تحليل العملاء: رؤى جيدة للعملاء من أجل تسويق أفضل

نشرت: 2022-07-05

يرتبط نجاح أي عمل ارتباطًا مباشرًا بقاعدة عملائه. لذا فإن زيادة قاعدة العملاء تعني أن الأعمال التجارية مربحة. في حين أن هذا هو الهدف ، فمن الأهمية بمكان فهم متطلبات العملاء وعملية تفكيرهم بحيث يمكن تقديم الخدمة بشكل جيد مع ما يحتاجه العميل.

في هذه المدونة ، سنكتشف أهمية تحليل العملاء في نجاح الأعمال وتوسيع نطاق الوصول إلى السوق.

جدول المحتويات إخفاء
1. ما هو تحليل العملاء؟
2. خطوات لإجراء تحليل العملاء لتحسين جهود التسويق
3. دور ملفات تعريف العملاء في تحليل العملاء
4. ما هي فوائد تحليل العملاء؟
5. أدوات لتحليل عملائك
6. ما الذي يجعل من Putler أفضل أداة لإجراء تحليل العملاء؟
6.1 فيما يلي السمات التي تميز شركة Putler عن منافسيها:
6.1.1. تجزئة جاهزة وغير محدودة
6.1.2. طريقة سهلة لإنشاء شخصيات
6.1.3. بيانات الشرائح والنرد على أساس عوامل مختلفة
6.1.4. الرسوم البيانية للعملاء بسيطة وسهلة الفهم
6.1.5. ليس فقط تحليل العملاء ، بل تحصل على تقارير شاملة
7. انتهى اليك

ما هو تحليل العملاء؟

تحليل العملاء هو عملية فهم ملفات تعريف العملاء الخاصة بك ومعرفة ما يعجبهم وما يكرهون وتفضيلاتهم ومتطلباتهم الدقيقة. يعتبر تحليل العميل بشكل عام جزءًا من استراتيجية التسويق ، ويتم إجراء تحليل العميل من خلال الجمع بين طرق البحث الكمية والنوعية لمعرفة العملاء.

عندما يعرف النشاط التجاري ما الذي يميز العميل أكثر من غيره ، يمكن جعل تقديم الخدمة أكثر تحديدًا وتركيزًا. لهذا ، يجب على المشروع إجراء تحليل العميل بشكل استراتيجي وعناية.

ستساعد معرفة هذه الحقيقة الشركة على جعل حملاتها التسويقية أكثر تحديدًا ، وجعل عروض المبيعات دقيقة ، ويمكن أن تجعل عملية تطوير المنتج تدور حول احتياجات العملاء.

خطوات إجراء تحليل العميل لتحسين جهود التسويق

بينما يعد تحليل العميل جانبًا مهمًا ، لا يمكن للمرء أن ينكر حقيقة أن العملية مملة وتنطوي على خطوات متعددة. هذه الخطوات موضحة بالتفصيل أدناه:

  1. قم ببناء قاعدة بيانات العملاء الموجودة لديك
  2. تتمثل المرحلة الأولى من التحليل الاستراتيجي للعميل في فرز قاعدة بيانات العملاء الحالية وهيكليتها بالطريقة المنطقية. يجب أن تبدأ بفرز البيانات إلى مجموعات من السمات ذات الصلة. تُعرف هذه العملية باسم التجزئة وهي مفيدة لفهم مجموعات العملاء المختلفة. بشكل عام ، عوامل تجزئة البيانات هي العوامل الديموغرافية والجغرافية والنفسية والتكنولوجية والقائمة على الاحتياجات والسلوكية والقائمة على القيمة والصناعة وحجم الأعمال.

  3. حدد العملاء الأكثر قيمة لديك
  4. بمجرد فرز البيانات ولديك مجموعات مختلفة من العملاء ، فإن الخطوة التالية هي تحديد العملاء ذوي القيمة. يمكن تحقيق هذا الهدف ببساطة عن طريق الانتباه إلى المقاييس الرئيسية مثل قيمة العميل مدى الحياة ، ومعدل الاحتفاظ بالعملاء ، ومعدل الشراء المتكرر ، وحصة الشراء ، ونسبة البيع ، ومؤشر ولاء العملاء ، ونسبة الاسترداد. أثناء تحليل هذه المقاييس ، حاول معرفة ما إذا كانت هناك قاعدة عملاء معينة تتفوق في جبهة معينة. على سبيل المثال ، أي مجموعة تزيد المبيعات أكثر أو المنتج الأكثر تكرارًا.

