشكل مدهش. لدرجة أنه يجعلك تتساءل عن طبيعتها الميكانيكية. يكتب الجمل والفقرات بالمحتوى المتاح على الإنترنت ، بالاعتماد على القرائن والأسئلة الإضافية. وبالمثل ، فإنه يترجم ويعيد صياغة وكذلك يحول تسجيلات الاجتماعات إلى ملاحظات أنيقة. إذن كيف يمكن لشركة ما الاستفادة من الإمكانات الهائلة التي توفرها حلول الذكاء الاصطناعي الإبداعية المتطورة؟

الذكاء الاصطناعي الإبداعي لليوم والغد - جدول المحتويات:

1. الذكاء الاصطناعي الإبداعي - مقدمة
2. من النص إلى الصورة. DALL-E 2 وتطبيقات الأعمال المحتملة
3. GPT-3 وليتا وكاتب المستقبل
4. الذكاء الاصطناعي الإبداعي - الملخص

الذكاء الاصطناعي الإبداعي - مقدمة

هل سيصبح إنشاء المحتوى المجال الحصري للذكاء الاصطناعي؟ هل يولد الذكاء الاصطناعي وسائط متعددة عند الطلب؟ ادعمنا في المساعي الإبداعية بمقاطع فيديو أصلية وصور مع نصوص ذات جودة وذكاء غير مسبوقين. لا أحد يعلم. ومع ذلك ، في النص التالي ، نود أن نلقي نظرة على كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي الإبداعي مع إنشاء الصور والنصوص بالإضافة إلى الإجابة على الأسئلة المعقدة. سنقوم أيضًا ببعض النظرة على كيفية قيام الشركات بتسخير هذه القدرات والتوسع.

من النص إلى الصورة. DALL-E 2 وتطبيقات الأعمال المحتملة

في الآونة الأخيرة ، أثار أحد الحلول خيال عشاق الذكاء الاصطناعي. نموذج DALL-E 2 من مؤسسة OpenAI. يولد صورًا واقعية بناءً على وصف اللغة الطبيعية. وليس فقط أي صور.

أعلنت المؤسسة مؤخرًا عن سعر حزمة الصور التي تم إنشاؤها. بعد استنفاد حد 50 استفسارًا مجانيًا ، يتعين عليك دفع 15 دولارًا للحصول على 460 صورة مختلفة أخرى. الفول السوداني.

سيؤدي هذا بالتأكيد إلى زعزعة فرع الصناعة الإبداعية ، ولن يستثني الأشخاص الذين يصنعون المواد المرئية أيضًا ، خاصة أولئك الذين لم يطوروا بعد أسلوبًا مميزًا وعلامة تجارية شخصية. والجدير بالذكر أن OpenAI ليست المنظمة الوحيدة التي تقوم بعمل مكثف على تقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. يعد منافسو DALL-E 2 مثل Disco Diffusion و Image من أبرز المنافسين على الرغم من أن المتابعين سيظهرون بالتأكيد لأنهم يطورون بالفعل حلولًا تدفع بالمغلف إلى أبعد من ذلك.

قد يعني أيضًا حدوث ثورة في ظهور مواقع الويب المليئة حاليًا بصور المخزون المتكررة. خاصة وأن DALL-E 2 لا يمكنها فقط تكوين "صورة" واحدة أو صورة منمنمة بأسلوب معين ، بل يمكنها أيضًا تقديم أشكال مختلفة حول موضوع معين. لذلك من الممكن إنشاء عدد كبير من الصور عالية الدقة بتكلفة منخفضة حقًا ، ثم اختيار أفضل ما يناسب احتياجات الشركة. بدلاً من توظيف عارضين ومصممين ، ودفع أجور لوكالة وسائط متعددة لالتقاط الصور ، كل ما تحتاجه - من المحتمل - هو القليل من الوقت لتحديد الرسالة المرئية.

