مدونة تخصيص التجارة الإلكترونية

بيانات العملاء أمر حتمي للنجاح.

تستخدم الشركات الناجحة البيانات طوال دورة حياة العميل - من الاكتساب إلى المشاركة ، إلى تكرار الشراء.

التحدي هو كيفية الجمع الفعال للبيانات. يتفاعل العملاء مع العلامات التجارية على العديد من القنوات. تهدف منصات بيانات العملاء إلى حل هذه المشكلة عن طريق توحيد البيانات ، وجعلها في متناول فرق التسويق.

تستكشف هذه المقالة ماهية منصات بيانات العملاء ، وأفضل طريقة لاستخدامها لتعزيز نتائج الأعمال. لتخطي أمثلة بيانات العملاء مباشرة ، انقر هنا.

منصة بيانات العملاء (CDP) هي تقنية توحد بيانات العملاء من مصادر متعددة لإنشاء ملف تعريف عميل واحد. على عكس الأنظمة الأخرى ، تم تصميم منصات بيانات العملاء من أجل إمكانية الوصول باستخدام واجهات بسيطة.

من المتوقع أن يتفاعل أعضاء الفريق الأقل تقنيًا مثل التسويق وخدمة العملاء ويستخدمونها من خلال منصة بيانات العملاء - دون استخدام موارد تكنولوجيا المعلومات.

أخيرًا ، تجعل منصات بيانات العملاء هذه البيانات قابلة للتنفيذ. تركز بعض أنظمة البيانات الأساسية على البيانات فقط ، وتعتمد على عمليات التكامل لتحقيق ذلك. يقوم آخرون ، مثل Barilliance ، بتجهيز العملاء لاستخدام هذه البيانات مباشرة في تطبيقاتهم.

بينما يبدو CDP بسيطًا في المفهوم ، فإنه يحل سلسلة من الأسئلة الصعبة المخادعة: من هم عملاؤك المحتملون والحاليون؟ متى يجب أن تتواصل معهم؟ أي عرض يجب أن تستخدم؟

تشير بيانات العميل إلى المعلومات التي تم جمعها حول العميل. يمكن أن تتضمن بيانات العميل السمات والسلوكيات والبيانات الديموغرافية التي تجمعها الشركة. من الأفضل تنظيم بيانات العميل حول العميل.


نوضح أدناه أمثلة لبيانات العملاء ، ونبرز البيانات التي يجب أن تستخدمها متاجر التجارة الإلكترونية لإنشاء تجارب عملاء أفضل.

النوع الأول من بيانات العميل هو الهوية. هوية العميل هي البيانات التي تمكّنك من تمييز عميل عن آخر.

معظم الاحتمالات هي علاقات مع العلامات التجارية كمتسوق مجهول. منصات مثل Barilliance تتعقب إجراءات المستخدم المجهولة ، وتربطها في النهاية بسجل عميل معروف.

يتم ذلك غالبًا عندما يتخذ الزائر المجهول إجراءً للتعريف عن نفسه. يمكن للعلامات التجارية المطالبة بذلك من خلال مكافآت التسجيل ، عندما يقوم العميل المحتمل بتسجيل الدخول إلى حساب موجود ، أو إنشاء حساب جديد كجزء من عملية الدفع.

يوجد أدناه مثال على هوية العميل من Bookings.com.

أعلاه ، يتعرف موقع Bookings.com على الزائرين العائدين المحتملين عبر عنوان IP. يقومون بإنشاء نافذة منبثقة تشجع الزائر المجهول على تعريف أنفسهم عن طريق تسجيل الدخول.

مثال أكثر نموذجية لهوية العميل يأتي من بامبرز. هنا ، يتم الترحيب بالزائر المجهول من خلال نافذة منبثقة ترحيبية. تقدم النافذة المنبثقة حافزًا مقابل إنشاء حساب وتحديد العميل وفتح القدرة على إرفاق بيانات العميل بالفرد.

أعلاه ، تستخدم بامبرز النوافذ المنبثقة الترحيبية لتحويل الزوار المجهولين إلى عملاء محتملين معروفين.

البيانات السلوكية هي أعلى إشارة إلى بيانات العملاء يمكن للعلامة التجارية جمعها. إنه يوضح نية العميل أكثر من الأنواع الأخرى من البيانات ، وهو أمر بالغ الأهمية لتقنيات التحليل مثل التجزئة السلوكية وتحليل مجموعة التجارة الإلكترونية.

تشير البيانات السلوكية الأساسية إلى الإجراءات النموذجية التي يتخذها العميل على موقع التجارة الإلكترونية. يتضمن هذا إجراءات مثل عرض عنصر ، وإضافة عنصر إلى عربة التسوق ، وإزالة عنصر من سلة التسوق ، وإكمال عملية شراء.

أعلاه هو مثال على لوحة معلومات التحليل الجماعي ، والتي تجمع بين بيانات العملاء السلوكية الأساسية للعملاء الذين أجروا أول عملية شراء في شهر معين. يسمح التحليل الجماعي للعلامات التجارية بإجراء تقييمات أفضل للقيمة الدائمة ، وفترات الاسترداد ، ويساعد في تخصيص الموارد.