  5. تحدث إلى عملائك
  6. الآن بعد أن عرفت الكثير عن عميلك وسلوك الشراء ، حان الوقت للدخول في محادثة مؤثرة. يمكنك إجراء مقابلة فردية أو تقديم أدلة أدوات مساعدة أو تشكيل منتديات العملاء لهذه المهمة.

    يمكن أن يكون مثال تحليل العميل لهذا الاقتراح: مقابلة فردية مع العملاء المحتملين أو تحليل قائم على الاستبيان.

  7. جمع أصوات العملاء من الميدان
  8. هذه المحادثة المباشرة مفيدة ولكنها ليست كافية لأن المقابلات يمكن أن تكون متحيزة ويمكن أن تكون المشاركة محدودة. لذلك ، من الحكمة جمع التفاصيل من الميدان أو المنصات مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع المراجعة. ستساعدك محادثات العملاء في جميع هذه الأماكن على جمع المزيد من التفاصيل حول اختيارات العملاء.

  9. قم بإجراء الاستطلاعات
  10. أيًا كانت الفرضية والنتيجة التي سيتم استخلاصها من اتصالات العملاء ، لا يمكن التحقق من صحتها إلا من خلال الاستطلاعات. يمكنك إنشاء استطلاعات عبر البريد الإلكتروني داخل التطبيق ، وبعد الخدمة ، وطويلة لإثبات الفرضية المرسومة. لا يعد إنشاء استطلاع مهمة شاقة لأن الأنظمة الأساسية مثل Zoho و Survey Monkey و Google Form تقدم قوالب استبيان سابقة الإنشاء.

  11. إنشاء شخصيات المشتري
  12. بمجرد التحقق من جميع معلومات العملاء التي تم جمعها ، حان الوقت لإنشاء شخصيات المشتري بناءً على معلومات مثل الأهداف ، والدافع ، وسلوك الشراء ، والتركيبة السكانية. ستوفر لك ملفات تعريف العملاء التفصيلية هذه وصولاً فوريًا إلى تفاصيل العميل.

  13. قم بإنشاء خريطة رحلة العميل
  14. يميل العملاء إلى التصرف بشكل مختلف في كل مرحلة ، وسيساعد وجود خريطة رحلة عميل مفيدة الشركة على تحديد نقاط المخاطر واتخاذ الإجراءات المناسبة.

دور ملفات تعريف العملاء في تحليل العملاء

كما ذكر أعلاه ، يتضمن ملف تعريف العميل تفاصيل مهمة تتعلق بالسلوك والجوانب الديموغرافية والنفسية للعملاء مع توفير رؤى مفصلة حول أنماط الشراء. إن وجود مثل هذه المعلومات الشاملة يسمح للشركات بجني أقصى قدر من الفوائد من تحليل العملاء ، حيث سيكون ذلك مناسبًا ومناسبًا.

ما هي فوائد تحليل العملاء؟

يعد تحليل بيانات العملاء خطوة إستراتيجية يمكن أن تقوم بها الشركة لتمكين المبيعات والتسويق والجبهات التشغيلية لإدارة علاقات العملاء. بعد استثمار كل الجهود المطلوبة ، ستكون جاهزًا للاستمتاع بجميع المزايا المذكورة أدناه.

  1. كفاءة التسويق
  2. عندما تعرف ما يريده عملاؤك وما هي احتياجاتهم ، يمكن أن تكون الحملات التسويقية أكثر تحديدًا للهدف وتوافقًا جيدًا. مع الحملات التسويقية الملائمة ، من الأسهل الاستمتاع بعائد استثمار أفضل. لذلك ، يعد تحليل احتياجات العملاء أمرًا ضروريًا قبل إنشاء أي حملة.

  3. المحافظة على العملاء
  4. يعطي تحليل تجزئة العملاء للأعمال فرصة للتعمق في التفاصيل وخدمة العملاء حسب احتياجاتهم. يؤدي هذا إلى تحسين رضا العملاء والولاء والاحتفاظ بهم.

  5. زيادة المبيعات
  6. يوفر تحليل بيانات العملاء تفاصيل مثل المنتج الذي يربح قلوب العملاء والمنتج الذي يتم شراؤه بشكل متكرر. باستخدام هذه البيانات ، يسهل التركيز على المنتج المطلوب.

  7. هوامش ربح محسنة
  8. عندما يتم استهداف التسويق الخاص بك ، وتحقيق نتائج أفضل ، وتركز فقط على المنتجات المطلوبة ، سترتفع هوامش ربحك بالتأكيد. سيكون لديك فكرة عن مجالات الاستثمار المحددة ولن تبدد استثماراتك.