بعد تزوير الصور من النص ، سيأتي الوقت لمقاطع الفيديو والنماذج ثلاثية الأبعاد بناءً على الإشارات المرئية أو النصية. هناك بالفعل عمل مكثف على مثل هذه الحلول. أحد الأمثلة على ذلك هو GANverse3D الذي أنشأته Nvidia. إنها أداة لإنتاج نماذج ثلاثية الأبعاد تعتمد على صورة واحدة ، على سبيل المثال ، تصور تنين. يتعلم البرنامج شكل الكائن المصور من مكتبة الصور أو الرسوم التوضيحية المقدمة إليه. ثم يؤلف نموذجًا ثلاثي الأبعاد متسقًا.

أكبر عقبة تتعلق بنمذجة الأجزاء التي نادرًا ما يتم التقاطها في الصور. لذلك ، على سبيل المثال ، في حالة وجود تنين ، قد تكون المشكلة في المستوى الخلفي أو السفلي من البطن. ومع ذلك ، سيصل هذا النموذج ثلاثي الأبعاد إلى مستوى إنتاج بجهد أقل بكثير من النموذج المصنوع من الصفر بواسطة فنان ثلاثي الأبعاد. هذه نصيحة مهمة بشكل خاص لتلك الشركات التي تعتزم دخول أسواق الواقع الافتراضي وأسواق حضور Metaverse.

GPT-3 وليتا وكاتب المستقبل

تعد أنشطة الكتابة واحدة من أسرع فروع الذكاء الاصطناعي الإبداعي نموًا. في حين أن إنشاء أوصاف فريدة للمنتجات المماثلة وإعادة صياغة الفقرات تلقائيًا للنشر على وسائل التواصل الاجتماعي لم تعد تبدو غير عادية ، فإن إمكانيات الذكاء الاصطناعي تذهب إلى أبعد من ذلك بكثير. وما زلنا في بداية هذه الرحلة الإبداعية فقط. جانب آخر مهم للذكاء الاصطناعي الإبداعي نود أن نذكره اليوم هو مستقبل الذكاء الاصطناعي باستخدام اللغة الطبيعية ، بما في ذلك المساعد الافتراضي.

في أبريل 2022 ، كتبت صحيفة نيويورك تايمز أن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على إنشاء أقوال نثرية أصلية لا يمكن تمييزها عن النصوص التي صنعها الإنسان. كان البيان على وجه التحديد حول نموذج GPT-3 ، والذي يعد حاليًا أحد أكثر الحلول إثارة للاهتمام لتحويل كميات كبيرة من البيانات التي تتم معالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى أقوال مفهومة من قبل الإنسان. يعد Transformer 3 Generative المدربين مسبقًا ، مع توسع الاختصار GPT-3 ، نموذجًا للغة يستخدم التعلم العميق لاستخدام اللغة ، بما في ذلك الإجابة على الأسئلة.

واحدة من أكثر الطرق إثارة للاهتمام لإظهار طريقة عمل GPT-3 هي سلسلة فيديو يتحدث فيها الدكتور آلان د. تجيب Leta بشكل مفاجئ وخلاق على الأسئلة - حول معرفتها بالعالم وعن نفسها. يبدو أنه لا يوجد ما يمنع نموذجًا مدربًا بالمثل من التحدث إلى العملاء حول جميع جوانب منتجات الشركة أو خدماتها.

ومع ذلك ، فإن التطبيقات التجارية لـ GPT-3 تميل إلى أن تدور حول إنشاء المحتوى. تتضمن بعض الأدوات المتوفرة حاليًا والقادرة على كتابة نصوص أصلية ما يلي:

• يشب
• كلمة AI
• Copysmith
• مكتوب
• نسخ

يقدمون نصوصًا أصلية من خلال إرشادات ، مثل العناوين المحددة وكذلك متطلبات محرك البحث الأمثل.

نموذج GPT-3 قيد الاستخدام بالفعل من قبل chatbots و voicebots وحتى لتوليد أفكار الأعمال. كما أنه يتعامل مع كتيبات البرامج أو أداة لتصميم التطبيقات بدون برمجة. يمكنه ترجمة كلام اللغة الطبيعية إلى SQL أيضًا.