لا يزال التخلي عن عربة التسوق يمثل مشكلة كبيرة في التجارة الإلكترونية. بلغ متوسط ​​التخلي عن عربة التسوق عبر الصناعات نسبة مذهلة بلغت 78.65٪.

هذا يجعل عملية الدفع هي أعلى فرصة لعائد الاستثمار للعلامات التجارية لجمع بيانات العملاء حولها. يجب أن تنظر العلامات التجارية في وقت بدء عملية السداد ، وما هي خطوات السداد التي اكتملت ، وما إذا كان العملاء قد أدخلوا طريقة دفع ، وفي النهاية إذا تم إكمال الطلب أو التخلي عنه. من هذه البيانات ، يمكن لمنصة بيانات العملاء إطلاق حملات التخلي عن سلة التسوق لاستعادة المبيعات.

هناك العديد من الطرق لاستعادة المبيعات من خلال حملات التخلي عن سلة التسوق. أعلاه مثال من Thrive Market. نضع دليلاً كاملاً على قوالب البريد الإلكتروني المهجورة.

في تحليلنا الأخير لإحصائيات التسويق عبر البريد الإلكتروني ، وجدنا أن حملات الشراء اللاحقة فعالة بشكل لا يصدق ، مع معدل تحويل يزيد عن 7٪.

بالإضافة إلى تأجيج حملات ما بعد الشراء ، تعد بيانات العملاء هذه حيوية لفرق نجاح العملاء. يمكن أن تتضمن بيانات ما بعد الشراء ما إذا تم تحديث الطلب ، وما هي التحديثات التي يتم إجراؤها ، وإذا تم إلغاء الطلب ، وما إذا كان العميل قد ترك مراجعة أم لا.

أعلاه ، تستخدم Amazon بيانات العملاء جنبًا إلى جنب مع بيانات ما بعد الشراء لاقتراح توصيات منتج محددة وإنشاء عمليات شراء متكررة.

معظم العملاء المحتملين لا يصلون أبدًا إلى صفحات الدفع. لزيادة التحويلات إلى أقصى حد ، يجب على العلامات التجارية توسيع الحملات التي تم تشغيلها بواسطة عربة التسوق المهجورة لتشمل أيضًا إجراءات تزيد من رحلة الشراء.

للقيام بذلك ، يجب جمع بيانات العملاء مثل المنتجات التي تم البحث عنها وعرضها وتصفيتها. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتخصيص المحتوى في تصفح حملات التخلي.

أعلاه ، تستخدم Fashion Nova Facebook Messenger لإعادة العملاء بعد تصفح أحد العناصر. يؤدي استخدام بيانات العملاء في الحملات التي تم تشغيلها إلى إنشاء عروض شخصية ذات صلة.

كما ذكرنا سابقًا ، تحتوي منصات بيانات العملاء على العديد من حالات الاستخدام ، والتي تشمل الاكتساب والمشاركة والتحويل والتعظيم.

للمساعدة في التوضيح ، قمت بسحب بعض الأمثلة من عملائنا التي توضح كيفية استخدامهم لـ CDP لتحسين المبيعات.

يجب عليك استخدام منصات بيانات العملاء لتحسين جمهور Facebook المخصص.

تتيح الجماهير المخصصة للشركات استهداف قائمة عملاء محددة على Facebook أو Instagram أو Audience Network.

تعتمد فعالية هذه الإعلانات على جودة قائمتك. هذا هو المكان الذي تلعب فيه منصات بيانات العملاء.

تمنحك CDPs القدرة على تقسيم عملائك ، وإنشاء رسائل فريدة لكل نوع.


للتوضيح ، سأستخدم بعض الأمثلة مجهولة المصدر من عملائنا.

يشترك المشترون الجدد بشكل كبير في علامتك التجارية ويزداد احتمال إجرائهم لعملية شراء ثانية.

تظهر الأبحاث أن إجراء تحسين طفيف في الاستبقاء يؤدي إلى عوائد هائلة.

لسوء الحظ ، فإن الاعتماد فقط على FB Pixel يقلل من قدرتك على استهداف هذه المجموعة.

باستخدام Barilliance ، يمكن لعملائنا إلحاق العملاء الذين اشتروا عبر قنوات أخرى ، بما في ذلك متاجرهم المادية ، لإنشاء قائمة عملاء كاملة.

أعلاه ، لقطة الشاشة أعلاه ، يعرّفون المشترين الجدد على أنهم شخص أجرى عملية شراء منذ أقل من 90 يومًا ، وكانت قيمة طلبهم 100 دولار أو أكثر.

يمكنك مزامنة هذا الجمهور باستمرار مع Facebook. كلما أجرى عميل محتمل عملية شراء ، ستتم إضافته إلى هذا الجمهور تلقائيًا. وبالمثل ، عندما تمتد آخر عملية شراء لأكثر من 90 يومًا ، ستتم إزالتها.