أدوات لتحليل عملائك

الآن وبعد أن أصبح الجو واضحًا فيما يتعلق بأهمية تحليل العميل ، فقد حان الوقت لمعرفة ما يمكن أن يجعل المهمة أسهل. فيما يلي بعض أبرز الأدوات لتحليل المستهلك:

  • تحليلات كوكل
  • ميكسبانيل
  • Woopra
  • مضرب

كلها حديثة ، مدفوعة بالتكنولوجيا وتستحق المحاولة. لكن في هذه المقالة ، نغطي Putler بتعمق.

ما الذي يجعل Putler أفضل أداة لإجراء تحليل العملاء؟

يعتبر Putler اختيارًا حكيمًا عندما يكون المرء على استعداد لإجراء تحليل آلي ودقيق للعملاء في أقل وقت ممكن.

فيما يلي السمات التي تميز شركة Putler عن منافسيها:

تجزئة جاهزة وغير محدودة

تحليل rfm
تحليل RFM

لدى Putler استعداد لاستخدام ميزات تجزئة العملاء مثل تحليل RFM أو التجزئة استنادًا إلى سلوك التسوق والتجزئة القائمة على الموقع والتجزئة القائمة على المنتج والسعر وغير ذلك الكثير. أفضل جزء ، هذه الميزات جاهزة للاستخدام ويمكن للمرء تقسيم العملاء بناءً على معايير مختلفة في غضون بضع نقرات.

طريقة سهلة لإنشاء شخصيات

تحديد العميل
تحديد العميل

يأخذ Putler جميع بيانات العملاء ، والعمليات ، ويثريها ويوفر لك معلومات متعمقة عن العملاء. يعرض لك جميع التفاصيل المتعلقة بعميلك داخل بطاقات العملاء. باستخدام بطاقات العملاء التفصيلية هذه ، يمكنك فهم عميلك بشكل أفضل ، ومعرفة سجل الشراء الخاص بهم ، وإلقاء نظرة على ملفهم الشخصي ، وكذلك عرض موقع الويب الرسمي الخاص بهم. يمكنك استخدام كل هذه المعلومات لإنشاء شخصيات مختلفة للعملاء ثم استخدامها في المواد التسويقية الخاصة بك.

بيانات الشرائح والنرد على أساس عوامل مختلفة

فصل البيانات
فصل البيانات

باستخدام مرشحات Putler البديهية ، يمكنك بسهولة فصل العملاء بناءً على الموقع والكمية المشتراة والإنفاق وغير ذلك الكثير. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه المعلومات للتخطيط لأنشطة التسويق وتحقيق المزيد من الأرباح.

الرسوم البيانية للعملاء بسيطة وسهلة الفهم

تحليل العميل الرسم البياني
الرسم البياني لتحليل العملاء

Putler هي واحدة من أدوات تحليل العملاء القليلة التي تقدم رسوم بيانية لتحليل العملاء. توضح لك الرسوم البيانية لعملاء Putler العملاء الجدد والعائدين والمفقودين في نطاقات زمنية مختلفة.

ليس فقط تحليل العملاء ، بل تحصل على تقارير شاملة

عرض مضرب

بصرف النظر عن تحليل العملاء ، يوفر Putler أيضًا تقارير متعمقة حول المنتجات والمبيعات والاشتراكات وجمهور موقع الويب. يوفر Putler أيضًا ميزات نمو مفيدة مثل التنبؤ والتجزئة وتحديد الأهداف والمبالغ المستردة وتحليلات المنتج وغير ذلك الكثير.

انتهى اليك

الآن بعد أن عرفت أن تحليل العملاء مهم للغاية لأي عمل وكيف يجعل Putler من السهل جدًا إجراء تحليل العملاء ، أقترح عليك تجربة Putler ، وجمع تحليل بيانات العملاء ذات الصلة والدقيقة ، ونسج النجاح المتوقع دون أي انتكاسات.

ستؤدي أتمتة Putler الرائعة والذكاء الاصطناعي المتطور إلى التخلص من كل تحليل محتمل لبيانات العملاء وتجعل المهمة أسهل من أي وقت مضى. دقته لا مثيل لها بينما ميزاته هنا لتمكين تحليل العملاء في كل مرحلة. نظرًا لأنه يأتي مع إصدار تجريبي مجاني لمدة 14 يومًا ، فلا داعي للقلق بشأنه.

مصادر إضافية
  • تحليل RFM لتقسيم العملاء بنجاح
  • حدد أفضل عملائك باستخدام تجزئة RFM
  • تحليلات العملاء: المقاييس الأساسية التي تساعدك على فهم عملائك