إحدى القدرات المعينة ذات القيمة للأعمال هي القدرة على تلخيص النص - بما في ذلك الحوارات المسجلة المحولة إلى نص. ويرجع ذلك إلى أن الأداة التي تستند إلى GPT-3 ترسم مذكرة ملخص الاجتماع في لمح البصر ، ثم تترجمها إلى اللغة الأصلية لكل مشارك في الاجتماع ، إذا لزم الأمر.

الذكاء الاصطناعي الإبداعي - الملخص

إذا أضفنا القدرة على إنشاء الموسيقى التصويرية للذكاء الاصطناعي الذي ينشئ صورًا ونماذج ثلاثية الأبعاد ومقاطع فيديو ويستجيب بشكل إبداعي للأسئلة ويلخص الاجتماعات ويكتب النصوص ... كما هو الحال ، على سبيل المثال ، مع مشروع Jukebox - اتضح أن النشاط الإبداعي للذكاء الاصطناعي يغطي معظم مجالات المحتوى الأكثر رواجًا.

لحسن الحظ بالنسبة للفنانين ، في الوقت الحالي ، يعد الذكاء الاصطناعي الإبداعي المتاح تجارياً أكثر من أداة لتوليد الأفكار والرسومات ولكنه لا يزال يتطلب الكثير من المدخلات البشرية. ومع ذلك ، فإن الخطوة الأخيرة أو التي نود أن نقولها ، وهي قفزة عملاقة في الذكاء الاصطناعي ، تجعلنا نفكر بجدية في مستقبل الأعمال المرتبطة مباشرة بإنشاء واستخدام المحتوى الرقمي.

هذا لأنه ، من ناحية ، يعني الذكاء الاصطناعي انخفاضًا كبيرًا في تكلفة إنتاج محتوى فريد ، ومن ناحية أخرى ، الحاجة إلى تعيين موظفين ذوي مهارات عالية يمكنهم استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإنهاء المهمة بعد ذلك. ، أي تحسين المواد لتلبية توقعات الشركة وتزايد الطلب على العملاء.

إذا أعجبك المحتوى الخاص بنا ، فقم بالانضمام إلى مجتمع النحل المشغول لدينا على Facebook و Twitter و LinkedIn و Instagram و YouTube و Pinterest.

المؤلف: روبرت ويتني

خبير JavaScript ومدرب يدرب أقسام تكنولوجيا المعلومات. هدفه الرئيسي هو رفع مستوى إنتاجية الفريق من خلال تعليم الآخرين كيفية التعاون الفعال أثناء البرمجة.

مشاهدة جميع المشاركات

الذكاء الاصطناعي في الأعمال:

1. الذكاء الاصطناعي في الأعمال - مقدمة
2. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 1)
3. تهديدات وفرص الذكاء الاصطناعي في الأعمال (الجزء 2)
4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال - نظرة عامة
5. ما هو البرمجة اللغوية العصبية أو معالجة اللغة الطبيعية في الأعمال
6. المعالجة التلقائية للمستندات
7. الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي - ماذا يقولون عنا؟
8. مترجم آلي. التعريب الذكي للمنتجات الرقمية
9. روبوتات الدردشة النصية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
10. تشغيل وتطبيقات الروبوتات الصوتية
11. تقنية المساعد الافتراضي ، أو كيف تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي؟
12. البرمجة اللغوية العصبية للأعمال اليوم وغدًا
13. كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في BPM؟
14. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل محللي الأعمال؟
15. دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات التجارية
16. ما هو ذكاء الأعمال؟
17. جدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة؟
18. منشورات الوسائط الاجتماعية الآلية
19. الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى
20. الذكاء الاصطناعي الإبداعي اليوم وغدًا
21. الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وتطبيقاته في مجال الأعمال
22. تفاعلات جديدة. كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تشغيلنا للأجهزة؟
23. RPA و APIs في شركة رقمية
24. خدمات ومنتجات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي
25. سوق العمل المستقبلي والمهن القادمة
26. الذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي للأرض
27. EdTech. الذكاء الاصطناعي في التعليم